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database论文下载_database数据库怎么打开(2024年12月最新版)

内容来源：这家有保障所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

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留学生必备：五大权威数据网站推荐 𐟓š 写论文时是否曾为缺少数据而烦恼？数据分析是论文写作的关键，观点的支撑离不开数据的支持。以下是五个权威数据网站，助你轻松找到所需数据： 1️⃣ UN Comtrade Database 𐟌 2️⃣ Index Mundi 𐟌 3️⃣ 世界银行 𐟏抴️⃣ UN Data 𐟓Š 5️⃣ Statista 𐟓ˆ 这些网站提供全面的宏观数据，虽然具体内容可能略有差异，但搭配使用可让你的论文结论更具说服力。

GDELT数据库：全球事件宝典最近写毕业论文时，我发现了一个超级强大的数据库——GDELT！这个数据库在国关、外交和国家形象研究方面特别有用。它的event库有58个字段，从日期、参与者、行动到地理信息，几乎涵盖了每天全球新闻媒体中的所有社会事件。这个数据库还提供了即时更新、事件量化和自然语言处理的功能，简直太方便了！ GDELT数据库的简介 𐟌 GDELT的全称是Global Database of Event, Language and Tone。它每时每刻都在监控全球100多种语言的新闻媒体，包括印刷、广播和网页形式。GDELT通过识别人员、位置、组织、数量、主题、数据源、情绪和图片等信息，为全球提供了一个自由开放的计算平台。 GDELT2.0的数据更新频率 ⏰ GDELT2.0每15分钟就提供一次全球事件数据。目前，它的Event库大约有3.5亿条事件数据，这些事件从1979年1月1日一直记录到现在。GDELT数据库的文件格式是zip，解压后是csv格式，制表符分隔。每个csv文件内有58个字段，2013年3月以前的数据有57个字段，4月之后增加了1个url字段。字段详解 𐟓Š EVENTID AND DATE ATTRIBUTES：这部分记录了事件的唯一标识符和发生日期。包括GlobalEventID（整数型，递增标识）、Day（格式为YYYYMMDD）、MonthYear（格式为YYYYMM）、Year（格式为YYYY）和FractionDate（格式为YYYY.FFFF，表示事件在年份中的百分比）。 ACTOR ATTRIBUTES：这部分描述了事件的参与者。包括Actor1Code（参与者1的CAMEO码）、Actor1Name（参与者1的名称）、Actor1CountryCode（参与者1的国家信息CAMEO码）等。参与者2的字段与之类似。其他重要字段 𐟌Ÿ GDELT数据库中还有一些其他重要的字段，比如EventAction（事件行动类型）、EventGeography（事件地理位置）、DataManagementFields（数据管理字段）等。每个字段都有特定的编码和格式，详细描述了事件的各个方面。总结 𐟓 GDELT数据库是一个非常强大和全面的数据源，适用于各种社会科学研究。通过它的58个字段，我们可以从多个角度分析全球社会事件。如果你正在进行国际关系、外交或国家形象的研究，GDELT绝对是一个不可或缺的工具！下一篇我会详细介绍GDELT的使用方法和代码实现，敬请期待！

