经管论文r方权威发布_经济管理全文版是什么期刊(2024年12月精准访谈)
何凯明加盟MIT,深度学习新星✨ Kaiming He最近更新了官网,确认了自己将加入MIT的消息。让我们回顾一下他在计算机视觉和深度学习领域的卓越成就。 He在深度残差网络(ResNets)方面的论文是2019年、2020年和2021年Google Scholar Metrics中被引用次数最多的论文之一。他的工作为现代深度学习模型的基础组件(如Transformers、AlphaGo Zero、AlphaFold)奠定了基础。 在视觉对象检测和分割方面,He的Faster R-CNN和Mask R-CNN论文产生了重大影响,是这些领域被引用次数最多的论文之一。他在视觉自监督学习方面的作品也是CVPR 2020、2021和2022年发表的高被引论文。截至2023年7月,他的论文引用次数超过46万次,并且每年以超过10万次的速度增长。 He还获得了多个知名奖项,包括2018年PAMI青年研究员奖、CVPR 2009、CVPR 2016、ICCV 2017最佳论文奖、ICCV 2017最佳学生论文奖、CVPR 2009最佳论文荣誉奖、ECCV 2018、CVPR 2021、ICCV 2021的Everingham奖。 He的加入无疑将为MIT的深度学习研究注入新的活力,期待他在未来带来更多创新性的工作。
答辩攻略:导师暗号全解析 虽然不是每个人都能成为答辩刺客,但我们可以做好充分准备,让导师无话可说[萌萌哒R][萌萌哒R] 论文答辩常见问题! [一R]论文的意义和目的是什么? 理论+实践 [二R]为什么会选这个课题?(必问) 这道题,就是“开题答辩”里面的“家常便饭”这个问题的回答思路就是:内部自身原因 (感兴趣、不理解) +外部原因 (理论、行业上存在不足)。 [三R]本论文中你主要做了什么? 从顺序角度展开 [四R]论文的创新点体现在哪里?(必问) 通过和已有成果和内容相比较,从两个角度,内容和研究方法上阐述。 [五R]论文的框架和逻辑是如何安排的? 相当于写作大纲,说出来就行。 [六R]论文的主要研究方法是? 调查法、文献法、深度访谈法,每种方法说完加上例子就可。 [七R]写论文的过程中都遇到哪些困难,又是怎样克服的? 公式:着手、阻碍、解决方法、结果,注意最后结果一定是解决的。 [八R]论文哪些地方可以继续改进? 方法上、从动上、认识上,如是说即可。 [九R]论文中的数据和资料来源? [一R][零R]论文中相关定义的理论解释是怎样? 考察你对自己论文中相关概念的理解度,可以结合生活或来回答。比如:老师,这个问题我是这样理解的,以生活中xxx为例,具体展开来说即可。
大模型时代:经管学术研究的新趋势 最近,大模型的热度真是爆棚,没想到它已经渗透到经管学术研究领域了[暗中观察R]。难怪现在一些博导们都喜欢招计算机专业的同学来读经济学博士,这波操作真是让人哭笑不得啊[笑哭R]。 人工智能与企业双元创新 ኊ最近,人工智能与企业双元创新这个话题在实证研究中火得不行。你可以用智能化词频、机器人专利数量或者机器制造总额来衡量。被解释变量也多种多样,比如劳动收入、企业创新、企业出口、企业投资等等。总之,这个话题非常适合写毕业论文,绝对能让你在学术界脱颖而出! 虚拟现实融合与企业 另一个有趣的话题是虚拟现实与企业。之前我完全没想到,虚拟现实还能和企业的某些方面结合起来。现在想想,真是脑洞大开。比如,虚拟现实对CSR(企业社会责任)的影响会是怎样的?这个问题听起来就很有趣,也很值得研究。 人机智能协同,数据要素价值化 ኊ最后,人机智能协同和数据要素价值化也是一个非常适合做案例研究的话题。现在很多企业都在搞智能化转型,数据要素的价值化也是一个热门话题。通过具体案例来研究这些问题,绝对能让你在学术界大放异彩! 总之,大模型时代为学术研究带来了新的机遇和挑战。大家赶紧抓住这个机会,好好研究吧!
