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缺失数据处理期刊新上映_查重率17.5%是抄袭吗(2024年11月抢先看)

内容来源:这家有保障所属栏目:导读更新日期:2024-11-28

缺失数据处理期刊

癌症幸存者研究:体力饮食与生存 最近,一篇基于 NHANES 数据库的研究文章引起了广泛关注。这篇文章于 2024 年 6 月发表在《International Journal of Surgery》杂志上,获得了高达 12.5 的高分。尽管有人认为其研究方法属于“入门级”,但它的成功之处在于充分利用了 NHANES 数据库中癌症幸存者这一特定人群的数据,深入探索了体力活动和饮食质量与生存率之间的关系。 𐟔 文章亮点 这篇文章利用 NHANES 数据库中的癌症幸存者数据,全面分析了体力活动、饮食质量与生存率的关系。通过分类、多变量 Cox 模型等进行分析,还开展了亚组分析,利用 KM 曲线进行展示,采用多种插补法处理缺失数据,最后进行敏感性分析以减少反向因果的影响。 𐟓Š 研究结果 在中位随访 69 个月期间,有 730 例死亡。完全校正模型显示,体力活动足够(PA≥600 MET - min / 周)的癌症幸存者全因、癌症和非癌症死亡风险最低,饮食质量(DQ)合格(≥60)者全因和非癌症死亡风险较低。 在联合分析中,活跃的 PA 和合格的 DQ 组合使得死亡风险最低。敏感性分析排除 24 个月内死亡的参与者后,关联依然强烈。 在性别亚组中,PA 与死亡率的关联在男女中一致,DQ 与死亡率的负关联在男性中更为明显,联合影响在各个性别中一致。在年龄亚组中,对于 65 岁及以上的人群积极影响更大。在不同癌症类型中,PA 和 DQ 的作用有所不同。 PA 与死亡率呈剂量反应关系,当 PA 在 2000 - 3999 米 - 分钟 / 周时,所有死亡率结果的获益最佳。 𐟏… 文章意义 这篇文章的亮点在于对 PA 与 DQ 的联合评估,以及对特定人群 —— 癌症幸存者的研究,因此获得了高分。这充分说明在当前的研究中,思路至关重要。通过借鉴这篇文章的成功经验,我们可以在其他领域进行类似的复刻研究。

DMSAS:无代码数据分析的超级助手 𐟌ˆ 什么是DMSAS? DMSAS是一款由国内开发的强大数据分析软件,专为无需编程的用户设计。它旨在通过一键操作,轻松实现复杂的数据处理、分析、机器学习和绘图,从而大大提升办公和科研效率。目前,DMSAS正处于免费公测阶段,用户可以免费使用所有功能。 𐟔砄MSAS能帮我们做什么? 数据处理:DMSAS可以一键完成各种数据处理操作,包括数据分割、合并、筛选、排序、分级、编码、日期计算、多表格合并、数据透视、转换、提取和数据清洗(处理缺失值、异常值和重复值)。 数据分析:无论是数据分布、t检验、方差分析、主成分分析、相关分析、回归分析、网络分析、时间序列分析还是混合模型分析,DMSAS都能轻松搞定。 机器学习:DMSAS支持监督学习、无监督学习和半监督学习三种方式,涵盖了常用的机器学习模型和算法。 绘图功能:DMSAS的绘图功能非常强大,支持散点图、折线图、柱状图、直方图、热力图、箱体图、气泡图、雷达图和网络图等多种图表类型,并且允许用户自由编辑。 𐟌Ÿ DMSAS的优势在哪里? 与R、Python、SAS、Stata等软件相比,DMSAS无需编程即可完成统计分析。 与SPSS相比,DMSAS在完成统计分析并输出报告后,还增加了许多额外功能,如自动标注字母和星号,自动绘制主坐标图等。 DMSAS的统计图可以随意编辑,满足各种期刊发表要求,无需切换到其他绘图软件。 DMSAS增加了机器学习、网络分析、主成分分析、多维尺度分析、冗余分析、偏最小二乘等算法。 最重要的是,DMSAS目前处于免费公测阶段,所有功能都免费!

