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新冠论文发表期刊新上映_国家级期刊发表价目表(2024年11月抢先看)

内容来源：这家有保障所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

新冠论文发表期刊

2024年中国官方“长新冠”/新冠后遗症全国调查报告，并不是收费的，那是媒体的收费新闻，柳叶刀原文网址：《Long COVID facts and findings: a large-scale online survey in 74,075 Chinese participants》 DOI：网页链接另外，公众需要特别注意：...

SCI论文作者数量揭秘：最多能挂几个？ SCI论文的作者数量其实没有一个固定的上限，但一般来说，二三十个作者的情况是比较少见的。这种情况通常是一个团队共同完成某个项目，每个人都有贡献，所以都参与署名。比如，之前有个新冠课题的研究团队，可能有20几个人都有署名。不过，这种情况真的是极少数。大多数SCI论文的作者数量其实在2到9个之间。为什么是这个区间呢？因为一篇SCI论文的工作量确实不小，很少有一个人能独立完成的。一般最少也得两个人，因为不同的人负责不同的工作，这样才能提高效率。所以，大多数SCI论文的作者数量在2到9个左右。那么，有没有独立作者的呢？也就是一个人独立完成的SCI论文？有，但真的很少。分区越高、期刊因子越高的期刊，独立作者的情况就越少。道理很简单，这么复杂的工作，还有实验要做，难道是一个人独立完成的？比如说，《自然》《科学》《细胞》这些杂志，你在上面发表一篇文章，如果是独立作者，编辑肯定会怀疑：这么庞大的工作量，这么多数据，都是你一个人完成的？这有点不符合常识了。所以，即便你是一个十几个人的小团队，能在这些顶级期刊上发表文章，已经很了不起了。何况你是一个人呢？真的很少见。

新冠猎手，曹大佬又发文了哈[我来了] 024年11月7日，曹云龙作为通讯作者在Nature期刊发表了题为：Evolving antibody response to SARS-CoV-2 antigenic shift from XBB to JN.1 的研究论文。说明俩事，新冠猎手一直在努力工作未曾停歇，那么备受瞩目的SA55也快了蹭下热度哈，这个和小蓝有关系的是：曹大佬也和义翘神州合作，小蓝的检测也是找义翘神州，同款，同理[比耶]懂得自然懂哈[哇]

2024年10月30日，武汉大学病毒学国家重点实验室/生命科学学院严欢团队、中国科学院武汉病毒研究所石正丽团队以及华盛顿大学David Veesler团队合作在国际顶级期刊Nature 在线发表了题为“Design of customized coronavirus receptors”的研究论文（Article）。严欢团队首次提出“定制化病毒受体（CVR）”的概念，旨在不依赖天然受体的条件下人为操控细胞易感性。基于该技术，严欢团队为多种受体已知或未知的人或蝙蝠冠状病毒成功设计了功能性人工受体，并通过合作深入探索了人工受体的发挥功能的机制及其多方面的应用价值。 ============ 往好处想，这将是新冠大爷肆虐的终结。往坏处想，这是一项军事潜力很大的技术。结束ⷥ𜀥狣€‚

重磅：我国优秀青年科学家曹云龙在国际科学权威期刊《Nature/自然》上发表论文解析：“从XBB到JN.1，新冠病毒的抗原性转变引发的抗体应答演变”！对疫苗的抗原选择非常有启发性，提炼几点如下： 1. JN.1变异株诱导最强的中和抗体：对无新冠病毒感染的个体，JN.1变异株抗原诱发对其子变异株更强的中和抗体反应，说明JN.1诱发免疫反应优于其他株系；JN.1的“孩子”一大堆，包括KP.2、KP.3.1.1、KP.2.3、KP.3、KP.3.1.1和LB.1等。 2. KP.3变异株具备高免疫逃逸能力：KP.3变异株展现出强大的免疫逃逸能力及受体结合能力，KP.3对现有免疫屏障的挑战更大，有可能成为未来优势株。 3. JN.1诱导的记忆B细胞优于其他株系：对约2000个受体结合域（RBD）特异性抗体分析，发现JN.1诱导的记忆B细胞在质量和数量上均优于其他株系，为后续免疫反应奠定了基础。 4. IGHV3-53/3-66来源的中和抗体：针对JN.1的主要中和抗体来源于IGHV3-53/3-66，这些抗体对原始株和JN.1变异株具有广泛反应，然而，KP.2和KP.3能逃避部分由JN.1诱导的抗体，进一步支持“更新”（update）疫苗至KP.2或KP.3的必要性。 5. JN.1引发的奥密克戎特异抗体具有广泛效力：对奥密克戎系列变异表现出强效，同时对“逃逸热点”已发生突变的变异形成更强的免疫逃逸屏障，进一步提高免疫保护。 6. IGHV3-53/3-66来源的抗体交叉反应：IGHV3-53/3-66抗体与所有奥密克戎的特异抗体有竞争作用，解释了mRNA疫苗接种人群发生的显著免疫印迹现象，虽然这些人感染的不同新冠病毒变异株。结论：在现阶段，JN.1变异株诱导的抗体表现出更优的广泛中和效力，但随着KP.2和 KP.3的免疫逃逸能力增加，及时“更新”抗KP.2或KP.3的加强针是必要的！「健闻登顶计划」「新冠病毒突变与抗体」