爱尔兰国立科克大学大数据硕士全攻略 𐟌Ÿ 课程概览：爱尔兰国立科克大学的大数据与数据分析硕士课程，结合了计算机科学、信息技术与统计学的力量，旨在为学生提供处理日益增长和复杂数据的必要技能和知识。我们专注于应用计算机科学和统计学方法，将数据转化为有价值的洞察，以支持决策制定。 𐟓š 课程设置： 1️⃣ 第一部分（共60学分）必修课程（30学分） CS6405 数据挖掘（5学分） CS6421 深度学习（5学分） ST6030 统计数据分析基础（10学分） ST6033 通用线性建模技术（5学分） Database Modules 数据库相关课程有足够数据库经验的学生：CS6408 数据库技术（5学分）没有学习过数据库的学生：CS6503 Introduction to Relational Databases（5学分）选修课程（30学分）学生需修读以下课程至少10个计算机科学（CS）相关学分和至少10个统计学（ST）相关学分： CS6322 优化（5学分） CS6409 信息存储与检索（5学分） CS6420 人工智能专题（5学分）（第一学期） CS6426 分析应用数据可视化（5学分） ST6034 多元数据分析方法（10学分） ST6035 运筹学（5学分） ST6036 随机决策科学（5学分） ST6040 机器学习与统计分析 I （5学分） ST6041 机器学习与统计分析 II （5学分） Programming Modules 编程相关课程有足够编程经验的学生：CS6422 复杂系统开发（5学分）没有学过编程的学生：CS6506 Python 编程（5学分）或 CS6507 Python 编程与数据科学应用（5学分） 2️⃣ 第二部分（30学分） CS6500 数据分析学位论文（30学分） ST6090 数据分析学位论文（30学分） 𐟓 申请要求：申请人为计算机科学或数学科学学位背景，或具有强大的数字内容背景（如工程、金融、物理、生物科学或经济学），平均分数需达到80分以上。雅思成绩需达到6.5（单项成绩不低于6），或托福90分，或通过多邻国考试获得120+正式录取。此课程必须带有合格语言成绩才能递交申请。 𐟎“ 学制与学费：学制：1年全日制学费：€18,900 𐟓… 入学时间：每年9月

准博士生必备科研神器清单𐟓‹ 𐟔 文献检索 𐟌 SCI-Hub 这是一款全球首创的免费科研论文访问网站，无需购买任何数据库权限，即可实时更新可用地址，方便快捷。 𐟓š 谷粉学术由学术文献研究者联合建立的文献检索服务，利用谷歌学术搜索快速查找文献，助力学术研究。 𐟓– 文献阅读 𐟓š Zotero 这款英文环境的文献管理软件，拥有高自由度和良好的生态环境，社区开发了许多实用插件，适合各种处理环境。最重要的是，它完全免费！ 𐟎蠧瑧 ”绘图 𐟖Œ️ Visio 功能强大的绘图软件，专用于绘制流程图、框架图、网络图、平面图等，满足科研绘图需求。 𐟓Š Processon 基于云端的在线图表和思维导图工具，轻松创建、编辑和共享各种类型的图表。 𐟓 文献整理 𐟓 Notion 不同于传统的"嵌套式笔记本"模式，Notion通过"Page/Block/Database"将所有功能打散，提供全新的整理方式。

【Large Language Model Based Semantic Parsing for Intelligent Database Query Engine】「论文发表」「自然语言处理」「大语言模型」「智能数据库」「语义查询」 In recent years, there have been notable advancements in the field of deep learning-based natural language processing technology, particularly with the advent of large language models (LLMs), such as GPT-4, which have exhibited impressive capabilities in language understanding and generation. This paper presents a methodology for enhancing the semantic capabilities of intelligent databases through the utilization of large language models, aiming to address the limitations of traditional database natural language query systems, namely the lack of precision in semantic understanding and the generation of non-standardized query statements. DOI: 10.4236/jcc.2024.1210001网页链接

