高斯小论文前沿信息_高斯小说(2024年12月实时热点)
卡尔ⷩ 可比:数学界的巨星 大家好,今天我们来聊聊一位伟大的数学家——卡尔ⷥ䦖率夫ⷩ 可比(Carl Gustav Jacobi)。ኊ【雅可比的生平与成就】 雅可比在16岁时就考入了大学预科班,但由于年纪太小被拒之门外。但他并没有放弃,而是靠自学掌握了大学的全部课程,甚至研究了欧拉、拉格朗日、高斯等数学巨星的著作和论文。他曾挑战过一般五次方程的求解难题,虽然被阿贝尔抢先一步,但他在25岁时发表了《椭圆函数理论的新基础》,与阿贝尔同时独立奠定了椭圆函数论的基础。之后,他成为德国数学界的核心人物,德国皇帝对他礼敬有加,甚至资助他去意大利度假,还任命他到柏林大学任教。 雅可比行列式的发现与意义】 在多元函数微积分的发展过程中,雅可比为了解决多元函数积分中的变量替换问题,提出了雅可比行列式。比如在二重积分的变量替换中,需要用雅可比行列式来确定积分区域和积分元的变换关系。它的值反映了变量变换时面积或体积的伸缩比例。这个概念为多元微积分理论的完善和发展奠定了重要基础,使得人们能更深入地研究多元函数的性质和相关问题。 对后世的影响】 雅可比行列式不仅在数学分析中发挥了关键作用,还推动了几何学和物理学等多学科的发展。在数学分析中,它是多元积分变换的重要工具;在几何学里,可用于研究曲线坐标和曲面的性质;在物理学方面,对解决流体力学、电磁学等领域的问题也有重要作用。比如在计算流体力学中,利用雅可比行列式变换坐标,可以更方便地描述流体运动规律。 雅可比的贡献不仅改变了数学的发展方向,还为其他学科的研究提供了强有力的工具。他是一位真正的数学巨星,值得我们铭记和敬仰。
编程好帮手推荐:我的使用体验分享 𛊤𝜤𘀤𘪧苧𝨀 ,我一直在寻找那些能提升工作效率的好帮手。今天就来分享一下我使用过的几款电子产品,它们在我的编程路上可是立下了汗马功劳。 电脑:联想小新pro13 R7-4800U 寸 首先说说我的主力电脑——联想小新pro13 R7-4800U。这款电脑真的是轻薄便携,重量轻到可以随身携带,价格也在5000元左右,性价比超高。它的优点真是多到数不过来,但也有一些小缺点,比如散热不太好,用久了会有点发烫,所以需要注意散热问题。另外,接口比较少,所以我一般会配个扩展坞,现在用的是倍思的六合一扩展坞,使用感受还不错。总的来说,这款电脑满足了我的所有需求,处理文档、论文、聊天、听音乐、看电视剧都很流畅,而且不打游戏的情况下完全够用。 键盘:ikbc无线键盘C87C104 ⌨️ 说到键盘,我一直在用ikbc的无线键盘C87C104。这款键盘敲起来没有阻塞感,纯白色的外观颜值也很高。虽然是无线键盘,但我一般都是连着线用,毕竟稳定性更高。声音虽然有点大,但在实验室里大家都在噼里啪啦地敲键盘,所以也不太在意。之前还试过GANSS高斯键盘,价格差不多,但使用感受不如ikbc,阻力比较重,声音也大,字母键的印刷也不如ikbc好看。 鼠标:罗技M720 鼠标方面,我试过很多款,但罗技的M720是我用过体验最好的。它可以轻松切换三台设备,10米内的无线连接非常稳定,按键可以高效定制,手掌高度也很合适,用久了也不会觉得累。总之,这款鼠标真的是我的编程好帮手。 鼠标垫:灵蛇护腕鼠标垫 最后说说鼠标垫,我之前用的是没有护腕功能的鼠标垫,用久了手腕很不舒服,还起了老茧。后来我师妹推荐了这款灵蛇护腕鼠标垫,使用感受非常好,手腕再也不会觉得累了。 总的来说,这些电子产品在我的编程路上真的是功不可没。如果你也在寻找这些好帮手,不妨试试这些推荐的产品吧!
