智能视觉顶级期刊叫什么解读_国家级期刊一览表(2024年11月精选)
哈尔滨工业大学深圳校区博士生招生信息 력E𘈤𛋧王耀威,哈尔滨工业大学(深圳)教授、博士生导师,鹏城实验室视觉智能研究所所长,国家高层次人才,享受国务院政府特殊津贴专家,高文院士团队核心骨干。王教授致力于大规模视频智能感知领域研究,在顶级国际期刊和会议上发表论文百余篇,获授权专利50余项。他曾承担国家/省部级项目20余项,获得多项国家级和省级奖项,包括2017年国家技术发明二等奖、中国电子学会2022年科技进步一等奖和2015年技术发明一等奖、广东省科技进步奖特等奖。王教授还担任IEEE数字视网膜系统工作组主席、新一代人工智能产业技术创新战略联盟AI标准工作组“数字视网膜系统”专题组组长,牵头制定数字视网膜端边云协同技术系列标准。 研究方向 本研究小组由高文院士带领,主要围绕多媒体压缩及人工智能安全等方向开展理论及应用研究。 ᄅ☧学生在读期间有机会到鹏城实验室实习,利用充足的算力资源(鹏城云脑)进行科研工作。 招生要求 满足哈工大“快响计划”要求。申请者需毕业于国内外高水平大学或重要科研院所,已获得硕士学位或在三个月内即将获得硕士学位;有科研经历并在人工智能顶级会议/期刊发表过高水平论文。 申请方式 感兴趣的同学请发送简历给团队的陈老师,并抄送至第二个邮箱。后续将统一组织安排面试。 邮箱: cb17@tsinghua.org.cn 24s151152@stu.hit.edu.cn
「CIE优博风采」【CIE优博风采|中国科学院自动化研究所万军:不忘初心,厚积薄发】万军,中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员,北京市杰出青年科学基金获得者,国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项项目负责人,中国科学院对外合作重点项目负责人,IEEE Senior Member,Chalearn 理事会成员/顾问。从事智能视频分析与交互技术研究,发表学术论著90余篇(含ESI高被引1篇,最佳论文奖2篇,IET 高影响力论文1篇),包括IEEE/ACM 会刊、CCF-A 等国际权威期刊/会议60 余篇(含一作/通讯IEEE TPAMI4篇、JMLR1 篇、IJCV2篇),Google Scholar 引用4700 余次 (H-index 36)。受IEEE TPAMI 主编、多伦多大学Sven Dickinson 教授邀请以第一作者撰写首部多模态人脸防伪专著。担任人工智能和计算机视觉顶级期刊IEEE TPAMI(2018-2020)、IJCV客座编辑(2023-至今)、CCF A类刊物 IEEE TIFS编委(2024-至今)和ICME (2021-2023)/FG(2024)/ICPR(2024)领域主席,在领域顶级会议ICCV (2017、2021),CVPR (2019、2020、2023、2024)等国际顶级会议举办研讨会和比赛,累计吸引超过1600 支国内外队伍参赛,获得国内外广泛关注。获得2022年度中国图象图形学学会自然科学奖二等奖(第一完成人),第十三届北京青年优秀科技论文一等奖,北京地区2020 年广受关注学术成果优秀论文,国内外竞赛冠军5项。主持科技部、基金委(4项,含国际合作)、公安部、中科院以及华为、百度等项目20余项。网页链接
人工智能科学与工程综合影响因子 大家好!今天为大家整理了10本人工智能领域的顶级期刊,供大家参考 ⭕️《IEEE INTELLIGENT SYSTEMS》 刊名:《IEEE智能系统》 分区及IF:1区,6.4 审稿周期:12周 中科院分区:3区 出版周期:双月刊 非OA ⭕️《Natural Computing》 刊名:《自然计算》 分区及IF:3区,2.1 审稿周期:6-12周 中科院分区:4区 出版周期:季刊 非OA ⭕️《Neural Network World》 刊名:《神经网络世界》 分区及IF:4区,0.8 审稿周期:12周 中科院分区:4区 出版周期:双月刊 非OA ⭕️《IET Computer