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如何读懂论文文献:从标题到结论 大家好!今天我们来聊聊如何读懂一篇论文文献,特别是它的结构和方法。准备好了吗?Let's go! Abstract 首先,让我们从标题开始。标题通常是论文的精华,概括了研究的主要内容和目的。接着是引言(Introduction),这部分主要是介绍研究背景和重要性。 Literature Review/Theory 在文献综述(Literature Review)或理论(Theory)部分,你需要了解相关领域的研究进展和理论框架。这一部分是理解论文的基础。 Methodology 接下来是方法论(Methodology),这部分描述了研究的具体方法和设计。定量研究(Quantitative)通常涉及数据收集和分析,如问卷调查;而定性研究(Qualitative)则可能包括访谈等。你需要了解他们使用的问卷设计、采样方法以及数据分析工具。 Results 在结果(Results)部分,你将看到数据分析的结果。这可能包括统计数据、问卷的效度和信度分析,以及研究假设的验证情况。如果你没有统计背景,或者对SPSS等数据分析工具不太熟悉,可以先跳过这一部分,等以后再细看。 Discussion 讨论(Discussion)部分是论文的核心,结合研究成果和之前的文献进行批判性分析,得出有意义的结论。这一部分需要你有一定的批判思维和文献阅读能力。 Conclusion 最后是结论(Conclusion),这部分需要精简地总结研究的主要发现、对未来研究的影响以及可能的改进方向。同时,也可以反思一下研究中的不足之处。 小贴士 写毕业论文的时候,真的可能会觉得看文献看吐了!但只要你开始看,看多了就不怕找不到题目了!加油!ꊩ❥䖦示 下一篇我会重点聊聊毕业论文的选题,大家是不是等很久了?记得关注哦!码字超辛苦的,大家三连鼓励一下好吗?ኧתּ希望这些小技巧能帮到你们!如果有任何问题,欢迎在评论区留言,点赞最多的下次更新会考虑写大家急需的内容!加油加油,你们不是一个人在肝论文!갟
如何思考并写好你的Essay? 嘿,大家好!我刚写完我的dissertation,真是松了一口气。作为一个教育学的硕士,我想和大家分享一些关于写essay的心得。特别提醒一下,我的论文完全没用代写、润色工具,甚至所谓的“高分句型”也没用。基本上都是用中文和DeepL翻译出来的,顺便安利一下,DeepL真的超好用! 首先,你得知道你要写什么。读懂论文题目是第一步。如果不确定,可以和导师交流一下。虽然我沟通不多,但每次导师都说我的想法很好,虽然我也不确定他有没有听懂我说啥,但至少我更有信心了哈哈哈。 接下来,你得知道好论文的标准。评分标准一定要看!比如图三是一次作业的要求,我大概标注了一下高一等级比低一等级多出的要求。颜色分别代表:肉色——要连贯,黄色——要具体,绿色——要准确,蓝色——要丰富,粉色——要有技巧。同时具备以上所有要求就更高分了。 最后,说说英国论文最重要的批判性思维。我还是先不讨论句型了,毕竟我也没怎么用。就从内容方面来说说我是怎么构思整个论文的。以我的一个作业为例,分析一个理论。 首先,你得知道这个理论是什么。最简单的方法就是Google搜索“what is xxx”。更好的是,很多回答已经进行了文献引用。 然后,你得想为什么是这个理论。因为它重要,为什么重要呢?什么时候重要的?谁说他重要?对谁都重要吗?没它不行吗?(养成鲁豫思维,啊?我不信?)具体来说可以从以下几个方面来思考: 背景:它是在什么样的背景下被建立的,满足的是当时什么样的需求。 发明者:谁发明的,这个人的主张是什么。 他人评价:别人觉得它怎么样,也就是它的优缺点。可以直接Google搜索“what is advantage of...”,然后再去Google Scholar搜这些有意见的人和文章。具体可以了解一下什么主张的谁在什么情况下对这个理论的哪个方面产生了什么不同的意见,而这个不同意见其他人又是怎么看待的。至于如何搜索出这个谁,可以找一篇文献综述类的文章看一看。 剩下的部分我会在下一篇继续分享,希望这些小心得能帮到你们!✨
