统计与精算 期刊新上映_容易发表的scopus期刊(2024年12月抢先看)
爱荷华大学AI全奖博士招生攻略 未来的AI博士们,你们好!今天给大家带来一个好消息——爱荷华大学的人工智能方向全奖博士机会! 爱荷华大学招收统计与精算科学方向博士 爱荷华大学的统计与精算科学系目前有18位教授,其中包括4位美国统计学会会士和3位国际数理统计学会会士。这个系的研究方向非常广泛,涵盖了机器学习、深度学习、高维统计、因果推断、时间序列、贝叶斯统计、空间环境统计、统计计算和统计优化等多个前沿领域。他们在统计学“四大”期刊和计算机会议上的论文产出非常稳定。 ➡️ 项目介绍: 这个项目非常注重理论和实际的结合,特别强调学生编程能力的培养。PhD学生可以选择数据科学、概率数理统计、生物统计以及精算科学和金融数学四个方向。学校为科研提供强大的计算支持,包括高性能的CPU和GPU集群,以及Linux计算环境,为学生在数据分析和机器学习等领域的研究提供坚实保障。 PhD项目通常在五年内完成,并提供全额奖学金支持。第一年需要通过硕士水平的考试,主要考察基础课程的掌握情况。如果学生具备相关基础,可以申请免修基础课程。系里非常鼓励学生尽早参与科研工作。PhD资格考试并非传统的笔试形式,而是基于学生前两年的科研进展和潜力进行评估。 招收学生背景: PhD项目招生条件比较宽松,需要统计、数学、计算机或相关专业的本科或硕士生。TOEFL成绩最低81分,雅思7分(小分不低于6),或者多邻国120分。GRE成绩不要求,但提供会有帮助。感兴趣的同学可以直接发简历和成绩单。 𖠦收时间: 2025年秋季入学,1月15日截止 ✅ 奖学金:全额奖学金 未来的AI博士们,加油吧!
达拉斯大学全奖博士项目等你来挑战! 德克萨斯大学达拉斯分校(UT Dallas),成立于1969年,可是美国公立大学中的佼佼者,排名全美第52位。作为R-1级别的研究型大学,它的科研实力可是相当强悍的。 特别要提的是数学科学系,这里聚集了13位在统计和数据科学领域有着丰富经验的教授。他们的研究成果频频发表在统计学的顶级期刊上,还经常参加知名的机器学习会议。更值得一提的是,这个系与其他学科如计算机科学、生物学等有着紧密的合作,甚至与全美顶尖的医学院UT Southwestern也有不少合作项目。UT Dallas的统计项目在US News中位列全美第66名,所有博士毕业生在毕业前都能顺利找到工作,去向包括生物统计师、数据科学家、研究员、金融分析师、助理教授、博士后等职位。 达拉斯这座城市也是相当有吸引力的。作为美国经济发展最快的大城市之一,这里可是21家世界500强企业的总部所在地。越来越多的科技大厂如Google、Amazon等在这里建立分部,投行如高盛、JP Morgan等也纷纷进驻。达拉斯的华人社区也很活跃,生活成本相对东西海岸较低,冬天温暖宜人,是全美生活最便捷的城市之一。作为美国最大的飞机中枢,大多数跨美国东西的转机都会在达拉斯经停,所以出行和旅行都非常方便,机票价格也较低,回国还有多个直飞航班。 主要研究方向包括: 机器学习(深度学习、强化学习、迁移学习) 统计(因果推断、贝叶斯统计、空间统计、高维统计、时间序列分析、存活分析、元分析、图模型) 生物统计和生物信息 精算科学 应用数学 临床实验设计等。 招生要求也很宽松: 申请者需已获得或正在攻读本科或硕士学位,专业为统计学、数学、计算机、工程、生物信息或其他相关专业。 具备一定的编程基础,熟练掌握至少一门编程语言(如C/C++、Python、R或Matlab)。 GRE成绩可以免提交(提供更佳)。 总之,达拉斯大学的全奖博士项目不仅在学术上有很高的成就,生活上也相当便利。如果你对这些方向感兴趣,不妨考虑一下这个项目吧!