Vision》 刊名:《计算机视觉》 分区及IF:4区,1.7 审稿周期:12周 中科院分区:4区 出版周期:双月刊 非OA ⭕️《Traitement du Signal》 刊名:《信号处理》 分区及IF:3区,1.9 审稿周期:12周 中科院分区:4区 出版周期:双月刊 非OA ⭕️《APPLIED INTELLIGENCE》 刊名:《应用智能》 分区及IF:2区,5.3 审稿周期:4-8周 中科院分区:2区 出版周期:月刊 非OA ⭕️《JOURNAL OF HEURISTICS》 刊名:《启发法杂志》 分区及IF:1区,2.7 审稿周期:12周 中科院分区:4区 出版周期:双月刊 非OA ⭕️《Applied Ontology》 刊名:《应用本体论》 分区及IF:3区,1.0 审稿周期:12周 中科院分区:4区 出版周期:季刊 非OA ⭕️《AICOMMUNICATIONS》 刊名:《人工智能通信》 分区及IF:4区,0.8 审稿周期:3个月 中科院分区:4区 出版周期:双月刊 非OA ⭕️《EVOLUTIONARY COMPUTATION》 刊名:《进化计算》 分区及IF:1区,6.8 审稿周期:3个月 中科院分区:3区 出版周期:季刊 非OA
无人机表演背后的技术秘密,你知道多少? 在2024年5月25日的维港哆啦A梦无人机表演中,大约1000架无人机在空中展示了哆啦A梦的经典形象和标志性道具。这些无人机通过精密的编队控制系统和实时通信,实现了高精度的同步飞行,带来了视觉和听觉的双重享受。 技术要点: 无人机表演通常涉及大量无人机的同步飞行,这需要通过复杂的编队控制系统来实现协调。主要技术包括:GPS导航、RTK(实时动态定位)、通信系统、中央控制系统、避障和安全系统。 ᥅: 无人机表演涉及的技术领域非常广泛,包括机械工程、自动化、控制工程、计算机科学、软件工程、飞行器设计、航空工程、通信工程、电子工程、人工智能与机器学习等。 教授履历: 香港大学博士生导师,专注于无人机技术和机器人控制。他的研究领域包括无人机飞行控制、机器人控制、非线性自适应控制、基于视觉的导航等。教授在多个国际顶级期刊上发表了大量研究论文,并在IROS和AIAA GNC等顶级学术会议中担任重要职务。 港大科研项目: 航天航空工程专题:“长空之翼”飞行器的翼型和气动布局的设计与优化--以大疆无人机为例 机械工程与动力学专题:“麻雀虽小,五脏俱全”--探究无人机传动系统组件协同原理及其性能优化 机械与控制工程专题:多传感及信息融合技术的路径跟踪与控制--以无人驾驶的机器感知为例 EE电子工程专题:“航拍”打造空中视觉盛宴--基于Simulink的建模与参数调节 自动化与计算机科学专题:基于PID算法在自动化中的仿真应用与性能分析 收获: 8封港大教授定制推荐信(EDU邮箱发出) Google scholar/CNKI/CPCI/EI论文发表 硕士、博士研究计划书Research Proposal 项目研究报告|产业计划书|结业证书|成绩单 国际化创新人才数据库收录➔名企实习就业机会
浙大校友公司:AI机器人佼佼者 浙江大学在机器人领域有着深厚的研究基础和丰富的创业资源。以下是一些由浙江大学校友或教授创立的机器人公司,它们在各个领域都有着卓越的表现。 锐思智芯 由邓坚创立,邓坚本科毕业于浙江大学竺可桢学院光电专业,并在苏黎世联邦理工学院(ETH)学习集成电路专业。锐思智芯专注于机器视觉传感器芯片及模组技术研发,产品广泛应用于自动驾驶、机器人、消费电子、AR/VR、监控检测等领域。 ️ 大界机器人 由浙江大学建筑学学士胡雨辰联合创立,专注于建筑领域的智能化工业机器人系统,推出了中国第一款模块化的建筑机器人算法平台。 🦦技 由浙江大学控制学院机器人实验室主任、教授、博导熊蓉创立,核心团队成员均来自浙江大学控制学院机器人实验室。迦智科技专注于制造业,为客户提供基于SLAM导航技术的激光无轨导航AGV和智能物流整体解决方案。 ♂️ 镜识科技 由浙江大学求是特聘教授王宏涛和浙江大学博士金永斌联合创立,专注于AI赋能高机动足式机器人运动研发。