小论文模型前沿信息_AI写作(2024年11月实时热点)
如何在考研、考公、求职中平衡论文写作? 论文、考研、考公、求职,这四大任务压在研究生毕业生头上,真是让人头疼。每一样都足够让人烦恼,放在一起简直就是一场灾难。 但这三样又都不敢轻易放弃,毕竟它们都关乎着未来的发展。 先说说我的情况吧,2023年金融专硕毕业,没有小论文要求。秋招时拿到了几个offer,虽然不算特别顶尖,但也够用了。最后,我选择了考公,顺利上岸。毕业论文从开题到答辩,每个阶段都是一次性通过。下面,我就来分享一下我是如何在这几项任务中平衡论文写作的。 论文写作:合理安排时间 在6月20日左右,我的开题答辩结束后,我立刻开始找数据、做模型。到了7月5日,当我确认所有模型和数据都合理后,就把论文暂时放在一边,开始准备我的CPA和公务员考试。CPA我考了两门,过了一门,觉得对秋招有点加分效果。再加上之前有三段实习经历,以及我对考公的倾向,我没有进行暑期实习。 到了11月,导师要求我们尽快写完初稿。我用10天时间完成了文字部分。不过,我不建议大家按照我的方法来写论文,因为这样会打断复习考公的思路,尤其是11月距离国考已经很近了。 我的建议እ☥立刻动手:一般学校都会在6、7月完成开题,开题完后就趁热打铁,跟着前期文献整理的思路,在暑假期间立刻着手写论文。暑假期间写完论文后,就把论文暂时放在一边。开学后,如果导师要求交初稿,也不会太慌。如果实在来不及,至少要把模型部分做完,只留下文字部分。 保持积极心态:不要害怕论文,合理安排时间,积极面对。越怕什么越容易出问题。一定不能长时间拖延任务,今日事今日毕。偶尔摆烂一两天后尽快补上任务,切勿摆烂太久。 考公复习和找工作 接下来,我会分享考公复习和找工作的经验。希望这些分享能对大家有所帮助。毕业论文、考研、考公、求职,每一项都至关重要,合理规划时间,积极面对,相信我们都能顺利完成这些任务!ꀀ
文优小助更新啦!MBA论文模型&文献一键帮读 哈喽,各位文优小助的小伙伴们𒊦优小助2.0版本已在PC端和小程序同步上线啦 感谢大家一直以来的支持和等待 文优小助致力于让论文写作变得轻松、高效、简单 我们期待和你一同进步✊ - (一)四大核心功能 01 模型迭代——专注不同人群需求 MBA论文专属大模型,专为在职研究生设计。 通用论文模型,满足各专业、领域学术需求。 02 文献帮读——让科研写作更轻松 万方正版数据库,快速提炼核心观点,生成文献综述 03 万方查重——学术原创权威保障 万方正版授权,查重报告可验真 04 智能降重——一键守护学术诚信 智能降重从59%到9%,高效、安全、便捷 - (二)三大特色服务 01 论文辅导:知名高校团队,1V1定制化论文辅导服务 02 格式调整:1v1人工格式调整,繁琐格式不再头疼 03 职业辅导:简历指导到职业规划,一站式职业辅导服务 #论文# #MBA# #在职研究生# #论文写作# #非全日制研究生# #EMBA# #读研# #在职读研#
如何轻松发表双非研究生论文? 阅读水刊,而非顶尖期刊 虽然顶尖期刊值得一看,但只需关注2-3篇即可。通过了解高质量论文的标准,我们才能更好地撰写一般的论文。 探索SCI论文 为了发表SCI论文,需要关注三四区的水刊论文。通过阅读这些论文,你可以建立模型和思维模式。 ᠥ现论文的创新点 你需要对研究领域有独特的见解。先提出领域内的问题,然后寻找解决方案。 水刊的利用 水刊的特点是将一个领域的A应用到另一个领域。通过这种方式,你可以更容易地找到灵感和方向。 砨思维 不要幻想自己能够一夜之间成为造飞机的人。作为普通学生,专注于拧好螺丝,做好自己的工作。 早做决定 尽早确定自己的毕业方向。研究生一年级发表论文可以加分并获得奖学金;研究生二年级可以轻松发表水刊论文;研究生三年级则可以利用剩余时间专注于其他事情。 颀 抓紧时间 许多研三的同学还没有发表小论文,因此需要抓紧时间,以免错过最佳时机。
数学专业论文写作指南:从选题到修改全攻略 数学专业的小伙伴们,论文写作是不是让你们头疼?别担心,这里有一份详细的论文写作指南,帮你轻松搞定数学论文! 1️⃣ 选择题目:首先,选一个你感兴趣且具有研究价值的题目,这是论文成功的关键。 2️⃣ 搜集文献:在书籍和期刊中查找相关资料,为你的论文打下坚实的理论基础。 3️⃣ 撰写大纲:列出论文的整体结构,帮助你理清思路。 4️⃣ 深入研究:精准的计算和模型分析是数学专业论文的核心。 5️⃣ 撰写和修改:完成初稿后,认真修改,确保逻辑清晰,表达准确。 技巧方面,论文的逻辑性和数学模型的准确应用至关重要。别忘了引用文献哦!
