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反科学论文前沿信息_反科学论文有哪些(2024年12月实时热点)

内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

反科学论文

贵州省体育科学大会：403篇论文入选贵州省体育科学大会是由贵州省体育科学学会主办，贵州体育职业学院和贵州省体育科学研究所（贵州省反兴奋剂中心）承办的学术盛会。大会将于2024年8月17日在贵阳市举行，主题为“科技创新引领山地民族特色体育强省建设”。经过论文学术不端系统检测、人工筛查和专家评审等程序，本届大会共录用了403篇论文，其中包括78篇专题报告和325篇墙报交流。这些论文将展示体育科技工作者的最新科研成果和科技成果，为科技信息的交流提供一个平台。

Science刊文：科学家造出了“不可能存在”的分子！ 11月1日，一项发表于Science的论文中，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校等机构的科学家首次制造出了一种以前被认为太不稳定、无法存在的分子——反布雷特烯烃（ABOs），被认为是“推翻了具有100年历史的化学法则”。烯烃是一种常用于药物反应中的碳氢化合物，其中两个碳原子之间具有一个碳-碳双键，这会促使与这两个碳原子相连的原子排列在同一个平面上。1924年，有机化学家朱利叶斯ⷥ𘃩›𗧉𙦏出，在桥式双环分子的连接处（桥头堡位置）不可能有碳-碳双键。因为这些结构上的双键会扭曲，导致分子的几何构型偏离标准，扭曲程度越高，烯烃分子越不稳定而难以存在。但科学家最近推翻了这一结论。研究人员用氟化物处理了前体化合物，以启动较温和的消除反应，成功合成了具有碳-碳双键的ABO分子。研究人员向这种结构的ABO中添加各种捕获剂（可以在反应中捕获不稳定分子的化学物质）进行反应，获得了数种可以分离的复杂化合物。研究人员表示，这表明可以利用ABO与不同捕获剂的反应来合成更多分子，这不仅对于设计新药物很有用，而且对化学规则的修改具有重要意义。「热门微博」「科研动态」「化学」「科学家造出了不可能存在的分子」

【大咖云集！「第七届中国航空科学技术大会开幕」】在大会交流环节，诺贝尔奖获得者、6位院士和7位行业顶尖专家为大会作主旨报告。大会交流从21日起召开，为期三天，共设有“具身智能航空飞行系统论坛”“飞机总体分会第十七次学术交流会”“第六届全国飞行器结构与强度学术会议”“2024年（第二届）航空计算与仿真大会”“未来航空动力论坛”“首届中国低空经济发展研讨会”“2024（第二届）先进航空制造技术高峰论坛”“隐身及反隐身技术论坛”“首届智能载具与低空空域管控论坛”“主动流动控制飞行器论坛暨流动控制与热管理分会成立大会”“智航ⷨˆꧩ𚦙𚨃𝦵‹试与评估发展论坛”“先进航空材料技术与应用论坛”“工业软件创新与数字化转型分会场”“新型降噪材料与结构论坛”和“空天飞行器空气动力学论坛”等18个同期活动与6个论文作者交流分会场。（中国航空学会）「小飞侠带你看航展」

自旋电子学中的交换偏置现象：从基础到前沿在自旋电子学的研究中，交换偏置现象是一个备受关注的话题。这个现象主要出现在铁磁层和反铁磁层之间的相互作用中，尤其在反铁磁层的Neel温度以下时表现得尤为明显。简单来说，当铁磁层的磁滞回线偏离零场对称时，我们就说发生了交换偏置。这就像是给铁磁材料外加了一个磁场，使得磁滞回线偏离了零磁场。探索交换偏置的奥秘 𐟔 为了研究这个现象，科学家们使用了各种方法。比如，通过分子束外延（MBE）和磁控溅射技术来制备样品，然后利用磁光克尔效应和振动样品磁强计来测试样品的磁滞回线。这些实验方法让我们能够更深入地了解交换偏置的本质。论文精选 𐟓„ 在最近的几篇论文中，Kang等人通过电流诱导的方式操纵了IrMn/NiFe双层结构中的交换偏置。他们的研究为我们提供了新的视角和方法。另一篇论文则关注了分子束外延生长的Fe/Fe50Mn50双层膜的交换偏置现象，进一步加深了我们对这个问题的理解。未来的发展方向 𐟌Ÿ 在未来的研究中，科学家们可能会更加关注如何通过电学手段来操纵交换偏置，以及如何将这种技术应用到实际的电子设备中。比如，Qi等人就提出了一种通过电学手段全操纵垂直交换偏置的方法，这无疑为未来的应用提供了新的可能。结语 𐟓 总的来说，交换偏置现象在自旋电子学中具有重要的地位。通过不断的研究和探索，我们有望在未来看到更多有趣和实用的应用。在这个领域，还有许多未知等待我们去发现，让我们一起期待未来的进展吧！

