技术预测 期刊在线播放_评职称不认可期刊名单(2024年12月免费观看)
2025年最火创新方向:时空预测 2025年必火的创新领域 随着新技术的不断涌现,时空预测作为跨学科领域,其应用场景正在逐步扩大。例如,首个智慧城市大模型UrbanGPT和即插即用的提示微调FlashST等多篇成果被顶级会议和期刊收录。 技术融合与创新的高峰即将到来,时空预测将与对比学习、大模型、扩散模型等热门主题相结合。值得一提的是,各大顶级会议如ICLR、NeurIPS等都开始格外注重该领域的研究,论文数量持续增加。 为了帮助大家全面掌握相关知识,找到创新点,我总结了32篇顶级会议论文,并附上了代码。
机械工程专业导师招募两名学生! 导师背景: 李老师,麻省理工学院(MIT)机械工程专业博士,专注于机器学习、智能制造、机器人技术和预测性维护等领域的研究。 学术成果: 李老师已发表近20篇SCI论文,包括在一区和顶级期刊《PROGRESS IN ENERGY AND COMBUSTION SCIENCE》和《Advances in Applied Mechanics》上发表的论文。 可指导领域: SCI(1-4区)论文 会议论文 EI 中文核心期刊等 袀 招募学生: 李老师现招募两名对机械工程有浓厚兴趣的学生,共同开展科研工作,并有望发表高质量论文。
【藏羚首个染色体水平的高质量基因组公布】 记者从青海省科技厅了解到,11月12日,中国科学院西北高原生物研究所研究员张同作联合青海大学副教授魏青等团队,成功组装了藏羚染色体级别的基因组,首次获得藏羚染色体水平的高质量基因组和注释信息,相关研究结果在《自然》旗下综合性科学期刊《科学数据》上发表。 研究团队基于PacBio HiFi三代基因组测序、Hi-C测序和DNBSEQ-T7二代基因组survey测序三种测序技术,成功组装了藏羚染色体级别的基因组。基于EDTA和RepeatModeler从头预测的藏羚基因组中重复序列注释结果表明,藏羚基因组重复序列主要由SINEs、LINEs、LTRs和DNA transposons四种类型组成,序列总长度为1.65Gb,占基因组的52.47%;基于蛋白同源预测、蛋白从头预测和深度学习等多种策略,在藏羚基因组上共注释到28330个功能基因。 研究团队首次获得藏羚染色体水平的高质量基因组和注释信息,为藏羚的适应进化遗传机制、保护遗传学研究及进一步探索物种迁徙行为的遗传机制提供了重要的基因组资源。
航空领域顶级SCI期刊推荐늦在航空领域发表论文的学者们,这里有几本高质量的SCI期刊推荐给你,赶紧收藏吧! RGONOMICS 审稿时间约3个月,这本混合期刊专注于应用知识和技术来优化系统性能,同时保护相关人员的健康、安全和福祉。人体工程学的应用范围广泛,涵盖工作、休闲和日常生活各个方面。 ATURE 审稿时间约6个月,年发文量1141篇,是中科院1区期刊。该刊发表科学和技术领域的最佳同行评审研究,强调原创性、重要性、跨学科兴趣、及时性、可及性、优雅和令人惊讶的结论。 ⠁EROSPACE MEDICINE AND HUMAN PERFORMANCE 非OA期刊,发表关于环境压力变化、晕车、重力变化、热应力、视力、疲劳、昼夜节律、心理压力、人工环境、成功预测因素、健康维护、人为因素工程、临床护理等领域的最新研究成果。 㠁RCHIVES OF ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 非OA期刊,季刊,整合国内外最新研究,涵盖与环境健康相关的领域,包括流行病学、毒理学、暴露评估、建模和生物统计、风险科学和生物化学。 ᠃ARBON MANAGEMENT 审核时间约2个月,混合期刊,汇集来自不同学科的见解,增强对二氧化碳和其他温室气体相互作用的理解,包括生物学、生态学、化学和工程学到法律、政策、经济学和社会学。 RANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW 审核时间约2个月,非OA期刊,发表物流和运输研究领域的高质量文章,内容丰富。 这些期刊涵盖了航空领域的多个方面,无论你是从事人体工程学研究还是关注环境健康,都能找到适合你的期刊。赶快行动起来吧!뀀
