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语言学术会议权威发布_北京语言大学举办学术会议(2024年12月精准访谈)

内容来源：这家有保障所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

语言学术会议

『二号通知 | 中国英汉语比较研究会2024年度全国语言服务研究学术研讨会』二号通知 | 中国英汉语比较研究会2024年度全...

【「保院新闻」| 省语言学会第十二次代表大会在我校召开】 11月2日至3日，云南省语言学会第十二次代表大会暨从新从深从实推动语言学发展学术研讨会在保山学院召开。（转载自保山学院公众号：『保院新闻 | 省语言学会第十二次代表大会在我...』保院新闻 | 省语言学会第十二次代表大会在我...）

威尼斯SALA37：学术浪漫行今年年初，当我收到这次学术会议的邀请时，我就决定无论如何都要参加。毕竟，能有机会去威尼斯公差的机会真的不多[笑哭R]。SALA 37主要关注现代语言、实地研究和语言类型学等议题，而历史比较语言学的讨论相对较少。我的论文题目是去年（还是前年？）在Stephanie的史诗梵语课上读到Bhisma的名字时想到的。虽然当时没有特别深入，但也算是一个小小的side project吧。Kulikov在我讲完后做了一个很长的评论... 看来他并不太同意我的理论[捂脸R]。会议在威尼斯的Ca' Foscari大学举行，这里位于威尼斯的心脏地带！会场金碧辉煌的程度超出了我的想象... 威尼斯的体验真的非常棒，水城的感觉独一无二。我吃了不少cichetti，每顿都要来杯spritz，还尝试了Venetian liver，强烈推荐！刚到的第二天有时差睡不着，清晨去了空无一人的圣马可广场，在大运河的学院桥上看到了日出，太阳从圣母安康大殿旁升起的样子令人难忘。

【粤语融合人工智能探索传统文化发展新路径】11月14日，“大模型与语言资源学术研讨会暨粤语语料库建设与大模型评测重点实验室启动会”在@广州大学（黄埔校区）举行，专家学者共同探讨粤语与「人工智能」创新融合，推动粤语文化发展。「广州身边事」广州交通电台的微博视频

学术简历写作指南：让你的申请脱颖而出 𐟌Ÿ 申请季来了，学术简历成了大家关注的焦点。学术简历不仅仅是个人简历的扩展，它更侧重于展示你的学术成就和经历。以下是一些你需要准备学术简历的情况：留学申请：特别是申请语言学、教育学等学术性专业硕士，或者研究型硕士和博士的同学。保研和考研复试：准备保研申请和考研复试的同学也需要一份精彩的学术简历。海外暑校和暑研：申请海外暑校或暑研的同学也需要展示自己的学术能力和经历。写学术简历时，除了基本的个人信息，以下内容可以巧妙地包含进去：教育背景（Education）包括你就读的学校（包括交换交流的学校）、专业、成绩和年级排名（前30%才写排名）。从最近的一段经历开始写，到本科为止。如果你的专业排名非常高，可以单独标注一下。如果你的综合成绩一般，可以挑选几门相关且成绩较高的专业课成绩写。论文成果（Publications）简要阐述你的论文成果，可以用简化版摘要的形式。研究经历（Research Experience）这部分可以包括：参与研究课题并拥有自己的独立研究报告。参与学术比赛。参与学术会议的经历。参加学术型社团。在专业课中参与并完成的作业（适当包装）。获得的资助和奖项（Grants/Funding Awarded）很多研究机构和高校希望自己的研究员有很强的吸金能力，可以展示一下这方面的成就。职业和学术资质（Qualifications）指的是一些比较有价值的职业或者学术资质。软件和编程语言（Software and Programming Language）包括你掌握的语料库、语音分析工具、Python、R等，同时也可以写一下你的第二外语水平。荣誉和奖项（Honors/Awards）以上内容基本上涵盖了本科生会涉及的大部分经历。小贴士如果你实在没有什么特别能拿得出手的经历，可以考虑加入一些国际学术协会，虽然我个人不太推荐。很多行业大型的协会还是值得参加的，只需要交一点会费就可以进入，但还是要慎重考虑。注意事项在撰写学术经历时，一定要大致看看你申请的专业老师的普遍研究方向，挖掘贴合这些老师的方向来写。也可以看看他们是重理论分析还是重实操数据，一定要【投其所好】。最后，记得在撰写学术简历时保持真实性和客观性，不要夸大或虚构任何内容。祝你申请顺利！

学术汇报不再头疼！全攻略来袭！ 𐟎“学术汇报全攻略来啦！ 𐟌Ÿ不同场合：与导师一对一汇报时，记得要写纪要，这样能提高效率。在组会汇报中，可以建立学术档案，方便学习和提问。论文答辩和学术会议有时间限制，所以要突出重点，并准备好问答环节。 𐟌Ÿ通用技能： PPT制作有技巧，颜色要简洁、字体要统一，少放文字多放图表，记得标注页码。内容结构要清晰，包括封面、目录、背景介绍、理论假设、方法结果和讨论等部分。演讲能力也很重要，避免照念文字，多练习，用平实语言结合肢体语言。希望这些攻略能帮你轻松搞定学术汇报！