如何在一周内完成一篇SCI论文? 嘿,大家好!今天我要和大家分享一下如何在短短的一周内搞定一篇SCI论文。相信我,这绝对不是吹牛,只要你掌握了方法,一周写一篇SCI论文真的不是梦! 第一步:获取论文资源 首先,你需要找到你要写的论文。这里有几个小技巧: 校内访问:如果你还在学校,直接连上学校的WiFi,大多数数据库和期刊都能免费访问。 校外访问:如果你已经毕业了或者在外地,可以通过VPN连接到学校的图书馆,这样也能免费访问一些资源。 通过SC-HUB下载:这个网站可以免费下载论文,但只能下载有DOI的论文。 Google Chrome搜索:直接在Google Chrome中搜索论文题目,有时候也能找到一些资源。 万能某宝:别忘了万能的网络,某宝上也有一些奇效的搜索技巧。 第二步:论文结构 接下来就是论文的结构了。虽然每个人写论文的习惯不同,但基本的结构还是大同小异的。这里给大家一个基本的框架: Introduction(引言) 介绍你为什么要研究这个课题。 介绍目前有哪些方法可以研究这个课题,并说明各种方法的优缺点。 引出你要用的研究模型,并解释为什么这个模型更好。 提出你的研究目标和具体目的。 整个Introduction大概写1000字左右。 Concept of the model(模型概述) 简要介绍你的模型公式和涉及的变量。 说明这个模型的局限性。 Materials and methods(材料和方法) 详细描述你筛选论文的过程(参考上一篇笔记)。 Results and discussion(结果和讨论) 概述26篇论文的研究背景、研究目的、受众和研究方法。 对模型中的变量进行详细分析,包括量化、数据类型、数据来源、测量方式和模型优化等方面。 提出自己的见解和建议。 Conclusion(结论) 总结你的核心结论和亮点。 不要在结论中提出新的观点。 全文大约写9000字左右。 小贴士 ኦ后,给大家几个小建议: 多读文献:多读一些相关的论文,了解这个领域的前沿动态。 合理安排时间:尽量每天都有计划地写作,不要拖延。 保持冷静:写作过程中难免会遇到困难,保持冷静才能更好地解决问题。 结语 好了,今天的分享就到这里。希望大家都能在一周内顺利完成一篇SCI论文!如果你有其他问题或者更好的方法,欢迎在评论区分享哦!
寻找科研伙伴,共同攻克论文难关 大家好,我是一个即将毕业的农业经济学硕士,研究方向主要是低碳和气候变化。现在面临毕业季的压力,我的导师似乎不太给力,搞得我写小论文写得很头疼。所以,我在这里寻找一个科研伙伴,希望能互相帮助,共同进步。 我的研究方法和软件技能 ️ 我掌握了一些常见的科研方法,比如PLS-SEM、FSQCA、系统综述和文本分析。在回归模型方面,我也有一些基础。 软件使用经验 寸 我用过一些数据分析软件,虽然可能不是特别精通,但至少能上手操作。具体包括: amos:结构方程模型分析 SPSS:统计分析 rostcm6和network:文本挖掘 citespace:可视化分析 R语言和Stata:数据清洗和初步分析 NVivo:质性分析(多年未用,但基础还在) Python的mesa:简单调包经验,准备学习用于ABM模型 寻求帮助 希望大数据能把我推荐给有相同需求的小伙伴们。如果你也在为论文发愁,或者需要有人一起讨论研究方法,欢迎联系我!让我们一起加油,顺利完成学业!