建模预测,文章就高大上? 最近郑老师对机器学习方面的文章特别感兴趣,感觉只要把机器学习、SHAP建模和其他各种技术往上一堆,文章瞬间就显得高大上,特别有范儿。不过,单纯玩数据的关联性,不讲究实际意义,这也有点不太靠谱。 比如,有一篇发表在《Ecotoxicology and Environmental Safety》上的研究论文,这个期刊可是环境科学与生态学的二区Top期刊,影响因子有6.2呢。文章旨在使用NHANES数据库开发一个可解释的机器学习模型,用基本人口统计数据和挥发性有机化合物(VOCs)来预测心血管疾病(CVD)的发生风险。 研究团队纳入了NHANES 2011-2018数据库中的5,098名参与者,包括515例CVD患者和4583例对照。通过15项尿代谢物指标评估VOCs的暴露情况。研究者将数据集分成训练集(70%)和测试集(30%),并基于6种机器学习模型构建CVD风险预测模型。 结果显示,将基本人口统计数据与VOCs暴露相结合的模型,在预测未来疾病风险方面具有巨大的潜力。文章还用了SHAP法计算每个变量对预测的贡献,用于解释最终模型的输出。 不过,大家要明确,NHANES数据是横截面调查,心血管病的结局可能患者已经几十年前就有心血管病了,而尿液血样、VOCs暴露可都是现采现分析的,用它们来预测心血管病,靠谱吗? 我还发现了一些有意思的指标,比如21个预测因素,用于训练和构建机器学习模型(包括高血压、年龄、SBP、DBP、性别、PIR、BMI、T2 MHA、T34_MHA、AAMA、AMCC、AT等)。SBP和DBP,收缩压和舒张压,高度相关性的东西凑在一起,似乎也不太合适。 郑老师觉得,建模就得有目的,你要预测心血管病发生,病例对照的研究设计总得要吧,当然前瞻性设计更好。NHANES数据可以做预测,但它有死亡的数据,方法要为正确的设计方案服务,否则就玩偏了。 不过话说回来,现在写文章好像也不太关注什么实际意义,尤其NHANES的文章。这篇文章还真的分析得非常不错,值得大家学习!!!
CIE期刊 【CJE专栏征稿通知: 面向多模态交通系统网络安全技术】随着全球经济持续蓬勃的发展态势,多模态交通作为一项前沿的运输范式,正逐渐吸引全球范围内的广泛瞩目。该模式巧妙融合多种交通手段,搭建起高效且智能化的运输体系,从而实现了交通运输网络的灵活变通与无缝衔接。多模态交通广泛覆盖公路、铁路、航空及水运等多种方式,共同编织成一张集成化、高度协同的交通网络。过去十年间,全球商品贸易量的不断攀升,极大地推动了对于高效运输解决方案的迫切需求。在此过程中,多模态交通通过精细规划运输路线与方式,不仅显著提升了运输效率,有效降低了成本,还为实现温室气体减排做出了积极贡献。与此同时,随着数据传输量的迅猛激增,多模态交通领域的数据传输安全性问题愈发凸显其重要性。据IDC权威报告预测,全球数据量将从2018年的33ZB激增至2025年的175ZB。这一数据量的急剧膨胀,对多模态交通的数据管理和安全防护提出了更为严苛的要求。特别是在多模态交通体系中,数据交换与通信频繁发生,使得交通运输行业成为了网络攻击的重点目标之一,每年因网络攻击而遭受的损失高达数十亿美元之巨。因此,在确保数据安全的同时,进一步提升运输效率,已成为多模态交通领域亟需攻克的核心课题。
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#教育创作激励计划# 9月20日,国际传感技术领域权威期刊IEEE Sensors Journal在线刊发了机械学院智能制造装备与技术全国重点实验室陶波教授、龚泽宇副教授课题组在轴承故障诊断领域的新成果,题为“Remaining Useful Life Prediction of Bearings Using Reverse Attention Graph Convolution Network with Residual Convolution Transformer(基于残差卷积变换的反向注意图卷积网络预测轴承剩余使用寿命)”。机械学院2022级本科生彭炜庭为第一作者,2021级直博生唐晶为共同第一作者,龚泽宇为通讯作者。 轴承是机械设备中的关键部件,轴承的剩余使用寿命(RUL)预测对工业生产具有重要意义。现有的轴承RUL预测方法广泛利用振动信号的时频图和长期依赖性,其中时频图的线性频率尺度特性不利于低频特征缺陷和高频固有振动的表征,而轴承的突变振动对长期依赖性干扰严重。针对上述问题,研究团队引入了梅尔尺度频率倒谱系数(MFCC),通过对数尺度优化频率区域;同时提出了新型网络架构RCT-RAGCN,基于反向注意机制改进了长期依赖的聚合方法,减轻了轴承状态突变的干扰,从信号差异的角度解决了长期依赖问题。与已知的本领域先进方法进行对比,研究团队所提出的方法在多个公开数据集上获得了最佳的准确性。 上述研究工作得到了国家自然科学基金委员会“机器人化智能制造”基础科学中心、重大项目和湖北省自然科学基金创新群体项目的联合资助。
