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期刊自引用前沿信息_评职称承认的期刊目录(2024年11月实时热点)

内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

期刊自引用

如何挑选优质大学？四大排名榜单告诉你！选择优质大学其实并不难，只要掌握以下几个全球顶尖的“世界大学排名”榜单，你就能轻松找到心仪的学校！ ① 软科世界大学学术排名（ARWU）这是全球第一个综合性大学排名，自2003年首次发布以来，一直备受关注。它主要关注全球最顶尖的1000所研究型大学。评价标准包括：校友获奖（10%）、教师获奖（20%）、高被引科学家（20%）、自然与社会科学论文（20%）、国际论文（20%）以及师均表现（10%）。在2023年的排名中，新加坡国立大学（NUS）位列第71，南洋理工大学（NTU）则排在第88位。 ② QS世界大学排名（QS）自2004年首次发布以来，QS排名一直备受青睐。它采用六个指标来评估全球最顶尖的1000所大学，包括：校友和教职员获得诺贝尔奖和菲尔兹奖的数量、高被引研究人员的数量、自然科学和社会科学期刊中发表的论文数量、论文被引用次数、产业收入和国际化水平。在2024年的排名中，NUS位列第8，NTU则排在第26位。 ③ 泰晤士高等教育世界大学排名（THE）自2010年首次发布以来，THE排名以其全面的评估标准而闻名。它使用13个指标来评估全球最顶尖的1800所大学，包括教学环境、研究规模、收入和声誉、论文被引用次数、产业收入和国际化水平。在2023年的排名中，NUS位列第19，NTU则排在第36位。 ④ 美国新闻与世界报道世界大学排名（U.S.News）自2014年开始公布全球大学排名以来，U.S.News排名以其详细和全面的评估标准而受到广泛认可。它使用13个指标来评估全球最顶尖的1500所大学，包括校友和教职员获得诺贝尔奖和菲尔兹奖的数量、高被引研究人员的数量、论文被引用次数、论文总数、国际合作论文比例、书籍出版量、会议出版量、国际声誉和区域声誉。在2023年的排名中，NUS位列第26，NTU则排在第30位。通过以上四个榜单，你可以全面了解新加坡各大大学的实力和表现，从而找到最适合自己的学校！

Endnote文献引用格式自定义全攻略 𐟓 选择‘Edit’-‘Output Styles’-‘Edit’（P1）在‘Output Styles’中，主要修改‘Citation’（正文引用）和‘Bibliography’（参考文献引用）这两栏（P2）。 𐟓š 找到目标期刊的任意一篇论文查看正文引用格式（P3），并了解参考文献引用格式（P7-8）。 𐟓 正文引用设置： Templates：修改正文引用格式（P4） Numbering：调整多篇引用格式（P5） Sort Order：设置引用顺序（P6） 𐟓œ 参考文献引用设置： Templates：根据目标期刊要求输入文献引用格式（P9） Sort Order：调整文献出现顺序（P10） Author Lists：设置作者数量（P11） Author Name：调整作者名格式（P12-13） 𐟔 检验设置随意选择一篇文献，点击‘Preview’（P14）若格式不对，自行调整，或点击‘Reference’手动更改（P15）建议收藏此指南，以免忘记。

