当前位置：网站首页 » 观点 » 内容详情

开源博客论文权威发布_个人博客系统的设计与实现(2024年12月精准访谈)

内容来源：这家有保障所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

开源博客论文

Kaggle金融赛，提升四步！近年来，金融量化领域的竞争愈发激烈。如果你想在金融量化圈中脱颖而出，以下是一些建议，帮助你提升自己的专业能力： 𐟓š 学习基础知识：金融量化需要深厚的数学、统计学和计算机科学基础。你可以通过学习相关课程、阅读经典教材以及参加在线课程和培训来提高自己的专业知识。 𐟒𜠥ˆ˜项目：除了理论知识，实践项目也是提升的关键。你可以在Kaggle等平台上找到金融量化相关比赛，并参与其中。这样可以锻炼你的建模和分析能力，并有机会与其他优秀参赛者交流和学习。 𐟌 参与开源社区：加入金融量化领域的开源社区，例如GitHub上的相关项目，可以让你接触到最新的技术和方法。通过贡献代码和参与讨论，你可以扩展自己的网络，并从其他人的经验中学习。 𐟓ˆ 持续学习和更新：金融量化领域的技术和方法在不断发展和演变。因此，你需要保持学习的状态，并及时更新自己的知识。关注行业内的最新动态、研究论文和博客文章，参加相关的研讨会和会议，都是提升自己的有效途径。 𐟌Ÿ 对于金融量化爱好者来说，Kaggle是一个宝贵的资源。尽管金融量化领域的国际性比赛相对较少，但Kaggle上金融量化相关的比赛，仍备受关注，报名人数众多。如果你有志于在量化领域发展，以下是几个值得关注的Kaggle金融量化赛事：介绍比赛内容目标和重要性：每个比赛都有其独特的目标和重要性，了解这些可以帮助你更好地准备和参与。说明比赛的特点和挑战：了解比赛的独特之处和挑战，可以帮助你制定合适的策略和计划。强调比赛的热度和吸引力：Kaggle上的金融量化比赛往往非常受欢迎，参与这些比赛可以让你接触到更多的资源和经验。介绍奖项设置和评估标准：了解比赛的奖项设置和评估标准，可以帮助你更好地准备和评估自己的表现。

如何高效学习编程？这些网站你一定要知道！ 𐟓š学术研究类网站 ACM Digital Library：这里有你需要的计算机各个领域的学术论文、学术杂志和会议论文。 arXiv：涵盖数学、物理、计算机科学和统计学等领域的开放性学术论文库。 Google Scholar：免费的学术搜索引擎，方便查询学术论文、期刊和专利。 𐟌技术类门户网站 GitHub：全球最大的开源社区，程序员们在这里交流学习，贡献开源项目。 Stack Overflow：全球最大的编程技术问答社区，解决你的技术难题。 InfoQ：为IT专业人士提供最新信息的社区门户网站。 ITPUB：国内顶尖的IT社区，海量技术文章和技术分享等你来发现。 𐟓𐦖𐩗𛨵„讯类网站腾讯科技：深度科技报道、快报、评测和科技人访谈，一应俱全。 Engadget：由AOL旗下的Jupero Media Company管理，报道新兴科技。 36氪：国内领先的科技创新资讯平台，独家干货、深度视角、海外趋势及各类创业项目。 𐟎“在线学习网站 Coursera：优秀的在线商科、计算机科学等领域的学习平台。 EdX：由MIT和哈佛大学共同创办，提供高质量的在线课程。 codecademy：致力于让任何人都有机会学习计算机编程，支持Python、JavaScript、HTML/CSS等多种语言。 𐟓知名技术博客阮一峰的网络日志：阮一峰是一位著名的IT技术博主，文章涉及Javascript、CSS、HTML等技术领域。酷壳：关注互联网编程、电脑科技、网络安全、网络文化等方面的个人网站。博客园：国内最著名的技术博客平台，内容覆盖IT、互联网、营销等众多领域。

