振动冲击与诊断期刊直播_振动工程学报是ei吗(2024年12月全新视觉)
钛合金的分类与性能详解 生物医用材料是一类与生物系统相互作用的材料,用于诊断、治疗、修复或替代人体组织、器官,或增强其功能。它主要包括医用金属材料、医用高分子材料和医用陶瓷材料。其中,医用金属材料在骨科和心脑血管领域应用广泛。 外科植入物材料主要有金属、聚合物和陶瓷等。金属材料又包括不锈钢、基合金和钛基合金。钛合金因其与人体骨骼相近,具有良好的生物相容性和无毒副作用,在医疗领域得到广泛应用。 钛合金的优势 耐蚀性:钛合金具有优异的耐蚀性,能够在各种环境下保持稳定。 生物相容性:对人体组织无毒无害,具有良好的生物相容性。 力学性能和疲劳性能:钛合金的力学性能和疲劳性能优越,能够满足各种应用需求。 韧性:钛合金的韧性较好,能够抵御冲击和振动。 低的弹性模量:钛合金的弹性模量较低,能够减少应力集中。 耐磨性:在组合体中具有好的耐磨性,能够延长使用寿命。 价格:钛合金的价格较为合理,能够满足市场需求。 钛合金的组织类型 钛及钛合金经过热加工后,通常可得到三种组织: 魏氏组织:强度较高,但塑性、冲击韧性低,是加工材中不希望得到的组织。 等轴组织:综合性能好,特别是塑性冲击韧性好,具有最高的疲劳强度,是最希望得到的组织。 网篮组织:性能介于魏氏组织和等轴组织之间,有时有选择的采用这种组织。 工业纯钛的分类 슊我国将工业纯钛依照其所含杂质元素的多少分为四级,即TA1、TA2、TA3、TA4。它们分别与美国的1~4级钛基本对应,即Gr.1、Gr.2、Gr.3、Gr.4。随着纯度的降低,工业纯钛的强度、硬度提高,而塑性、冲击韧性,抗疲劳性能降低。对强度、硬度、耐磨性能要求高时可选TA3、TA4,要求较好的成形性时,可采用TA1、TA2。 杂质元素对钛性能的影响 ⚙️ 钛中的杂质,尤其是间隙式杂质,不仅会降低塑性和韧性,还会对疲劳性能、蠕变抗力、缺口敏感性造成很大危害。外科植入物用钛加工材,由于其特殊的用途,为保证其良好的使用性能和使用寿命,应重点控制杂质元素的含量。既要有强度,还要有足够的塑性、韧性和良好的抗疲劳性能。 医用钛合金的研究与应用 我国从二十世纪七十年代开始研究医用钛合金材料的研究和应用。但是相比其他国家,在医用种植体方面起步较晚。目前人工关节近一半需要进口,而牙科种植体以及一些高端植入物更是90%以上使用进口产品。
替代GTPB20压力变送器#压力变送器# #智能压力变送器# #扩散硅压力变送器# #压力变送器厂家# 压力变送器采用高性能的感压芯片,配合电路处理和温度补偿技术,将压力变化转化为线性的电流或电压信号。产品体积小,易安装,采用不锈钢外壳隔离防腐,适于测量与接触部分材质相兼容的气体和液体等介质;显示型压力变送器具有HATR通讯,具有通讯和自诊断功能,用户利用手持终端或现 场总线系统远距离传输、读取、显示和输入变送器全部工作信息和附加信息。可用来测量表压、负压和绝压。 本产品广泛应用于水厂、炼油厂、污水处理厂、轻工、机械等工业领域实现对液体、气体、蒸汽压力的测量。 产品特点 过载及抗干扰能力强,经济实用稳定316L不锈钢隔离膜片结构具有反向极性和限流保护范围宽抗腐蚀,适于多种介质激光调阻温度补偿、零位可调节 可以选配模拟、数字显示表头。 抗振动、抗冲击、防射频电磁干扰