「健闻登顶计划」「长新冠致病机制」新冠感染后的认知缺陷与脑损伤生物标志物和脑容量减少相关——长新冠“脑雾”的病理基础可能被揭开！论文刊登在国际科学权威期刊《自然》的子刊《自然医学》上。一项针对新冠感染住院患者的前瞻性多中心研究表明，在随访12至18个月后，这些患者表现出客观的全局性认知损伤，尤其是经历过脑病的患者；研究发现，这种认知损伤与血清脑损伤生物标志物水平升高以及MRI显示的区域性脑容量减少密切相关，但什么机制还没读到！

graphpad prism 𐟔젇raphPad Prism，一款专为科学研究设计的强大数据分析和绘图工具，全球超过百万名科学家都在使用哦！𐟌 无论是生命科学、化学还是社会科学，它都能轻松应对。𐟓š 《柳叶刀》、《新英格兰医学杂志》等顶级医学期刊都推荐使用它来绘制精美图表。𐟓ˆ 陈薇院士的新冠疫苗科研论文也选择了GraphPad Prism作为绘图工具，可见其专业性与权威性。𐟌Ÿ 快来探索GraphPad Prism的更多详细功能吧！𐟚€

中国“蝙蝠女”石正丽为新冠病毒研究开辟道路一位被称为中国“蝙蝠女”的著名病毒学家创造了第一个定制的冠状病毒受体，这一进展可能有助于新药的开发。石正丽以她在武汉病毒研究所的工作而闻名，她与来自中国、美国和瑞士的其他科学家一起进行了这项开创性的研究。虽然研究人员以前已经能够制造冠状病毒的毒株来研究其潜在的进化和传播，但他们还没有成功制造功能性病毒受体，即病毒结合的宿主细胞上的分子。在上个月发表在同行评审期刊《自然》上的一篇论文中，通讯作者史先生和一个国际研究团队介绍了定制病毒受体的概念，这是一种模块化的嵌合蛋白，他们将其比作“乐高积木”。武汉大学表示，了解这些受体对于研究病毒的传播和传播非常重要，但识别天然受体可能是一个困难且耗时的过程，可能需要几十年的时间。为了克服这一挑战并推进对没有已知天然受体的病毒的研究，该团队开发了一种创建人工受体的方法，以帮助建立感染模型。该团队首先研究了 ACE2 受体——广为人知的冠状病毒进入受体之一——以构建他们的定制版本。在构建病毒结合域和人工受体支架后，将这些组件嫁接在一起，制成具有定制功能的嵌合蛋白。 “从理论上讲，受体可以针对大多数天然存在的病毒进行设计......尽管实现最佳受体功能的要求和挑战可能因病毒而异，“研究人员写道。该团队能够为 12 种具有代表性的冠状病毒创造功能性定制病毒受体，并成功分离和培养冠状病毒，例如在香港的日本家蝠中发现的 HKU5。