我的论文文献管理方法分享 𐟓š 大家好，今天我想和大家分享一下我是如何管理我的论文文献的。作为一个研究生，文献管理真的是一门必修课，尤其是当你需要写论文的时候。下面我会详细介绍一下我的文献管理方法，希望对大家有所帮助。 reference database页面 𐟓‚ 首先，我们来看看reference database页面，这个页面包含了五个板块： current reference 𐟓‘ 这是整个页面的核心部分，用于记录每篇文献的重要信息。你可以在这个页面上快速回顾文章的主要内容，而不需要重新翻阅原文。我设置了两种视图：list和table。 list 𐟓‹ 这是默认界面，只展示最基本的信息，便于一眼看到所有文献。 table 𐟓Š 你可以在这个表格右上角选择转行（wrap cells）或不转行。转行的表格是整个文献体系的精华部分，写文献综述时非常有用。你可以一目了然地看到每篇文章的研究目的、问题、方法、模型、结论和缺陷等等，还能纵向对比不同文章之间的相似和不同之处，对于整理思路和构建想法非常有帮助。 terminology 𐟓š 这个板块记录了我阅读过程中遇到的反复出现但依旧记不住的专业术语。我会把这些术语直接关联到terminology的表格中。 model & equation 𐟖𜯸 这个板块用于记录重要的模型和公式。我会截图文章中的重要模型公式，查看时非常方便清晰。 recommendation 𐟌Ÿ 这个板块收录了文章结论部分作者给出的未来研究建议和方向，特别是选题时会特别需要这个部分。 query 𐟤” 这个板块记录了我阅读时对文章的各种评论、见解、疑惑和想法等。其他板块 𐟓‘ 除了以上五个板块，还有Terminology（专业术语）、Journal（期刊）、Archive（存档）和Query（查询）等板块。Terminology板块会整体呈现前面reference表格里添加的所有术语；Journal板块收录了所有文献所属的期刊信息；Archive板块一般存放之前看过但不属于当前研究主题的文章；Query板块记录了我阅读时的各种评论、见解、疑惑和想法等。总结 𐟓 通过这样的管理方法，我可以快速找到自己需要的文献信息，节省大量时间。希望我的分享对大家有所帮助！如果你有其他更好的方法，欢迎在评论区分享哦！ 𐟔主页搜索“elodiegradlife的小清单”查看同款书桌好物

墨大学生免费使用知网攻略，论文写作必备！ 𐟎“ 同学们，好消息来啦！墨大的学生们现在可以免费使用知网啦！不用在校内，也不用连接校园网，直接通过以下步骤就能轻松进入知网，查阅和下载你需要的论文。 𐟔 首先，打开Google浏览器，搜索【unimelblibrary】。 𐟕𙯸 登录你的学生账号后，进入【Database】页面，输入【cnki】进行搜索。 𐟓œ 点击页面上第一个【Cnki】，进入后选择【connect to】中的【ChinaAcademicJournals full-text database】。 𐟓š 最后，点击中国知网的图标，就能进入知网的网站啦！在这里你可以自由切换语言，搜索你需要的文献，并进行下载。 𐟓… 如果你最近正在赶论文，这个福利可千万不要错过哦！

笔记软件大比拼：哪款最适合你？最近两年，随着Notion和Obsidian等笔记软件的普及，个人知识管理（PKM）的概念也越来越火。其实，知识管理的理念并不新鲜，常见的卡片笔记、PARA、常青笔记、PPV等都是比较大众的PKM管理办法。我用过不少笔记软件，从大学时的Notability（那时还是$1买断）到后来的Notion，再到最近几年的Obsidian，对记笔记和提取笔记的需求一直在变化。每一段时期的需求不一样，适合你的软件也会不一样。所以，别纠结到底哪一款最好，也未必非得找个All-in-1的软件。 𐟔››种笔记人群：建筑师：具有清晰层次结构的“终极系统”，花大量时间建构知识框架，然后再将信息填充其中。园丁：“自下而上”发散型思考方式，需要花时间将想法联系起来。图书管理员：从自身需求出发，更喜欢花时间研究自己的项目或者目标，而不是设计整个生活。学生：信息输入有特定的范围且有特定的用途（准备考试，或是论文）。 𐟒 我的PKM流程： Cubox：收集所有碎片信息 + 初步的信息整理。用过那么多的“稍后读”软件，只有这个满足我现有的全部需求。最近更新了Notion和Readwise同步功能，更加方便了。 Notion：整理想法。因为Cubox可以同步到Notion，我主要用Notion Database里的Relation，把各个笔记间的信息串联起来。现在变成“闪念笔记” + “任务管理”+初步的“文献笔记”的地方。 Obsidian：深度思考。因为Notion不可以一屏开好几篇笔记，所以我把经过整理的“文献笔记” + “永久笔记”放到OB永久保存。总的来说，个人知识管理系统不是一个软件，而是一整个生态系统。找到适合自己的工具，然后不断调整和优化，才是关键。

