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机器人领域顶级期刊直播_控制领域三大顶级期刊(2024年12月全新视觉)

内容来源:这家有保障所属栏目:导读更新日期:2024-12-03

机器人领域顶级期刊

机器人服务:成本节约还是顾客体验? 今天要分享的是一篇来自营销领域的顶级期刊《Journal of Consumer Research》的论文!如果你还不太清楚哪些是营销顶刊,可以看看之前的介绍笔记哦𐟓š 好了,开始今天的分享吧𐟎‰ 𐟌Ÿ 主要结论: 当企业使用机器人来为顾客提供服务时,顾客往往会认为企业是为了节省成本(Cost-cutting attribution),这会导致他们对机器人服务的评价降低。 𐟍€ 理论背景: 顾客对企业行为的感知意图(Firms‘ perceived intentions)会影响他们对这些行为的评价。例如,企业的营利行为会影响顾客对其社会公益行为的看法。 顾客通常认为企业的意图是自利的(Self-interested),而非善良的、利他的。例如,有研究发现在大众眼中,营利性企业具有较高的能力和较低的热情。 当机器人能够提供显著好于人类的服务时,顾客就不会再推断企业用机器人是为了节约成本,从而不再对机器人服务给出低分评价。 ⭐ 未来方向: 随着机器人在各行各业的应用越来越广泛,其性能也会不断提升——这是否会使得顾客对“企业使用机器人服务”产生更正面的推断? 本研究只考察了“节约成本”这一归因,那是否会存在其他类型的推断呢?例如,顾客是否会推断企业是为了提高竞争优势? 如果你对这篇论文感兴趣,可以在评论里找到文献名称、作者信息和期刊名称等,复制到Google Scholar里就可以找到啦!𐟔

发一篇顶刊,吹一辈子!𐟎‰ 科学界有太多顶刊让人垂涎欲滴,发一篇就能吹一辈子!以下是一些值得关注的顶刊,快来看看吧! SCIENCE子刊 Science Translational Medicine 𐟓Š IF:15.8 年文章量:约271篇 审稿周期:1个月 专注于转化医学研究,将基础科研成果转化为临床实践。 Science Advances 𐟚€ IF:11.7 年文章量:约2014篇 审稿周期:0A期刊,偏向跨学科研究成果,对创新性要求较高。 Science Immunology 𐟦  IF:17.6 年文章量:约119篇 审稿周期:3到6个月 专注于免疫学和相关微生物学领域的研究。 Science Signaling 𐟓኉F:6.7 年文章量:约106篇 审稿周期:3-8周 生命科学领域的顶级期刊。 Science Robotics 𐟤– IF:26.1 年文章量:约58篇 审稿周期:2.5个月 机器人学领域的顶刊,涵盖机器人技术各个方面。 NATURE子刊 Nature Communications 𐟌 IF:14.7 年文章量:7910篇 审稿周期:1个月 专注于生物、医学、健康、地球科学等领域。 Nature Reviews Materials 𐟓š IF:79.8 年文章量:49篇 审稿周期:材料科学一区,材料科学领域的综述性文章。 NPJ Precision Oncology 𐟒Š IF:6.8 年文章量:约130篇 审稿周期:一审18天可反馈修改意见,对纯生信文章友好,偏向精准肿瘤学领域。 Scientific Reports 𐟓Š IF:3.8 年文章量:约22037篇 审稿周期:2-3个月 录用率:60%,是普通人离nature最近的路径。 NPG Asia Materials 𐟌 IF:8.6 年文章量:约70篇 审稿周期:6个月 录用率:15%,材料科学2区。 CELL子刊 iScience 𐟔슉F:4.6 年文章量:约2741篇 审稿周期:6周 录用率:相对较高,大约在60%以上。 Cell Reports 𐟓‹ IF:7.5 年文章量:约1544篇 审稿周期:3-6周 录用率:约21.5%,初审6天就能反馈意见,唯一缺点是OA,版面费4w。 Cell Reports Medicine 𐟩𚊉F:11.7 年文章量:305篇 审稿周期:8-9个月 录用率:约32.24%,国人友好,唯一缺点是版面费4w。 One Earth 𐟌 IF:15.1 年文章量:104篇 审稿时间较长,IF稳增。 CURRENT BIOLOGY 𐟦  IF:8.1 年文章量:526篇 审稿周期:2-4周 录用难度大。 这些顶刊不仅是科研人员的梦想,也是普通人仰望的目标。发一篇文章,足以吹一辈子!𐟎‰