西门子PLC系列推荐指南 姐妹们,西门子PLC系列真的多到让人眼花缭乱,选择恐惧症都要犯了。㥈릀导我今天就来给大家种种草,分享几款西门子热门的PLC系列,以及300系列CPU的特点,都是我亲自了解过的哦~ ️西门子S7-300PLC:模块化中小型PLC 成部件:中央处理单元、电源模块、信号模块、功能模块……应有尽有,可以根据系统需求灵活选择。 能强大:品种繁多的CPU、信号和功能模块,满足各种领域的自动控制任务。 祥可以与STEP7编程软件无缝连接,使用起来超级方便。 干扰能力强:电磁兼容性和抗振动抗冲击能力都很高,恶劣环境下也能稳定运行。 ️西门子S7-1200PLC:功能更强大 𘥭储空间大:比S7-300更大的存储空间,让你的程序更加流畅。 𘉯O点更多:提供更多的I/O点,满足更复杂的控制需求。 𘩀信性能强:支持多种通信协议,与各种设备轻松连接。 ️西门子S7-1500PLC:安全可靠,维护方便 观设计人性化:外观更符合工程现场人员的操作习惯,使用起来更加方便。 姺🦛前连接器安装时具有接线位置,并提供专门的电源元件和屏蔽支架及线卡,让接线更加简单可靠。 理速度更快:CPU处理速度更快,联网能力更强,诊断能力和安全性更高,让生产更加高效安全。 那么,西门子S7-300系列CPU有何特点呢? ✨首先是模块化设计,方便用户根据实际需求进行选择和配置。 ✨其次是功能强大,可以满足各种领域的自动控制任务。 ✨最后是兼容性好,可以与STEP7编程软件无缝连接,使用起来非常方便。 如果要推荐一款的话,我会倾向于推荐西门子S7-1200PLC。虽然它的功能比S7-300更强,但价格也相对更高一些。不过考虑到它强大的功能和出色的性能表现,我觉得这完全是一笔值得的投资哦~大家可以根据自己的需求和预算来选择合适的PLC系列哦~
智能开关柜故障诊断系统如何实现? 以下是实现智能开关柜故障诊断系统的主要步骤和技术要点: 1. 数据采集 安装传感器:在开关柜的关键部位安装各种类型的传感器,如温度传感器、湿度传感器、振动传感器、局部放电检测仪等,用于监测环境条件和电气性能。 选择合适的采样频率:根据不同的应用场景和需求设定合理的数据采样率,以保证数据的有效性和及时性。 2. 数据传输 构建通信网络:采用有线(如RS485、CAN总线)或无线(如Wi-Fi、LoRa、NB-IoT)通信技术,建立从现场设备到中央处理单元或云平台的数据传输通道。 确保通信质量:优化通信协议,减少数据丢失和延迟,保障数据传输的稳定性。 3. 数据处理与分析 预处理:对原始数据进行清洗、滤波等预处理操作,去除噪声干扰,提高数据质量。 特征提取:利用信号处理技术提取出与故障相关的特征参数,如温度变化趋势、电流波动幅度等。 模型训练:基于历史数据和专家经验,使用机器学习算法(如支持向量机、神经网络、决策树等)训练故障诊断模型。 4. 故障识别与预警 实时监测:将采集到的数据实时输入到已训练好的模型中,进行在线故障识别。 智能预警:当检测到异常情况时,系统能够自动发出警报,并通过短信、邮件等方式通知相关人员。 故障定位:结合地理位置信息和其他辅助数据,精确定位故障发生的具体位置。 5. 维护建议与决策支持 生成报告:定期生成健康状况评估报告,包括设备状态、潜在风险点及改进建议。 优化维护计划:根据诊断结果制定预防性维护计划,减少非计划停机时间。 6. 安全与隐私保护 加密传输:所有敏感数据应加密后传输,防止中途被截获。 访问控制:实施严格的用户认证机制,确保只有授权人员才能访问重要数据和执行关键操作。
为了确保电炉减速机的正常运行和延长使用寿命,需要定期进行维护与检查。具体内容包括: 检查润滑油位和油质:确保润滑系统正常运行,防止因润滑不良导致齿轮和轴承磨损加剧。 检查各部件的紧固情况:防止松动和脱落,确保减速机的整体稳定性和安全性。 检查齿轮和轴承的磨损情况:及时替换磨损严重的部件,防止因部件损坏导致减速机性能下降或故障发生。 检查密封件的完好性:防止润滑油泄漏,确保减速机内部环境的清洁和稳定。 在电炉减速机出现故障时,需要进行故障诊断并采取相应的维修措施。常见的故障诊断方法包括振动分析、温度监测、油液分析等。通过这些方法,可以准确判断故障类型和位置,为后续的维修工作提供依据。维修工作应由具有技术知识和技能的团队来承担,以确保维修质量和效率。 综上所述,电炉减速机作为电炉传动系统的核心部件之一,在工业生产中发挥着重要作用。通过定期维护与检查、准确故障诊断以及专业维修团队的支持,可以确保电炉减速机的稳定性和可靠性,为企业的生产提供有力保障。
