计算机b类期刊在线播放_评职称承认的期刊目录(2024年11月免费观看)
博士毕业要求大揭秘! 想知道你所在学校的博士毕业标准吗?来看看这些学校的具体要求吧! 南京大学计算机博士 寸 南京大学的计算机博士毕业要求相对明确: 满足以下两个条件之一即可毕业: 条件一:发表一篇CCF-A类论文,加上一篇CCF-C类论文,其中一篇必须是期刊。 条件二:发表一篇CCF-B类论文,加上两篇CCF-C类论文,其中一篇必须是期刊。 新加坡国立大学计算机博士 新加坡国立大学的计算机博士毕业要求也有类似的规定: 学校里有会议和期刊的排名,和CCF差不多。 不成文的规定是:三篇A类论文,A方向会更多。 硕士起点的博士生需要累计7分才能申请毕业。 武汉大学计算机博士 늦䧥计算机博士毕业要求如下: 需要累计10分才能毕业。 CCF A/B/C类论文分别对应8/4/2分。 专利、基金、奖项、专著等也算分。 中国海洋大学计算机博士 中国海洋大学的计算机博士毕业要求相对简单: 满足以下三条条件之一即可毕业: 发表一篇CCF A类期刊或会议论文,或者一篇中科院SCI一区期刊。 发表两篇CCF B类期刊,加上两篇CCF C类期刊。 发表两篇中科院二区期刊,加上一篇中科院三区期刊,但必须有一篇在CCF推荐列表里。 东南大学自动化学院 튤𘜥大学自动化学院的博士毕业要求如下: 学院标准是两篇SCI二区论文。 组里最低标准是两篇Trans论文。 毕业师兄们基本都是两篇Trans外加一篇CCF-A或CCF-B会议,或者3-4篇Trans。 哈尔滨工业大学计算机科学与技术 ️ 哈尔滨工业大学的计算机科学与技术博士毕业要求如下: 同时满足以下要求: 论文总数不少于四篇。 在一级刊物或国际期刊上发表的论文数不少于两篇。 在SC或E检索源上发表的论文数不少于两篇,且至少有一篇在《哈尔滨工业大学学报》(中英文版)以外的E检索源上发表。 至少有一篇英文论文在国外期刊发表或被录用。 这些学校的毕业要求各不相同,但都强调了论文的质量和数量。希望这些信息能帮到你,祝你顺利毕业!
CCF网络与信息安全期刊大全 中国计算机学会(CCF)推荐的国际学术期刊,专注于网络与信息安全领域,被学者们广泛认可。这些期刊分为A、B两个级别,每个级别都包含了顶尖的学术杂志。 A类刊物: 1️⃣ IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 2️⃣ IEEE Transactions on Information Forensics and Security 3️⃣ Journal of Cryptology ᠂类刊物: 1️⃣ ACM Transactions on Privacy and Security 2️⃣ Computers & Security 3️⃣ Designs, Codes and Cryptography 想要深入了解网络与信息安全领域的学术研究,这些期刊是不可或缺的资源。无论是研究人员还是学生,都能在这些杂志中找到前沿的研究成果和学术观点。 赶快收藏这些期刊信息,开启你的学术之旅吧!
CCF C类vs水刊SCI,谁赢? 奜襭榜崙,CCF C类会议和某些被称为“水刊”的SCI期刊的含金量一直是热门话题。今天,我们就来探讨一下这两者之间的差异。 首先,CCF(中国计算机学会)在计算机科学领域具有举足轻重的地位。每年,CCF都会举办多个顶级学术会议,如CCF-A类会议和CCF-B类会议。在这些会议上发表论文对于研究者来说至关重要,因为它们被视为计算机科学领域最具影响力的出版物之一。 㩂㤹,关于CCF C类会议和某些SCI期刊,如IEEE Access、Sensors、Remote Sensing等,哪个的含金量更高呢?首先,我们来看看CCF C类会议。虽然这些会议可能没有像CCF-A类和CCF-B类会议那样知名,但其中不乏一些在国际上享有盛誉的会议,例如AISTATS、BMVC、NAACL等。这些会议由于其卓越的学术质量,甚至可能比某些A类会议还要高。 再来看IEEE Access、Sensors、Remote Sensing等SCI期刊。