大学排名真的有那么重要吗？𐟤” 大家都知道，德国大学的排名一直不太靠前。因为这个原因，我纠结了好一阵子，要不要去德国留学。所以，大学排名真的能完全代表学校的含金量吗？排名靠前的学校就一定更好吗？如果你也有类似的困惑，不知道QS排名到底重不重要，可以看看“麦熊德国留学”公主号最近发表的一篇文章，或许能让你对这个问题有更清晰的认识。这篇文章提到了一件刷排名的事情——印度的Saveetha牙科学院（Saveetha Dental College）最近在QS专业榜单上排名全球第13名，印度第一名。然而，有学术打假机构发现，该学院存在刷榜行为。调查发现，学院的本科生在过去一年里发表了大量被Scopus收录的论文，甚至有一位本科生发表了23篇论文。更夸张的是，学院还组织了一场特别的论文大会，要求学生在极短时间内撰写论文，然后教师对论文进行修改并在合作的期刊上发表。这些修改是通过大量自引用来提高论文引用次数的手段。这件事也暴露了刷排名现象在其他大学中同样存在。而且，排名本身并不能完全说明问题。有些学校因为排名提高而学费上涨。德国大学本身并不特别关注世界排名，原因之一就是德国大学通常不收取学费。大学的论文也主要是德语论文，这在世界大学排名中可能存在劣势。所以在选择大学时，建议综合考虑德国本地的排名和多个排名的综合信息。其实，无论在排名中的位置如何，选择适合自己的大学才是最重要的决策啦！𐟎“

𐟎“博士申请科研神器大揭秘𐟔 𐟓š笔记管理神器： - 𐟓‚ES文件资源管理器：轻松管理文件，百度网盘视频倍速播放超实用！ - 𐟓–CAJ云阅读：专为CAJ格式文件设计，阅读文档更便捷。 - 𐟖‹️Notability：自定义笔触，录音增页功能一应俱全，手写笔记好帮手。 - 𐟓˜PDF Expert：PDF阅读、批注、编辑，一应俱全。 - 𐟓Evernote/Onenote：老牌笔记工具，强大编辑功能助你轻松记录。 - 𐟔Endnote：文献管理必备，轻松插入文献和期刊引用格式。 - 𐟒𜅸cel：兼具Office功能，热门笔记管理工具。 𐟖‹️论文润色利器： - 𐟖Š️Overleaf：LaTeX多人协同编辑，功能完善。 - 𐟒𛖓Code：微软出品，支持LaTeX，功能丰富。 - 𐟓šNotion：集笔记、任务、数据库于一身，自由度高。 - 𐟔䇲ammarly：桌面版和插件版可选，节省校稿时间。 - 𐟔Ludwig：英语句子搜索引擎，权威语料库。 - 𐟓–Zotero：免费开源参考管理软件，上手虽慢但非常好用。 - 𐟔„Citation Machine：简单生成引用，小白必备。 - 𐟖‹️Quillbot：一键生成新文本，语句通畅。 𐟓–阅读翻译好帮手： - 𐟌Google translate：免费翻译神器，简单方便。 - 𐟔有道词典：提供丰富词汇解释。

张林峰出生于1997年，2024年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师. 张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等. 他在 CCF-A 等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，还担任 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV 等多个学术会议的审稿人，并曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉. 2019年，他提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展，其研究成果在多家公司得到应用.

国科大博士学位论文查重攻略，避坑指南！博士学位论文查重终于通过了，查重前还担心自己发的中文论文会被算作重复，结果还是有惊无险地通过了。看到百度上没有特别针对国科大/中科院的博士学位论文查重的经验贴，我决定把我和同学们的查重经验分享给大家，希望对你们有帮助！𐟘„ 提前自查，心中有数国科大用的是维普期刊系统进行查重，要求重复率小于10%。所以在正式提交查重之前，强烈建议大家花几百块钱在维普期刊网站上自己先查一次，不要吝啬这几百块钱！这样你就能知道自己的重复率是多少，然后有针对性地进行降重。注意英文论文的引用维普期刊系统会把已经发表的英文论文和中文论文作为对比依据。所以，如果你的英文图题、表题是直接从发表的英文小论文中复制过来的，这也会算作重复！建议尽量换一种说法，避免直接复制粘贴。自引也是大忌很多人觉得可以直接将自己发表的中文小论文引用到学位论文中，这种“自引”在维普查重数据库里也会被算作重复率。所以，千万不要把自己已经发表的中文小论文中的文字内容一大段一大段地复制到学位论文里！如果实在避免不了要用小论文的内容，建议换一种说法表述，比如主被动替换、从句互换、同义替换、正话反说、句子分隔等等。可以使用文心一言或ChatGPT来辅助修改，同时，记得在正文中正确引用你已经发表的小论文。希望各位未来的博士们不要在查重这个环节上栽跟头，顺利通过查重，开心毕业！𐟎‰