团队已实现四足电驱机器人高达8m/s奔跑速度,并在Nature Machine Intelligence及IEEE等顶级期刊上发表相关成果。 非夕科技 由浙江大学08级机械系校友王世全创立,专注于研发、生产集工业级力控、计算机视觉和人工智能技术于一体的自适应机器人产品。 𘢀♂️ 云深处 由浙江大学控制科学与工程专业博士朱秋国创立,专注四足机器人研发及应用,自主研发的“绝影”系列机器人,在国际同类产品中已经达到先进水平。 栦创新 由浙江大学2007级机械工程系本科徐圣东联合创立,专注于箱式仓储机器人系统的研发设计与方案规划。 𘠧🩭智能 由刘博创立,专注于通过AI和机器人技术提升影像拍摄体验。公司总部位于深圳,在杭州设有算法研发中心,核心成员均为浙江大学硕士与博士。 렦䧥褺𘥅业及导师 机械工程学院 机器人工程专业:由熊蓉教授担任专业导游。 控制科学与工程学院 许超:博导,研究方向为智能控制与先进技术。 张建明:硕导,研究方向为特种智能机器人。 张涛:博导,研究方向为智能控制与先进技术。 周春琳:硕导,研究方向为特种智能机器人。 周建光:博导,研究方向为特种智能机器人。 朱强远:博导,研究方向为智能控制与先进技术。 朱秋国:博导,研究方向为特种智能机器人。 这些公司在机器人领域不断创新,为人工智能与机器人技术的结合提供了更多的可能性和应用场景。
悉尼大学华人教授引领AI研究前沿 研究方向 1️⃣机器学习 2️⃣人工智能 3️⃣数据挖掘算法 导师介绍 Chang Xu 博士是悉尼大学计算机科学学院的副教授,专注于机器学习和计算机视觉研究。他分别在中国天津大学获得工程学士学位和在北京大学获得博士学位。在攻读博士学位期间,他获得了IBM和百度的奖学金。Xu博士的研究兴趣包括机器学习、数据挖掘算法以及人工智能和计算机视觉中的相关应用,如多视图学习、多标签学习、视觉搜索和人脸识别。他的研究成果已在著名期刊和顶级会议上广泛发表。 㥏考期刊 ✅Wang, Y., Du, B., Wang, W., Xu, C. (2024). Multi-tailed vision transformer for efficient inference. Neural Networks, 174, 106235. ✅Wu, Z., Li, J., Xu, C., Huang, D., Hoi, S. (2024). RUN: Rethinking the UNet Architecture for Efficient Image Restoration. IEEE Transactions on Multimedia. ✅Yang, S., Dong, M., Wang, Y., Xu, C. (2023). Adversarial Recurrent Time Series Imputation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34(4), 1639-1650.
南洋理工大学王勇团队博士招生全攻略 袀젥E𘈩㎩ 王勇博士,南洋理工大学计算与数据科学学院的助理教授,专注于数据可视化、可视分析、人机交互与协作领域的研究。他已发表80余篇高水平科研论文,多次获得可视化与人机交互国际顶级会议(如ACM CHI, IEEE VIS, ACM IUI)的最佳论文奖或提名奖、最佳海报奖等荣誉。王勇博士还获得了Lee Kong Chian Fellowship和2024年数据可视化领域AI 2000 Most Influential Scholar Honorable Mention等荣誉。他长期担任多个著名会议和学术期刊的审稿人,包括TVCG、IEEE VIS、ACM CHI、PacificVis、EuroVis、ACM IUI等。王勇博士指导的博士生曾获得校长奖学金、Dean’s list、IEEE VIS最佳论文提名奖等奖项。 研究方向 数据可视化 可解释性人工智能 人机协作 视觉分析在金融科技、量子计算和医疗健康等领域的应用 具体研究课题将综合考虑学生的研究兴趣、团队的长期科研愿景,并经过协商后决定。 ✅ 招生要求 计算机、自动化、人工智能、UX设计及其他相关专业本科或硕士 对科研充满热情,具备好奇心和自我驱动力 优秀的编程技能,良好的GPA和英文写作沟通能力 具有数据可视化、机器学习、人机交互相关研究经验的申请者将被优先考虑 ✅ 申请方式 请将个人简历、成绩单及其他相关申请材料发送至指定邮箱。每位申请者的申请材料都会被认真评阅,但因时间有限,无法一一回复,敬请谅解。 ✅ One More Thing 我们也欢迎有意向申请研究型硕士的学生联系我们。