自动驾驶SCI论文选题10大方向 自动驾驶技术是一种让车辆在没有人类操控的情况下自主行驶的技术。它依赖于先进的传感器、计算机视觉、人工智能和机器学习等技术,使车辆能够感知周围环境、做出决策并执行相应的行动。以下是自动驾驶技术的一般流程: 感知(Perception):自动驾驶车辆通过多种传感器(如激光雷达、摄像头、雷达等)获取道路、障碍物、交通标志和信号等信息,并将其转化为可理解的数据。 环境理解(Environment Understanding):通过计算机视觉和感知算法,车辆对感知到的数据进行分析和解释,识别道路标志、车辆、行人、自行车等,并建立对周围环境的理解。 与规划(Decision Making and Planning):基于对环境的理解,车辆使用算法和模型来做出决策,例如选择合适的车道、速度、超车动作等,并规划车辆的行驶路径。 以下是一些关于自动驾驶方向研究的选题建议,适用于发表在SCI期刊上: 1️⃣ 自动驾驶车辆的环境感知与目标识别 2️⃣ 自动驾驶系统的决策与规划 3️⃣ 高精度地图的构建和更新 4️⃣ 车辆感知和行为预测 5️⃣ 多智能体自动驾驶系统的协同研究 6️⃣ 自动驾驶车辆的边缘计算和通信 7️⃣ 自动驾驶系统的安全和鲁棒性研究 8️⃣ 自动驾驶系统的人机交互研究 9️⃣ 自动驾驶车辆的能源管理和优化 自动驾驶系统的法律和伦理问题研究 这些选题涵盖了自动驾驶技术的多个关键领域,为研究者提供了丰富的研究方向和挑战。
重庆理工大学学报(自然科学)论文推荐 期刊推荐:重庆理工大学学报(自然科学) 影响因子:1.59 主收方向:车辆工程、机械材料、智能技术、电子电气、能源、数学统计学、药学、计算机等工科方向论文 车辆工程 智能网联汽车轨迹预测研究现状与趋势 基于V2V的智能车辆换道轨迹规划方法研究 改进YOLOv8的环视车位检测算法研究 城市道路场景下的被遮挡车辆检测算法研究 针对临时道路的端到端自动驾驶模型研究 考虑周车主观侵略性的智能车辆换道优化策略 采用双目视觉的道路缺陷检测与自动驾驶风险评估 车辆视角下的行人穿行意图识别与行为预测 ️ 机械材料 组合荷载下索拉骨架膜结构参数优化设计 结合双头蛇算法的文字加工轮靠优化方法 附加质量对自由边板振动影响研究 融合注意力机制的CNN-GRU燃料电池老化趋势预测 参数时变的PMSM转速滑模观测器改进研究 整体式EHB系统建模及安全机制研究 磁性液态金属驱动微型轮式机器人设计与运动研究 纵扭复合型超声电机定子的非线性动力学特性研究 ᠦ𝦊术 复杂环境下智能汽车感知、决策与控制专栏 智能网联汽车轨迹预测研究现状与趋势 基于V2V的智能车辆换道轨迹规划方法研究 改进YOLOv8的环视车位检测算法研究 城市道路场景下的被遮挡车辆检测算法研究 考虑周车主观侵略性的智能车辆换道优化策略 采用双目视觉的道路缺陷检测与自动驾驶风险评估 车辆视角下的行人穿行意图识别与行为预测 电子电气 多策略蛇优化算法在混合储能配置中的应用研究 柴油引燃甲烷/氢气混合燃料发动机实验与仿真研究 增设类水滴翅片式液冷板结构优化设计 空冷型质子交换膜燃料电池风机管理与控制综述 多算法融合的超临界W火焰炉水冷壁壁温预测模型研究 结合改进ANFIS的车辆半主动悬架振动控制 核反应堆刚凸包壳微动损伤裂纹行为研究 城市停车位紧张困境的形成机理及引导策略仿真研究 零售商过度自信下考虑服务努力的多渠道供应链决策 基于演化博弈的新型农业经营主体与小农户协同发展研究 西部陆海新通道综合运输效率及资源分配研究 具有时滞的非线性增长率种群竞争模型分析 李代数上Kuranishi空间光滑性的一个充分条件 印前审读:胡亚民教授 执行编辑:杨黎丽
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