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阿里发论文前沿信息_阿里发论文怎么弄(2024年12月实时热点)

内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

阿里发论文

我那天看了一个五道口的论文，《泡沫与崩溃中的财富转移》，具体讲的是对2015年那波牛市的财富效应做的一个分析。里面有一组数据很是直观，从2014年1月到2016年1月，账户数量占比为0.5%，资产超1000万的超大户赚了2540亿；而占比84.90%，资产在50万以下的小散户亏损了2500亿。近期像是阿里、菊厂等等也都发内部通知了，说是禁止员工上班时谈股票以及其他投资。这其实也算是一种信号。当然了，所谓韭菜们，也就是庞大的小散户们，是没机会看到任何信号的，或者说他们哪怕是侥幸的看到了，也会像狄更斯的哥特恐怖小说《信号员》里所描述的那样，你的耳畔一直有一个低语，拼了命的要你离开那条危险的铁路，你根本不在乎，从没把它当作预警信号，不能或不愿规避，当那个来不及撤退的你看到那列来不及刹车的火车时，一切都晚了，你只能眼睁睁的独自承受命运里早已被自己写好了的那一记重创。

阿里数学竞赛事件可以举一反三，把那些高中阶段就发表论文的，搞出来发明专利的，都筛查一遍。结果也会让人唏嘘不已。

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阿里在研的对标o1模型的技术： Marco-o1 Marco-o1 结合了链式思维（Chain-of-Thought, CoT）微调、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search, MCTS）、反思机制以及创新的推理策略，专为解决复杂的现实问题任务而优化。不过目前只是发了论文，还未发布对应的产品。

姜萍事件中，外人需要给予的是更多的宽容今年阿里数学竞赛差不多要接近尾声了，包括姜萍事件。几乎所有人要么把姜萍当成天才，要么在各种细节方面寻找造假证据。笔者第一次看到这个新闻时，就注意到其中提到了她的学习道路是三套书：同济数分，某套数分习题集，Evans偏微分方程。这是很让人无语的提法，是一条不可能的道路。可以看到后来几乎没有数学圈内人对此进行评论，其实心里都是很清楚的。而其它有些质疑倒是吹毛求疵，让人发笑，比如板书中的求和符号不规范。其实做推导，求和符号画个叉叉代替都可以，只要自己看得懂。有时懒到公式都不写全，直接一条横线代替一个分项，或干脆不写。所以外人看到板书还以为推导错了。笔者觉得她的西格玛求和符号写的够认真了。又比如有人质疑她的 Latex 水平，其实比赛时手写推导肯定比用 Latex 速度快。Latex 和数学水平关系不大，只能证明她以前大概率没写过数学论文。欧拉、高斯都不会 Latex，即使是二十世纪的冯ⷨﺤ𞝦›𜤹Ÿ不会。想一想，如果你是一个未成年的学生，你的老师要你帮他一个小忙。他喜欢玩某个网络游戏，用你名义开个账号给他，让他能够刷人头。你会不帮忙吗？你开始都不知道这个游戏，只是给老师做个人情，这不是人之常情吗？结果游戏官方把老师的号给封了。然后你还需要和游戏公司交涉，各种圆谎来证明新账号是你自己玩的，只是太菜了，老是被对面刷人头，求解封。那么你的行为很恶劣吗？正常人都不应该认为你很恶劣，即使你做假了。何况这是老师的请求，一开始你可能以为只是随手帮个小忙而已。拼命挖掘造假证据的人，心中其实存有恶意。因为处于风口浪尖的人其实是应该被宽容的人，即使有小错。至于说姜萍天才的，不管事实如何，并不会有什么害处。就像你跑到朋友家，夸他家小孩是天才一样。另外很多人不知道，阿里数学的预赛不难，不如高中数学奥林匹克，而且只是用来参加决赛的资格。它的决赛才是体现水平的，也是本赛。