ChatGPT揭秘:一文读懂 一篇笔记带你深入了解ChatGPT的起源和发展, 阅读时间大约需要10分钟,全文约5000字 袀篇幅有限,将分为「上下篇」分享 此篇为[下]篇, 建议收藏本文,方便随时查看 笔记中提到的两篇论文也非常推荐大家阅读原文, 这两篇文章是当今大火的AI大语言模型的理论基石: Google团队在2017年提出的论文《Attention Is All You Need》 OpenAI在2018年发布的论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》
数模国赛攻略:组队备赛全过程 又到了一年一度的数模国赛时间,突然想到自己之前也有过类似的经历,于是决定分享一些经验,希望能帮到大家。 组队:最重要的一步!劊首先,组队是关键中的关键!我们当时是2男1女的组合,感觉这样的搭配沟通起来特别顺畅。队友的选择上,建议跨专业组队,当然,如果你有编程大神在身边那就更好了。其实,一些大杂烩专业的同学也不错,因为数模题目涉及的范围很广,指不定什么时候就需要用到一些比较偏的技能,比如arcgis。 组队这件事要慎重,最好提前参加比赛练手,提前磨合。如果发现不合适或者队友拖后腿,赶紧跑!通过比赛确定大致分工,让每个人的优势发挥到最大化。 备赛:提前准备,分工明确 备赛期间,强烈推荐多读官网论文!我们小组一开始就确定只做C题,因为C题一般以数据为基础,专业要求也不高。暑假的时候,每周开两次会,最开始是每人读一篇同一题目的得奖论文,但发现任务量太大,而且刚入门的时候很难读懂。后来改成三个人同时读一篇论文,把几道小问分工,开会时分别讲那一问的思路和涉及的算法和模型。 大家不要怕看不懂,最开始大概率是一头雾水的,不过时间长了慢慢也就能理解了。数模备赛的过程其实是尽量多了解模型,在实际比赛过程中知道有这么一个模型可以去用就可以了。 比赛过程:坚持到底,不放弃✊ 比赛过程中一定要坚持下来,不要放弃!我们小组从一开始就确定要做C题,但在刚开始看题的时候三个人毫无头绪,甚至想过换其他题目做。但AB题都过于专业,于是还是决定做C题。选题过程中可能会有博弈的想法,比如选C的人太多就去试试其他题,但实际上我更推荐大家做擅长的题目,这样更容易出彩,而且题目做完才是正道。 有些小问是有递进关系的,所以模型可能也是在前面结果的基础上再去建立或者改进。去知网检索题目相关文献,把专业知识运用到论文里会很加分。交论文的时候一定不要在文件题目等地方涉及个人信息(我差点就闯祸了)。 3天时间很紧,但不一定要通宵(具体看个人精力情况),我大概最晚就是最后一天2点多睡的,早上6点多起,整个眼睛起来都是红血丝。比赛过程遇到问题或者没有思路非常正常,但一定通过和队友沟通或者再多去查阅资料解决,不要闹矛盾或者掺杂负面情绪。 希望这些经验能帮到大家,祝大家在数模国赛中取得好成绩!
如何在12小时内写完5000字论文? 大家好!今天我来分享一下如何在12小时内极限写完5000字论文的小技巧。特别是对于人文社科和商科的同学来说,这篇笔记绝对是救急必备!如果觉得有用,记得点赞收藏哦~ 读懂要求 在开始写作之前,首先要仔细阅读作业要求。搞清楚是写反思性写作还是文献综述,需要回答哪些问题,文献引用格式是APA还是Chicago。这些细节都非常重要,千万别忽视!大概花0.5小时搞定。 制定提纲 根据作业要求,用ChatGPT来帮忙制定一个可行的提纲。记得要根据自己的作业要求进行调整,不能直接照搬ChatGPT的答案哦!这个过程大概需要2小时。 搜索文献 接下来,用Semantic Scholar来搜索相关文献,阅读摘要或者用ChatPDF或ChatPaper来阅读与论文相关的重点内容。这个过程大概需要4小时。 开始写作️ 开始动笔填充提纲,尽量每个段落只说一个观点或者做一件事。比如,一个段落总结支持某个理论的研究,另一个段落提出质疑。每个段落尽量写5-6句话,采用总分总的结构来讲解。这个过程也需要4小时。 修改和校对 最后,花1.5小时来修改和校对初稿。调整文章结构,用Grammarly来修改语法和措辞,检查引用格式等。 如果有任何问题或者需要帮助的小伙伴,欢迎留言哦!希望大家都能顺利完成论文,加油!ꀀ