AIGC自学攻略：为何不尝试自学？市面上AIGC的课程琳琅满目，让人眼花缭乱，难以分辨优劣。不想落后于时代，又不想盲目跟风，为什么不尝试自学呢？𐟤” 𐟓š 经过一个月的精心整理，我们为你准备了一套完整的AIGC学习资料，包括超过100+视频课程，以及详细的学习思维导图。只需按照这个学习规划自学，就能轻松掌握AIGC的核心知识。 𐟎젨ﾧ若†…容涵盖： OpenAI发布的AG线路图国内外AIGC的发展速度 AIGC入门指导市场调研与热门应用行业重点产品介绍大模型与热门内容发展趋势与如何使用ChatGPT 基础内容与提示词工程插件内容汇总基础教学与插件优势分析应用开发指南与生产力工具 Prompt编写原则与迭代开发面向开发人员的提示词工程文本概况与转换/拓展注册使用与提示词语法结构参数详解与学不完的OneRock 基础知识与Seed指令 MidJourney新手入门指南 AIGC学习入门指南设计风格讲述与光和权重风格化图片与进阶Prompt生成商业变现与开源大语言模型介绍未开源LLM文本检测、博客、论文及代码 LLM大模型学习与长文本解决方案 LLM部署2.0与3.0 文字生成视频模型Sora介绍经典案例分析与数据操作预备知识、数据预处理、线性代数、线性回归、线性神经网络、softmax回归、图像分类数据集、层和块、机器学习、深度学习计算、参数管理、GPU、图像卷积、卷积神经网络、汇聚层、预训练、自然语言处理、Transformers学习、预训练BERT 𐟒ᠦŒ‰照这份自学攻略，你将能够系统地掌握AIGC的核心知识，无需花费大量时间和金钱去上课。现在就开始你的AIGC自学之旅吧！𐟌Ÿ

软件工程专业论文写作全攻略，快来收藏！嘿，软件工程的小伙伴们𐟑‹！今天我这个 “论文小能手” 来给大家分享一些超实用的软件工程专业论文写作小妙招，快码住不亏哦𐟒•。 ✨选题宝藏区✨ 咱们软件工程专业的选题那叫一个丰富又紧跟潮流𐟘Ž！比如 “人工智能与机器学习应用”，研究如何用代码让智能算法在各领域大放异彩，是不是很有意思？还有 “网络与信息安全”，探索如何守护软件系统的 “铜墙铁壁”，超有意义的！总之呀，选题要紧扣当下行业的热点和难点，让论文既有深度又贴合实际应用呢✨。 𐟓š资料收集大作战𐟓š 资料可是论文的 “粮草弹药”，千万别偷懒哦𐟙…‍♀。专业书籍比如《软件工程导论》《算法导论》得反复研读，打牢基础呀。学术期刊《软件学报》《计算机学报》里全是前沿观点和实际案例分析𐟑。另外，多去逛逛开源社区，看看大神们的代码思路，关注行业知名企业的技术博客等也都是 “宝藏”，能让咱的论文内容更加扎实饱满呢𐟥𐣀‚ ✍撰写秘籍✍ 结构清晰是关键哦𐟥𐣀‚开头不妨用一个生动有趣的软件应用案例或者行业现象引出论题，一下子就能勾起读者的 “胃口” 啦𐟘œ。主体部分呢，有条理地摆出论点，再详细罗列论据，像具体的代码实现、实验数据对比、项目实践成果等，让观点稳稳站住脚。结尾做好总结升华，把全文精华提炼出来，逻辑连贯流畅就好呀𐟑Œ。还有哦，引用部分务必按照规范严格标注清楚呀，学术严谨性咱们可一点儿都不能丢𐟒ꣀ‚ 希望这些小 tips 能助力大家顺利写出高质量的软件工程专业论文呀𐟥𓯼Œ让咱们在学术道路上一路 “披荆斩棘”𐟒–，为软件工程行业的发展贡献自己的智慧呢𐟒ꣀ‚

