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内容来源：这家有保障所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

论文s值

高导电性可拉伸水凝胶，生物电子学新突破最近，韩国首尔国立大学的研究团队在《Advanced Materials》上发表了一篇关于高导电性和可拉伸性水凝胶纳米复合材料的论文。这项研究由Taeghwan Hyeon、Dae-Hyeong Kim和Seung-Pyo Lee共同完成，他们利用带须的金纳米片制备了一种新型的水凝胶材料。这种水凝胶纳米复合材料的制备方法是将干燥的金纳米片网状结构掺入湿水凝胶基质中。尽管水凝胶的含水量很高，但金纳米片在水凝胶中保持了紧密的相互连接，即使在拉伸不足的状态下也能提供高质量的渗流网络。无论水凝胶基质的类型如何，金水凝胶纳米复合材料的电导率约为520Sⷣm-1，可拉伸性约为300%，但需要经过脱水处理。通过精确控制金纳米片的密度，电导率可以达到3304Sⷣm-1的最大值。此外，研究团队还制备了一种金粘性水凝胶纳米复合材料，可以实现与运动器官表面的共形粘附，用于生物电子学演示。这种粘性水凝胶电极在体内心外膜电图记录、心外膜起搏和坐骨神经刺激方面表现出色，优于弹性体电极。相关研究工作以“Highly Conductive and Stretchable Hydrogel Nanocomposite Using Whiskered Gold Nanosheets for Soft Bioelectronics”为题发表在国际顶刊《Advanced Materials》上。

𐟓小论文必备：克隆巴赫系数解析 𐟑‹哈喽，小伙伴们！今天来聊聊小论文中经常遇到的克隆巴赫系数吧。这个神秘的系数其实是用来评估测量工具或问卷的内部一致性的哦！𐟤” 𐟓ˆ克隆巴赫的𓻦•𐯼Œ简称Cronbach's alpha，它的值范围从0到1，数值越高，就意味着问卷或测试的内部一致性越好。𐟓ˆ 𐟓常见的标准是这样的： * a<0.6，内部一致性不可接受。 * 0.6≤a<0.7，内部一致性可接受，但较低。 * 0.7≤a<0.8，内部一致性较好。 * a≥0.8，内部一致性非常好。 𐟒ᦓ作步骤也很简单哦： 1️⃣ 选择分析功能，然后刻度，再选择可靠性分析。 2️⃣ 把需要测量的题目移到另一边。 3️⃣ 点击确定，就OK啦！ 𐟔注意啦！如果有些量表的题目存在反向计分的情况，记得要先计算好反向计分，再进行系数的计算哦！𐟔 希望这个小科普能帮到你，在小论文的撰写过程中更加得心应手！𐟒ꀀ

𐟒𛲰00元超值笔记本电脑推荐 𐟎“学生党、上班族们，还在为找不到一台性价比超高的笔记本电脑而烦恼吗？别担心，这里有一款2000元左右的超值选择推荐给你！ 𐟒𛥓牌与型号：联想ThinkPad 14寸E490s商务办公本，这款笔记本以其出色的性能和稳定的质量赢得了广泛好评。 𐟌Ÿ配置与特点：采用8代i7处理器，16G内存，512G固态硬盘，让你在使用过程中无需担心卡顿问题。全高清屏幕，分辨率高达1920x1080，给你带来清晰的视觉体验。同时，它还具备蓝牙、摄像头、背光键盘等实用功能，让你随时随地轻松工作。 𐟔‹续航与使用时间：原装电池可支持2-3小时的续航，满足你长时间使用的需求。而且，它的使用寿命长，质量可靠，是你学习、办公的好帮手。 𐟒𜩀‚用人群：无论是大学生、上班族还是家庭用户，这款笔记本电脑都能满足你的需求。特别是对于需要经常使用办公软件、制作PPT、写论文的你，它将是你的得力助手。 𐟒𐤻𗦠𜤸Ž性价比：在2000元左右的预算里，这款联想ThinkPad 14寸E490s商务办公本无疑具有极高的性价比。相比其他同类产品，它提供了更出色的性能和更长的使用寿命，让你物超所值。总之，如果你正在寻找一台性价比超高的笔记本电脑，那么这款联想ThinkPad 14寸E490s商务办公本绝对值得你考虑！快来体验它带来的卓越性能吧！𐟒ꀀ