毕业答辩那些事儿:一次就好 毕业答辩时,通常允许带答辩稿,但千万别照本宣读!把报告变成“读书”可不太好。 “照本宣读”可是大忌,这样很难拿高分。你可以在读的时候,和老师有些眼神交流,再配上点肢体语言,总之,要声情并茂。 [红书R]下面说说答辩流程: [一R]答辩秘书按照时间召集答辩委员和答辩人进入答辩室,允许有限旁听学生参与,并做好会议记录和答辩记录; [二R]答辩委员会组长宣布答辩开始,介绍答辩委员会委员并主持会议; [三R]学生就毕业论文(设计)的研究内容、研究方案、研究成果等进行报告。各学院应根据情况对每个学生的答辩时间提出要求,学生陈述不少于3分钟,老师提问和学生回答不少于3个问题; [四R]答辩结束后,答辩委员会单独进行评议,对学生毕业论文(设计)的学术水平和答辩人的答辩情况进行评议,就是否通过论文答辩进行表决,确定学生毕业论文(设计)答辩成绩。
经管硕士论文盲审心得:这些细节你得知道! 大家好,最近实在不好意思,后台每天被催更,实在太忙了。最近一直在帮导师审24届第一批经管硕士论文,每天高强度审几十篇,积累了一些心得,分享给大家,希望对下一批送审的同学有帮助。 论文质量是关键 首先,盲审的决定性因素是论文质量,其次是盲审人。我自己在读博,知道同学们写一篇硕士论文有多不容易。所以这几天我审了几百篇论文,虽然有些文章质量确实很差,但我也没提大修意见(因为很多学校大修要延毕三个月)。同样的论文到了导师手里,他会非常认真地审每一句话,甚至病句也会找出来。据我所知,他平均每天要挂两篇。所以很多人发现自己文章写得比别人好但被挂了,这其实很正常,单纯是盲审人的主观评价。 明确创新点和工作量 建议同学们一定要明确点出自己的创新点,可以在摘要或绪论中,不要只说弥补了某某的不足。论文工作量要够,但不是单纯追求字数,不要同一句话来回说,会显得很心虚。 实证分析部分要真实 实证分析部分千万不要篡改数据。我和导师经常跑实证Stata,我们知道Stata结果很多地方是有勾稽关系的,比如回归系数标准误和t值、R方的影响因素、回归分析与相关性检验的数据勾稽等等。大部分数据造假真的很容易露馅,这种被发现了就是原则性错误,必定大修甚至延毕,不要有侥幸心理! 注意细节! 有一些同学们常犯的错误其实非常掉审稿人的好感。比如:论文公式随便手敲,而不是使用mathtype(最起码也要用公式编辑器),公式标号的右对齐,函数用正体变量用斜体等等;参考文献引用格式,特别是英文文献格式以及作者名字的简写(我的导师非常注重这个);表格和图片的名称以及跨页续表问题;盲审论文中出现个人或者导师信息(禁忌)等等。这些细节会被较真的审稿人上升到态度问题。 我和师兄最近都在做盲审,三十天零基础实证系列要停更几天。如果同学们心里没底的话可以找我们先给审一遍,我们会提出符合盲审的修改意见。祝同学们都能遇见心软的盲审专家顺利毕业!
上市公司内部审计问题与对策研究 论文题目:上市公司内部审计存在的问题及对策研究 关键词:上市公司;内部审计;公司治理 [向右R]论文框架如下: 绪论 1、研究背景 2、国内外研究现状 3、研究意义 4、研究框架 一、内部审计的理论概述 1、内部审计的定义 2、内部审计的职能 3、内部审计的理论基础 二、上市公司内部审计存在的问题分析 1、内部审计机构和人员独立性较差 2、内部审计方法过于落后,审计范围受到限制 3、审计人员的专业素质不高 4、内部审计的相关法律法规不完善 三、上市公司内部审计存在问题的原因分析 1、内部审计机构设置不合理,导致其独立性较差 2、内部审计范围覆盖不全面,使其范围受到限制 3、内部审计人员的任职要求无明确规定 4、政府对内部审计的指导不力,没有将审计工作法制化 四、解决上市公司内部审计问题的对策分析 1、科学设置内部审计机构,保证审计部门的独立性 2、拓展内部审计范围,创新内部审计方法 3、加强审计队伍建设,提高审计人员的专业素质 4、优化内审人员机构,完善内审相关法律法规 结论
北师大文学考研:论文和背书,你选对了吗? 以北师大2021年808论述题真题为例:以雷雨为例,论述曹禺剧作所受中西方文化观念的影响。 ⁉️2020年北师大现当代研究所所长刘勇老师的论文也正是探讨这个问题的论文! ⚠️在文学考研中,想要得到高分,仅仅背诵默写是远远不够的!你还需要例子的支撑、文论的积累、专业术语、新颖的创新点……而这些通通就放在核心论文中! [笑哭R]人人都知道论文的重要性!但是根本没时间整理好嘛!也根本不知道该看哪些论文QAQ [派对R]没关系,学姐在这个暑假带你读论文!不仅做好了全部标识,并且还有思维导图直接将重要的论点及例子摘出来供你直接背诵!20min直播带读➕回放➕思维导图笔记,我就不相信无法背会! [红色心形R]请给你自己30天的时间完成量变到质变!