课程论文拿高分?这些技巧你值得拥有! 最近大家都在为课程论文发愁吧?别担心,学姐来给你们支几招,保证你们课程论文高分到手! 1️⃣ 逻辑清晰 首先,把论文题目拆分成一个个小问题,然后逐个回答,确保不漏题。按照每个小问题逐步展开回答,及格根本不是问题。 2️⃣ 课件和文献 课件和文献一定要读!把学到的理论引用到每个小问题里去解释。如果导师提供了相关学术网站,记得去那里找文献。让导师知道你在认真学,高分自然就来了。 3️⃣ 理论支持 找到这门课课件里的理论、模型等,融入到每个小问题里。让导师感受到你在认真学,高分就到手了。 4️⃣ 批判性思考 单纯使用理论和相关文献只能保证60分,但如果想要70分以上,就需要批判性思考: 这个理论是什么?为什么选择这个理论来解释这个问题? 如果文献运用得当,高分就离你不远了! 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家课程论文都能拿高分!
论文阅读笔记(二):深度学习新进展 最近一直在寻找副业,但还没找到合适的。现在正值硕士盲审阶段,欢迎有想法的朋友私聊我。上次说一周更新三次,结果高估了自己的惰性和论文阅读的难度。重新定个小目标,争取一周更新两次。本期为大家带来三篇论文阅读笔记。 Deep Hierarchical Semantic Segmentation (CVPR2022) 这篇论文主要研究了层次学习(图1)和距离学习(图2),真是顶会级别的论文,图文一看就很厉害。重点来了: 问题:现有的方法没有充分利用人类视觉的层次理解能力。 Idea: 将层次理解应用到语义分割网络中。 难度:1、如何让不知道层次的分割网络适应HSS(层次语义分割)设置?2、如何利用层次结构信息来正则化HSS网络学习? 解决方法: 针对第一个问题:HSSN直接将HSS转换为一个像素级的多标签分类任务,只对当前的分割模型带来最小的架构变化。 针对第二个问题: 学习叶子节点; 学习层次结构; 运用metric learning控制embedding(表示)的intra-class与inter-class的距离。 个人感受: 学习层次结构时,层次标签如何制作,论文没有提到,代码也没有明确说明。 论文的创新点不是从模型本身,而是从模型学习角度(损失),这条思路值得我们学习借鉴。 UNETR (WACV2022) 这篇论文主要解决了卷积核尺寸限制远距离空间相关性的问题。 问题:卷积核的尺寸限制了远距离空间相关性的学习能力。 Idea: 使用Transformer,将Feature转成sequence的方式来学习,有效解决这个问题。 个人感受: 该模型与TransUnet相比,创新度感觉比较低。 UNETR++ 这篇论文主要解决了Transformer计算量大、参数多、Flops慢的问题。 问题:Transformer计算量太大(二次方),参数多,Flops慢。 Idea:设计Efficent Paired-Attention (EPA)组件充当模型backbone。 个人感受: EPA就是使用non-local注意力与通道和空间的组合构成。 模型的优点: Transformer的优点:可以捕捉long-range的全局信息,并使用CNN捕捉局部信息来搭配。 提高运算速度:其方法与MINE提高MI计算速度类似。 创新度高:与Unetr相比,创新度高了很多。 以上就是本期论文阅读笔记的全部内容,欢迎批评与指正。求一个软件画图,鼠标写字真的丑!!!️
