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期刊分区查询公众号直播_最新sci期刊分区表(2024年12月全新视觉)

内容来源：这家有保障所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

期刊分区查询公众号

利用空间句法和建筑密度感知城市压力 𐟓š期刊名称：Building and Environment ISSN：03601323 大类及分区：工程技术1区 𐟓标题：利用空间句法和城市建筑密度数据感知城市压力：一种基于机器学习的方法 𐟓…研究背景：随着城市快速转型和景观的演变，人类心理健康面临着巨大威胁。高建筑密度和缺乏绿地会对心理健康产生直接和间接的影响。越来越多的证据表明，城市生活和成长会增加与各种压力相关的心理健康问题的可能性。急性和慢性压力被认为是当代城市化社会的主要问题，随着时间的推移会导致负面的健康结果。具体而言，这是疾病的前兆，与各种健康和社会影响有关，包括心血管疾病、癌症和越轨行为。因此，提升公众心理健康与幸福感被强调为当代以人为本的城市设计的首要目标。 𐟔秠”究方法：本研究利用机器学习 (ML) 的进步，通过分析城市建筑密度、空间句法特征和建筑环境的视觉特征，开发了一种测量感知压力的方法。通过利用 ML 模型，开发了一种可以捕捉城市居民感知压力水平的预测方法。 𐟒᧠”究结果：城市建筑密度、空间句法特性和场景视觉特征的整合可以促进模型的建立，从而使 XGBoost 获得较高的性能水平（R2 = 0.809 和 MAPE = 8.01 %）。本研究还表明，城市建筑密度和空间句法特征对建筑环境施加的 PUS 水平有显著影响；然而，这种影响因土地利用类型而异。此外，视觉特征对 PUS 水平的影响受到个人和环境因素的影响，这解释了为什么并非所有视觉刺激都会持续给人类带来压力。总之，这些发现提出了一种可行的方法来捕捉不同城市地区的 PUS 水平并探索它们与建筑环境的复杂关系。

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