AI如何快速适应人类行为?一文读懂 在游戏或生活中,让AI快速理解人类并与之高效协作,一直是人工智能研究的热门话题。最近,有一篇论文《Learning to Cooperate with Humans using Generative Agents》提出了一个全新的解决方案——GAMMA模型,旨在突破人机协作的瓶颈。 研究背景 在多智能体强化学习(MARL)中,训练AI通常有两种方法: 人类数据训练:虽然数据真实,但获取难度大且规模有限。 模拟数据训练:虽然数据量大,但缺乏真实人类行为的多样性。 这两种方法都导致AI难以适应真实世界中人类的复杂行为,尤其是在面对从未见过的合作伙伴时表现较差。 研究问题 如何训练出能够“零样本适配”(zero-shot coordination)多样化人类行为的AI协作者? 研究方法 为了解决这个问题,论文提出了一个基于生成式模型的创新方法: 数据整合:结合人类行为数据与模拟智能体数据,形成多样化的合作策略集合。 生成式建模:通过变分自编码器(VAE),学习潜在空间中各类合作伙伴的行为风格。 强化学习训练:利用生成式模型创建的“虚拟搭档”,训练出能够快速适应不同合作风格的AI协作者。 人类适配采样:使用少量人类数据优化生成模型,使其行为更贴近真实人类。 实验场景 研究团队选用了经典多人合作游戏Overcooked,考察AI如何与人类搭档完成任务。 成果表现 GAMMA显著提升了AI与真人的合作效率,比传统方法表现更优。在复杂任务场景中(如“多策略计数器”),AI展现了超强适应性。 总结 通过GAMMA模型,AI能够更好地适应和人类合作,这在游戏和实际生活中都有着广泛的应用前景。希望这篇论文能为AI与人类合作的研究提供新的思路和方法。
论文翻译软件推荐:这些工具你一定要试试! 作为一个发过顶刊的老学姐,我深知论文翻译的重要性。如果你还在为看不懂外文文献而头疼,那你可得好好看看我这些年在论文补习班里学到的宝藏工具!这些工具不仅翻译准确率高,还能让你轻松读懂英文文献,效率直接拉满!搞科研的宝宝们,赶紧看过来吧! 有道翻译 翻译准确度:超高!各种专业术语、复杂公式都能精准翻译,每个词都准确可靠。 实际阅读效果:绝佳!借助AI辅助问答功能,读论文时遇到疑问可即时解惑,如同有导师指导,能让人轻松读懂英文文献。 操作便捷性:非常便捷!翻译完自动呈现左右对比阅读模式,原文与译文同步性高,可自动跟随翻页,对照极为方便。 百度翻译 翻译准确度:取决于所选翻译模型,免费版在通用领域尚可,专业内容稍弱,付费版选择特定领域可明显提升准确度,但偶有标题漏翻、对应不上的情况。 实际阅读效果:受准确度及偶尔的排版问题影响,阅读体验会有波动,不过付费版提升准确度后阅读效果会有所改善。 操作便捷性:有左右对比排版功能,较为清晰,但存在一些小瑕疵会略微影响整体便捷性。 豆包 𑊧确度:日常语句翻译尚可,专业文献翻译的专业性有待增强。 实际阅读效果:虽译文专业性还行,但可结合自身知识辅助理解内容,能帮助用户把握大意,实际阅读效果有一定保障。 操作便捷性:主要以文本呈现,没有对比阅读功能,有一点点不方便。 小绿鲸 𓊧确度:有多种翻译引擎可切换互补,本身自带的引擎叫鲸译ai。但复杂句子或生僻表述易出现不准确、不流畅情况,需咱自己手动修正,整体准确度有待提升。 实际阅读效果:因翻译准确度问题,可能导致阅读时理解不顺畅,影响实际阅读效果。 操作便捷性:未提及突出的便捷操作特点,操作便捷性表现不明显。 Deepl 翻译准确度:翻译后的文本语言表达地道、通顺流畅,能根据上下文选择合适词汇和表达方式,准确度较高。 实际阅读效果:文本的自然表达有助于良好的阅读体验,能让读者更顺畅地理解翻译内容。 操作便捷性:无法进行拍照或上传图片翻译,对于有此类需求的用户在操作便捷性上有待提高。 希望这些工具能帮到你们,让你们在科研路上轻松前行!如果你有其他好用的翻译工具,也欢迎分享哦!