给排水科学与工程专业论文选题推荐 1. 𐟌𑥾Ÿ物菌剂在污泥减量中的应用研究进展 𐟌Š超滤-反渗透工艺在煤矿井下水处理工程中的应用 𐟌篸城市排水系统旱季阶段性冒溢成因及对策建议 𐟌🥟𚤺Ž排水单元水量水质分析的片区污水系统问题诊断 𐟌᯸给水管网生物稳定性研究：现状、挑战与未来 𐟌𑥟𚤺Ž居民生活污水污染物测定的城市污水收集效能评价方法研究 𐟌Š厂网一体运行视角下汛期入河污染物监测分析及控制策略研究 𐟌🩁“路雨水口布设方案对泄流能力影响的模拟研究 𐟌᯸QS技术在污泥处理处置领域的碳减排应用研究 𐟌𑥟𚤺Ž风险指数法的排水管道健康状况影响因素研究

【颠覆化学界，反布雷特烯烃成功合成】化学家首次制造了一类以前被认为太不稳定而不存在的分子，并利用它们产生了奇特的化合物。科学家表示，这些颇有恶名的分子，即反布雷特烯烃（ABOs），为合成具有挑战性的候选药物提供了一条新途径。相关研究结果11月1日发表于《科学》。论文传送门☞网页链接澳大利亚昆士兰大学的化学家Craig Williams表示，这项工作是“一项具有里程碑意义的贡献”。含有碳的有机分子因其原子结合在一起的方式，通常具有特定的形状。例如，烯烃——通常用于药物开发反应的碳氢化合物，在两个碳原子之间有一个或多个双键，使原子排列在一个平面上。布雷特规则于1902年由德国化学家尤利乌斯ⷥ𘃩›𗧉𙩦–次提出，并在1924年被正式编纂为化学规则。该规则规定，分子的桥头位置（即连接两个环的地方）不能含有碳碳双键，通常这种结构被称为烯烃。论文作者之一、美国加州大学洛杉矶分校的化学家Neil Garg解释说，这是因为这些键会迫使分子形成一个扭曲的、应变的3D形状，使其呈现高度反应性和不稳定。“尽管如此，100年后，人们会说这些类型的结构是被禁止的，或者太不稳定而无法构建。” 尽管布雷特规则已经进入了化学教科书，但并没有阻止研究人员试图打破它。先前的研究暗示，有可能制造出桥头位置有碳碳双键的反布雷特烯烃。Garg说，但是由于反应条件太苛刻，试图以完整形式合成它们是不成功的。在最近的一次尝试中，Garg和同事通过用氟源处理硅基卤化物触发消除反应，成功合成了几种反布雷特烯烃。这种分子结构偏离了教科书定义的几何形态，尽管它们非常不稳定，因此研究团队还引入了另一种化学物质，以捕获和稳定这些反布雷特烯烃，形成可分离的结构。 Garg说，这表明，反布雷特烯烃与不同捕获剂的反应可以用来合成3D分子，这对设计新药很有用。与典型的烯烃不同，反布雷特烯烃是手性化合物，也就是分子与它们的镜像并不完全匹配。Garg和同事合成并捕获了一种富对映体的反布雷特烯烃。这表明，反布雷特烯烃可以作为富对映体化合物的非常规分子砌块，后者广泛应用于制药领域。 “这是一种有价值且可靠的方法。”中国南方科技大学教授李闯创表示，这种方法可以用于探索其他具有挑战性的分子的创新合成途径，如化疗药物紫杉醇。 “我们可以跳出固有思维模式。”Garg说。反布雷特烯烃的成功合成不仅挑战了布雷特规则这一束缚化学界近一个世纪的传统观念，更为化学发展和药物合成提供了新的可能性。（来源：中国科学报王方）