数学名人故事50字 数学的世界如同星空般璀璨✨,每位数学大师都是其中的一颗明星。 今天,我们就来聊聊这些数学名人的小故事,看看他们如何用智慧与毅力书写传奇。 --- 文字示例 示例 - 华罗庚初中毕业后自学成才,凭借论文被清华大学聘请,展现出顽强自学能力与不屈精神。 - 9岁时,高斯用巧妙方法求出1至100的和,令老师惊讶,展现出非凡的数学天赋。 - 阿基米德在古罗马军队攻入时,仍潜心研究几何,最终被杀,表现出对数学的执着与献身精神。 - 祖冲之将圆周率计算到小数点后七位,领先欧洲千年,彰显出他在数学领域的卓越成就。 - 欧拉双目失明后,仍凭借惊人记忆力口授多篇论文,展现出惊人的毅力和对数学的贡献。 一、 华罗庚的自学之路 华罗庚的故事让我深受启发!✨ 他在初中毕业后选择了自学,真的是一种勇气与决心的体现! 最终,他的努力得到了回报,被清华大学聘请,成为了数学界的巨星! - 1️⃣ 自学成才 :我发现,华罗庚的自学之路真是个传奇! 他没有接受系统的高等教育,却凭借自己的毅力和好奇心,掌握了复杂的数学知识! 这让我想起我的舍友,她总是在图书馆里埋头苦读,努力追赶自己的梦想! - 2️⃣ 清华聘请 :最终,华罗庚凭借出色的论文被清华大学聘请,这真是对他努力的最好证明! 我觉得,这不仅是个人能力的体现,更是对坚持不懈精神的一种认可! 就像我的姐姐,她也曾因为坚持学习而获得了奖学金,现在在她梦想的领域大放异彩! - 3️⃣ 坚韧不拔 :华罗庚展现出的坚韧不拔精神让我感触颇深! 无论遇到多少困难,他都没有放弃,而是选择迎难而上,这种态度值得我们每个人学习! 就像我身边的一位同学,无论考试多么艰难,她总是能保持积极,最终取得了优异成绩! --- 二、 高斯与算术级数 高斯,这位数学天才在9岁时就展现了惊人的才能! 他用独特的方法快速算出1到100的和,令老师震惊不已! 这不仅是数学的魅力,更是思维的灵活性! - 1️⃣ 年少天赋 :高斯在小的时候就显示出了非凡的数学才能! 我记得我的舍友也是个数学小天才,小时候总能在课堂上给老师带来惊喜! 这种天赋真的很难得,但更重要的是后续的努力与坚持哦! - 2️⃣ 方法独特 :高斯的求和方法真是妙不可言!过把数字配对,巧妙地得出了结果,这让我想起我在学习时也常常寻找简化问题的方法! 生活中的每一个挑战,其实都可以用创造性的思维去解决呢! --- 三、 阿基米德的执着 阿基米德是历史上最伟大的数学家之一,他的故事让我深受启发。 他在古罗马军队攻入时,仍然专注于几何研究,展现了对数学的无比热爱。 这种执着和献身精神真的是值得我们每个人学习的榜样! - 1️⃣ 几何研究 :阿基米德在几何方面的贡献让我感到震撼! 他不仅提出了很多重要定理,还用实际应用来验证这些理论。 我记得有次和朋友讨论几何问题时,发现很多想法都是受到他的启发,真是太神奇了! - 2️⃣ 献身精神 :阿基米德为了数学甚至不惜牺牲自己的生命,这种精神让我倍感敬佩!ꊦ觉得在现代社会,我们也需要这种坚持不懈的态度。 