第三天:ID3算法与中文知识图谱实战 1. 𐟓‚ 首先,在VSCode中打开你的文件夹,然后直接输入`data = pd.read_csv('')`,无需切换路径。 𐟓Š 接下来,使用`data.info()`查看数据的基本信息。 𐟔 通过`data.isnull().sum()`来检查数据中的缺失值。 今天的课程内容相对简单,主要是回顾一下ID3算法和中文知识图谱的基础知识。 𐟌𓠉D3算法使用信息增益度来选择测试属性,小概率事件比大概率事件包含更多的信息量,信息熵被用来度量信息量的大小。 𐟓š 使用VOSviewer绘制中文知识图谱,与英文知识图谱的绘制方法相似。以下是具体步骤: 导出时选择refworks格式,并导出为text文档。 创建时选择biliographic data(与文献、书籍、期刊文章等相关的信息)。 参考文献管理文件。 (后续步骤与之前相同) 通过这些步骤,你可以轻松绘制出中文知识图谱,进一步探索和理解数据。

官方更新:79种期刊影响因子有误 科睿唯安在发布年度《期刊引证报告》(JCR™)后,会持续收集期刊信息,每两周更新一次数据,直至最终版JCR的发布。每年平台公布期刊信息提交反馈截止时间在8月份,而10月份则会更新并完全整合完成。今年WOS平台公布的提交反馈截止时间为8月1日,按惯例将每两周更新一次数据,预计JCR完全更新完成时间将在10月份。 本次更新规则如下𐟑‡𐟏𛯼š 在最初的年度JCR版本发布后,数据更新部分将每两周更新一次,其中包含有关JCR数据待添加或调整的说明。WOS上所有指标都可以被视为官方JCR数据,但在JCR最终版发布之前是临时的。用户可以在2024年8月1日前向WOS平台提交反馈意见,以调整引文和可引用项目计数,但并非所有更正请求都符合JCR Reload的条件。 7月1日,WOS官网更新了79种期刊数据,更新原因多为引用、缺失和计数问题。其中66种期刊影响因子小于3,在此不进行讨论。影响因子小幅上升的期刊有:医学一区期刊Cancer Discovery和CANADIAN MEDICAL ASSOCIATION JOURNAL。医学2区HemaSphere涨幅超50%,上升到12.1,投中该期刊的学者有福了。此外,ESCI的Nature Synthesis获得了一个比较高的IF,后续值得关注。 官方将重新整理更新174本期刊影响因子,将有一批ESCI和AHCI期刊获得影响因子。好消息是,医学一区MMWR Recommendations and Reports影响因子可能上涨。

中国儿童绘本中的死亡教育:出版现状与挑战 𐟓š 摘要:死亡教育在中国基础教育中是一个缺失的部分。通过阅读儿童绘本,孩子们可以更好地理解死亡的意义,从而树立正确的人生观和价值观。本文对中国大陆出版的62种死亡教育主题绘本进行了数据统计,分析了其基本信息和内容,指出了当前市场上存在的问题,并从内容选择、人才培养和合作策划等方面提出了建议。 𐟓Š 绘本基本信息分析 出版年份 开本 色彩及装帧设计 价格统计分析 出版社与出版数量 合作策划公司 作者与版权引进国 𐟓– 绘本内容分析 故事主题类型 生命体 人物类主体对象 𐟓ˆ 整体出版情况分析 原创作品数量与质量有所提升,但仍以引进为主 注重故事内容的多样性,以贴近儿童生活 培养本土的综合型作者和优秀编辑 严格筛选引进绘本,摒除西方宗教元素 加强合作策划,完善出版社内部体制改革 𐟖Œ️ 题目:中国儿童绘本中的死亡教育:出版现状与挑战 𐟓𐠦œŸ刊:出版广角 𐟓… 年份:2018 𐟓š 作者:李杨

毕业论文数据文献?一键搞定! 嘿,大家好!好久没更新了,最近懒癌发作,阳康后终于可以爬起来继续分享论文心得啦~这次主要聊聊写论文时找数据和文献的那些事儿,希望能帮到你们。 数据篇 𐟓Š 写论文时,数据大致可以分为三大类: 国家间数据:这类数据主要用于国际比较,比如汇率、GDP、自我雇佣率等。你可以在世界银行(World Bank)数据库里找到这些数据。优点是数据维度一致,可比性强,但缺点是有些国家的数据缺失严重。 国家层面数据:这类数据常见于各省市的相关数据。你可以在中国经济社会大数据研究平台(CSYD)、EPS数据、中国研究数据服务平台(CNRDS)、国泰安数据(CSMAR)、国家统计局等网站上找到。还可以去各省市财政局、税务局、事务所等网站上的数据公开区域寻找。 企业或家庭层面数据:上市公司数据可以去国泰安CSMAR、同花顺iFinD、万得WIND数据库找。不过,家庭数据不太推荐,因为太过微观且数据不全面。 𐟒ᥰ贴士:如果实在找不到,可以试试在经管之家搜索关键词,有时候会有人卖自己整理的数据哦。 文献篇 𐟓š 要完成一篇本科毕业论文,至少需要20条参考文献。挑选文献时,除了与题目相关外,最好满足两个条件:年份较近和期刊较权威。这两点可以通过高级检索里的发表年份和文献来源(以知网为例)来完成。 由于一般的文献下载需要购买,所以在写论文时一定要学会利用学校的图书馆资源。常用的中文文献平台有知网、读秀知识库、超星平台等;外文文献平台有Web of Science合集、Wiley online library、IDEAS等。 阅读文献时,先读摘要,看与自己要写的题目相关程度,合适的再下载阅读完整版,优先阅读总结部分。一边阅读一边简单记录本文的观点,最后读完当天要看的所有文献后再把一个研究方向的(如都是研究如何优化B的)放在一起。思维导图可能会看起来更加清晰哦。 𐟒ᥰ贴士:知云文献阅读器可以将标记的句子直接翻译成中文,搜狗翻译可以直接翻译整个下载的文档,都是很好的外文阅读工具。 希望这些小工具能帮到你们,祝大家论文顺利!如果有更多问题,欢迎留言讨论哦~