⧴⨙拟现实技术的考研方向 력京邮电大学在虚拟现实技术方面有着强大的师资力量,为考研学子提供了丰富的选择。以下是几位在虚拟现实领域颇具影响力的导师介绍: 袀력䥅诼博士,教授,硕士生导师,毕业于北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室。他的研究方向包括数字媒体内容、VR&AR交互仿真、游戏娱乐、3D计算机视觉等。张教授主持了多项国家、教育部和北京市的科研项目,并在国内外知名期刊和会议上发表了多篇学术文章。 颀렦铁萌,博士、副教授、硕士生导师,中国图象图形学学会-可视化与可视分析专委会常务委员。她的研究方向包括大数据可视化与交互计算、沉浸用户界面(VR/MR)、自然手势交互等。李副教授主持了多项国家级和校级课题,并在数据可视化与人机交互领域发表了多篇学术论文。 袀련𐭥,副教授,长期从事运用互联网HTML5、VR、AR、MR、人工智能等现代科技手段开展文化遗产活化和传播交流推广。他的研究方向包括人工智能技术与应用、互联网大数据、互联网VR产品设计与开发等。谭副教授主持了多项国家级和省部级项目,并在国内外重要期刊和会议上发表了多篇学术论文。 颀력美玉,副教授,设计系党支部书记兼教研中心副主任。她的研究方向包括可用性测试与交互研究,以及CAD、三维模型、虚拟现实交互研究等。吕教授主持了多项企业合作项目和国家与省部级项目,并在交互设计领域取得了显著成果。 袀렧楠,副教授,博士,硕士生导师。他的研究方向包括扩展现实应用设计与开发、扩展现实艺术与传播、数字媒体理论与实践等。王副教授著有国内首部VR影像叙事专著《深度沉浸阈VR电影叙事:事件ⷥⷥ》,并在CSSCI期刊上发表了多篇论文。 这些导师在虚拟现实技术领域有着深厚的学术背景和丰富的研究经验,为考研学子提供了宝贵的学术资源和指导。
深度学习可解释性:从黑箱到透明 这本书不仅是一本研究深度学习中可解释性主题的专题论文,也可以作为研究生教材。对于那些从事深度学习研究、开发和应用的科学家来说,这本书的系统阐述无疑是一大福音。 本书的初衷在于解决深度学习架构的黑箱性质与其编码的知识模型之间的人类可解释性差距。随着人工智能模型的准确性和可理解性变得越来越重要,尤其是在危及生命的应用中,可解释性对于根本原因分析和人类决策至关重要。 本书的重点是对深度学习模型可解释性的最新研究工具进行全面的策划、阐述和讨论,特别是神经网络架构。书中补充了现有的深度学习和神经网络教科书,基于过去十年的研究成果,重点在于网络中编码的知识的可视化和可解释性。 这些工作涵盖了计算机视觉、模式识别和深度学习领域的领先会议和期刊。此外,书中还包括来自不同领域的面向应用文章的几个案例研究,如计算机视觉、光学和自然语言处理。
图像处理领域高影响力SCI期刊推荐 大家好!今天为大家推荐一本在图像处理领域具有高影响力的计算机SCI期刊! ✅ 容易发表 ✅ 审稿速度快 图像处理是一门研究数字图像处理及其相关技术的学科,主要关注如何将数字图像转换为更有用且易于解释的形式。该领域涉及多个方面,包括图像采集、处理、分析、表示、压缩、识别与重新合成等。图像处理技术已广泛应用于计算机视觉、机器学习、人工智能、医学成像、遥感图像处理、安全监控等领域。 对于计算机方向的本科生想要保研、硕博生想要毕业、硕士生想要申博的朋友们,这本期刊是一个非常好的选择!
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登上国际顶级期刊,我国科学家提出多靶点,多功效药物设计新方法
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