中上985+91绩点，港五PhD申请攻略 𐟎“首先，恭喜你取得如此优异的成绩！你的GPA和获得的国家奖学金都表明你在学术上有着出色的表现。如果你还参与过国际学术竞赛、科研项目或社会实践，那么你的申请竞争力将进一步增强。 𐟌Ÿ然而，申请港五大学的PhD项目并不容易。由于名额有限，竞争非常激烈。因此，你需要具备特别突出的实力和丰富的经历来增加自己的竞争力。 𐟒ꦈ‘建议你继续提升自己的竞争力。例如，参加国际学术会议和科研交流活动，增加自己的国际学术影响力；联系与你专业相关的教授或研究人员，展示你的研究成果和学术兴趣，以获得更多的学术机会；此外，参加语言培训课程和课外兴趣活动也是不错的选择，这可以丰富你的综合素质。 𐟎‰最后，祝愿你申请成功！无论结果如何，相信你在这个过程中会不断成长，收获宝贵的经验和机会。加油！𐟚€

EI会议的8个冷知识，你知道几个？ 𐟓œ EI会议的历史可以追溯到20世纪初期，而EI数据库本身创立于1884年，是最早的工程类文献索引之一。从印刷版到电子版，经历了巨大的转变。 𐟌 EI数据库不仅以英文文献为主，还收录了其他语言的会议论文，显示了其对全球工程技术研究的开放和包容态度。 𐟌𑠅I会议不仅涵盖传统的工程学科，还涉及生物工程、环境工程和纳米技术等新兴交叉学科领域，推动了学术交流和技术融合。 𐟔 被EI收录的会议需要满足严格的质量标准，包括论文的创新性、科学性和技术水平，因此EI会议往往代表了工程技术领域的高水平研究和最新进展。 𐟓Š 每年全球范围内举办的学术会议数以千计，而被EI收录的会议仅占其中一小部分，这意味着能被EI收录的会议在学术界具有较高的认可度和影响力。 𐟏… 在一些国家和地区，参加并在EI会议上发表论文被视为研究人员职业发展的重要里程碑。例如，在中国，EI会议论文的数量和质量常被用于评估研究人员的学术水平和职业晋升。 𐟌 通过分析EI会议论文，可以追踪到不同技术领域的发展历程和趋势。许多在20世纪末仍处于概念阶段的技术，如人工智能和物联网，现已成为研究的热点，反映在EI会议的主题变化中。 ♻️ 随着全球对可持续发展的关注增加，越来越多的EI会议开始聚焦于绿色科技和环保工程领域，讨论如何利用工程技术应对环境挑战。

#教育创作激励计划# 华中科技大学计算机学院本科生的4篇论文被国际顶级会议录用近日，华中科技大学计算机学院本科生的4篇论文被国际顶级会议录用。其中，2021级本科生陈东平、2023级本科生张辰皓的论文被国际机器学习顶级会议NeurIPS录用，2021级本科生官巴图、童维希的论文被国际自然语言处理顶级会议EMNLP录用。 NeurIPS作为机器学习领域的三大顶级会议之一，是中国计算机学会CCF认定的A类会议，在人工智能及机器学习领域享有较高学术声誉。EMNLP是中国计算机学会CCF推荐的B类国际学术会议，中国人工智能学会和清华大学计算机学院推荐的A类会议，在人工智能及自然语言处理领域享有较高学术声誉。陈东平在万瑶副教授的指导下，合作撰写的研究论文“The Best of Both Worlds:Toward an Honest and Helpful Large Language Model”围绕如何在大语言模型的实际应用中同时保持“诚实性”与“有用性”展开深入研究，并提出了一系列创新的评估基准与模型改进方法，提出了推理增强方法和两阶段微调方法两种改进大语言模型诚实性与有用性的关键方法，实验表明，该方法在不同LLM上都表现出显著的效果。值得一提的是，这也是陈东平同学自今年5月份以第一作者身份的一篇论文被ICML 2024（Oral，录用率1.44%）录用后，再次以共同第一作者的身份在人工智能顶级会议上发表论文。

大模型微调新方法：知识遗忘不再是问题 𐟓š 在人工智能领域，大语言模型的应用越来越广泛，其中微调（fine-tuning）是一个重要的技术手段。通过微调，我们可以让模型在特定领域或任务上表现更佳。然而，微调过程中常常会出现一个问题：模型可能会忘记之前预训练中获得的知识。为了解决这个问题，香港大学的研究人员提出了一种新的微调方法，并开源了新的模型LLaMA Pro。 𐟔 领域相关：这项研究涉及RAG（Retrieval-Augmented Generation）和大模型的应用，以及知识遗忘的问题。 𐟓标ithub地址：相关代码可以在Github上找到。 𐟓… 会议：这项研究的相关成果会在未来的学术会议上展示。 𐟓 论文方法：微调大语言模型时，通常会改变模型的预训练结果，即更新预训练参数，以适应特定领域的数据集或任务。然而，这种做法可能导致模型忘记之前学到的知识。为了解决这个问题，香港大学的研究人员提出了一种新的微调方法。这种方法可以在保证模型原有能力的基础上，提升其在特定领域任务上的表现。因此，他们开源了LLaMA Pro模型，以供学术界和工业界使用。通过这种方法，研究人员希望能够在微调过程中保持模型的知识完整性，同时提升其在特定任务上的性能。这种方法为人工智能领域的研究和应用提供了新的思路和工具。

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