量子计算机悬铃木在被经典计算机反超后，升级版把量子比特数从53增加到了67，并提高了保真度，又反超了经典计算机网页链接时隔5年，谷歌再创量子霸权里程碑！RCS算法让电路体积增加一倍新智元 2024-10-15 15:16 北京摘要 • 帮你速读文章内容谷歌最新Nature研究证明，在随机电路采样实验中，其量子计算机Sycamore在噪声降低至某阈值以下时，实现量子霸权，性能远超经典超算。研究揭示了量子计算机在不同噪声强度下的行为变化，并验证了RCS作为量子计算机性能衡量指标的有效性。摘要由作者通过智能技术生成有用编辑：桃子好困【新智元导读】量子计算机和经典计算机之间的较量，是永恒的。谷歌最新Nature研究中，证明了随机电路采样可以容忍多大噪声，依旧实现了量子霸权。 5年前，谷歌高调宣布实现「量子霸权」，创下量子计算新纪录。然而，当今量子计算机进展迟缓，一大悬而未决的问题是——错误率频出。尽管22年5名计算机科学家似乎攻克了这一难题，但至今我们仍无法get，量子计算机可以容忍多大误差。恰好，谷歌团队最新Nature论文，精准描绘在随机电路采样（Random Circuit Sampling，RCS）实验中，如何实现量子霸权。论文地址：网页链接他们使用了名为Sycamore的量子计算机，来运行简单算法RCS，本质上是生成一个随机值序列。通过分析Sycamore输出的结果，当其在运行RCS时并在高噪声干扰模式下，能够被经典超算「模拟」、超越。然而，当噪声降低至某个阈值以下时，Sycamore计算变得非常复杂，以至于模拟无法实现。谷歌表示，即使是世界上最快的经典超算，预估也需要10000年才能完成。 RCS这种全新方法，使得量子计算机性能，大幅超越经典超级计算机。与2019年相比，在相同保真度下，电路体积增加了一倍。量子计算的关键基准：随机电路采样（RCS）量子计算机概念首次被构想出来，可以追溯到上个世纪80年代了。当时，科学家们对此寄予厚望，希望其能够解决经典计算机的难题。过去5年来，不论是谷歌、微软，还是IBM等大厂，都在研发量子计算机，以解决饱受诟病的噪声问题。 2019年，谷歌宣称其量子计算机可以运行RCS，并取得量子霸权。论文地址：网页链接但没过多久，谷歌这一说法就被推翻了。因为研究者们发现，经典超算也能够比预估更快地运行该算法。而如今，在噪声中等规模量子（Noisy Intermediate-Scale Quantum）时代下，量子处理器展示出显著的潜力。但它们容易受到随时间累积，并限制其有效处理量子比特数量的错误（即噪声）的影响。由此，这引发了一个基本问题—— 尽管量子计算中存在噪声限制，这些AI系统能否继续在特定应用中，提供实际价值并超越经典超算？最新研究中，谷歌团队通过研究随机电路采样（RCS），将其作为评估量子计算机伴随噪声情况下，性能如何来回答这个问题。他们揭示了两种不同的相变，它们支配着量子计算机随噪声强度、处理量子比特数量变化的行为。即使是量子比特噪声微小差异，比如99.4%的无错误率提高到99.7%，也会导致Sycamore像是处在一种全新状态。更形象的比喻，就像是物质突然从固态，转化成液态。谷歌研究人员Boixo解释道，「噪声的作用是将系统变得更加经典化」。研究表明，一旦运行67个量子比特的升级版Sycamore超过某个噪声阈值，其RCS输出无法通过经典计算机模拟。令人兴奋的是，研究证明了RCS在大规模实验中可靠性。同时，意味着它可以成为，有效衡量量子计算机性能的一个指标。如前所述，Nature研究显示，在相同保真度下，电路体积比2019年的结果增加了一倍。这意味着，谷歌量子计算机能够处理更复杂的计算任务，同时保持相同的准确度。结果表明，即使在当前噪声水平下，嘈杂量子计算机也具备超越经典超级计算机的潜力。正如谷歌所言，这是朝着开发量子计算机实际应用迈出重要的一步，为未来量子计算在各个领域应用，奠定了基础。 Quantinuum量子计算研究员Michael Foss-Feig表示，这项研究揭示了，量子计算机可以承受多大噪声，并仍超越了经典超算的性能。中科大物理系教授陆朝阳指出，经典计算机和量子计算机之间的持续竞争，一直是该领域的驱动力。这种竞争激励研究人员构建更大、更高质量的量子计算机。尽管如此，谷歌研究最新结果，并不代表了量子计算机将取代经典超算。比如，Sycamore仍无法执行普通计算机的典型操作，比如存储照片、发电子邮件。 RCS的重要性 RCS基准测试提出了一个被认为对经典超级计算机来说难以处理的计算任务，这对于展示量子霸权（quantum advantage）或「超越经典」能力至关重要。对经典计算机来说，挑战在于信息的指数级增长——随着量子电路规模的扩大，描述其状态所需的信息量会呈指数级增加。这意味着，即使完全了解电路的设计（每个门及其操作），试图完全模拟电路或从其输出分布中采样的经典计算机也将难以跟上计算需求。 