graphpad prism GraphPad Prism 是一款专为科学研究设计的强大数据分析工具，尤其适用于生命科学、化学和社科领域。全球超过百万名科学家和顶级医学院校都在使用它，而《柳叶刀》和《新英格兰医学杂志》等顶级医学期刊推荐的绘图工具，陈薇院士的新冠疫苗科研论文也在使用。 𐟓Š 生存分析是什么？生存分析是一种统计工具，用于评估事件发生之前的时间。这个“事件”可能是死亡（如特定疾病过程中的个体、特定条件下的作物或植物），也可能是任何其他选择（如结构梁或工程部件的故障、疾病过程的再次发生等）。 𐟓ˆ 生存曲线的解读生存曲线描绘了生存函数，定义为在每个时间点未经历感兴趣事件的观测比例。在我们的模拟数据中，饮食2组的狗在3年后存活率为70%，但4年后只有大约25%存活，而饮食1组4年后仍有90%存活。10年之后的生存曲线有大于0的概率，这意味着一些狗在研究结束时仍然活着。 𐟔 Kaplan-Meier模型 Kaplan-Meier模型是最直观的生存分析模型，它带有一些附加的统计严谨性。它适用于没有协变量或其他预测变量的简单生存分析。一个常见的例子是研究治疗组和对照组。然而，我们有关于狗的品种和活动水平的额外数据，这些可能是影响狗的生存的有趣因素。 𐟓Š Cox比例风险模型 Cox比例风险模型（也称为Cox回归模型）是生存分析的行业标准。它允许将多个预测变量（协变量）纳入模型中，并估计每个变量的风险比。Cox模型通过计算风险函数来估计每个时间点的瞬时死亡率。与Kaplan-Meier模型不同，Cox模型可以轻松地包括其他变量，如品种和活动水平，来预测狗的存活率。 𐟔 风险函数风险函数描述了给定个体存活到该时间的瞬时死亡率（或失败率）。它们很少单独绘制或在生存分析中直接估计。相反，它们是在几个重要场合的幕后使用的。其中最常见的是比较治疗组和对照组之间的危害比率。 𐟓Š 图形结果解释Cox回归模型的主要图表是预测变量特定值的累积生存函数。例如，通过颜色显示品种之间的差异。注意到饮食2组的急剧下降，这表明存活率要低得多。因为模型中没有任何相互作用项，这些生存曲线不会交叉。我们的数据被模拟得很好，并且不需要交互条件。 𐟔 Cox比例风险模型的优势 Cox比例风险模型和logistic回归模型被用于不同的目的；它们实际上没有可比性。Cox比例风险模型是一种生存分析工具，用于测量事件发生前的时间。它用于比较不同实验或观察变量的存活率（或失败率）。逻辑回归是一种预测二元反应的工具，比如成功/失败、出席/缺席、是/否。逻辑回归也使用预测变量，但它是为了确定事件是否发生在特定的观察单位。 𐟓Š 总结 GraphPad Prism 是一款功能强大的数据分析工具，特别适用于生存分析。它提供了详细的图表和统计数据，帮助科学家们更好地理解和解释实验结果。无论是Kaplan-Meier模型还是Cox比例风险模型，Prism都能提供精确的估计和可视化的结果。

哈工大团队研发便携式多疾病检测设备 𐟏력“ˆ尔滨工业大学机电工程学院任玉坤教授团队最近取得了一项重大突破，他们成功研制出一种便携式多疾病核酸检测设备。这项研究以《用于同时检测多种疾病的紧凑型高灵敏度光热RT-LAMP芯片》为题，发表在《科学进展》上，并被评为期刊亮点推荐论文。这项技术能够在30分钟内实现疾病的现场精准快速诊断，对于公共卫生、临床诊断、突发传染病应对以及资源匮乏地区的健康保障具有重要意义。 𐟔젥›⩘Ÿ针对如何开发具有即时诊断功能的便携式疾病检测系统进行了深入研究。他们成功研制出一种紧凑型高灵敏度光热等温扩增芯片，可以同时检测多种疾病。该芯片通过LED照明或阳光聚焦驱动的等温扩增实现核酸扩增，样品添加过程中自主富集核酸，检测限低至每微升0.2拷贝数。 𐟓Š 研究团队使用120份血清及鼻咽拭子临床样本，对乙肝、丙肝、新冠、甲流、腺病毒以及艾滋病进行了快速诊断，检测准确率为95%，特异性为97.5%。这项技术可以在医疗机构、检疫站和疾病监测站等场所广泛应用，助力快速精准检测。 𐟤 该研究由机器人技术与系统全国重点实验室共同完成，机电工程学院教授任玉坤、副教授陶冶，哈尔滨医科大学附属第一医院教授周海舟为共同通讯作者。机电工程学院博士研究生郭文尚为第一作者，讲师薛睿、博士研究生杨瑞哲以及哈尔滨医科大学附属第一医院副主任关雪、硕士研究生周宏伟也参与了相关研究工作。 𐟒𐠨不 ”究得到了国家自然科学基金和哈工大青年科学家工作室等项目的支持。

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