你能申请香港科技大学计算机项目吗？想知道你是否有机会申请香港科技大学（HKUST）的计算机项目？以下是一些快速自测题，帮助你评估自己的竞争力。 𐟎“ 申请基础条件背景：顶尖985高校毕业：+10分优秀211高校毕业：+7分 QS世界大学排名前200：+5分学术成绩： GPA 3.8及以上（满分4.0）：+10分 GPA 3.5-3.79：+7分 GPA 3.2-3.49：+3分托福105分以上或雅思7.5分以上：+5分托福90-104分或雅思7.0-7.4分：+3分专业能力：计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业：+5分辅修或选修过多门计算机课程：+3分编程技能强（如熟练掌握Java/C++/Python等）：+2分 𐟏† 项目与成就科研项目：参与过国家级或国际级科研项目：+10分在学术会议或期刊上发表过论文：+7分参加过编程竞赛（如ACM/ICPC并获奖）：+5分专业技能证书：获得ACM认证或其他顶级计算机认证：+5分持有OCP/AWS/Azure等专业云计算认证：+3分 𐟎蠤𘪤𚺧‰𙥾 技术/开源贡献：拥有活跃的技术博客，定期分享技术心得：+3分为开源项目做过贡献（如GitHub上有star的仓库）：+2分游戏开发/电竞爱好：有独立或团队开发游戏作品的经验：+3分电竞比赛获奖或高段位玩家：+2分（需说明如何提升逻辑思维和团队协作能力）未来科技设想：对人工智能、区块链等前沿技术有独到见解：+2分曾提出或实现过创新性的技术解决方案：+3分 𐟒𐠥𚭨ƒŒ景与经济状况家庭支持：家中有计算机或互联网行业背景：+5分家庭能提供实习或项目机会：+3分经济状况：家庭年收入超过150万人民币：+5分家庭年收入在80-150万人民币之间：+3分虽经济条件一般，但展现出极强的自我驱动力和财务规划能力 𐟔 其他加分项与独特技能：拥有独特技能（如黑客马拉松获奖、数据分析高手）：+3分学术不端行为：-10分重大道德问题或违法记录：-20分（直接淘汰）根据以上评分标准，你可以自行计算你的总分。希望这些信息能帮助你更好地了解自己的申请竞争力！

7个面试技巧，轻松搞定云计算架构师职位最近一直在面试云计算架构师，但总是因为各种原因失分，感觉大家的简历都超级亮眼。今天就来分享一些“朴实无华”但超级实用的面试技巧，希望能帮到大家！ 1️⃣ 如何设计云架构？首先，明确项目需求，比如性能、安全性、成本等。然后研究市场上的竞品架构，结合项目特点进行差异化设计。最后，对架构的每一部分进行详细规划，确保从计算、存储到网络都能完美契合需求。 2️⃣ 如何看待云计算架构师的工作？云计算架构师是技术团队的“大脑”，能敏锐捕捉到业务需求，并设计出高效、可扩展、安全的云架构。这个角色是让项目稳定运行、推动企业数字化转型的关键。 3️⃣ 如何快速入门陌生技术领域？我会迅速搜集该领域的权威资料，追踪最新的技术动态；阅读相关论文和博客，了解技术原理和最佳实践；同时，动手实践，搭建小项目来加深理解。 4️⃣ 如何学习云计算架构相关知识？有很多学习资源，比如关注“云计算技术社区”、“架构师之路”这样的专业公主号，它们每天分享云计算的干货文章和实战案例。还有针对零基础的在线课程，从基础知识到高级架构，一步步教会你。 5️⃣ 如何确定技术选型？研究行业趋势，看看这个领域里大家都在用什么技术。紧跟技术前沿，关注最新的技术发布和开源项目。分析成功案例，学习其他成功项目的架构设计和技术选型。最后，通过一个核心问题，逐步展开，列出所有可能的技术选项，再逐一评估。 6️⃣ 你的优势是什么？我的优势在于对云计算架构有系统的学习和实践。我参与过多个项目的架构设计，积累了丰富的经验。同时，我善于将理论知识与实际问题相结合，快速找到最优解。 7️⃣ 了解云计算平台的资源调度算法吗？虽然具体实现细节很难捉摸，但可以肯定的是，只有深入理解这些算法，才能更好地优化云架构，提高资源使用效率，确保业务的稳定运行。希望这些技巧能帮到正在面试云计算架构师职位的你，祝大家都能顺利拿到offer！𐟒ꀀ

