区块链管理与应用期刊直播_区块链管理与应用期刊怎么样(2024年12月看点)
华东科技期刊 《华东科技》期刊是省级期刊,被知网和万方数据库收录。每版收录3600字符,主要收稿方向包括前沿科技的理论及技术应用。 收稿范围涵盖多个领域: 5G、特高压、半导体、芯片、新材料、新能源(如电池、储能、光伏、风力发电) 智能制造、无人机、人工智能、大数据、电子商务、工业互联网、区块链 信息化、电子及计算机,产业创新、技术创新、产品创新、市场创新 产业融合、管理创新、科技管理创新、科技金融管理 融入大数据的云计算技术的管理、智能化、网络化、信息化、物联网 云计算、技术升级、新媒体研究、传媒理论、媒体融合 传媒务实、传媒教育、人才开发、人才培养、人才管理 人才培训、人才实习、产教融合、创新创业 《华东科技》期刊致力于为读者提供最前沿的科技信息和应用案例,是科技爱好者和从业者的宝贵资源。
26fall金融科技科研机会大揭秘❗️ 嘿,对金融科技感兴趣的小伙伴们,26fall的绝佳科研机会来啦! 这是一份超全的金融科技科研清单,涵盖了牛津大学、中央财经大学、香港科技大学等顶尖院校的导师亲自带队的项目。参与这些项目,你不仅能拿到导师直接发的推荐信,还能在国际期刊上发表论文,为你的留学申请和背景提升加分! 适合人群 无论你是对商业分析、金融、机器学习、数据科学、大数据、统计、金融数据处理、金融工程、金融科技、量化投资、风险管理还是区块链金融感兴趣的高中生或大学生,这些项目都适合你! 科研项目一览 牛津大学 | Patrick教授 金融与商业分析专题:人工智能驱动的量化金融与金融科技——机器学习在商业数据分析和股票市场预测中的应用。 中央财经大学 数据科学课题:基于Python、机器学习的市场趋势预测与股票数据可视化研究 金融工程专题:大数据环境中金融投资的发展优化——从加密货币到期货市场全方位构建投资策略 香港科技大学 计算机科学与人工智能专题:测谎与人脸识别的技术基础——机器学习与神经网络在计算机视觉、语音识别等分类任务中的应用 数字金融专题:面向未来的金融产品与金融服务——以华为金融大模型为例,解读金融科技赋能下的行业新生态 科研收获 7周在线小组科研+5周不限时论文指导 EI/CPCI等国际会议论文发表 名校教授的8封EDU直发推荐信✉️ 结语 如果你对金融科技科研项目感兴趣,赶紧抓住这个机会吧!♂️ 准备好了吗?让我们一起开启这段科研之旅吧!
软件工程选题导有价值的创新 ### 一、选题思路 ኧ𗟦术趋势:关注软件工程领域的最新技术发展,如人工智能、区块链、云计算等在软件开发中的应用,从中寻找创新的研究点。 解决实际问题:从软件开发过程中遇到的实际问题出发,如软件质量、项目管理、需求变更等,提出切实可行的解决方案。 跨学科研究:结合心理学、管理学、经济学等其他学科的知识,拓展软件工程的研究视野,探索新的研究方向。 案例分析:选择具有代表性的软件开发项目或企业,进行深入的案例分析,总结成功经验和失败教训,为软件工程实践提供参考。 二、查找资源 学术数据库:如IEEE Xplore、ACM Digital Library、中国知网等,检索软件工程领域的学术论文。 专业期刊:订阅软件工程相关的核心期刊,如《软件学报》《计算机学报》《IEEE Software》等,了解最新研究动态。 学术会议:参加ICSE、ASE等软件工程领域的重要会议,与同行交流,获取前沿信息。 开源社区:关注开源软件项目和社区,了解最新的软件开发技术和实践经验。 三、避雷选题方向及原因 ⚠️ 过于陈旧的选题:如对传统软件开发方法的研究,可能缺乏创新性和现实意义。软件工程领域不断涌现新技术和方法,传统选题难以产生新的突破。 范围过于宽泛的选题:如“软件工程的发展趋势”,选题过于宏观,难以深入具体地进行研究。范围太广,容易导致内容空洞,缺乏针对性和深度。 缺乏实际应用价值的选题:纯理论性研究,未与软件开发实践结合,可能难以引起关注。软件工程是一门实践性很强的学科,缺乏应用价值的选题难以对软件开发产生实际影响。