江西财经大学专业就业情况大盘点 大家好!今天我们来聊聊江西财经大学各个专业的就业情况。相信很多小伙伴都已经知道了自己的录取结果和专业方向,那么就来看看你的专业在就业市场上表现如何吧! 王牌学院和专业 会计学院: 会计学 会计学(CIMA方向) 会计学(ACCA方向) 会计学(注册会计师) 会计学(智能会计) 财务管理 金融学院: 金融学 保险学(精算方向) 金融工程 金融科技 金融学(FRM方向) 就业较好的学院 𘎦𐦍学学院: 经济统计学 应用统计学 精算学 财税与公共管理学院: 财政学 税收学(数字税收) 行政管理(数字政务) 劳动与社会保障(康养金融) 土地资源管理(评估与规划) 经济学院: 经济学(数理经济实验班) 国民经济管理(数字化治理和投资管理方向) 数字经济(中外合作办学) 就业一般的学院(财经类) 工商管理学院: 工商管理(智能商务) 人力资源管理(数字人力) 物流管理(智慧供应链) 市场营销(数字营销) 国际市场营销 旅游管理(数字文旅) 国际学院: 会计学(国际会计方向) 金融学(国际投资与金融) 国际经济与贸易(CITF方向) 金融学(CFA)方向 国际经贸学院: 国际经济与贸易(数字贸易方向) 电子商务(商务大数据分析) 国际商务(国际项目管理经理资质证书IPMP方向) 人文社科类学院 法学院: 法学 法学(法务会计) 法学(数据法学) 法学(涉外法治) 人文学院: 社会工作(数字社会治理) 新闻学(经济新闻) 汉语国际教育(商务方向) 外国语学院: 商务英语 日语(商务方向) 理工类学院 스🡦燐᧐学院: 计算机科学与技术(财经大数据管理) 信息管理与信息系统(金融智能) 信息与计算科学(经济计量方向) 数据科学与大数据技术 软件与物联网工程学院: 软件工程 软件工程(中外合作办学) 物联网工程 VR产业学院: 虚拟现实技术学院 软件工程(VR开发) 数字媒体艺术(VR艺术设计) 艺体类学院 𘎨省橙⯼ 音乐学 产品设计 环境设计 数字媒体艺术 舞蹈表演 体育学院: 社会体育指导和管理 运动训练 最近新开设的学院 𑊥觻济学院(数字经济学院): 数字经济 总结 希望这份大盘点能帮到大家了解自己专业的就业情况。如果你有不同的意见,欢迎在评论区礼貌发言哦!也欢迎各专业的学长学姐在评论区捞直系宝子~
香港大学数据科学专业申请全攻略 如果你计划去香港攻读数据科学的硕士学位,并希望毕业后在大数据和人工智能领域发展,那么香港大学的数据科学专业是一个值得考虑的选择。近年来,MDASC项目变得越来越热门,它涵盖了计算机科学、统计学、运筹学、机器学习和数据库等多个领域。这个项目由港大的统计、精算和计算机三个系共同提供,旨在培养学生的统计学、运筹学和计算机技术能力,师资力量非常强大。 香港大学数据科学专业 港大的数据科学专业由统计与精算科学系和计算机科学系联合开设,是一个跨学科的综合项目。它涵盖了计算机技术、运筹学、统计建模和模拟等知识,重点培养学生如何分析数据和制定数据驱动的策略。这个专业非常看重申请人的数理背景和编程技能。 申请要求 入学要求:申请人需要具备微积分及代数、计算机编程及统计学导论或相关领域课程的学习背景。 语言要求:托福不低于80分;雅思不低于6分(小分要求5.5)。 学制:1年 学费:HK$190,800 录取分析 院校背景:985/211院校占比97%,双非海本院校占比3%。从数据来看,港大的数据科学录取的学生多数来自985/211院校,一半都是CS背景的同学,其余也都是来自数学、统计等背景专业。 专业背景:录取的同学本科专业大部分是统计学、计算机、数学等背景。 GPA:录取学生的均分都在83分以上。 标化成绩:官网要求雅思最低6分,但根据数据统计,大部分同学的雅思都达到了7分以上。 ᠧ𗥰贴士 港大的数据科学专业竞争非常激烈,基本都是985/211院校背景的同学申请。建议大家在校期间多参加实习,增加自己的亮点,提高竞争力。提升自己的绩点也能增加录取的机会。 希望这些信息对想要申请香港大学数据科学专业的你有所帮助!