这些期刊在某些高校已被列入“黑名单”,因为在这些期刊上发表文章不仅没有正面意义,反而可能减分。此外,由于这些期刊的发文量巨大,文章水平较低,几乎没有重大价值的科研成果,它们早已失去了科学传播的价值。 综上所述,CCF C类会议的含金量显然更高。对于想要在人工智能、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等领域发表高水平论文的研究者来说,CCF C类会议是一个值得考虑的选择。 最后,值得一提的是,无论是CCF C类会议还是SCI期刊,发表高质量的论文都需要付出大量的努力和汗水。选择适合自己的学术平台,努力提升自己的研究水平,才是最重要的。
香港中文大学CS博士全奖申请指南 招生专业 香港中文大学的计算机科学(Computer Science, CS)MPhil/PhD项目,等同于北美的CS专业。招生主要通过申请,不需要推荐信和考研成绩。研究助理岗位为合同制,适合那些希望暂时休整、提升科研能力、冲刺名校博士的同学。 研究方向 实验室主要专注于强化学习(Reinforcement Learning, RL)领域,包括以下方向: 安全强化学习(Safe/Constrained RL) 人反馈强化学习(RL from Human Feedback)和逆强化学习(Inverse RL) 具身智能(Embodied AI)相关应用,如智能交通生成模型(Generative Auto-Driving World)、灵巧手控制(Dexterous Manipulation)等。实验室鼓励根据个人背景和兴趣调整研究方向,甚至开辟新领域。实验室已经在机器学习领域的顶级会议和期刊上发表多篇论文,包括NeurIPS、ICML、ICRL等CCF-A/B类会议和期刊。 入学时间 入学时间为2025年秋季。建议对实验室感兴趣的同学尽早联系,以获得每月5K的补贴。 袀력ꌥ㎦ ꌥ指导风格非常 hands-on,提供细致的指导,期待学生积极参与科研选题和研究过程,并给予积极反馈和思考。实验室与学生之间的关系类似于合作伙伴和同事,共同合作,争取做出有影响力的工作。实验室的本科直博生均以第一作者身份在NeurIPS、ICML、ICRL三大顶会发表多篇文章。 招生名额 未来招生名额有限,希望感兴趣的同学能尽快联系。
博士毕业需要什么条件 大家好,今天我想和大家聊聊博士毕业需要满足哪些条件。作为一个正在攻读博士学位的学生,我深知这个过程的不易,也想知道其他博士大佬们的要求是什么样的。 学术成果要求 首先,大家最关心的学术成果方面,我的学校有一些具体的要求。具体来说,需要在权威期刊或会议上发表至少一篇论文。这里的“权威”可不是随便说说的,而是需要在中国计算机学会推荐的国际学术期刊或会议上发表,比如A类期刊、SCI中科院1区期刊等。当然,如果你能在这些期刊上发表更多论文,那就更好了。 其他学术成果要求 除了在权威期刊上发表论文,还有其他几种方式可以满足毕业条件: 在学院学位评定分委员会认定的B类及以上学术期刊或会议上发表至少一篇论文。 撰写并公开出版一本专著,这本书需要有自己的封面和署名,并且独立撰写不少于3万字。 制定本学科相关的标准,这个标准需要有创新性贡献,并且能在国际标准或国家标准中署名前3。 获得国家级三大科技成果奖或省部级科技成果奖,国家级排名在前,省部级一等奖排名前6,二等奖排名前5,三等奖排名前3。 参加“互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、“创青春”全国大学生创业大赛,获得国家级排名前5或省级排名前2的奖项。 在学院学位评定分委员会认定的C类及以上学术期刊或会议上发表至少一篇论文。 个人经历分享 我自己在攻读博士学位期间,主要是在学术期刊上发表论文。虽然过程很艰辛,但每当我看到自己的论文被接受并发表时,那种成就感真的无法用言语来形容。当然,还有一些同学选择了其他方式,比如参加各种竞赛和撰写专著。每个人的选择和经历都不一样,但最终的目标都是为了顺利毕业。 结语 总的来说,博士毕业的条件还是比较多的,但只要你努力和坚持,相信一定能够顺利完成学业。希望大家的博士之路都能一帆风顺!如果你有其他关于博士毕业的问题,欢迎留言讨论哦!