RCS提供了对设备量子电路体积（quantum circuit volume）的全面评估，这是一种考虑电路结构并反映模拟它所需的最小经典资源的度量，更高的值表示计算机更强大。研究小组利用这个基准测试来确定量子计算机可能在哪些方面超越经典超级计算机，即使在存在噪声的情况下。谷歌展示了使用最好的超级计算机获得与量子计算机类似结果所需的时间，包括两种情况：无限内存（三角形）和适合GPU内存的可并行化计算（圆点）。验证RCS的保真度 RCS基准测试的具体输出是保真度（fidelity）的估计（一个介于0和1之间的数字），用于表征含噪声的量子处理器的状态与实现相同电路的理想无噪声量子计算机的状态有多接近。保真度的值通过一种称为片段交叉熵基准测试（patch cross-entropy benchmarking, XEB）的技术进行验证。对于大型电路，这涉及将整个量子处理器分成更小的「patches」，并计算每个片段的XEB保真度。通过将这些片段保真度相乘，可以得到整个电路的总体保真度估计。谷歌最新的结果显示，电路体积（circuit volume）不仅成功地翻了一番，而且保真度也与2019年的演示相当。这意味着，我们朝着容错量子计算（更复杂、更实用的量子计算任务）迈出了重要一步，并证实了使用当前含噪声的量子设备访问计算复杂区域的可行性。实线表示基于数字误差模型的估计XEB保真度相变和仿真算法噪声会破坏量子相关性，有效地缩小了可用的量子电路体积（quantum circuit volume）。谷歌试图了解是否可能在噪声影响下充分利用处理器的全部量子电路体积。换言之，是否可能在更小尺寸的量子处理器上实现等效计算。参数空间中随机电路采样（RCS）基准表现出质的不同的区域，由相变分隔。纵轴和横轴分别对应电路深度（周期数）和每周期错误率。在噪声足够弱的区域（绿色），量子相关性延伸到整个系统，表明量子计算机发挥了全部计算能力。而在强噪声区域（橙色），系统可以近似表示为多个不相关子系统的乘积，因此，较小的量子计算机可以执行等效计算。在这种情况下，通过分别模拟系统的各个部分，可以显著降低经典计算的成本。仿真算法关键依赖于强噪声区域的低量子相关性特性。因此，弱噪声和强噪声区域之间存在明显的相变意味着仿真算法在弱噪声区域无法成功。谷歌采用了三管齐下的方法来研究相图（phase diagram）： 1. 开发了一个分析模型，证明了在大系统尺寸极限下相变的存在 2. 进行了大量数值模拟，精确绘制了我们特定量子硬件的相边界 3. 通过在量子电路中引入不同程度的噪声，实验观察相变边界来进行验证通过数值模拟，可以证明Sycamore处理器的参数完全处于低噪声区域。换句话说就是，处理器牢固地处于超越经典（beyond classical）的区域，超出了当前超级计算机的能力。量子计算争霸赛从外观上看，谷歌Sycamore处理器与PC硅芯片相似，但它经过特殊制造，能够以量子精度控制流经其中的电子。为了减少可能破坏的电子微妙状态，并引入噪声的温度波动，芯片被维持在接近绝对零度的超低温环境中。与普通计算机使用经典比特（始终为0或1）不同，量子芯片依赖于量子比特（qubit），利用电子处于混合状态的能力。相较之下，量子计算机优势在于，可以使用指数级更少的qubit完成某些任务。举例来说，要运行RCS算法，经典计算机需要1,024个比特，而量子计算机只需要10个量子比特。 2019年那次研究，谷歌Nature论文表明，经典超算是需要1万年，才能完成53量子比特计算机，仅在200秒内就运行了RCS算法。然而，这一说法受到业界质疑，有的科学家表示，1万年也极其夸张。随后，IBM研究人员在网上发布了一篇预印本，表明超算实际上在几天内，便可以完成这项任务。更令人惊讶，今年6月，陆朝阳团队使用强大的经典计算机，在仅仅一分钟内就完成了这个结果的仿真。值得注意的是，谷歌19年论文结果，并不是唯一一个声称量子计算超越经典超算。 2023年6月，IBM等机构研究人员同样证明，127量子比特计算机可以解决，超出经典计算机暴力计算能力（beyond brute-force classical computation）的潜在有用数学问题。然而，在短短几周内，多项研究就表明，经典计算机仍可以在这些问题上，与量子计算机竞争。这恰恰凸显，量子计算机和经典计算机之间，是一个永无休止的竞争过程。谷歌研究人员希望，在未来量子计算机将变得足够大、足够无错误，以彻底超越量子-经典之争（quantum–classical war）。然而目前，他们仍在继续这场激烈的竞争。 Boixo总结道，「如果你无法在RCS这个最简单的应用中获得优势，我认为你在任何其他应用中都无法取得胜利」。这一观点凸显了，RCS在量子计算研究中的重要地位，以及当前量子计算面临的挑战。参考资料：网页链接网页链接