电子商务毕业论文选题指南:4个实用技巧 电子商务专业的毕业生们在选题时,可以参考以下几个方法,帮助你找到一个既有价值又有趣的研究方向: 1️⃣ 文献综述:通过阅读电子商务领域的文献和期刊,了解当前的研究热点和前沿领域。文献综述可以帮助你发现已经被探索过的主题和未来可能的研究方向,同时了解目前存在的问题和争议,并提供参考框架和理论基础。 2️⃣ 实践观察:观察电子商务领域的实践问题和挑战,从中找到你感兴趣的课题。例如,你可以研究电子商务平台的运营模式、在线支付、消费者行为和用户体验、供应链管理等实践方面的问题。实践观察可以帮助你了解实际运作中的挑战和机会,并提出解决方案或改进建议。 3️⃣ 新技术和趋势:选取与电子商务相关的新技术和趋势作为研究主题。例如,人工智能、大数据分析、区块链技术、虚拟现实等都在电子商务领域有着广泛的应用和影响。你可以研究这些新技术的应用场景、影响因素以及未来发展方向,探索其在电子商务中的潜力和影响。 4️⃣ 市场需求和竞争分析:分析电子商务市场的需求和竞争环境,并选取相关问题作为论文选题。你可以研究市场细分、竞争策略、消费者购买决策等方面的问题,通过市场调研和数据分析来支持你的研究结论。 通过以上方法,你可以找到一个既符合市场需求又具有研究价值的方向,为你的毕业论文打下坚实的基础。
2024电子商务毕业论文选题指南 𘀣明确研究领域和方向 在选题之前,首先要明确自己感兴趣的研究领域和方向。电子商务专业涵盖电子商务平台和技术、在线营销、电子支付、供应链管理等多个方面。根据自己的兴趣和研究意愿,选择一个特定的方向进行深入探讨。 堤关注热点和前沿问题 选题时要关注当前的热点和前沿问题,选择具有现实意义和学术价值的课题。可以通过阅读相关学术期刊、学术会议论文集、行业报告以及新闻和案例等途径,了解电子商务领域的研究热点、趋势和存在的问题。 𘉣考虑行业需求和实际问题 电子商务是商业实践的一种形式,选题时要考虑行业需求和实际问题。可以关注电子商务平台的设计与开发、电子商务的运营与管理、电子商务对消费者行为的影响等实际问题,选取与企业实际运作紧密相关的研究课题,提供有针对性的改进和解决方案。 四、结合新技术和创新应用 电子商务领域涉及到不断涌现的新技术和创新应用,选题时可以结合这些新技术和创新应用进行研究。例如,人工智能在电子商务中的应用、区块链在电子商务中的安全与信任、大数据分析在电子商务中的个性化推荐等,这些都是值得关注的选题方向。 五、确保研究可行性和可操作性 在选题过程中,要确保研究的可行性和可操作性。考虑到自身资源条件、时间限制和研究方法的可行性,选择合适的研究对象、数据来源和研究方法,以确保研究能够顺利进行并取得研究成果。 六、综合考虑个人兴趣和优势 在选题时也要综合考虑个人的兴趣和优势。兴趣是持续推动研究的重要驱动力,而优势则是提高研究效果的关键因素。考虑自己的专业知识和技能,选择与自身专长和兴趣相关的研究课题,能够更好地发挥自己的优势。 七、广泛查阅文献和资料 在选题之后,需要广泛查阅相关领域的文献和资料,了解该领域的研究进展和前沿问题。通过学术期刊、学术数据库、图书馆等途径,收集并筛选与选题相关的高质量文献,熟悉相关研究方法和理论框架,为选题提供理论和实证支持。
软件工程毕业设计选题 选题思路𗟦术趋势:关注软件工程领域的最新技术发展,如人工智能、区块链、云计算等在软件开发中的应用,从中寻找创新的研究点。 解决实际问题:从软件开发过程中遇到的实际问题出发,如软件质量、项目管理、需求变更等,提出切实可行的解决方案。 跨学科研究:结合其他学科的知识,如心理学、管理学、经济学等,拓展软件工程的研究视野,探索新的研究方向。 案例分析:选择具有代表性的软件开发项目或企业,进行深入的案例分析,总结成功经验和失败教训,为软件工程实践提供参考。 查找资源 学术数据库:如 IEEE Xplore、ACM Digital Library、中国知网等,可检索大量软件工程领域的学术论文。 专业期刊:订阅软件工程相关的核心期刊,如《软件学报》《计算机学报》《IEEE Software》等,及时了解最新的研究动态。 学术会议:参加软件工程领域的重要学术会议,如 ICSE(International Conference on Software Engineering)、ASE(Automated Software Engineering Conference)等,与同行交流,获取前沿信息。 