麦考瑞大学夏季学期选课指南：轻松拿高分！ 𐟌ž 夏季学期即将来临，是时候为你的课程表做些选择了！以下是一些推荐的课程，帮助你在麦考瑞大学的夏季学期中轻松拿高分。 𐟓ˆ AFIN2000 - 金融理财规划（完全在线）适合所有同学，特别是对金融感兴趣的学生。课程内容：基础时间价值、现值和未来值计算，为不同案例和投资人提供金融产品组合建议，保险和养老金规划，遗嘱规划。结构：讨论、在线测验和最终案例研究。没有出勤要求，只需提交作业。难度：★ ★ ★ ★ ★ 得分：★ ★ ★ ★ 平均成绩：CR~D 𐟧 PHIL1037 - 批判性思维（完全在线）适合希望提升批判性思维能力的同学。课程内容：学习如何构建、分析和批判性地评估论点；发现推理中的常见谬误；逻辑和创造性思考。结构：两次在线测验、论证、报告和每周讨论。难度：★ ★ ★ 得分：★ ★ ★ 平均成绩：CR+ 𐟏𐠁BST1000 - 澳洲殖民历史与土地产权（在线）适合对澳洲历史和土地产权感兴趣的同学。课程内容：澳洲殖民历史、土地产权等。结构：五次在线测验、每周讨论、一篇论文介绍和一个1500字的调研论文。难度：★ ★ ★ 得分：★ ★ ★ 平均成绩：CR（相对于PHIL1037稍低） 𐟎𕠍MCC2014 - 音乐、电影和知识产权法律（S3，完全在线）适合希望了解音乐、电影知识产权法律的同学。课程内容：音乐、电影等知识产权和法律产权。结构：一次基础测验（10%）、两次知识点测验（15%）和高难度法律论文（50%）。没有入场考试。难度：★ ★ ★ ★ 得分：★ ★ 平均成绩：CR-（比PHIL,ABST稍难）选择这些课程，让你的夏季学期既充实又有趣！