国自然对医生的重要性有多大？在三甲医院工作的医生们，有一件事是绕不开的——申请国家自然科学基金。国自然简直就是他们的命根子𐟧飀‚ 𐟌Ÿ在顶尖的三甲医院里，医生如果没有课题、没有好文章，即使留院也只能是合同工，很难转编制，主治医生就是天花板了。 𐟌Ÿ对于非顶尖医院的医生来说，虽然大多数人都能达到晋升条件，但国自然和顶刊是内卷的利器。要想弯道超车，论文和课题都必须拿捏得死死的！临床和科研，大部分人都无法兼顾。即使手术做得再漂亮再多，依旧无法晋升。看着年轻后辈凭借国自然追上甚至反超，心里落差肯定是有的。𐟘튊现在，国自然项目评审中，专家们更关注的是申请书的质量。因此，普通学者要做的就是将申请书的细节修缮到更完美。𐟒က

被子选购指南：科学证据告诉你真相不要再被那些没有根据的说法误导了！我花了大量时间研究纺织业教材和参考书，以及100多篇科研论文，整理了一份真正有据可查的被子选购指南。很多结论可能会让你大吃一惊 ⚠️ 比如，很多人认为羽绒被透气性好，其实这是错误的。研究表明，羽绒被的透气性（热湿舒适性）非常差，这也符合羽绒容易闷出汗的常识。再比如，蚕丝被不能晒的说法也是不准确的。虽然蚕丝纤维对紫外线敏感，长时间暴晒确实会导致强度下降，但实际上蚕丝纤维的强度远高于羽绒和羊毛，作为被芯填充物对强度要求也不高。反而，蚕丝被优秀的热湿性能需要经常晾晒来保持最佳使用体验，也有利于延长使用寿命。还有一个反直觉的结论是，作为无机物的聚酯纤维化纤被，反而比羽绒被、羊毛被、蚕丝被和棉被这些天然纤维更容易繁殖细菌。但很多博主却认为化纤被更抗菌… 每个人的体感偏好不同，但这份基于科学证据的指南可以作为你选择被芯的一个参考标准～ 2023年了，我们相信科学 𐟥𓰟峰Ÿ峀

奥克兰大学在2022QS排名中表现亮眼最新发布的“2022QS世界大学学科排名”显示，奥克兰大学在多个学科领域都取得了卓越的成绩。QS排名根据学术声誉、雇主声誉和篇均论文引用率等五项指标进行评估，而今年的排名中还新增了“IRN（国际研究网络）指数”，以反映各高校在国际研究合作方面的能力。在新西兰的排名中，奥克兰大学在五个学术领域都取得了显著的成绩：艺术与人文工程与技术生命科学与医学自然科学社会科学与管理如果你对具体专业的排名感兴趣，可以进一步了解相关信息。此外，还提供了关于新西兰留学的详细内容，包括留学费用、生活、旅游等方面的信息。感兴趣的小伙伴可以关注相关内容哦！

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