【中国科学家发布合成生物学元件与数据库】10月16日消息，根据中国科学院官网信息，中国科学院上海营养与健康研究所研究员张国庆与分子植物科学卓越创新中心周志华研究组合作，于近日在《Nucleic Acids Research》上在线发表了题为“RDBSB: a database for catalytic bioparts with experimental evidence”的研究论文。该研究构建了面向合成生物学设计的催化元件数据库RDBSB，构建了催化元件在线查询平台（，并研发了PathFinder工具。这一工具可以根据底物和目标产物设计相应的合成途径，并能够完整复现如晚期肝细胞癌的治疗药物淫羊藿素和棉铃虫性信息素的人工合成途径设计过程。据介绍，催化元件是设计、构建和优化特定代谢途径乃至生命系统的基础。可靠的、经过实验验证的催化元件数据库对于设计和优化生命系统至关重要。而现有的生物元件库缺乏底盘、催化反应最佳pH和温度等对合成过程较为重要的信息。该研究在各种数据库整合了390,708个催化元件，通过审编后得到83,193个有实验验证的催化元件，如大量的转移酶、水解酶和氧化还原酶。其中，3200个催化元件包括最适催化反应温度、最适pH值等关键信息。这些催化元件大部分来源于细菌、后生动物和植物。基于此，该团队设计并构建了合成生物学元件和数据库RDBSB，在线提供了系统审编的定性和定量催化信息，如元件的活性、底物、催化反应最佳pH值和温度以及底盘特异性等关键参数。该数据库提供了包括MapView、AlphaFold、PVQD和PathFinder等在内的在线元件和途径设计工具。通过RDBSB，用户可以在线搜索并查阅催化元件详细的定性和定量信息及其对应的参考文献，并可以提交新的催化元件，实现数据的快速共享与利用。据悉，截至目前，RDBSB已为一千多个催化元件共享提供了支撑。该数据库将丰富合成生物学途径设计的可用资源，为科研人员提供必要工具。

2022SCD目录更新，速览！ 𐟓š 什么是SCD目录？《科学引文数据库》（Science Citation Database，简称SCD）是由武书连研发的中国首个覆盖自然科学、工程与技术、农林科学、医药科学、人文科学、社会科学等领域的引文数据库。SCD不仅在中国管理科学研究院的《中国大学评价》和《中国大学研究生院评价》中作为源期刊数据库使用，还广泛应用于多个领域。 𐟓… 2022版目录变化 2022年最新版的SCD目录共收录了2860种刊物，相比往年变化较大。不过，去年那些好发的SCD期刊依然在最新版目录中。 𐟓 2021与2022年期刊发表疑问很多人对2021和2022年发表的期刊是否属于SCD有疑问。如果2021版目录中有该刊物，且论文发表在2021年的刊期，那么就是SCD期刊。 𐟔 如何查询期刊是否属于SCD？ 2022版SCD目录已经更新，大家可以通过评论刊物名字来查询是否属于SCD。 𐟓ˆ 哪些SCD期刊容易发表？文学类：《芒种》《汉字文化》《名作欣赏：鉴赏版（上旬）》英语类：《英语教师》《英语广场》《中学生英语》《疯狂英语：双语世界》国际刊：《哲学进展》国际刊《应用数学进展》国际刊《国际刊运筹与模糊学》国际刊《国际刊软件工程与应用》国际刊《生物工程前沿：中英文版》《管理科学与研究：中英文版》物流类：《物流科技》建筑类：《建设科技》艺术类：《美术界》《中国美术》《当代音乐》《艺海》《艺术教育》《美术教育研究》《艺术研究》《艺术评论》《设计》《包装与设计》《艺术科技》经济类：《改革与战略》《改革与开放》《商业研究》《物流技术》《物流工程与管理》《经济研究导刊》体育类：《冰雪运动》《体育科技》《青少年体育》《田径》新闻类：《新媒体研究》《新闻战线》《东南传播》 SCD期刊目录中包含普刊、北大核心、南大核心、科技核心、人文社科核心等。

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