SPSS问卷分析八步搞定，轻松出结果！嘿，大家好！今天我们来聊聊如何用SPSS搞定问卷分析，特别是对于那些刚刚入门的小伙伴们。其实，问卷分析并没有你想象的那么复杂，只要掌握了几个关键步骤，你也能轻松上手。好了，废话不多说，直接进入正题吧！第一步：数据录入和整理 𐟓Š 首先，你需要把收集到的问卷数据录入到SPSS中。这一步非常关键，因为数据的质量直接影响到后续分析的准确性。录入完毕后，记得检查一下数据是否有缺失或者异常值。第二步：描述性统计分析 𐟓ˆ 接下来，我们来进行描述性统计分析。这一步主要是为了了解数据的分布情况，比如平均值、标准差、最大值和最小值等。具体操作是：分析➡️描述统计➡️描述。第三步：信度分析 𐟓 信度分析是为了检验问卷的可靠性，看看受访者在不同时间或者不同情境下填写问卷的一致性。常用的方法是Cronbach's Alpha系数。操作步骤是：分析➡️度量➡️可靠性分析➡️Cronbach's Alpha。第四步：探索性因子分析 𐟔 探索性因子分析是为了找出问卷中的潜在结构，也就是找出那些相互关联的变量。具体操作是：分析➡️降维➡️因子分析。这一步有点技术含量，但也不难，多试几次就明白了。第五步：人口学变量的差异比较 𐟓Š 这一步是为了比较不同类型的人在各个维度以及量表整体上的差异。你可以用独立样本T检验（适用于二分类变量，比如性别）或者单因素方差分析（适用于多分类变量，比如年龄）。操作步骤是：分析➡️比较平均值➡️独立样本T检验或者单因素ANOVA。第六步：相关性分析 𐟒ኧ›𘥅𓦀祈†析是为了考察各个维度或者量表之间的关系。你需要先计算出各量表中各个维度数据及其量表整体数据，然后选择双变量相关分析，相关系数选择Pearson。操作步骤是：分析➡️相关➡️双变量。第七步：影响因素分析 𐟚€ 影响因素分析是为了找出哪些因素会影响到某个特定变量。这里我们用线性回归分析。需要注意的是，线性回归中的自变量要么是量表中的维度，要么是量表整体，维度和整体不能同时作为自变量纳入回归模型。操作步骤是：分析➡️回归➡️线性。第八步：结果解析及结论撰写 𐟓 最后一步是汇总统计结论，并撰写论文的最终结论。这一步非常关键，因为你需要基于统计结论，结合专业知识，写出具有应用价值和实践意义的结论，并给出相关的改进策略和建议。这一步在论文中位置应放在数据分析的章节之后，数据分析章节之后的章节就是对策与建议。好了，这就是用SPSS搞定问卷分析的八步流程。希望对你有所帮助！如果你有任何问题或者需要进一步的指导，欢迎留言讨论哦！𐟘Š

相关性分析结果怎么看在经管类论文的实证研究中，相关性分析是一种常用的统计方法，用于探究两个或多个变量之间的关联程度。Stata软件提供了多种相关性分析方法，帮助研究者深入了解数据之间的关系。以下是几种常用的相关性分析方法及其命令格式： 𐟔 Pearson相关系数分析 Pearson相关系数是衡量两个连续变量之间线性关系的常用方法。其值介于-1和1之间，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示无相关。命令格式： correlate [varlist] [, options] pwcorr [varlist] [, options] 𐟌 Kendall's Tau相关系数分析 Kendall's Tau是一种非参数方法，用于衡量两个变量之间的非线性关系。其值也在-1到1之间。命令格式： ktau [varlist] [, options] 𐟏… Spearman秩相关系数分析 Spearman秩相关系数通过计算变量值的秩次（即排序后的位置）来衡量两个变量之间的关系。其值同样在-1到1之间。命令格式： spearman [varlist] [, options] 𐟔„ 偏相关分析偏相关分析在控制其他变量的影响下，分析两个变量之间的净相关程度。这在研究多个变量之间的复杂关系时非常有用。命令格式： pcorr varname1 varname2 [if] [in] [weight] [, options] 𐟓ˆ 相关性显著性检验在进行相关性分析时，通常需要进行显著性检验，以确定相关系数是否具有统计学意义。在Stata中，可以通过在pwcorr、ktau或spearman命令后添加sig或star等选项来实现显著性水平的标注（例如，在显著性水平为0.05时打上星号）。通过以上方法，研究者可以根据研究的具体需要选择合适的方法进行分析，从而更深入地理解数据之间的关系。