就像我舍友为了考上研究生,每天都拼命复习,真的很让人感动! --- 四、 祖冲之的圆周率 祖冲之是中国古代数学家中的一颗璀璨明珠。 他将圆周率计算到小数点后七位,真的是太厉害了! 他的成就不仅在中国被传颂,甚至领先欧洲整整千年呢! - 1️⃣ 领先千年 :祖冲之的圆周率计算在当时是个大突破,简直像是数学界的革命! 我觉得这不仅展示了他的聪明才智,也反映出古代中国在科学上的深厚底蕴。 当我了解到他的成就时,我也感受到了一种激励,想要在自己的学习中不断追求卓越! - 2️⃣ 卓越成就 :他不仅仅是个数字计算者,更是一个对数学充满热爱的探索者! 在我的学习过程中,我常常会想起祖冲之的坚持和努力,这让我明白了追求完美的重要性。 每当我解决一个难题时,我都会想,或许下一个伟大的发现就是我! --- 五、 欧拉的毅力 欧拉,这位数学巨匠的故事真是让我感动不已!ꊥ🥜襏目失明后,他依然能够凭借惊人的记忆力创作出大量的数学论文。 他的坚持与毅力不仅让人敬佩,还激励着我在学习上不断努力。 - 1️⃣ 惊人记忆 :欧拉的记忆力简直令人咋舌! 他能在失明后依然精准地口述复杂的数学公式和定理。 这让我想到我的舍友,她在备考时总是默念公式,真是个小天才! - 2️⃣ 数学贡献 :欧拉对数学的贡献可以说是不可估量的! 他不仅创造了许多重要的理论,还推动了整个数学领域的发展。 我常常在学习高等数学时,发现很多知识都源于他的研究,真的很佩服! --- 总结与建议 通过这些故事,我们看到了数学家们对知识的热爱与追求ᣀ 他们用智慧点亮了历史的长河,也激励着我们不断前行。 让我们继续探索这片无垠的数学星空吧!✨
「CMU机器人训练技术」 在机器人技术领域,“模拟环境训练的机器人,如何迁移到现实环境”(Sim2Real)一直是个难题。 这是因为,模拟环境和现实世界在物理属性、光照条件、材质质感等方面存在显著差异导致的。 近日,卡内基梅隆大学的研究团队,推出了名为“SplatSim”的框架,利用高斯斑点技术生成高度逼真的RGB合成数据,实现了无需任何现实世界数据训练的——零样本迁移。 从【视频1】可以看到,机械臂周围环绕着各种形状的合成数据,有苹果形状的圆形物体、香蕉形状的长形物体、圆盘、方块等等。 这些有趣的合成数据是怎么实现的呢? SplatSim一改传统的网格渲染方法,用高斯斑点图像生成技术,搭配零样本Sim2Real迁移技术,使得在模拟环境中训练的机器人操控策略,能够无缝应用到现实世界中。 实验结果显示,SplatSim在四项不同的操控任务中实现了86.25%的平均成功率,尽管略低于基于真实数据训练的97.5%,但考虑到整个过程无需任何现实世界的数据支持,这一成绩依然令人惊讶。 此外,SplatSim显著提升了数据生成的效率,模拟环境中仅需3小时即可生成与现实世界相当的数据,远低于传统方法需要的20.5小时。 感兴趣的小伙伴可以点击:网页链接 或查阅论文:网页链接量子位的微博视频