保险专硕考研全攻略!数学科目详解 保险专硕考研终于有人讲明白了! 保险专硕是什么? 保险专硕,全称为"Master of Insurance",简称Ml,属于经济学门类专硕。它专门培养保险领域的专业人才。 主要研究领域 保险学主要研究经济学、金融学、保险学、数学、统计学、金融投资等方面的基本知识和技能,进行商业性保险业务的咨询、营销与管理、社会保险基金的运作、保险行业的监管等。常见的商业保险有财产保险、人身保险、责任保险、信用保险等。 课程设置 主要课程包括《保险学原理》、《风险管理》、《财产保险学》、《人身保险学》、《精算学原理》、《非寿险精算》、《寿险精算》、《保险基金管理与运行》、《货币银行学》、《财务管理》等。部分高校还按风险管理与保险、精算与风险管理等专业方向培养。 𘚦 毕业生可从事保险类企业,如保险咨询、保险营销等;或在政府、事业类单位,如社会保险基金运作与管理、保险监管等。 考研科目 考研科目包括: 101 思想政治理论(100分) 201 英语一/204 英语二(100分) 396 经济类联考综合能力/303 数学三(150分) 院校自主命题:专业基础课(150分) 数三与396的区别 数三: 高数:84分(4道选择题、4道填空题、5道计算大题) 线性代数:33分(2道选择题、1道填空题、2道计算大题) 概率论:33分(2道选择题、1道填空题、2道计算大题) 适合人群:想学数三的同学、对数学感兴趣且思维灵活的同学、不喜欢写作文的同学。 396: 客观题全是选择题,每题2分,选项为五个。 数学:70分(35道选择题,1-21题考察高数,22-28题考察线性代数,29-35题考察概率论) 逻辑:40分(20道选择题) 写作:40分(两篇) 适合人群:想学396的同学、数学水平一般的同学、对数学不太感兴趣的同学、被数三伤透心的同学。 希望这些信息能帮助你更好地了解保险专硕考研,祝你考研顺利!
不得不相信,有时候人与人之间的智商差距比人和狗的差距都大。此天才自北大本硕毕业后去了美国佐治亚理工学院读博,三年就拿下博士学位,现在为加拿大滑铁卢大学统计与精算系讲席教授,阿里巴巴全球数学竞赛出题人之一。1984年出生于北京的他,现在滑铁卢大学的研究方向为概率统计、精算、金融风险管理和金融工程。 你们还见过哪些天才?
南安商科本预满位后的备选方案 南安普顿大学的商科本科预科课程23.9和24.1都已经满位了,别担心,我们为你准备了Plan B! 方案1: 伦敦预科与商学院选择 申请伦敦的IFP精英班/UFP预科,目标是冲刺QS前50/100的名校! 考虑雷丁亨利商学院,它拥有三皇冠认证,是金融界的7驾马车之一。 拉夫堡商学院也是一个不错的选择,它拥有三皇冠认证,是全英前10的大学;工商管理全球前50;金融专业全英第2;体育与健康科学全球第1,连续6年蝉联;传播与媒体研究全英第1,全球前100。 方案2: 南安普顿大学工科方向衔接 数学与金融 BSc Mathematics with Finance 数学与精算学 BSc Mathematics with Actuarial Science 数学与统计学 BSc Mathematics with Statistics 数学、运筹学、统计学和经济学 BSc Mathematics, Operational Research, Statistics and Economics 方案3: 南安普顿大学人文社科方向衔接 哲学、政治学与经济学 BA Philosophy, Politics and Economics 社会科学 BSc Sociology 国际关系 BSc International Relations 政治学 BSc Politics 政治与国际关系 BSc Politics and International Relations 方案4: 坚持南安普顿大学商科本预 如果你仍然对南安普顿大学的商科本预感兴趣,可以自愿支付押金排队等待。我们会按押金顺序排队,等待空位出现。 无论你选择哪个方案,都要继续努力,相信自己的未来一定会更加美好!ꀀ
大学生课表大揭秘 大学生活开始了,你是不是对课表充满了好奇?来,一起揭秘你的课表吧! 经济统计学(数据工程卓越人才实验班)——1️⃣个班,带你探索数据的奥秘! 经济统计学——1️⃣个班,深入学习经济统计的精髓。 经济统计学(金融统计与精算)——1️⃣个班,为金融领域培养精英! 应用统计学——2️⃣个班,让你掌握统计学的实际应用。 数据科学与大数据技术——2️⃣个班,引领你进入大数据的时代! ᦛ课程等你来探索,让大学生活更加丰富多彩!