如何写好实证论文?从零开始到毕业! 音乐的力量真的很强大,戴上耳机听歌后,我竟然有勇气打开word,第800次修改我的论文了𐟥𒣀‚24岁毕业的经管专业同学们,是不是也对实证论文感到一片茫然?那就一起来看看我的笔记吧↓ 𐟘𖠧ᮥ€‰题: 了解导师的研究方向:看看导师最近在研究什么,跟着他的方向走通常不会错。 找准热门话题:打开知网,搜索近期的管理学、会计、金融学术论坛,看看被选中的文章选题,这样可以迅速了解目前的研究热点。 选题的原则: 选择相对新颖且有逻辑的题目!如果一开始选择了很难扯上关系的两个变量,后期自圆其说会让你崩溃。 贴近导师的研究方向为佳。 考虑数据的可得性:实证论文需要用STATA等软件跑数据,如果数据很难获取或是没有合适的衡量方法,那就麻烦了。 𐟘 文献阅读: 确保文献的质量!作为小白,借鉴其思路写出来的文章也不会太离谱。 如何选择高质量期刊? 中文期刊:《中国工业经济》(强推,经常附代码)、《管理世界》、《会计研究》、《金融研究》、《经济研究》、《南开管理评论》等。 英文期刊:查询ABS期刊目录,优先选择ABS 4及ABS 4*的期刊进行阅读。 多看与选题相关的文献:看到有用的就收藏起来,说不定哪天就用上了。 𐟘‰ 实证分析: 数据收集: 明确各变量的测度方法(在相关文献中确定)。 可通过CSMAR、Wind、马克数据网等途径收集数据。 数据清洗:非常重要!去除异常值、手工补全缺失值等。可以使用STATA和Excel进行清洗。 描述性统计与相关性分析:看看数据的基本情况,找出变量之间的关系。 建立模型:常用模型有OLS、Logit/Probit、DID等。 稳健性检验:P3(字丑丑的真抱歉𐟥𙯼‰。 机制检验:P4。 异质性检验:看看不同群体之间的差异。 𐟥𐠦ˆ‘还整理了些帮助我们学习STATA进行实证论文写作的平台供参考:STATA官方网站、STATA论坛、STATA相关课程等。希望大家都能顺利毕业!

如何在一晚上搞定论文初稿?𐟘𒰟“ 第1-2小时:开始阶段 首先,翻出之前收集的文献。如果没有提前收集,可以在知网上现找。大概找出四五篇硕博论文和七八篇核心期刊论文。用不同颜色标注出目录和内容中有用的部分,删掉没用的文献。然后找一个合适的框架结构参考模板,确定论文的框架。论文框架可以分成:标题、摘要、绪论、理论基础、现状、问题、结论对策和参考文献。 第3小时:阅读文献 在阅读文献时,脑子里要有相应材料的雏形。选择什么样的材料,如何论证,放在哪里都要心里有数。有了基本的框架后,筛选出资料库中有价值的内容,作为案例材料。 第4小时:开始写作 从研究背景部分开始写作,特别是研究价值和技术路线部分,要用自己的话进行总结,不能抄袭。可以参考写作模板。 第5-6小时:写作正文 根据筛选出的文章搭建自己的框架,用别人的内容填充自己的文章。然后把材料分门别类地整理好,处理好文章逻辑关系,达到整体均衡。如果涉及材料缺失,可以搜集别的材料填补。把文章整体框架材料按照逻辑排列组合好,一定要顺畅。 第7小时:修改细节 修改中英文摘要,注意字体字号和格式,严格按照学校给的格式模板。避免出现复制粘贴痕迹,比如注意标点符号的半角全角、识别中的错误和空格、段落的修饰等。再次补充一些图表。 第8小时:收尾工作 最后将整篇论文通读一遍,修改逻辑不对的地方,检查错别字进行订正。整理文档,改文档名后发给导师,这样论文就搞定了!