国产AI行业的近况之前都是小道消息居多，还是晚点昨天发的这篇梳理非常全面： - 预计未来训练模型的「最低消费」在每年20亿-30亿美元之间，这已超出AI六小龙任何一家的融资总额，和大厂能从自有利润里持续输血的情况相比，烧钱的创业公司变得不香了，开始有投资人急着卖股份； - 拐点将至，在国内大模型的核心战场上表现出能够打到最后的决心的，主要就剩下两家公司，一家是有着无限弹药库的字节跳动，另一家是有着无限开火权的阿里巴巴； - 去年字节的CEO梁茹波还在发内部信反思公司变迟钝了，根本没有ChatGPT这波技术浪潮，但「去年不及格的战略，完全不影响字节今年的满分成绩」，豆包现在已经在国产AI类应用里断崖式领先所有对手； - 字节之前差点错过AI，是因为押错了技术线，资源都投入到了为科研服务的AI产品上，忽视了以Transformer为核心的语言模型，去年Q4反应过来的时候，国内的同行都在追GPT-4了，字节定的OKR还是对齐GPT-3.5就行； - 但字节的战斗力，体现在它开始有所动作之后，「中国企业家」去年报道张一鸣在废寝忘食的读论文，晚点的稿子则提供了交叉验证，很多AI论文的作者都被张一鸣请过去一对一的聊了，连还没毕业的博士生都不放过； - 种种信号都让选择了其他AI公司的投资人感到「危险」，字节新搭建的AI部门已经和抖音平级了，如果有从其他业务线调人的需求，原则上都能得到满足，总负责人朱骏是抖音/TikTok前身Musical.ly的创始人； - 字节的无限弹药库还包括挖人和投放，友商的技术骨干在提出离职时给老板讲了字节开的待遇，以致于对方都不好意思挽留，同时抖音也已经不再接受其他AI产品的投放了，全力扶持自家兄弟豆包； - 和字节的集中力量办大事相对应的，是阿里在资本层面的无限开火，AI六小龙里有五条都是阿里投资的，加上刷分刷到飞起的通义千问，可以浪费不能错过的意愿可以说是非常明显了； - 阿里的投资风格特别激进，一言不合就抬价，几乎以一己之力逆转了早期资本市场的悲观情绪，月之暗面本来是由小红书领投的，阿里挤进来后硬生生靠抬价把自己抬成了大股东，突出一个不差钱； - 阿里敢于这么不计成本，是因为不必摸着石头过河，有微软和OpenAI的合作模式珠玉在前，云服务是最适合销售AI能力的载体，阿里云也完全可以去做类似的算力供应商，投出去的钱都会回流进来购买算力； - 阿里在打代理人战争，以月之暗面为代表的投资对象都是市场上的投放大户，出手阔绰凶猛，但字节运营流量的经验更为厚实，都在买量，豆包的30日留存就是要比Kimi高出6个百分点左右； - 另一方面，虽然AI是新技术，但大厂配套的商业化体系，会让创业公司很「膈应」，一家AI硬件公司的产品本来用的是MiniMax的模型，但在抖音有了出货量后，马上就被字节发现，找过去说给豆包的优惠API，还承诺帮它升级抖音小店，这样的组合拳，非常难以招架； - 兴奋和质疑还将持续缠绕在AI行业，半熟的技术遇到半新的市场，都在一块，就是最大的不确定性，美团创始人王兴说过，大多数人以为战争由拼搏组成，其实战争是由等待和煎熬组成。全文：

中科院博士秋招惨淡，12月毕业焦虑来袭哎，真是焦虑得不行。我是中科院的博士，眼看12月就要毕业了，但秋招几乎颗粒无收，面试通知寥寥无几，更别提拿到心仪的offer了。𐟘튊从9月开始，我就投了好多家公司，像迪卡侬、华为、新东方、蔚来、小米、荣耀、中芯国际、中微半导体、大疆、字节跳动、阿里、京东这些大公司都投了个遍，结果却是石沉大海，毫无音信。𐟘ž 仔细想想，我觉得自己主要有两个劣势：本科背景不行：我是个二本出身的，真是惭愧。在如今这个卷王时代，本科背景差简直就是硬伤，很多公司连面试机会都不给。𐟘“ 专业太冷门：我硕士和博士学的是理论物理，偏原子分子领域，虽然博士专业名是微电子学，还发了几篇二区的论文，但对找工作几乎没啥帮助。科研经历和文章在求职时感觉没啥用，投的岗位也都不太合适。𐟔슊今年的秋招真是难到爆，感觉冷门专业的博士比硕士还不好找工作。𐟘“ 顺便提一句，我其实不想继续做科研了，但往上读不就是为了有更多选择吗？怎么现在感觉路都走死了呢？𐟤” 接下来是继续找工作，还是找个博后换个偏应用的方向呢？真是迷茫得不行。希望能找个朋友聊聊，或许能有点头绪吧。𐟤—

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阿里开源多模态大模型引领新SOTA！阿里开源的多模态大模型Ovis1.6在多个开源模型中脱颖而出，综合得分第一，实现了新的SOTA！𐟚€ 李沐在上交大的演讲中提到，多模态是当前的一个热门趋势，未来潜力巨大。𐟔劊多模态大模型是当前的研究热点，不断有顶刊论文发表。例如，最近有论文探讨了MM-LLMs在牙科领域的应用，并发表在《Nature》上！𐟦𗠥䚦衦€大模型能够整合不同模态的信息，提高模型的准确性和鲁棒性，增强泛化和表达能力。𐟌Ÿ 目前，该领域的创新仍在不断涌现，主要集中在模型架构、训练方法和应用场景等方面。为了让大家更快地找到创新点，我们总结了2024年最新的顶会论文，主要分为七个大方向，包括扩展模态、加强生成能力、轻量级部署、减少幻觉现象等。𐟓š 想要发表高质量论文的同学们，一定要多多关注这个方向！𐟓

进入电网一年，技术荒废怎么办？我是C9高校的硕士，专业是计算机科学。去年寒冬，我决定不去大厂打拼，而是选择了苏南某供电局。现在，我的年薪大约18万，工作也不忙，基本上能做到955的工作时间。然而，我发现自己在供电局学不到太多技术。于是，我想重新回到互联网行业试试。我的硕士研究课题是搜广推算法，还发表了一篇CCF-B级别的论文。在字节跳动和阿里实习过，从事搜广推相关工作。我想问问大家，像我这种情况，有没有机会回到互联网大厂？或者，我是否可以先去大厂的外包部门，再寻求转正的机会？

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