#教育创作激励计划# 9月20日,国际传感技术领域权威期刊IEEE Sensors Journal在线刊发了机械学院智能制造装备与技术全国重点实验室陶波教授、龚泽宇副教授课题组在轴承故障诊断领域的新成果,题为“Remaining Useful Life Prediction of Bearings Using Reverse Attention Graph Convolution Network with Residual Convolution Transformer(基于残差卷积变换的反向注意图卷积网络预测轴承剩余使用寿命)”。机械学院2022级本科生彭炜庭为第一作者,2021级直博生唐晶为共同第一作者,龚泽宇为通讯作者。 轴承是机械设备中的关键部件,轴承的剩余使用寿命(RUL)预测对工业生产具有重要意义。现有的轴承RUL预测方法广泛利用振动信号的时频图和长期依赖性,其中时频图的线性频率尺度特性不利于低频特征缺陷和高频固有振动的表征,而轴承的突变振动对长期依赖性干扰严重。针对上述问题,研究团队引入了梅尔尺度频率倒谱系数(MFCC),通过对数尺度优化频率区域;同时提出了新型网络架构RCT-RAGCN,基于反向注意机制改进了长期依赖的聚合方法,减轻了轴承状态突变的干扰,从信号差异的角度解决了长期依赖问题。与已知的本领域先进方法进行对比,研究团队所提出的方法在多个公开数据集上获得了最佳的准确性。 上述研究工作得到了国家自然科学基金委员会“机器人化智能制造”基础科学中心、重大项目和湖北省自然科学基金创新群体项目的联合资助。
#教育创作激励计划# 华中科技大学本科生,在轴承故障诊断领域取得新进展 9月20日,国际传感技术领域权威期刊IEEE Sensors Journal在线刊发了机械学院智能制造装备与技术全国重点实验室陶波教授、龚泽宇副教授课题组在轴承故障诊断领域的新成果,题为“Remaining Useful Life Prediction of Bearings Using Reverse Attention Graph Convolution Network with Residual Convolution Transformer(基于残差卷积变换的反向注意图卷积网络预测轴承剩余使用寿命)”。机械学院2022级本科生彭炜庭为第一作者,2021级直博生唐晶为共同第一作者,龚泽宇为通讯作者。 轴承是机械设备中的关键部件,轴承的剩余使用寿命(RUL)预测对工业生产具有重要意义。现有的轴承RUL预测方法广泛利用振动信号的时频图和长期依赖性,其中时频图的线性频率尺度特性不利于低频特征缺陷和高频固有振动的表征,而轴承的突变振动对长期依赖性干扰严重。针对上述问题,研究团队引入了梅尔尺度频率倒谱系数(MFCC),通过对数尺度优化频率区域;同时提出了新型网络架构RCT-RAGCN,基于反向注意机制改进了长期依赖的聚合方法,减轻了轴承状态突变的干扰,从信号差异的角度解决了长期依赖问题。与已知的本领域先进方法进行对比,研究团队所提出的方法在多个公开数据集上获得了最佳的准确性。 彭炜庭是机械学院2022级机械设计制造及其自动化(机器人)2201班本科生,大一期间就主动进入FOCUS团队参与科创工作。上述研究工作得到了国家自然科学基金委员会“机器人化智能制造”基础科学中心、重大项目和湖北省自然科学基金创新群体项目的联合资助。