【CCF推荐-B类:13天反馈 First decision,计算机SCI期刊截稿信息2条】 Pattern Recognition 所属领域:人工智能 CCF分级:B类 期刊分区:JCR Q1、中科院1区(Top期刊) 影响因子:7.5(2024年6月发布) H指数(H-index):180 First decision:13 days(期刊官网) 期刊官网:网页链接 专题截稿:2024年9月30日 专题名称:Conformal Prediction and Distribution-Free Uncertainty Quantification Autonomous Agents and Multi-Agent Systems 所属领域:人工智能 CCF分级:B类 期刊分区:JCR Q3、中科院3区 影响因子:2(2024年6月发布) H指数(H-index):64 First decision:13 days(期刊官网) 期刊官网:网页链接 专题截稿:2024年9月30日 专题名称:Agreement Technologies: a tribute to Carles Sierra’s research 网页链接
6本计算机SCI期刊,轻松发表不踩雷! 1. 《IEEE Access》 分区:3 影响因子:3.4 自引率:19.50% 计算机科学3区,超级水刊,随便投投就能过,审稿周期约6周,年发文9000+,又快又水,想评奖、毕业灌水的同学别错过。 《Computers in industry》 分区:1 最新影响因子:8.2 自引率:6.70% 计算机与工业领域的主流期刊之一,也收控制算法类,编辑友好,审稿速度飞快,含金量高。 《Computer journal》 分区:4 影响因子:1.5 自引率:9.30% CCFB老牌期刊,口碑在线,中科院四区,通过率更高,还是本非OA期刊,不收版面费,速度也很快。 《IEEE Internet of Things Journal》 分区:1 影响因子:8.2 自引率:11.50% 发表有关物联网各个方面的最新进展文章以及综述文章,可选非0A,无版面费。 《Frontiers of Computer Science》 分区:3 影响因子:3.4 自引率:8.90% 审稿快,通过率70%,属于几乎不退稿系列,国人占比84%,混合0A,免收版面费,性价比直接拉满。 《Knowledge-Based Systems》 分区:1 最新影响因子:7.2 自引率:17.20% 人工智能领域的国际性跨学科期刊,年发文量大,性价比高,但审稿周期会有慢,着急毕业的慎重考虑,不急的可以闭眼直接冲。
计算机科学家必看!1-4区SCI期刊推荐 区期刊推荐: 《Computer Journal》 影响因子:1.5 年发文量:147篇 特点:非OA,CCFB老牌期刊,审稿周期稳定。 《NEURAL PROCESSING LETTERS》 影响因子:2.6 年发文量:约317篇 特点:Springer出版,专注人工智能领域,发文量持续增长,收稿类型多样。 《SoftwareX》 影响因子:2.4 年发文量:约314篇 特点:ELSEVIER出版,收稿类型广泛,审稿周期短。 区期刊推荐: 《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》 影响因子:3.1 年发文量:295篇 特点:在机器学习和控制论领域有影响,非OA,审稿快。 《MACHINE LEARNING》 影响因子:4.3 年发文量:约164篇 特点:Springer出版,录用率高,对英文表达有要求。 《IEEE Access》 影响因子:3.4 年发文量:10276篇 特点:超级水刊,审稿周期短,年发文量大,适合应用导向和跨学科文章。 《ICT Express》 影响因子:4.1 年发文量:159篇 特点:在通信技术领域有影响,过稿简单,审稿周期短。 区期刊推荐: 《Neurocomputing》 影响因子:5.5 年发文量:约903篇 特点:TOP期刊,备受认可,国人占比高。 《Computers & Structures》 影响因子:4.4 年发文量:约168篇 特点:混合OA,录用率高,审稿快。 《Journal of Network and Computer Applications》 影响因子:7.7 年发文量:155篇 特点:非OA,含金量高,偏好研究类文章。 区期刊推荐: 《EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS》 影响因子:7.5 年发文量:约3150篇 特点:国际认可度高,偏好专家和智能系统设计、开发等领域。 《Neural Networks》 影响因子:6.0 年发文量:约595篇 特点:审稿时间长,但见刊快,可选OA,无版面费。
CCF与SCI:学术会议与期刊的较量 CCF(中国计算机学会)推荐的国际学术会议按照影响力和认可度分为三个等级:CCF A、CCF B和CCF C。其中,CCF A类会议是CCF会议中影响力和认可度最高的学术会议。 在计算机领域,如果研究成果发表在SCI、EI等期刊上,可能会因为发表周期长而导致研究成果的时效性受到影响。而学术会议则不同,通常可以在3个月左右发表。由于参加CCF A会议的人很多,一旦研究成果发表,传播力度大,能很快被业界关注。 正因为如此,一些价值非常高的计算机领域研究成果会优先考虑投给会议,导致CCF A会议具有非常高的认可度。在所有计算机领域的学术会议中,CCF A类会议的数量最多,是国际上认可度最高的计算机类会议之一。 在所有刊物中,CCF A类的水平与SCI一区期刊相当。SCI一区期刊的水平无需多言,其权威性和影响力广为人知。
招收计算机图形学与视觉方向学生 我们的研究方向涵盖了计算机图形学(如动画、虚拟现实应用)和计算机视觉(如人体姿态估计)等领域。我们正在寻找对科研有热情、耐心细致、经验丰富的学生加入我们的团队。 我们希望招收的学生具备一定的科研基础,并对相关领域有浓厚的兴趣。我们的研究成果包括计算机动画、运动合成、运动分析以及人脸动画等多个方向。我们的团队成员包括985计算机博士,研究方向专注于计算机图形学与虚拟现实。 我们的团队在VR、ISMAR、PG、VRST等CCFA/B/C会议及CGF、TVC、PR等CCFA/B/C期刊上发表了多篇论文。我们擅长挖掘学生的潜力,帮助他们解决问题,并成功辅导学生发表多篇SCI论文和CCF会议论文。 我们的指导特点包括: 善于发现创新点 注重学生创新思维的培养 提供完整的科研思路与写作提升 如果你对计算机图形学或计算机视觉感兴趣,欢迎加入我们的团队,一起探索科学的奥秘!
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