图灵:从数学天才到人工智能之父 1912年6月23日,艾伦ⷩ𘭦㮂𗥛訋𝥸丁顿出生。他的童年充满了数学的魅力,这种兴趣在他的成长过程中得到了充分的滋养。1931年,图灵考入剑桥大学国王学院,以优异的成绩获得了数学奖学金。在剑桥,他的数学才华得到了充分的展现。1935年,他发表了两篇重要的数学论文:“左右殆周期性的等价”和“论高斯误差函数”。这两篇论文不仅让他成为国王学院的明星毕业生,还让他在学术界声名大噪。 1936年5月,图灵发表了他最重要的数学成果——“论可计算数及其在判定问题中的应用”。这篇论文在《伦敦数学会文集》上发表后,立即引起了广泛的关注。他分析了计算的过程,提出了“通用”计算机的概念,并利用这一概念解决了D.希尔伯特提出的一个著名问题。同年,他发表的另一篇文章“可计算性与葉义性”进一步拓展了丘奇提出的“丘奇论点”,形成了“丘奇-图灵论点”,为计算理论的严格化和计算机科学的形成奠定了基础。 1936年9月,图灵应邀前往美国普林斯顿高级研究院学习,并与丘奇一同工作。在美国期间,他对群论进行了研究,并撰写了博士论文。1938年,他在普林斯顿获得博士学位,论文题目为“以序数为基础的逻辑系统”。这篇论文在数理逻辑研究中产生了深远的影响。 1938年夏,图灵回到英国,继续在剑桥大学国王学院任研究员,研究数理逻辑和计算理论。同时,他开始了计算机的研制工作。然而,第二次世界大战打断了他的正常研究工作。1939年秋,他应召到英国外交部通信处从事军事工作,主要是破译敌方密码。由于破译工作的需要,他参与了世界上最早的电子计算机的研制工作,取得了极好的成就。因此,他于1945年获政府的最高奖——大英帝国荣誉勋章(O.B.E.勋章)。人们认为,通用计算机的概念就是图灵提出来的。 图灵不仅是一位杰出的数学家和计算机科学家,更是一位勇敢的战士和卓越的科学家。他的工作为人工智能的发展奠定了坚实的基础,使他成为当之无愧的人工智能之父。
学术界的搞笑头像集锦㊰ 科研之路,笑料百出!来看看这些搞笑的学术头像,让你的学习生活更加轻松愉快! 1️⃣ "改论文改到高斯模糊" —— 科研狗的日常写照,改论文改到头晕眼花! 2️⃣ "扶我起来,我还能看文献" —— 科研人必备,即使病倒也要坚持看文献! 3️⃣ "论文格式还是不对,拿回去改吧" —— 编辑的无奈,也是科研人的日常! 4️⃣ "听说隔壁实验室又发了三篇SCl" —— 羡慕嫉妒恨,隔壁实验室的炫耀! 5️⃣ ꠦ#34;扶我起来,我还能做实验" —— 实验狗的坚韧,不服输的精神! 6️⃣ "您说怎么改,我就怎么改" —— 学生的无奈,也是科研的必经之路! 7️⃣ ♂️ "快…快…快扶我起来,我还能改论文" —— 论文修改的速度与激情! 8️⃣ "00:00导师: 论文第一段第二句多了个句号,你改一下。再见" —— 导师的挑剔,也是学生的挑战! 9️⃣ "全实验室只有我没发过文章了" —— 自嘲也是一种幽默,科研人的无奈! 㠦#34;改论文改到头都弯了" —— 形容科研人改论文时的艰辛与无奈! 快来收藏这些搞笑学术头像,为你的学习生活增添一份乐趣吧!
