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llm 标题:Qwen2.5-Coder Technical Report ️ 来源:arXiv, 2409.12186 𘠧 究问题:如何构建和优化大规模预训练模型以在编码任务中达到顶尖性能? 𘠤恨论文提出了Qwen2.5-Coder系列模型,通过广泛的预训练和微调,使其在编码任务中表现卓越,同时开源了这些模型以促进相关领域的研究和创新。 重点思路 𘥅夽 特定于代码的语言模型引起了广泛关注,基于预训练的LLM构建的代码LLM,包括StarCoder、CodeLlama等,但扔落后于其他专业模型。 Qwen2.5-Coder在CodeQwen1.5的工作基础上,源自Qwen2.5 LLM,继承了其先进的架构和分词器。 补架构 整体和Qwen2.5类似,区别在于引入了几个特殊标记帮助模型更好地理解代码。 ℨ𛃊语料:包含五种关键数据类型,分别为源代码数据、文本-代码对应数据、合成数据、数学数据和文本数据。 配比:70%代码、20%文本和10%数学的最佳混合比例。 训练:先在单个代码文件级预训练,再在存储库级预训练。 训练 数据:包括多语言识别、github合成、多语言指令,并通过评分和验证确保质量。 训练:经过从粗到细的微调,采用FIM格式保证短代码训练后的长上下文能力,包括两个阶段: 合成了数千万个低质量但多样化的指令先训练。 用数百万个高质量指令样本,拒绝采样后训练。 分析总结 基础模型:从代码生成、代码补全、代码推理、数学推理、通用自然语言理解和长上下文建模六个方面进行了评估,超过了其他开源语言模型。 指令模型:从代码生成、代码推理、代码编辑、文本到SQL、数学推理和一般自然语言理解六个方面进行了评估,超过了其他开源语言模型。 ᠤ𘪤炧恥𗥤𝜨😦樂覕𐦍备上,做好多样性、高质量和配比,训练技术未公开,不如数学的技术报告。
青椒大学老师必备科研与教学神器 ️ 一、数据分析工具 SPSS(社会科学统计软件包,基础款) Stata(绘制精美统计图形) 微词云(在线分词、词频统计与分析) 二、文献搜索工具 中国知网(中文必备) 国家哲学社会科学文献中心(官方免费,哲学社会科学学术期刊数据库) Google 学术搜索(涵盖世界上绝大部分学术期刊) ResearchGate(无法下载的论文可向作者申请全文) Web of Science(常用于英文检索核心期刊) 国家统计局(经济数据,链接各地地方统计官网) CEIC(超过128个国家经济数据,包括GDP、CPI等深度数据) wind(万得,金融业数据覆盖全面) 鸠摩搜索(专业搜书,整合电子书资源网站) gutenberg(世界上最大的公版书站点,英文电子书资源) 三、论文修改工具 Ludwig(翻译、替换、查找、对比功能) Grammarly(在线语法纠正和校对) DeepL(26种语言互译,文本实时扫描翻译、PDF文档翻译) 四、文献管理工具 Zotero(开放源代码,协助收集、管理及引用研究资源) Endnote(SCI官方软件,支持3776种参考文献格式和几百种写作模板) 知网研学(对中文文献友好,支持边创作边检索,自动生成参考文献) 五、科研绘图工具 亿图图示(框图、流程图、技术路线图等) Origin(实验数据绘图) ProcessOn(在线画流程图、思维导图、网络拓扑图、组织结构图) 六、笔记整理工具 One note(笔记整理,可备份、分区) Notability(手写笔记爱好者的首选) 印象笔记(支持所有主流平台,一处编辑多平台同步)
知网检测使用指南:如何辨别真假知网系统 嘿,大家好!我是你们的学姐,今天来聊聊大家最关心的知网检测问题。论文初稿写完啦,接下来就是检测的环节啦!今天我就来给大家分享一些关于知网检测的小窍门,帮你们顺利通过检测哦~ 正规知网检测系统都包括哪些内容? 首先,咱们得搞清楚正规知网检测系统都涵盖哪些内容。一般来说,正规系统会包括以下几个数据库: 中国学术期刊网络出版总库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库 中国重要报纸全文数据库 中国专利全文数据库 互联网资源 英文数据库 港澳台学术文献库 优先出版文献库 互联网文档资源 源代码库 学术论文联合对比库 CNKI大成编客原创作品库 个人对比库 特别提醒一下,本科生的检测系统还多了个“大学生论文联合对比库”,而硕博生的系统中没有这个库。所以在提交检测的时候,一定要仔细检查一下这些库是否都包含在内哦~ 如何提交检测?寸 官网合作类 如果你们学校和中国知网有合作关系,那么你可以直接在官网上进行检测。这种方法一般是内部检测,具体步骤如下: 打开中国知网官方网站 拉到网址最下面,找到“学术不端文献检测系统”并点击进入 选择“学位论文,学术不端行为检测系统” 输入用户名和密码(一般是你的学号) 按照提示操作即可 不过,这种方法只适用于学校授权的同学,也就是不需要导师统一收上去检测的同学们。具体操作可以参考我发的图片。 自主检测 如果你没有学校授权,那就需要自己购买知网检测服务啦。具体步骤如下: 把知网检测的网站复制到浏览器主页 点击提交文件(全文内容,记得去掉文章中的封面信息) 如果导师要求保留封面信息,也可以选择保留 区分真假知网系统 最后,大家一定要注意辨别真假知网系统哦!以下是一些小技巧: 对比库是否齐全:看看有没有我上面提到的那些对比库。 Logo验证:打开CNKI科研诚信管理系统研究中心,一定要有“知网”的文字logo才是真的。 系统选择:期刊、专本、硕博的检测系统是不一样的,千万别选错了。 加油吧,同学们!希望大家都能顺利通过知网检测,顺利毕业!❤️