开源社区:关注开源软件项目和社区,了解最新的软件开发技术和实践经验。 避雷选题方向及原因❌ 过于陈旧的选题:如对传统软件开发方法的研究,在当前技术快速发展的背景下,可能缺乏创新性和现实意义。原因是软件工程领域不断涌现新的技术和方法,传统的研究选题可能已经被广泛研究,难以有新的突破。 范围过于宽泛的选题:如 “软件工程的发展趋势”,这样的选题过于宏观,难以深入具体地进行研究。原因是范围太广,容易导致内容空洞,缺乏针对性和深度。 缺乏实际应用价值的选题:纯理论性的研究,没有与软件开发实践相结合,可能难以引起读者的兴趣和关注。原因是软件工程是一门实践性很强的学科,需要解决实际问题,缺乏应用价值的选题难以对软件开发实践产生实际影响。
申研必看!科研宝藏助力 对于正在准备研究生申请的同学们来说,参与科研项目可以带来多方面的好处,包括提升背景、获得推荐信以及发表文章(教授指导,不代写)。特别是与研究方向匹配的科研项目,如果由顶尖大学的教授带领,那简直是完美的选择! 颀【适合人群】 我们的项目覆盖了各个专业领域。 袀룀部分项目导师介绍】 ① Sh.Bn. 导师:现任哈佛大学商学院讲席终身教授,曾任斯坦福大学商学院教授。他的论文曾获得Journal of Finance(金融领域学术期刊Top1)最佳论文奖。 ② Caroline导师:现任牛津大学物理学终身正教授,担任牛津大学研究生院院长。她在Monthly Notices of the Royal Astronomical Society等国际顶级学术SCI期刊上发表了超过84篇论文,总引用量超过2500次。 ③ Peter导师:麻省理工学院管理科学终身教授。他曾是MIT的首席研究科学家,并在IKOS, CIF Ltd担任投资组合经理和高级研究员。他还担任监督信托资产管理的财务委员会主席。 【部分课题】 法律学专题:法律哲学与法理学在少数群体权益保障中的实际应用研究 公共卫生与统计专题:基于人口生育、传染病、健康营养等多维度的数据分析与时间序列预测模型研究 金融数学专题:随机变量研究在金融市场中的检验---以时间序列AR\MA\ARMA等模型为例 商业与科技专题:公司创业管理与金融科技研究---以区块链/Web3与互联网金融等创新模型为例 【项目收获】 个性化推荐信 与诺奖得主交流的机会 EI/CPCI或同级别会议全文投递 感兴趣的同学可以进一步了解哦~
《商业经济研究》影响因子及前沿研究揭秘 《商业经济研究》是北大核心期刊,由中国商业经济学会主办,出版周期为半月刊。以下是该期刊的详细信息: 影响因子 (2024版)复合影响因子:2.791 (2024版)综合影响因子:1.293 研究领域 供应链金融对商贸的影响——基于区块链应用的视角 产业链数字化视角下零售产业链韧性的影响 数字服务贸易对商贸流通的影响——兼论数字化转型与冗余资源的中介效应 营商环境对商贸流通的影响——考虑经济开放程度与市场化程度的中介效应 双循环背景下我国流通优化:理论与实证检验 智慧物流对现代商贸流通的影响效应研究 创新型城市建设对流通的影响及作用机制 人工智能发展对流通的影响机制探讨 智慧物流园区建设对城市的影响——基于新型基础设施调节机制的分析 科技金融政策对城市的影响效应研究——基于双重差分与中介效应实证分析 消费市场研究 乡村振兴背景下数字经济对城乡区域差异与门槛效应分析 扩大内需背景下经济消费提升的影响机制 三重中介效应视角下数实融合的影响机理 流通效率对消费的影响效应及作用机制 数字普惠金融对农村居民的影响——基于城乡收入差距的调节作用 跨境网购消费者购买意愿——以感知功能价值和感知情感价值为中介 电商情境消费者复购意愿的影响——基于满意度和忠诚度的链式中介效应 《商业经济研究》在经济学领域具有较高的权威性和影响力,值得广大经济学研究者关注和参考。