数学家的故事简短 数学是一门神奇的学科,它不仅仅是关于数字和公式的集合,更是人类智慧的结晶。 在本文中,我们将以数学家们的故事为切入点,感受他们如何用热情和才华推动世界的进步。 让我们一起走进这些伟大人物的传奇人生吧! --- 1.高斯被誉为“数学之王”。从小展现出惊人的数学天赋,他3岁就自学算术。一个著名的故事是,他10岁时解决了一个复杂的等差数列求和问题。这不仅证明了他的才华,也激励我们从小培养专注力与创新思维。 --- 2.欧拉是数学史上最多产的数学家之一。他一生创作了超过800篇学术论文,即使在双目失明后,他依然凭借惊人的记忆和逻辑能力持续工作。这告诉我们,即便面临困难,坚持与热爱可以超越一切。 --- 3.阿基米德不仅是一位数学家,更是物理学和工程学的先驱。他发现浮力定律的“尤里卡时刻”成为科学探索的象征。他的故事启示我们,科学的乐趣在于发现生活中隐藏的奥秘。 --- 4.女数学家诺特被称为抽象代数学之母。她的研究开创了许多数学领域,但她曾因性别限制无法正式教职。最终她以才华赢得认可。她的故事激励每个人打破偏见,坚持梦想。 --- 5.费马因他的“费马大定理”闻名。虽然这个定理直到300多年后才被证明,但费马的数学直觉启发了无数后人探索未知。他的精神说明,提问与挑战比答案更重要。 --- 6.特蕾莎ⷥ布里奇是现代数学的代表之一,她用大数据分析解决全球问题,如疾病传播与气候变化。这体现了数学的应用价值,也鼓励我们将知识与技术用于造福社会。 ---
姜萍事件中,外人需要给予的是更多的宽容 今年阿里数学竞赛差不多要接近尾声了,包括姜萍事件。 几乎所有人要么把姜萍当成天才,要么在各种细节方面寻找造假证据。 笔者第一次看到这个新闻时,就注意到其中提到了她的学习道路是三套书:同济数分,某套数分习题集,Evans偏微分方程。这是很让人无语的提法,是一条不可能的道路。可以看到后来几乎没有数学圈内人对此进行评论,其实心里都是很清楚的。 而其它有些质疑倒是吹毛求疵,让人发笑,比如板书中的求和符号不规范。 其实做推导,求和符号画个叉叉代替都可以,只要自己看得懂。有时懒到公式都不写全,直接一条横线代替一个分项,或干脆不写。所以外人看到板书还以为推导错了。 笔者觉得她的西格玛求和符号写的够认真了。 又比如有人质疑她的 Latex 水平,其实比赛时手写推导肯定比用 Latex 速度快。Latex 和数学水平关系不大,只能证明她以前大概率没写过数学论文。欧拉、高斯都不会 Latex,即使是二十世纪的冯ⷨﺤ不会。 想一想,如果你是一个未成年的学生,你的老师要你帮他一个小忙。他喜欢玩某个网络游戏,用你名义开个账号给他,让他能够刷人头。你会不帮忙吗? 你开始都不知道这个游戏,只是给老师做个人情,这不是人之常情吗? 结果游戏官方把老师的号给封了。然后你还需要和游戏公司交涉,各种圆谎来证明新账号是你自己玩的,只是太菜了,老是被对面刷人头,求解封。 那么你的行为很恶劣吗?正常人都不应该认为你很恶劣,即使你做假了。何况这是老师的请求,一开始你可能以为只是随手帮个小忙而已。 拼命挖掘造假证据的人,心中其实存有恶意。因为处于风口浪尖的人其实是应该被宽容的人,即使有小错。 至于说姜萍天才的,不管事实如何,并不会有什么害处。就像你跑到朋友家,夸他家小孩是天才一样。 另外很多人不知道,阿里数学的预赛不难,不如高中数学奥林匹克,而且只是用来参加决赛的资格。它的决赛才是体现水平的,也是本赛。
CityGS:实时渲染新突破 论文标题:CityGaussian: 实时高质量大规模场景渲染的新方法 摘要: 本文提出了一种名为CityGaussian (CityGS) 的方法,用于实现实时高质量的大规模场景渲染。该方法利用3D高斯点绘 (3D Gaussian Splatting, 3DGS) 技术,并引入了分而治之的训练策略和细节层次 (Level of Detail, LoD) 方法来解决大规模场景训练和渲染中的挑战。 主要内容: 背景与动机 3D大规模场景重建在增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、航空测量、智慧城市和自动驾驶等领域具有重要应用。 