27岁清华博士张林峰已任上海交大人工智能学院博导。张林峰出生于1997年，于2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。他的研究方向是高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，并担任多个重要学术会议的审稿人。张林峰在学术领域取得了诸多荣誉，包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金、清华大学蒋南翔奖学金等。他提出的自蒸馏算法在知识蒸馏领域得到了业内人士的高度评价。今年7月，张林峰放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。他的选择不仅展现了他的坚定信念，也期待他能在学术界取得更多成就，为国家培养更多优秀人才。

6个技巧教你高效阅读文献！读研的过程不仅仅是学习，更是一场全方位的挑战：你需要“学”（通过阅读文献等方式自学）、“想”（发现问题与构思解决方案）、“做”（实现解决方案，包括方法与算法）、“写”（撰写论文等）、“说”（汇报研究成果）。其中，“学”是基础，尤其是自学能力，而阅读文献则是自学的主要方式。提高阅读文献的效率，对研究生顺利完成学业至关重要。选择合适的文献 𐟓š 首先，你要根据自己的研究兴趣或任务选择合适的文献。可以通过文献标题、主题词、作者、期刊名称、发表时间等进行搜索，也可以从高质量的同类文献中寻找引用文献或被引用文献。选择的文献要符合内容、难度、研究思路和方法创新性等多个维度。建立评判标准 𐟎ﻦ–‡献的目的是为了学习自己尚未掌握的知识，或是了解某个领域最新的研究动态。因此，每读完一篇文献后，都要自问：这篇文献对达到预定目标有多大帮助？或者有哪些收获？帮助大或收获多的就是高质量文献。逐步学会鉴别文献的质量，避免无效或低效阅读。选择适合的文献类型 𐟓– 根据自己的领域熟悉程度选择阅读文献的类型。文献分为教材、专著、综述性论文、研究论文、技术文档等。如果是探索未知领域，可以先读相关的教材，然后依次选择专著、综述性论文和研究论文。如果已经很熟悉某个领域，可以直接阅读综述性论文或研究论文。养成做笔记的习惯 𐟓 阅读过程中要记录以下五个方面的内容：作者的核心贡献（包括创新性观点、研究思路、方法与算法）；文献对前人研究成果的评价；自己对论文的理解与评价；阅读过程中的难点；值得学习、借鉴的表达方式与语句。如果第一次阅读时笔记到位，重读时效率会明显提高。经过一段时间的积累，可以对已阅读过的文献进行分类，整理、归纳、总结笔记，形成针对该领域的综述。反复实践 𐟏‹️‍♂️ 大部分高质量文献都是英文文献，尤其是从事自然科学研究的非英语母语科研人员必须习惯阅读英文文献。刚开始阅读英文文献可能会有不适应的感觉，这是正常的。要树立信心，持之以恒。早期不要追求阅读量与难度，以读懂为原则，遇到生词或不熟悉的短语、句型时，务必勤查词典、及时解决。在日积月累的过程中，实现由量变到质变的飞跃。知难而进 𐟒ꊥœ詘…读英文文献的过程中，有时会遇到难度较大的文献。在基本适应了阅读英文文献之后，不能再回避这类文献，特别是其中与自己的研究密切相关、具有较大影响力的高被引文献。啃下这类难度较大的英文文献不仅有利于树立信心，而且常常有助于迅速了解、掌握突破研究瓶颈的思路与关键技术，起到事半功倍的作用。对策建议 𐟓 如果遇到涉及不熟悉学科知识的文献，可以先找一本该学科的教材，定位涉及的所有知识点，按先易后难的顺序逐个学习与掌握这些知识点，之后再继续阅读原文献。如果引用大量未了解的研究成果，可以先收集、整理该文献的引用文献，再梳理提出的研究方案与相关研究成果的继承关系，必要时画个图，定位难点，按照继承关系与逻辑顺序依次排除。如果研究方案难以理解，可以先对照研究案例部分阅读研究方案部分的内容，如果仍然不懂，可以请教内行或通过电子邮件咨询作者（或者通过阅读作者发表的其他同类文献获得所需信息）。通过这些技巧和方法，你可以更高效地阅读文献，为研究生阶段的学业打下坚实的基础！