发表内幕:只改名字就发论文? 最近看到一篇论文,真是让我大开眼界。怀疑作者连源代码都没改,只是把别人的模型名字换了个新的。这也能发表? 图2展示的是某个顶会论文的模型,而图3则是那个疑似只改了名字的模型。虽然不能说是完全一样,但真的毫无差别啊! 这让我想起了博士生的日常,有时候为了发表一篇论文,真的是绞尽脑汁。但没想到,有些人竟然只需要改个名字就能搞定。这世界真是充满了奇迹。 看来,写论文不仅仅是知识的积累,更是对耐心的考验啊!ꀀ
科研数据大揭秘:探索科学背后的秘密 在科学的探索之旅中,数据是知识发现的基石。今天,我们来深入探讨各种科研数据的类型,它们是科研过程中不可或缺的组成部分: 资金 包括项目资助、资助大小、论文链接等。 数据源示例:NIH、NSF、Dimensions、Crossref、UMETRICS 研究人员 涵盖出版档案、就业信息、资助档案等。 数据源示例:ORCID、Dimensions、OpenAlex 培训 涉及导师-学生关系、论文、课程大纲等。 数据源示例:ProQuest、开放课程大纲、数学家谱、Academictree 科学奖项 包含奖项名称、年份、获奖者姓名等。 数据源示例:诺贝尔奖、菲尔兹奖章、图灵奖 政策文件 涵盖政策来源、引用、标题分类代码等。 数据源示例:Overton、Altmetrics、PlumX 出版物和预印本 包括作者、期刊、机构、引文、全文等。 数据源示例:WoS、Scopus、ORCID、OpenAlex、Crossref、OpenCitations、arXiv、Dimensions、PubMed、CORE 研究数据集 提供数据集文件、链接到论文、研究人员等信息。 数据源示例:Figshare、哈佛数据共享、DataCite 同行评审数据集 包含编辑和评审员信息、评审报告等。 数据源示例:OpenReview、ORCID、Publons、PeerJ、Crossref、Nature research、eLife 专利 涵盖作者、机构、引用、分类代码、文本等。 数据源示例:PatentView、谷歌专利、Lens 临床试验和药物 涉及疾病、药物、试验阶段、论文/专利链接等。 数据源示例:FDA、Clinicaltrial、Cortellis药物数据库 媒体和公共使用 包括媒体来源、转推文、论文DOI等。 数据源示例:Altmetrics、PlumX、Dimensions、Crossref
源文鉴查重常见问题解答 1. 源文鉴和知网的查重结果一样吗? 源文鉴和知网的查重结果通常相似,相似度差异通常在1-5%之间(特殊情况除外)。这是因为两个系统的数据库规模和收录内容不同,导致查重结果有所差异。 2. 为什么引用(参考文献)也会被标红? 检查参考文献的格式是否正确,标号内不能添加标点符号,目录需自动生成,人工编写不识别为参考文献。 如果参考文献是从其他地方复制过来的,可能会有隐藏的格式或代码导致检测系统无法识别参考文献,从而被标红。 检查引用内容是否经过改写,使检测系统无法精准搜索到引文,或者引用过多超过了检测系统设定的值。 被标红的参考文献可能未被收录进数据库参考文献中。 用源文鉴查重,论文有没有外泄的风险? 在源文鉴官网查重没有论文外泄风险。源文鉴有严格的数据管理制度,用户在官网查重后自行操作下载报告,可以自行删除不留痕迹。 提交系统后为什么查重结果显示的字符数比Word中显示的字符数多? 源文鉴查重系统统计的字符数是文章字符数+空格数+特殊字符数,与Word计算字符有区别。Word中有很多隐藏代码和格式代码会被系统检测出来。 之前查有标红的内容在未修改的情况下,再次查重突然又都不标红了,是什么原因?以哪次查重为准? 两次检测结果不一样是正常的。数据库在不断更新,算法也在升级。虽然论文没改文字,但其他内容可能做了变动。可以参照全文对照,把标红的尽量修改。 为什么借鉴别人的论文查重时没有被标红? 查重检测系统采用对比分析算法自动识别论文与互联网文章或论文查重系统中的论文数据库进行比对,把论文中有重复的部分标注出来,并计算论文的重复率。如果一个数据库中或者互联网上没有被收录,即使有引用也不会被标红。 提前查重会不会导致论文被收录? 查重检测系统遵守严格的论文保密规则,只对用户提交的所有论文进行检测和分析,绝对不会保留。使用系统后的检测报告也可以通过自己的操作完全删除。 同一篇论文先后不同时间进行查重为什么重复率不同? 因为查重系统的数据不断更新。互联网时时刻刻都会生产大量的内容,系统也随之有大量新发表的文献入库,之前没有检测到的内容可能就被检测出来,存在前后的查重结果不一样的情况。