科研论文数据?轻松找! 科研新手们,是不是在为找数据而头疼?别担心,学姐来帮你!这里整理了一些超实用的数据库,让你轻松找到所需的数据,避免找数据的痛苦!갟𛰟갟𛊥𝥆 数据 中国统计年鉴/各城市统计年鉴 这些年鉴涵盖了各省份和城市的宏观数据,是大部分宏观经济数据库的数据来源。优点是免费且数据真实可信,缺点是下载难度较高,需要分别下载并手动整合。 EPS数据库 相比统计年鉴,EPS数据库下载城市级宏观数据更方便,但需要购买。如果学校没有购买,可以尝试借其他学校的VPN来使用。 CEIC中国经济数据库 这个数据库来自2,500个数据源,覆盖20个主要行业和18个主要宏观经济方面。优点是可以一站式获取多个数据集,下载非常方便。 其他数据库 CSMAR(中国经济金融研究)数据库、国研网数据库、高校财经数据库、中经网数据库、北京大学开放研究数据平台等。 国际数据 CEIC国际经济数据库 CEIC不仅有国内数据接口,还有国际数据库和世界趋势数据库,覆盖超过213个国家和地区的经济数据。 中华人民共和国海关总署(官网) 官网首页下滑右方有“数说海关”接口,可以按照字段查询各国进出口数据或其他贸易数据。 其他数据库 世界知识产权组织数据库(WIPO)、世界银行(World Bank)、联合国商品贸易统计数据库(UN Comtrade Database)等。 快捷平台 海鲜市场(Xian Yu) 有很多科研人才整理的数据,优点是十分方便,缺点是需要付费并且可能存在数据不真实状况。建议购买前与商家咨询清楚,购买后基于数据库进行对比。 公主号-马克数据网 包括省市县面板数据、工具变量等的海量数据库。优点是可以获取论文复刻数据,很适合需要找寻与特定文献链接的数据。 经管之家 论坛形式数据库,部分数据库需要付费。不仅可以寻求数据,其他经管相关疑问也可以看看论坛的帖子。 以上就是学姐为大家分享的经管er数据库,不知道大家还有什么疑问,可以在评论区告诉我!正值暑假期间,是撰写论文补足科研的好时机!后续还会为大家继续更新“科研论文弯道超车大锦囊”系列喔[赞R][赞R]
实证研究指南:从数据到论文发表 最近有不少朋友问我关于成本粘性模型的问题,尤其是毕业论文的压力下,大家都在忙着找数据、写代码、做实证。今天我就来聊聊这个话题,希望能帮到大家! 数据从哪里来? 首先,数据真的很重要!尤其是那些看起来很复杂的模型、需要爬虫爬取的文本数据,或者学校可能没有权限的数据库数据。一般来说,这些数据可以在经管之家上找到,但需要付费(淘宝上好像有代下载的服务,不过我没用过)。 我自己买过一些数据,比如Weiss成本粘性模型和真实盈余管理模型。如果你有需要,可以联系我,价格很亲民的,毕竟我也是个穷孩子,想回点血嘛! 用啥软件做实证?𛊦用的是Stata14,不过老师推荐的是SPSS。个人觉得难度排序是:Excel < SPSS < Stata < Python < R。SPSS最人性化,不需要编程,按照图表点就行,但结果需要加工才能用。相比之下,Stata虽然要简单编程,但结果可以直接用,对不想排版的人很友好。Python和R功能最强大,但需要一定的编程基础。 软件不会用怎么办?릋 心!小破站是个学习的好地方。Stata的话,推荐连享会,公主号和知乎上都有很多资源。另外,陈强老师的《计量经济学》和一些实证论文的教材也很不错。不用太在意数学推导,主要是多练习。 论文没有头绪怎么办? 平时要多看论文!注意看理论是如何推导的,研究思路、用的什么变量和模型、进一步研究和稳健性研究是怎样做的、创新点在哪、如何与现实结合、解决了什么问题。时间来不及的话,可以在知网上搜索一些顶刊,比如《会计研究》和《管理世界》,看看大牛们都在研究什么。或者点击感兴趣的关键词,会出来关注指数、最多被引、文献综述等信息。 注意!⚠️ 写论文不是炫技,要找最能解决问题的模型。最重要的是讲清楚故事线,推导要搞明白(毕竟只要数据够多,啥关系都是显著的)。实证研究就是不断试错的过程,模型不显著或者结果不满意很正常的,不要着急。 写在后面 其实我的经验也不多啦(马上大三),只是之前独自参加了一些论文比赛。虽然还没学计量经济学,但平时挺感兴趣的。来问我的各位基本都是大四的学长学姐们,大家肯定比我厉害!加油! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家论文顺利!
想轻松读博?这些学校帮你搞定! 博士难读?难毕业?如果你需要博士文凭来评职称、落户、拿补贴,或者考公考编,那你得看看这六所博士院校!它们虽然不是985/211,但读起来更轻松,毕业也不难。 ✅ 不用统考,符合条件就能申请入学; ✅ 学制短,快的话两年,慢的话三年就能毕业; ✅ 项目制博士,从入学到毕业全程服务,毕业无忧; ✅ 语言要求低,部分学校没有雅思托福成绩也能申请。 [购物车R] 招生院校:见封面(部分) [私信R] 学制:2-3年 [红书R] 上课安排:国内面授/线上授课+寒暑假短期出境 [请友好R] 毕业方式:修满学分及论文(有指导),部分院校不需要发表期刊! 专业多样,适合体制内、高校教师等急需双证博士文凭的同学。
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