法国留学指南:统计学专业选择与申请 统计学分类 统计学主要分为两大类:数理统计学和应用统计学。而应用统计学又可以分为描述统计学和推论统计学。 推荐院校 ✔️巴黎萨克雷大学 应用数学专业有多种分支,包括应用线性数学、分析、建模和模拟、数学和人工智能、数学和相互作用、数学基础、分析、算法和几何、数据科学等。其中两个专业涉及统计学,都是2年的全法语教学: 𘧻计工程,精算师和数据科学 𘦕楒统计学习 申请材料:护照,CV,动机信,大学成绩单,课程描述和总课时数,法语语言测试 ✔️巴黎文理研究大学 M1阶段有三个方向:应用数学、基础数学和高等数学。M2阶段有六个方向:精算服务、统计和金融工程、保险数学、经济和金融、数学、学徒和人文科学、运用和理论数学。特别是统计和金融工程方向,外国学生申请时需要在Etudes en France和MyCadidature两个平台上都投递申请。 申请材料:CV,动机信,成绩单等 ✔️巴黎理工学院 M1阶段提供广泛的基础课程和更有针对性的应用数学专业课程。M2阶段有四个分支:数据科学、数学建模、统计、金融和精算科学、概率与金融。除了概率与金融,其他专业都是全英文教学。 申请材料:大学学历学位和成绩单,CV,动机信,2封学术推荐信 ✔️索邦大学 应用数学M1阶段专注于广泛的数学基础知识,在学年末还有导师帮助学生选择适合的M2分支专业进行更深入的学习。M2阶段分为8个分支:概率和金融、学习和算法、概率和随机模型、数学工程、统计学、基础数学、聚合预科、数学建模。 ✔️蒙彼利埃大学 M1阶段有三个分支:数字建模和分析、基础数学、数据统计和科学。M2阶段分支更加细化:基础数学专业分为基础数学和融合预科;数据统计和科学专业分为生物统计学和信息与决策管理;另外还提供生物模型和环境系统分支。除了最后一个分支,其余分支均为英语授课。 ⚠️⚠️海外学生只能通过CampusFrance平台提交申请。申请要求:学生本科为数学专业,有概率和统计基础知识,会用Python或R编程,法语水平B2及以上。
金融数学与相关领域专业详解 金融数学 金融数学是应用数学在金融领域的分支,结合了数学、统计学、概率论和计算机科学等多个学科。它主要致力于分析和解决金融市场中复杂的数学问题。如果你对金融市场充满兴趣,同时又擅长数学和计算机科学,那么金融数学可能非常适合你。 金融工程 金融工程专业历史悠久,主要侧重于运用计算机建立数学模型来解决金融相关的问题。这个专业培养的是能够系统掌握现代经济金融理论,并且能够与数学、统计学、计算机等领域跨学科融合的复合型精英人才。 金融科技 金融科技是相对较新的领域,它将商业场景下的计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合。它主要关注金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。这个领域注重经济学与金融学、统计学、计算机技术,尤其是软件编程、大数据、区块链和人工智能等多学科交叉知识的学习和掌握。 保险精算 ⊤🝩駲是应用数学、统计学、金融学和经济学原理来评估风险并确定保险政策价格。它专注于量化风险和不确定性,以帮助保险公司和其他金融机构制定保险产品、评估风险暴露和管理资本需求。
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