掌握这4种阅读方法,轻松读懂任何文献! 论文研读法: 当你准备好开始阅读一篇文献时,首先要了解如何阅读。艾德勒提出了阅读的四个层次理论:基础阅读、检视阅读、分析阅读和主题阅读。 基础阅读: 这是阅读的初级层次,主要涉及对句子的理解和段落的把握。适用于快速浏览手机上的推文和简讯,适合在零散的时间里使用,可以快速了解学科最新动态和新闻事件。 检视阅读: 这种阅读方法通常在较短的时间内完成,目的是掌握书籍的整体大意。它分为系统略读和粗浅阅读两种方式。 分析阅读: 这种阅读过程包括对一本书进行简单分类、深入理解、寻找共情、主旨深化和系统化,以及公正评判。对于研究论著,一般为“论说性的书”,主要由观点、理论、假设、推断和结论的模式构成。 主题阅读: 这种方法是以某一个主题为核心进行的阅读,为自己想要找的主题或研究定义一套框架,并找寻同类文献中的知识来不断填充这套框架。适用于面对大量的文献工作。
全职学生如何平衡学习与生活? “这篇笔记是因为突然的牙龈肿痛引发的思考” 最近突然牙痛,不知道是不是长智齿还是上火了,而且又没法出门看医生,真是让人头疼。大多数人认为,平衡学习和生活的方式就是做好时间管理,这确实是个好方法。但今天我想分享一下我在国外读研时的体验。 刚出国的小伙伴们可能一下子适应不了国外这种高强度的学习环境,心理和健康问题都会接踵而至。我也是这样,每天都沉浸在写不完作业的焦虑中,甚至有时候因为作业太多不敢去上课。每天的生活除了学习就是学习,休息的时候也想着论文没看完,根本睡不着,读论文的效率极低。一个二十多页的论文有时候要读一天,熬夜通宵是家常便饭。 后来我发现,韩国同学并不会整天只写作业,他们有工作、有家庭、有娱乐,生活一点没耽误。而我的生活中只有学习。于是我开始反思,该怎么平衡学习和生活。以下是我总结的几点经验: 明确学习目的襭椹 之前,先想清楚为什么要学这个。知道自己为什么要学习会让你更加有效率地学习。不需要精读每一篇论文,读论文时抓住重点,一次性读懂,效率会大大提升。 避免熬夜学习 作业做不完不会死,但熬夜会让你第二天精神不振。什么更重要大家要想清楚。 高效学习ኤ𘍩要精读每一篇论文。我当初读论文时一心只想读懂每一篇,结果一天只能看一两篇,还记不住都写了什么。而韩国同学上课前十分钟就能浏览完一篇,还都记住内容。后来读的论文多了,知道怎么抓重点,一次性读懂,效率大大提升。 发现生活的美好 生活中有很多可以提升幸福感的东西。比如打扮一下自己的小房间,买个蓝牙音箱、蜡烛、好看的小杯子等等。这些小东西能让你的生活更加美好。 学习是为了更好的生活 学习也是生活中的一项仪式,但作为全职学生,很容易被学习吞噬掉。我不认为每天十几个小时的学习是值得提倡的。了解自己学习的目的所在,是为了一个什么样的未来,而不是单纯的为了通过考试。 对自己有信心ꊧ릘磊𝧚小伙伴们,很容易遇到世界各地各种各样的大神们,一对比就很容易把自己比成渣渣(别问我是怎么知道的)。但最重要的是把握住自己的节奏,相信自己能做到才是最重要的。 希望这些小建议能帮到大家平衡学习和生活,找到属于自己的节奏!
如何应对打击型导师?心态调整指南ꊥ悦你的导师是打击型的,该怎么调整自己的心态呢?导师人挺好的,对我们也很负责,不放养也不push,但经常会打击我们。比如说,他会说我们学术写作水平差,英语基本功不行,回答问题的时候也会说“怎么连这个都不知道”。他还会说我们一天课外时间都在干什么,怎么连论文都没读懂。总之,就是各种打击。 我可能有点玻璃心,高中的时候被化学老师当着全班的面叫到讲台上骂了十几分钟,那段时间每次想到要上她的课就很难受,对她产生了阴影。我真的从内心生出讨厌她,曾经一度想到如果自己以后当了老师,一定会鼓励学生无论他能力怎么样,而不是通过打击进行教育。 其实导师各方面都挺好的,但他真的很喜欢打击我们。我知道他也是为我们考虑,但我真的好难受!
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