金融专业论文选题指南:热门方向一网打尽 如何选择金融专业论文选题? 选择一个好的金融论文选题需要综合考虑多个因素,以下是一些建议: 政策变化 研究金融政策的最新动态及其影响 货币政策调整:例如,降准、加息对经济和金融市场的影响。 税收政策变动:分析新税收政策对企业和个人财务的影响。 行业发展趋势 关注金融科技和新兴领域的发展 区块链技术:探讨区块链在金融交易中的应用及其带来的风险和机会。 人工智能:研究AI在投资决策、风险管理中的应用和前景。 特定金融市场 深入分析特定市场的动态和问题 股票市场:研究股票市场的波动性、投资策略及其对经济的影响。 债券市场:分析债券市场的利率风险、信用风险及其管理。 栩融机构运营 探讨金融机构的运营管理问题 银行管理:研究银行的信用风险管理、资本充足率及其对业务的影响。 保险公司管理:分析保险公司的资产负债管理、风险控制策略。 袀颀碀栦 金融行为 研究个人和家庭的金融决策和行为 个人投资者行为:分析个人投资者的投资偏好、决策过程及其影响因素。 信用消费行为:研究消费者的信用卡使用习惯及其对财务状况的影响。 选题建议: 热点话题:选择当前金融领域的热点问题,能吸引更多关注并提供有价值的见解。 数据可得性:确保你的选题有足够的数据支持,便于深入分析。 个人兴趣:选择你感兴趣的领域,能提升研究的动力和质量。 前人研究:查阅相关文献,了解已有的研究成果,找到你的研究空白点。 选题步骤: 明确研究目标:确定你的研究目的是什么,例如解决一个实际问题或探讨一个理论问题。 广泛调研:利用学术数据库和资源(如知网、Web of Science)查找相关文献。 选择主题:根据调研结果和个人兴趣选择一个具体的研究主题。 制定计划:确定研究方法、数据来源和时间安排。 ᠦ: 选择一个合适的金融论文选题需要结合热点问题、政策变化、行业趋势、市场动态、机构管理和消费者行为等多个因素。 参考资源: 知网 Web of Science Google Scholar 金融学期刊
内蒙古大学计算机学院:辉煌历程与卓越成就 人才培养:内蒙古大学计算机学院自1988年设立计算机科学系以来,经历了多次重要的发展阶段。1994年获批计算机应用技术硕士点,1997年正式成立计算机学院。2000年获批计算机软件与理论硕士点,2005年依托计算机学院成立了软件学院。2006年获批计算机应用技术二级学科博士点,2018年成为计算机科学与技术一级学科博士点。2023年获批博士后科研流动站,2024年软件学院获批为内蒙古自治区特色化示范性软件学院。2024年9月,依托计算机学院成立了人工智能学院,与计算机学院合署办公,形成一体两翼的发展格局。 科学研究:学院在蒙古文智能信息处理、语音识别与合成、遥感图像处理、物联网与区块链、大数据云计算、软件形式化方法等领域已形成明显优势,在国内外具有重要影响。近5年来,学院承担了多项省部级以上科学研究项目,其中包括32项国家级项目,总立项经费超过6000万元。学院还参与制定了多项国家、地方和团体标准,并在TSE、TC、TMC、TSC、TASLP、TWC、TMM等国际顶级期刊和INFOCOM、UbiComp、ICCV、CVPR、ACL、WWW、SIGIR、MM、AAAI、IJCAI、ICASSP等国际顶级学术会议上发表了110余篇高水平学术论文。学院还获得了多项科研奖励,包括教育部科学技术进步奖二等奖、CCF科学技术奖——科技进步奖、内蒙古自然科学二等奖等14项。 学科建设:学院拥有计算机科学与技术一级学科博士点和博士后科研流动站,以及计算机科学与技术、软件工程两个一级学科硕士学位点。电子信息专业学位硕士点包括计算机技术、软件工程、人工智能、大数据技术与工程、网络与信息安全5个领域。计算机科学与技术是自治区一流拔尖培育学科,软件工程是自治区一流培育学科。学院设有计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、智能科学与技术5个本科专业,其中计算机科学与技术、软件工程专业为国家一流本科建设专业,并且通过了工程教育专业认证,信息管理与信息系统专业为自治区一流本科建设专业,数据结构与算法为国家一流本科课程。现有在校生2099名,其中在校博士研究生92人、硕士研究生948人、本科生1059人。
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