论文复现：从零到一的秘诀与策略在复现论文算法这个问题上，我觉得可以大致分为三类情况。第一类是那些论文中虽然没有明确提到，但在代码或其他形式中有所体现的技巧。比如，在做文本分类时，你可能会发现一些新的词汇或优化分词方法。但当你看到别人的代码时，他们可能已经使用了一个行业词库，这比你费力地发现新词要方便得多。第二类是论文本身写得很清楚，但有许多细节自己没理解。这也是我曾经犯过的错误，我更加关注论文中的动机和故事情节，但对于伪代码的细节往往没有过多深究，经常直接跳过。对于这部分内容，建议参考一下《如何复现一篇paper的算法代码？》这篇文章，我看了几眼，觉得很有参考价值。最后一类就是代码写得不够充分，或者不愿意跳出舒适区去钻研代码。别说复现论文，有时候连快速排序都写不出来，这种情况也是存在的。 ✨ 那么，如何解决这些问题呢？以下是一些建议： 1️⃣ 仔细研读论文：不仅要关注论文的故事情节和动机，还要深入理解伪代码的细节。这样可以更好地理解算法的实现方式。 2️⃣ 广泛查阅资料：除了论文，还要查阅相关的博客、教程、开源代码等。这样可以获取更多的实现细节和技巧。 3️⃣ 多动手实践：通过实际编写代码来加深对算法的理解。尝试复现论文中的算法，并进行调试和优化。 4️⃣ 参与讨论和交流：加入相关的学术社区、论坛或者参加研讨会，与其他人交流、讨论和分享经验。 𐟒ᠦ€𛧻“起来，将算法复现成代码需要细心研读论文、广泛查阅资料，并且进行实践和交流。只有不断地深入学习和实践，我们才能真正掌握算法的实现细节，做到代码的准确复现。𐟒ᰟ“š

留学生必备！高效阅读文献的3个神器作为一个留学生，假期基本上就是在阅读各种reference中度过的。每次看到DDL逼近，心里那种无奈和焦虑简直无法用言语形容。同学们之间的日常问候也变成了“你读完了吗？” 为了帮大家减轻这种痛苦，我特意整理了一份《文献高效阅读宝典》，赶紧收藏吧！ ✨PaperDigest✨ 这个神器简直是我的救星！只要把文献导入PaperDigest，不到一分钟，人工智能就能自动捕捉文中的重点，并把它们汇总成非常精简的文本。这样一来，我们只需要阅读几百个字，就能相当于看过全文了（P2）。特别适合那些在短时间内需要阅读大量文献的同学。不过，这个软件只是帮你总结全文，具体作者的想法还是需要你慢慢揣摩。 ✨Zotero✨ 完全免费，还开源！你可以下载浏览器插件或者客户端，还有中文版本。只需要把下载好的文献拖进去，它就能自动检索文件的基本信息。支持报纸、期刊、书籍、词条、博客帖子等多种类别。而且你可以无限设置子文件夹的层级，方便文件整理归类。它还能在每篇文献后面做笔记、直接在Word里生成参考书目，以及多设备共享数据。不过，免费在线存储空间只有300M，超出部分需要付款。 ✨Mendeley✨ 注册后就能免费使用。相比Zotero，它支持PDF文档的直接标记，但不支持多层级的子文件夹创建。 ‼️Citation生成器：citethisforme 论文少不了正确的格式。这里给大家推荐一个citation生成器：citethisforme。可以自定义设置作者、出版年份。注册账号后还能自动记录你生成过的所有citation，避免遗忘。 ✅✅✅阅读技巧正如我之前讲过的论文结构，合格的参考文献格式和内容也是一样的。在阅读时，先重点看Abstract、Introduction和Conclusion这三部分。看完Abstract，你大概就知道这篇文献是否符合你的研究；看完Introduction，你可能能找到相关研究背景；看完Conclusion，这篇参考文献的优缺点你也就抓住了大部分。方法虽好，更要实践。希望大家不要只收藏不实践哦！期待大家的实测反馈~