eLife明年无IF？最近，Clarivate对eLife的某些内容恢复了Web of Science索引，但eLife由于其独特的发表模式，明年将不会获得影响因子。eLife是一个知名的开放获取生物学期刊，致力于发表高质量研究，并实施了创新的评审模式。根据Retraction Watch的报道，Clarivate在重新评估后决定维持对eLife部分内容的Web of Science索引。然而，由于eLife的发表模式——手稿未经接受或拒绝即发表，该期刊将不具备获得影响因子（IF）的资格。此前，Clarivate因eLife的发表流程与同行评审机制脱节而暂停了对新内容的索引。自去年起，eLife实施了一种新机制，即发布所有经编辑送审的手稿，并附带评审意见及编辑对研究成果重要性和证据强度的评价。然而，Clarivate曾指出，若继续全面索引eLife，将包含质量不足的内容，这与公司拒绝或移除未采取有效措施防止发表低质量内容的期刊的政策相悖。经过协商，Clarivate同意在eLife提供筛选后的文章源（排除标记为“不完整”或“不足”的内容）的前提下，恢复对其余内容的索引。需要注意的是，部分索引的期刊无法纳入影响因子计算，因此eLife将在下一年度的期刊引用报告（JCR）中缺席。 eLife方面表示已获悉Clarivate的决定，并正在考虑回复方案。尽管该期刊一贯声明不依赖影响因子评估质量，但其执行董事仍强调索引机制对作者的重要性，并计划与合作伙伴及资助机构共商未来发展策略。

如何快速增加引用？DIY攻略分享 𐟓ˆ 引用这件事，真的是让很多人头疼。周期长、增长慢，还不好涨。作为一个AI相关的博主，我见过有人发了30个引用就不过退款，保险起见，50个应该够用吧。下面分享一些关于引用的基本情况和注意事项，希望能帮到大家。引用增长的基本情况 𐟓Š 首先，大家要明确一点：大多数文章靠自然增长是基本不可能的，非常非常慢。我之前看了最近几年的顶会文章，发现绝大多数也没什么引用。对于我们这种非专业、发水文的人来说，自然增长基本可以放弃，只能寻求各方帮助来增加引用。互引是很正常的现象，很多phd实验室之间、开会期间都会互相引用一下，大家心照不宣。引用的注意事项 ⚠️ 自引比例：一定要控制自引的比例，最好不要超过20%。这个数据来源于一家律所，具体哪家记不清了。互引比例：互引比例也要控制，具体建议没有查到。引用内容：不能全部都是背景叙述，否则可能遭受RFE（Request for Evidence），会被质疑文章没有国家利益，只是作为背景说明。正面积极作用：引用要强调正面积极的作用，例如对于本文的模型结构、损失函数、数据倾斜处理等有作用，不能只是作为背景或者负面背景（比如xxx做了xxx，做的很差，本文提出了优化）。风险引用：群内有朋友提醒不要做俄罗斯乌克兰的期刊的引用，可能有风险。我也碰到过卖这个引用的，量大便宜还快，但最好还是不要增加风险。增加引用的方式 𐟓ˆ 自引：可以增加引用，但比例不能过高，否则不好证明论文工作价值。互引：尽可能避开互引。有人提议可以三方轮流引用避开互引，但不清楚是否会被质疑或者查证。独立引用：多人轮流引用应该可以，最好避免成环。地坛发帖：很多人需要引用和被引用。注意避免不还引用这种情况，我碰到过很多次了。希望这些小技巧能帮到大家快速增加引用！如果你有其他好方法，欢迎分享哦！𐟘Š

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