如何用结构方程模型搞定设计研究？说实话，写论文真的没那么难，只要你选个好题目，再加上合适的研究方法，花点时间扎实地做，基本都能搞定。我带过两个专硕，从选题到成稿只花了两个多月，最后顺利发表在北核期刊上。很多同学没论文不是能力不行，而是心理障碍。今天我就来给大家介绍一个经典的实证研究方法——结构方程模型（SEM），希望能抛砖引玉。结构方程模型（SEM）是一种解释多个变量之间复杂关系的统计模型。近年来，设计学界也开始用这种方法来研究用户行为和心理认知。SEM主要有两种类型：CB-SEM和PLS-SEM。PLS分析一般分为测量模型和结构模型评估两步。测量模型主要评估变量的信度、收敛效度和区别效度。信度一般用Cronbach's alpha和CR值来衡量，收敛效度可以用AVE和FL来表示，区别效度则代表不同构面中题项的相关性，同一构面的AVE平方根应该大于其与不同构面的相关性。结构模型的评估一般用Bootstrap进行5000次随机重复抽样进行显著性检验。需要报告路径系数、显著性水平、解释方差的比例以及假设检验结果。关于结构方程模型在设计研究中的具体应用，这里以一篇发表在《Computers in Human Behavior》上的文章为例进行介绍。这篇文章以用户的情感反应和主观知识水平为基础，构建了一个解释用户对全自动驾驶汽车（FAV）接受度的概念模型。同时，该模型还检验了感知收益/感知风险对解释变量（焦虑、愉悦、主观知识）与接受度关系之间的中介作用，以更好地理解用户接受背后的心理机制。基于对1582名受访者的调查分析，PLS结果表明愉悦、焦虑和主观知识是影响用户接受FAV的关键因素。此外，与感知风险相比，感知收益表现出更强的中介作用。因此，开发人员应改进情感设计和宣传策略，以提高用户对FAV收益的感知，从而提高接受度。希望这些信息能帮到大家，写论文其实没那么可怕，只要方法得当，努力付出，总会有收获的！𐟒ꀀ

学生必备！超值电影票和免费书籍资源推荐 𐟍𝯸 LSE餐饮福利早鸟早餐：早上9:30前，只需1.5英镑，就能享受一杯咖啡☕或茶和一个羊角𐟥面包早鸟晚餐：下午3:30-6:30，四楼餐厅提供2.50英镑的晚餐（包括热菜和沙拉𐟥—） LSE's Food Club app：每消费1英镑可获得5个积分，每个积分值1便士𐟒𗯼Œ相当于节省5%的费用，还能兑换优惠券哦！ 𐟒𐠥�”Ÿ专属折扣 TOTUM：英国数百家商店𐟏꧚„折扣福利，涵盖衣食住行，还有免费品尝卡和咖啡☕俱乐部 ISIC：国际学生证ISIC，提供学生优惠机票、购物、旅游风景区门票、交通工具的折价等优惠服务 STUDENTBEANS：英国最大的大学生打折网，包括打折电影票𐟎죀餐馆、游乐设施的折扣惊喜等，提供数百个国际和英国国内品牌的学生独家优惠 𐟎�ˆ剧娱乐 OYSTER：18+ Student Oyster Photocard支持支付公共汽车、地铁𐟚‡、有轨电车𐟚ƒ、DLR，可在非高峰期票价享受 34% 的折扣 TODAYTIX：西区看剧♥️必备APP，每天早上10点会放出当日优惠票，有时可享受半价优惠 VUE：资深电影爱好者𐟓𝯸不妨看看这个软件，票价可低至个位数，在电影日的票价甚至可低至3磅一场 𐟓š 书籍资源 LIBGEN：在这里你可以找到许多免费的科研论文、杂志、甚至小说，并且可以找到不同的版本𐟓– PROJECT GUTENBERG：一个拥有超过 70,000 本𐟓“免费电子书的图书馆，且无需注册登录 HATHITRUST：拥有数以百万的电子书籍资源𐟗ž️和各大高校的科研资料，赶due人的绝佳选择