现有的神经辐射场 (NeRF) 基方法虽然取得了显著进展,但在细节保真度和性能上仍有不足。 3DGS 使用显式的3D高斯分布作为场景表示,能够实现高质量的实时渲染,但直接应用于大规模场景时面临内存和计算瓶颈。 方法 分而治之的训练策略 将全局场景划分为多个空间相邻的块,每个块并行训练。 使用粗略的全局高斯先验指导每个块的训练,避免块间的相互干扰,实现无缝融合。 细节层次 (LoD) 策略 通过压缩不同块的高斯分布生成不同细节层次,根据相机距离选择合适的细节层次进行渲染。 这种策略显著减少了渲染负担,同时保持了视觉质量。 实验结果 在多个大规模场景数据集上的实验表明,CityGS 能够实现最先进的渲染质量,同时支持实时渲染。 与现有的3DGS和其他NeRF基方法相比,CityGS 在渲染质量和速度上均有显著优势。 结论 本文提出的CityGS 方法成功实现了大规模场景的高保真实时渲染,通过分而治之的训练策略和细节层次技术,显著提高了渲染效率和质量。 未来工作将探索动态场景的处理和多视角训练的优化。
#华罗庚:数学之光,科技报国之路# 华罗庚,这位被誉为“中国现代数学之父”的伟大数学家,以其卓越的数学成就、深厚的教育情怀以及对国家科技事业的巨大贡献,成为了20世纪中国科学界的一座丰碑。他的生命历程,是对科学探索不懈追求与无私奉献的生动写照,激励着无数后来者勇攀科学高峰。 1910年,华罗庚出生于江苏常州金坛区的一个贫寒家庭。尽管家境清贫,但他的父母却深知教育的重要性,极力支持华罗庚的学习。从小,华罗庚便展现出了对数学的浓厚兴趣和非凡天赋。在学校里,他总能迅速解决复杂的数学问题,赢得老师和同学们的赞誉。然而,命运似乎总爱与他开玩笑,1928年,年仅18岁的华罗庚不幸染上伤寒,虽侥幸保住了性命,却落下了终身残疾——右腿瘸了。但这并未阻止他对知识的渴望和对数学的热爱,反而激发了他更加坚定的学习决心。 1930年,华罗庚的一篇关于代数五次方程不成立理由的论文,在上海《科学》杂志上发表,引起了清华大学数学系主任熊庆来的注意。熊庆来慧眼识珠,不顾华罗庚仅有初中学历且为小店员的身份,将其聘请至清华大学工作。在清华大学,华罗庚如饥似渴地吸收着知识的养分,仅用一年半时间便学完了数学系的全部课程,还自学了英语、德语和法语,为日后的学术生涯打下了坚实的基础。 1936年,华罗庚以访问学者的身份前往英国剑桥大学深造。在剑桥,他遇到了著名的解析数论学家哈代,并在其指导下开展研究。华罗庚没有选择追求博士学位,而是将全部精力投入到对数学难题的攻克中。他发表了多篇高质量的学术论文,其中《论高斯的完整三角和估计问题》一文,成功解决了19世纪数学巨匠高斯提出的难题,震惊了国际数学界,华罗庚也因此一跃成为具有国际影响力的数学家。 正当华罗庚在剑桥的研究如火如荼之际,1937年,日本发动了全面侵华战争。国难当头,华罗庚毅然放弃了在剑桥继续深造的机会,选择回国,与祖国共患难。回国后,他先后任教于西南联合大学、清华大学,并在极其艰苦的条件下完成了《堆垒素数论》等重要著作,为中国数学的发展做出了巨大贡献。 新中国成立后,华罗庚更是全身心投入到国家的科技事业中。他不仅在数学研究上取得了丰硕成果,还积极推动数学教育的改革与发展,致力于将现代数学思想和方法引入中国。他亲自参与编写教材、培训教师,在全国范围内举办数学讲座和研讨会,极大地提高了中国数学教育的水平,培养了一大批优秀的数学人才。 华罗庚的一生,是对科学的无限热爱和对知识追求的完美诠释。他的数学成就,不仅体现在他提出的“华氏定理”、“华氏不等式”等创新性理论上,更体现在他对中国乃至世界数学教育的深远影响上。他的精神,如同一盏明灯,照亮了无数青年学子的科学之路,激励着他们勇攀科学高峰,为国家的发展贡献自己的力量。 华罗庚的一生,是奋斗的一生,也是奉献的一生。他用自己的实际行动,践行了科技报国的崇高理想,成为了中国科学界的楷模和榜样。他的故事和成就,将永远激励着后人,成为推动中国科学事业不断前进的强大动力。
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