期刊编辑如何平衡编校与科研? 𐟌Ÿ 在很多作者和读者眼中,期刊编辑的工作主要是文字编辑,但实际上,编辑更重要的职责是关注科研前沿,持续跟踪学术动态,从而创新选题,提升期刊文章的质量。 𐟚頧𜖦 ᥷夽œ的原因 文字处理是编辑日常工作的重要组成部分,但这也导致编辑的科研能力被弱化。这种情况既有政策原因,也有工作任务重的客观现实,以及编辑思想的主观固化。 1️⃣ 政策原因 编校工作的目标是保证文章的通顺性和准确性,没有语病、语序和表达错误。因此,编校质量在期刊评优和质量抽检等评价体系中占据重要地位。有文件明确规定:期刊编校差错率不超过万分之二的为合格,超过万分之二的为不合格。 2️⃣ 工作压力 某些出版单位的编辑年发稿字数高达300万到600万,甚至有个别编辑年发稿量达到千万级。此外,期刊编辑人员严重缺失,编辑部通常只有2到3人,甚至有的只有1人,整体力量薄弱。 3️⃣ 编辑思维固化 “编校合一”是我国多数期刊编辑的工作模式,部分编辑已适应这种工作方式,形成了“重编校、轻学术”的固定思维。很多编辑认为如果将编校工作抽离出来,将导致无事可做,慢慢地编辑的科研学术能力就被弱化了。 𐟚頨𝻧瑧 ”的影响 在传统“重编校、轻科研”的工作方式下,虽然编校得到了保证,但也占去了编辑大量的时间,导致无法从事创造性的工作,影响期刊的质量,不利于期刊的长期发展。 1️⃣ 编辑科研能力下降 期刊编辑的科研能力非常重要,这关系到他们能否洞察科学前沿,创新选题策划。但编辑的科研能力并不要求他们一定要从事科学研究,产出科学成果,而是要发挥连接作者、读者的纽带作用,追踪前沿进展,发布尖端成果,促进新成果的产生。 2️⃣ 期刊质量下降 学术质量是期刊生存的根本。过于重视编校质量而忽略学术质量,导致编校质量与学术质量失衡。虽然很多核心期刊并不缺乏稿源,但相应的编辑约稿、组稿能力就被弱化了。从长远看,期刊满足于常规,不寻求突破,削弱了作为承载学术成果、了解科研前线的载体作用,导致优秀论文外流,更加不利于期刊的健康发展。

四个关键要素缺失,公费留学梦破碎? 想要申请俄罗斯、乌克兰、白俄罗斯的奖学金?那你得先搞清楚,哪些因素会影响你的申请成功率。根据申请指南,关键要素包括:基础素养、目标国家和院校的研究方向是否具有前瞻性、导师简历、推荐信、研修计划和学习计划。 有些中介可能会过分强调某个方面的重要性,比如英语成绩,特别是完型填空的重要性。虽然这没错,但过度强调某个方面而忽视其他,反而会降低整体评分效率。这些中介的出发点可能有问题,通过制造焦虑来推销材料,其实大可不必。 申请的整体思路可以用一句话来总结:最大化综合板块的得分效率。对于那些无法更改的基础条件,比如本科学校、绩点、专业以及有无证书和论文,这些都是基础素养的一部分。如果你来自双非本科,绩点一般,没有论文和证书,综合素质评分满分20的情况下能拿到10分左右的及格分。而那些学霸们,来自985高校,热门专业,GPA高,再加上核心期刊加持,可能能拿到17分左右。 有些同学可能会想通过捷径来获取论文和证书,但如果你稍微了解一下论文的基本情况,就会发现这些所谓的“捷径”其实并不靠谱。评委老师一眼就能看穿你的小心思。 导师简历和推荐信,以及研修计划都是可以提升分数的变量。如果你的前面几项分数较低,那就需要通过提升这些综合板块的评分效率来增加申请成功的概率。 举个例子,导师简历这个板块,最优解的方式就是把你所在院系相关老师的研究方向和近几年的学术成果做一个数据对比评分,然后选择最优解。选择对导师只是第一步,关键是如何在一张页面的范围内,把评分效率最高的科研成果填上去。 这涉及到数据的收集和检索,把俄罗斯地区的期刊级别和我们国内承认的期刊级别做个排列。我们国内就是SCI、核心、普刊,国外也有类似的权威性排列。把这个老师近五年的相关研究和科研成果全部提炼出来,一篇文章一篇文章地做拆解和归纳,提取出来放到这个板块里面,这就是得分效率最大化的思路。 总之,申请奖学金并不是一件容易的事,但只要你把握住关键要素,合理规划,还是有很大机会成功的。加油!𐟒ꀀ

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