GDELT数据库:全球事件宝典 最近写毕业论文时,我发现了一个超级强大的数据库——GDELT!这个数据库在国关、外交和国家形象研究方面特别有用。它的event库有58个字段,从日期、参与者、行动到地理信息,几乎涵盖了每天全球新闻媒体中的所有社会事件。这个数据库还提供了即时更新、事件量化和自然语言处理的功能,简直太方便了! GDELT数据库的简介 GDELT的全称是Global Database of Event, Language and Tone。它每时每刻都在监控全球100多种语言的新闻媒体,包括印刷、广播和网页形式。GDELT通过识别人员、位置、组织、数量、主题、数据源、情绪和图片等信息,为全球提供了一个自由开放的计算平台。 GDELT2.0的数据更新频率 ⏰ GDELT2.0每15分钟就提供一次全球事件数据。目前,它的Event库大约有3.5亿条事件数据,这些事件从1979年1月1日一直记录到现在。GDELT数据库的文件格式是zip,解压后是csv格式,制表符分隔。每个csv文件内有58个字段,2013年3月以前的数据有57个字段,4月之后增加了1个url字段。 字段详解 EVENTID AND DATE ATTRIBUTES:这部分记录了事件的唯一标识符和发生日期。包括GlobalEventID(整数型,递增标识)、Day(格式为YYYYMMDD)、MonthYear(格式为YYYYMM)、Year(格式为YYYY)和FractionDate(格式为YYYY.FFFF,表示事件在年份中的百分比)。 ACTOR ATTRIBUTES:这部分描述了事件的参与者。包括Actor1Code(参与者1的CAMEO码)、Actor1Name(参与者1的名称)、Actor1CountryCode(参与者1的国家信息CAMEO码)等。参与者2的字段与之类似。 其他重要字段 GDELT数据库中还有一些其他重要的字段,比如EventAction(事件行动类型)、EventGeography(事件地理位置)、DataManagementFields(数据管理字段)等。每个字段都有特定的编码和格式,详细描述了事件的各个方面。 总结 GDELT数据库是一个非常强大和全面的数据源,适用于各种社会科学研究。通过它的58个字段,我们可以从多个角度分析全球社会事件。如果你正在进行国际关系、外交或国家形象的研究,GDELT绝对是一个不可或缺的工具! 下一篇我会详细介绍GDELT的使用方法和代码实现,敬请期待!
英专毕业论文查重降重全攻略 作为一个英专研究生,今年即将毕业,我在学校查重前自己先查了三次,来分享一下我的经验吧。 第一次查重:paperyy 我用的是paperyy,普通版查出来是5.4%,至尊版居然有28%。这个查重系统的计算方法和知网非常不同,初稿可以参考一下。具体来说,一句话中只要有三个单词相同,整句话就会被标红,甚至整段也会被标红,引用部分也会被标红。 第二次查重:源文鉴 然后我在同心教育买了源文鉴的查重服务,结果只有0.8%。这个系统非常简洁明了,查出来的结果也比较精准,图片不识别。虽然价格有点小贵,180元,但还是很值得的。 第三次查重:学校打印店的科研检测系统 我还用了学校打印店的科研检测系统,结果是3.2%。据说这个系统和知网接近,库是一样的,但结果似乎不太靠谱。四个单词相同也会被标红,而且价格300元,性价比很低。 高效降重方法 改完之后提交学校,重复率居然是0!这让我很意外,因为我有两处没有修改。不过这也说明知网的检测方法并没有想象中那么严格。以下是我总结的高效降重方法: 直接引用变间接引用:用自己的话复述他人的研究理论与观点,想办法进行paraphrase。 使用linguee网站:这个网站真的很好用,可以找到对应的双语语料。除了翻译和查找替换的单词,还能检查所用的单词或词组是否地道、符合语境。 表格截图变图片:如果表格内有大量文字,建议把表格截图插入论文,不要直接转图片。知网包含源代码库,可能会检测出来。如果学校要求PDF格式,可以尝试把图片搞模糊点。 其他查重工具 有些同学用过学信网的万方,但万方貌似没有英文库,可信度不高。此外,大雅的检测标准和知网也不同,英语论文复制比普遍偏高,谨慎参考。 总的来说,英专论文只要是自己认真写的,查重问题不会太大。我们专业有同学用免费的paper系列降重,最后一样低于5%。像我这样比较焦虑的,可以试试源文鉴,我们专业大部分同学都用了,属实靠谱,偏差均不超过2%。 总之,论文是毕业大事,一定要认真对待呀,祝大家都顺顺利利通过查重大关~
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