如何让你的论文引用次数飙升？𐟓ˆ 首先，我们要明白一个事实：一篇论文的引用次数，最终还是取决于它本身的质量和内容。那些所谓的“锦上添花”的方法，虽然有点帮助，但关键还是在于你自己的研究课题和成果。只要你做出了重要的贡献，引用次数自然不会低。决定论文引用次数的两大关键因素科研热度：也就是你的研究内容是不是当前的热点。比如，最近几年对Covid的研究如火如荼，2021年就有至少12万篇相关论文发表。只要你的研究不是太晚，质量也还不错，那引用次数肯定不会低。科研质量：这是最根本的因素。你的研究内容要有新意、有深度，能解决实际问题，这样才能吸引更多的引用。几个小技巧自引：这不仅仅是作者自己引用，还包括你的师兄师姐、同门们，甚至是同一个大课题组的其它小组之间的相互引用。别排斥自引，如果连自己和同门都不引用你的文章，那说明你的研究内容可能质量不高，或者你的研究领域太偏，这样别人引用的概率就更低了。关键词和题目：选择恰当的关键词和题目非常重要。这决定了你的文章是否能更容易被搜索引擎检索到。现在文章爆发式增长，如果文章能被大家更容易搜到，那么被阅读到和被引用的次数就有可能更高。开源发表：显而易见，开源发表的文章可以让所有读者免费阅读原文，那么被引用的概率就更大。积极推广：积极参加学术会议、通过社交媒体、个人网站和博客等方式宣传自己的研究成果，从而吸引更多的关注。与其他学者合作：与其他学者合作撰写文章，参加那些多个项目组共同参与的研究也将增加文章被引用的机会。一来这种研究成果本身就会被多个项目组宣传，更容易让大家知道。另外，最关键的是“自引”的机会就大大增多了。多审稿：在审稿的时候，如果发现作者没有引用你的文章，而你的文章跟他的研究相关性很大，那也可以合理地推荐。我个人在十来次审稿过程中，就有过两次这样的情况，确实是有过这样的机会。最后的小建议文章被引用次数不仅仅取决于文章本身的质量和影响力，还受到多种因素的影响，如学术领域的特点、研究主题的热度、时效性等。因此，要理性对待文章的被引用次数，不能将其作为评估科研成果的唯一标准。希望这些小技巧能帮到你，让你的论文引用次数飙升！𐟚€

计算机专业大一新生必做的几件事 𐟌Ÿ 入学初期：刚进入大学，首先要适应新的环境。建议大家学习如何科学上网，注册GitHub账号，并建立一个个人博客。同时，安装Linux系统也是一个不错的选择。在简历模板上写下你的GitHub、博客和电子邮件地址，以及你的学校名称。 𐟓š 大一阶段：在一个月内快速入门C语言和STL（不需要追求优雅的代码风格）。找到两个志同道合的队友，开始疯狂刷题和学习算法。参考OI Wiki、洛谷、牛客竞赛、Codeforces和Atcoder等资源进行学习。如果遇到不懂的地方，不要犹豫，直接查阅相关资料。 𐟌ž 暑假时间：利用暑假时间，可以玩命刷题，参加牛客多校训练。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚨🜧滥�”Ÿ会和班委会，专注于学习和编程。除英语和计算机相关课程外，其他课程成绩保持在85分以下。 𐟓ˆ 大二阶段：在大二期间，继续刷题，并在博客上写题解。学习C Primer、STL，了解RAII、SFINAE等概念，并参考Effective Modern C++。 𐟌„ 大二下学期：参加GSOC或OSPP项目，了解设计模式，以便在项目中不感到困惑。学习OS、数据库和CMU的相关课程，并在博客上记录笔记。将这些课程的project写在你的简历上。 𐟓– 大三阶段：在开源项目结束后，用你的开源经验代替简历上的数据库项目，同时不断贡献成为commiter或maintainer。学习分布式系统和数据库高级课程，寻找大厂的实习机会，不断更新简历。 𐟎“ 大四阶段：准备考公务员或直接工作。如果有足够的时间，可以开始准备高项的软考，含金量高，在一些企业中得到高度认可。论文对于学生来说可能比较难，但只要努力准备，相信你会取得好成绩。