这本SLAM领域的顶级期刊,你值得拥有! 大家好!今天我要给大家推荐一本在SLAM领域非常值得发表的计算机1区SCI期刊! 𐟔 SLAM是一种在移动机器人或无人驾驶汽车等系统中进行自主定位和地图构建的技术。SLAM算法通过使用传感器(如相机、激光雷达、惯性测量单元等)来观测周围环境,并将传感器数据与已知地图进行融合,从而实现自主定位和地图构建。 𐟓ˆ 这本期刊的影响因子呈现平稳上升的趋势,审稿人非常专业,含金量非常高。对于计算机方向的本科生想要保研、硕博生想要毕业、硕士生想要申博的同学们来说,这都是一个非常好的选择! 𐟌Ÿ 如果你不知道如何下手写SCI论文,建议找一些辅导资源,学习一套科研的方法。这样不仅能提高论文的质量,还能增加成功的几率。 赶紧行动起来吧!𐟒ꀀ

机器人领域顶级期刊会议盘点! 顶级会议 International Conference on Robotics and Automation (ICRA) IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) Robotics: Science and Systems (RSS) IEEE/RSJ International Conference on Human-Robot Interaction (HRI) 顶级期刊 Science Robotics IEEE Transactions on Robotics Soft Robotics Robotics and Computer-Integrated Manufacturing IEEE Robotics and Automation Letters IEEE Transactions on Automation Science and Engineering IEEE/ASME Transactions on Mechatronics International Journal of Robotics Research Journal of Field Robotics 参考资料 网页链接 网页链接 网页链接 网页链接 http://t.cn/EciwmKx#「机器人行业故事」「科技产业投融资」 ● 想要接收机器人产学研月报的朋友,扫码填写邮箱𐟓�ž↓

机械工程专业导师招募两名学生! 𐟎“ 导师背景: 李老师,麻省理工学院(MIT)机械工程专业博士,专注于机器学习、智能制造、机器人技术和预测性维护等领域的研究。 𐟓Š 学术成果: 李老师已发表近20篇SCI论文,包括在一区和顶级期刊《PROGRESS IN ENERGY AND COMBUSTION SCIENCE》和《Advances in Applied Mechanics》上发表的论文。 𐟓š 可指导领域: SCI(1-4区)论文 会议论文 EI 中文核心期刊等 𐟑袀𐟎“ 招募学生: 李老师现招募两名对机械工程有浓厚兴趣的学生,共同开展科研工作,并有望发表高质量论文。

周晓巍:计算机视觉领域的佼佼者 𐟎“ 大家好,第二期来啦!今天要给大家介绍的是周晓巍老师,他是浙江大学“百人计划”研究员,同时也是博士生导师。周晓巍老师本科毕业于浙江大学,之后在香港科技大学拿到了博士学位,2014年到2017年期间,他在宾夕法尼亚大学的GRASP机器人实验室做博士后研究。2017年,他入选了国家级青年项目,并回到了浙江大学。 周晓巍老师的主要研究方向是计算机视觉,以及它在混合现实和机器人等领域的应用。他的研究工作多次在计算机视觉的顶级会议上获得口头报告的机会,接收率低于5%,这可是相当了不起的成就哦!周晓巍老师还担任了计算机视觉顶级期刊《International Journal of Computer Vision》的编委,以及顶级会议CVPR21和ICCV21的领域主席。 周晓巍老师的科研成果不仅在学术界有着广泛的影响,也在工业界有着重要的应用价值。他的工作为计算机视觉领域的发展做出了重要贡献,值得我们学习和借鉴。