写论文的那些事儿:干货满满,赶紧收藏! ### 1. 中心思想:天下文章一大抄,写小论文不是让你从0到1,而是从0.5到0.8。对于研究生来说,这已经足够发一篇北核了。 阅读文献的数量:写一篇小论文最多读10-20篇文献就够了,实际上最后主要参考的也就2-3篇。 如何查找文献:先读中文再读外文。读外文前,先找1-2篇本领域的中文文献,了解研究内容和方向。最好找到一篇近期发表的、引用率高的核心期刊文章,然后追踪阅读这篇文章的参考文献,这样就能很快找到10篇左右的高质量文献。 如何起笔(重点):读文献时一定要边读边摘抄,把好的观点和论述粘贴到Word中。读完10篇左右文献后,你就能提炼出2000字左右的精华,这些内容可以直接作为文献综述等文章的主要内容,而且已经有整体思路了。 实验/建模部分:找到一个合适的模型或研究方法(不要自创,人家的方法自然有科学性、合理性)。主要思路有两个:a. 用新的数据跑模型,新数据可以是实验得出的,也可以是国家统计局等官方渠道的数据,或是某个行业、企业的数据;b. 在模型基础上增加或修改几个变量或参数,并进行检验,证明其优越性。 论文框架:一般北核要求8000-12000字 引言(500-1000字):研究背景、研究意义、提出论文要解决的核心问题。 文献综述(1000-1500字):用自己的话提炼国内外10篇左右文献,参考上文第4点的写作方法。如果涉及多个方面的文献,一定要分类写出层次感,不要杂糅在一起。 研究设计(1000-1500字):样本选取与数据来源、变量定义、模型构建、名词解释等。这部分一定要描写细致,通俗易懂。 实证检验(1500-2000字):使用描述性统计、回归分析等统计学方法。可放置图表,并对结果作出说明。 检验与分析(1500-2000字):鲁棒性检验、显著性检验等。一定要放置图表,图表越简洁越好,三线表最佳,并对结果进行深入分析。 这些干货内容是不是很有用?赶紧收藏起来,慢慢看吧!
研究生小论文和大论文的区别! 中心思想:天下文章一大抄。切记写小论文绝不是让你从0到1,能从0.5到0.8,对于研究生而言已经足够发一篇北核了。 阅读文献数量:写一篇小论文最多阅读10-20篇文献已经足够了,事实上最终作为主要参考的也就是那么2-3篇文献而已。 如何查找文献:先中文后外文,在阅读外文文献前建议先找1-2篇本领域的中文文献阅读,了解该领域的研究内容和研究方向。最好找到一篇近期发表的引用率高的核心期刊的文章,然后再检索阅读这个文章的参考文献,以此类推就能很快地检索到10篇左右的高质量文献。 如何起笔(重点):在阅读文献的过程中一定要边阅读边摘抄,把好的观点和论述粘贴到word中。这样当你阅读完10篇左右的文献后,就已经提炼出了该研究领域差不多2000字左右的精华,这些内容经过整理后直接可作为文献综述等文章主要内容,并且经过摘抄其实已经有了整体的思路。 实验/建模部分:首先找到一个合适的模型或者研究方法(不要自创,人家的方法自然有科学性、合理性)。然后主要思路有以下两个:a.用新的数据跑模型,其中新的数据可以是实验得出的,也可以是国家统计局等官方渠道的数据,或是某个行业、企业的数据等;b.在该模型的基础上增加或修改几个变量或参数,并进行检验,证明其优越性。 论文框架:一般北核要求8000-12000字 引言(500-1000字) 1)研究背景、研究意义、提出论文要解决的核心问题 2)文献综述(1000-1500字)用自己的话提炼国内外10篇左右的文献,参考上文第4点的写作方法。如果涉及多个方面的文献,一定要分类写出层次感,不要杂糅在一起。 3)研究设计(1000-1500字)样本选取与数据来源、变量定义、模型构建、名词解释等。这部分一定要描写细致,通俗易懂。 4)实证检验(1500-2000字)使用描述性统计、回归分析等统计学方法。可放置图表,并对结果作出说明。 5)检验与分析(1500-2000字)鲁棒性检验、显著性检验等。一定要放置图表,图表越简洁越好,三线表最佳,并对结果进行深入分析。#论文发表# #论文写作# #研究生#
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