专栏内容推荐

4136 x 2843 · jpeg
Open source license manager - grouplas
素材来自:grouplas.weebly.com
1121 x 888 · png
如何找到论文里的开源工具_论文哪里会表明开源-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

720 x 498 · jpeg
推荐几款好看又好用的开源博客 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1600 x 900 · png
转载｜初学者的开源项目参与指南 | 哈顿
素材来自:blog.moohadun.com

1845 x 1147 · png
如何寻找开源代码_sci如何搜开源论文-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1006 x 744 · jpeg
如何复现论文中的开源代码 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

2868 x 1472 · png
推荐几个优秀的个人开源博客系统 - 编程驿站
素材来自:ngxcode.com

720 x 318 · jpeg
【12月22日】九篇（将）开源论文代码分享 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

720 x 267 · png
【11月4日】八篇（将）开源论文代码分享 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

476 x 415 · png
复现开源论文代码总结_论文代码复现-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
2188 x 1280 · jpeg
有没有比较好用且开源的个人博客系统？ - 知乎
素材来自:zhihu.com

800 x 1133 · jpeg
个人博客系统项目毕业设计论文(已修改)
素材来自:wenkub.com
1920 x 651 · jpeg
如何复现论文中的开源代码 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1920 x 1280 · png
推荐几款好看又好用的开源博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1920 x 914 · png
推荐几款好看又好用的开源博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

474 x 225 · jpeg
推荐几款好看又好用的开源博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

474 x 316 · jpeg
开源项目｜又一款简洁实用的个人博客系统-腾讯云开发者社区-腾讯云
素材来自:cloud.tencent.com
600 x 308 · jpeg
如何复现论文中的开源代码 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 924 · png
推荐几个开源的个人独立博客系统 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
2698 x 1518 · png
开源生态现状 - 开源社 —— 开源书籍
素材来自:kaiyuanshe.github.io

1920 x 937 ·
开源免费的WordPress个人博客主题推荐－源码分享－老白博客
素材来自:xcbtmw.com

474 x 316 · jpeg
开源项目｜又一款简洁实用的个人博客系统-腾讯云开发者社区-腾讯云
素材来自:cloud.tencent.com
1400 x 788 · jpeg
O que é blog? Saiba de onde vem o termo - Canaltech
素材来自:canaltech.com.br

1840 x 952 · png
博客系统前端实现_前端搭建博客网页怎么弄-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1000 x 565 · png
2023年十大开源php部落格系统有哪些？【推荐】_wordpress n z-blogphp emlog wdja博客管理系统 inis ...
素材来自:blog.csdn.net
720 x 1189 · jpeg
那些 “小而美” 的开源博客系统 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1920 x 969 · png
论文相关的应用推荐_literature review paperdigest-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1098 x 581 · png
这7大技术博客平台，技术大牛偏爱，程序员的你知道几个？ - 个人文章 - SegmentFault 思否
素材来自:segmentfault.com

1080 x 767 · png
调研了 100 来个 Java开源博客系统，发现这 7 个最哇塞！-轻识
素材来自:qinglite.cn
1912 x 1277 · jpeg
简记-博客源码免费分享 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

713 x 478 · png
2023最新个人博客文章发布系统的设计与实现(毕业设计+论文+开题报告+运行)_个人博客绪论-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
474 x 225 · jpeg
推荐几款好看又好用的开源博客-阿里云开发者社区
素材来自:developer.aliyun.com

785 x 578 · png
毕业设计 - 个人博客系统的设计与实现【源码+论文】_个人博客系统毕业设计论文-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1920 x 914 · png
推荐几款好看又好用的开源博客-阿里云开发者社区
素材来自:developer.aliyun.com

1871 x 904 · png
Java基于Web的个人博客（开题+源码）_基于javaweb的博客项目-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

素材来自:See more

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)