SCI论文写作大纲：让你的研究更高效对于刚开始写论文的作者来说，制定一个清晰的写作大纲可以帮助你理清思路，更好地组织你的研究内容。以下是一个详细的SCI论文写作大纲，供大家参考。 Title Page 标题（Title）保持标题简洁、有代表性且有趣。标题是读者在进行文献检索时可能看到的唯一信息，不要在标题中回答问题——它通常没有那么简单。 Abstract 摘要（Abstract）确保研究目标在结果、讨论和结论中都有回应。如果研究目标中的主题和结果有顺序，请在结果、讨论、结论和图表中保持这一顺序。 Introduction 引言（Introduction）一般分为三个部分：背景（Background）重要性（Importance）研究目标/研究目的（Goals of the investigation / study objective(s)）方法（Methods）以下小标题有助于你组织方法部分的内容：研究设计（Study Design）研究设置（Study Setting）提供关于研究设置的详细信息。患者群体（Patient Population）描述样本的入选和排除标准。变量（Variables）列出并描述所有用于分析的变量。结局（Outcomes）统计分析（Statistical Analysis）包括样本量计算。描述使用的任何模型，它们是如何建立的，变量是如何选择的，以及模型拟合指标。描述缺失值是如何处理的。尽可能添加引用，如果存在多种选择，考虑证明使用某些统计策略的合理性。 Results 结果（Results）结果一般可以用4-5段来概括。 Discussion 讨论（Discussion）第一段：简要总结研究结果，并为接下来的讨论做好准备。其他段落：将你的结果放在关于这个主题的现有文献中，并描述为什么它们是重要的。比如，为什么这项研究很重要？为什么结果很重要？如何使用/应用它们？讨论不应该仅仅是对文献的回顾，还要专注于和当前研究直接相关的文献。 Conclusion 结论（Conclusion）一般包括1-2句话的简短内容。结论有直接结果支持，最好强调对政策或患者护理有潜在影响的结论。使用论文模板的建议这个模板并不特定于任何一种期刊，但适用于大多数期刊。当你第一次开始写作时，不要担心第一次就写对了——无论你有什么想法，都先写出来，即使是提纲形式或简短的笔记。在经过多次修改和迭代后，再仔细完善或润色你的文章。

探索城市公园中的场所依恋与行为忠诚关系 𐟓š 论文题目： Examining the relationship between place attachment and behavioral loyalty in an urban park setting 𐟔 概念解释：场所依恋（place attachment）：也称为地方依恋，源自依恋理论，即婴儿对母亲形成的依恋或纽带关系。这一理论推导出，地方依恋是人与地方之间的纽带或联系（从国家、城市到公园，各类地域都有研究）。行为忠诚：在公园、娱乐和旅游文献中经常报道的忠诚度。忠诚度定义为“一种根深蒂固的承诺，即在未来始终如一地重新购买或再次光顾首选产品/服务，从而导致重复购买同品牌或同品牌组合，尽管情境影响和营销努力具有可能导致转换行为。对于风景园林研究，是指会再次访问绿色空间的行为。 𐟓Š 方法：SEM结构方程模型假设的两个模型： Model 1 - 场所依恋会影响行为忠诚度（结果不显著） Model 2 - 行为忠诚度会影响场所依恋（结果显著）数据分析方法：使用卡方检验和方差分析检查不同场地、年龄和性别之间的差异性检查数据的偏度和峰度（正态性检验）使用验证性因素分析（CFA）使用Cronbach's alpha以及CR来报告场所依恋维度量表的可靠性使用提取的平均方差（AVE）评估量表的有效性报告拟合指数：卡方值（𒯼‰，标准卡方（𒯤f），比较拟合指数（CFI），标准均方根残差（SRMR）和近似均方根误差（RMSEA） 𐟒젨𜚊随着公园游客在使用频率和比例上增加对公园的使用，他们开始对这些公园形成更牢固的依恋；吸引他们回来的不是依恋，而是使用的增加强化了这种依恋。公园是“后院的延伸”，定期使用城市公园作为“日常”生活的一部分，可以使人们对公园产生依恋感。多次访问者可能会形成社会联系并确定肯定的依恋，而不是依赖于公园访客在公园时参与活动的环境。休闲管理者可以专注于留住现有的公园游客，随着时间的流逝，他们可能会发展出依恋关系。

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