一体化泵站-智能化一体化泵站的特点 智能化一体化泵站是现代泵站技术发展的前沿成果,具有多方面显著特点。 在智能感知方面,智能化一体化泵站配备了多种高精度传感器。除了常规的液位传感器、压力传感器和流量传感器外,还可能包括水质传感器等。水质传感器可以实时检测污水的酸碱度、溶解氧、污染物浓度等参数,为污水处理过程提供详细数据。这些传感器形成了一个全面的感知网络,能够精确捕捉泵站内外环境和运行状态的各种信息,使泵站像有了 “感官” 一样,准确了解自身情况。 基于大数据分析和人工智能算法是智能化泵站的核心优势。通过收集大量的传感器数据,利用大数据分析技术,可以挖掘出泵站运行中的潜在规律。例如,根据不同季节、不同时间段的污水流量和水质变化,预测泵站的运行负荷,提前做好准备。人工智能算法则可以对泵站的故障进行智能诊断。当水泵的振动、温度等参数出现异常变化时,系统可以通过机器学习算法快速准确地判断故障类型和原因,比传统的人工诊断更加高效和准确。 在运行优化方面,智能化一体化泵站能够自动调整运行策略。根据实时的污水流量、水位和水质情况,控制系统可以动态调整水泵的转速、启停数量以及阀门的开度等。例如,在污水水质较好、流量较小时,可以适当减少水泵运行数量和降低转速,以节省能源。同时,智能化泵站还可以与周边的其他泵站或污水处理设施实现协同运行。通过信息共享和统一调度,优化整个区域内的污水排放和处理流程,提高整体效率,减少资源浪费。#智能一体化泵站上热门#
病理切片制备与观察全攻略 病理切片是医学研究中的宝贵工具,它们能帮助我们深入了解组织和细胞的变化,从而为疾病诊断提供关键信息。在制作病理切片时,以下几点至关重要: 1️⃣ 标本处理:首先,确保标本的完整性和新鲜性,这是制作高质量切片的基石。标本需要经过适当的固定、脱水和包埋处理,以保持其结构完整。 2️⃣ 切片厚度:选择合适的切片厚度是关键。过薄的切片可能无法展示足够的细节,而过厚的切片则可能影响观察。通常,4-6微米的切片厚度是常用的选择。 3️⃣ 切片技巧:制作切片需要细心和耐心。使用锋利的刀片,并保持稳定的切片速度和角度,以获得清晰、无瑕疵的切片。避免振动和抖动,以确保切片质量。 4️⃣ 染色技术:染色是病理切片制作中的重要步骤,它能帮助我们更好地观察和理解组织结构。常见的染色方法包括血液学染色、组织学染色和免疫组化染色等。 5️⃣ 显微镜观察:最后,使用高质量的显微镜进行观察是必不可少的。调整适当的放大倍数和焦距,以获得清晰的图像。细心观察,关注细胞和组织的形态学特征和异常变化。 通过遵循这些步骤,我们可以确保制备出高质量的病理切片,为疾病的诊断和研究提供可靠的依据。希望这些建议对你的科研工作有所帮助!如果你有任何疑问或需要进一步的指导,欢迎随时交流。찟
太赫兹技术:未来健康领域的明星 太赫兹(Terahertz)技术在人体健康方面展现出巨大的潜力。它的独特频率能够与人体细胞产生互动,带来一系列有趣的健康效益。 生物识别:太赫兹波能够穿透皮肤和浅层组织,帮助检测皮肤、肌肉等状态。通过这种方式,它能够识别体内特定分子,进而分析健康状况。 成像:太赫兹波可以进行非侵入式扫描,类似于X光或CT,但不会产生辐射副作用。医生可以利用它来检查体内结构,如皮肤病、眼疾或癌症等问题。 ♂️ 细胞修复与活化:太赫兹波可能通过调节细胞振动频率,促进细胞修复与新陈代谢,有助于皮肤健康和伤口愈合。 促进血液循环:太赫兹波能够影响细胞,帮助促进血液循环,提升新陈代谢,从而帮助保持更健康的体质。 总的来说,太赫兹技术有望成为未来健康监测、疾病诊断和身体修复的新工具。虽然这些应用还在研发阶段,但它有望在未来帮助我们维持更好的健康状态。
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