顶级期刊指南:如何定义和找到它们? 𐟓š 想知道什么是顶级期刊吗?它们在学术界有着怎样的地位?让我们一起来探索一下! 顶级期刊,也被称为顶刊,是指在各自领域内享有盛誉、备受推崇的高质量学术期刊。以下是几本备受认可的顶刊,供大家参考: 1️⃣ PNAS PNAS 是生物学、物理学和社会科学领域的高质量期刊,专门发表杰出的研究论文。 2️⃣ INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBOTICS RESEARCH IJRR 涵盖了机器人学的各个主题,是机器人领域的重要期刊。 3️⃣ NEJM NEJM 是医学领域的高质量期刊,发表推动医学科学和改善患者护理的高质量证据。 4️⃣ Critical Reviews in Environmental Science and Technology CREST 关注地球和农业科学、化学、生物学、医学、工程学等交叉学科的研究进展,以及环境毒理学和风险评估等新兴学科的发展。 5️⃣ Physical Review Letters PRL 是物理领域的重要期刊,涵盖了应用、基础和跨学科物理研究的全部主题。 6️⃣ IEEE Journal of Solid-State Circuits JSSC 是固态电路领域的高质量期刊,特别强调集成电路的晶体管级设计。 7️⃣ Current Biology CB 发表生物学领域具有普遍兴趣的发现,是生物学研究的重要期刊。 8️⃣ Management Science MS 是管理理论和实践科学研究的重要学术期刊。 9️⃣ Review of Economics and Statistics RES 是实证经济学领域的重要期刊,发表了该领域的一些最重要文章。 𐟔Ÿ Acta Materialia AM 发表完整的原创论文和委托综述,专注于无机材料的加工、结构和性能之间的关系。 这些顶刊在各自的领域内都有着极高的声誉和影响力,如果你有发表的需求,不妨考虑这些期刊。

无人机表演背后的技术秘密,你知道多少?𐟤” 在2024年5月25日的维港哆啦A梦无人机表演中,大约1000架无人机在空中展示了哆啦A梦的经典形象和标志性道具。这些无人机通过精密的编队控制系统和实时通信,实现了高精度的同步飞行,带来了视觉和听觉的双重享受。 𐟔技术要点: 无人机表演通常涉及大量无人机的同步飞行,这需要通过复杂的编队控制系统来实现协调。主要技术包括:GPS导航、RTK(实时动态定位)、通信系统、中央控制系统、避障和安全系统。 𐟒᥅𓩔: 无人机表演涉及的技术领域非常广泛,包括机械工程、自动化、控制工程、计算机科学、软件工程、飞行器设计、航空工程、通信工程、电子工程、人工智能与机器学习等。 𐟎“教授履历: 香港大学博士生导师,专注于无人机技术和机器人控制。他的研究领域包括无人机飞行控制、机器人控制、非线性自适应控制、基于视觉的导航等。教授在多个国际顶级期刊上发表了大量研究论文,并在IROS和AIAA GNC等顶级学术会议中担任重要职务。 𐟓Œ港大科研项目: 航天航空工程专题:“长空之翼”飞行器的翼型和气动布局的设计与优化--以大疆无人机为例 机械工程与动力学专题:“麻雀虽小,五脏俱全”--探究无人机传动系统组件协同原理及其性能优化 机械与控制工程专题:多传感及信息融合技术的路径跟踪与控制--以无人驾驶的机器感知为例 EE电子工程专题:“航拍”打造空中视觉盛宴--基于Simulink的建模与参数调节 自动化与计算机科学专题:基于PID算法在自动化中的仿真应用与性能分析 𐟌Ÿ收获: 8封港大教授定制推荐信(EDU邮箱发出) Google scholar/CNKI/CPCI/EI论文发表 硕士、博士研究计划书Research Proposal 项目研究报告|产业计划书|结业证书|成绩单 国际化创新人才数据库收录➔名企实习就业机会

腾讯机器狗MAX:轮足结合,性能卓越,荣登《Nature》 在科技日新月异的今天,人工智能和机器人技术正以前所未有的速度发展。腾讯Robotics X实验室自研的机器狗MAX,正是这一领域的佼佼者。这款集四轮与四足于一体的机器狗,以其强大的性能和敏捷的身手,在国产机器狗中独树一帜,甚至在国际舞台上也备受瞩目。近日,MAX更是荣登顶级期刊《Nature》,进一步证明了其在机器人技术领域的卓越成就。 腾讯Robotics X实验室作为腾讯在机器人技术领域的探索者,一直致力于研发具有创新性和实用性的机器人产品。MAX的诞生,正是实验室多年研究成果的结晶。这款机器狗采用了独特的足轮融合一体式设计,既能在复杂环境中以足式移动,适应各种地形,又能在平坦道路上以轮式滑行,提高移动速度。这种设计不仅提高了机器狗的灵活性,还大大增强了其适应不同环境的能力。 MAX的性能强大,得益于腾讯Robotics X实验室自研的软硬件系统框架。该系统框架采用了分层式策略,并运用了生成式模型学习了动物的运动方式,训练数据来自一只拉布拉多犬。这使得MAX能够像动物一样理解和适应更多的环境与任务。同时,MAX还延续了“大狗狗”Jamoca的鲁棒控制算法,拥有发达的“小脑”和优秀的平衡能力。因此,MAX不仅能够实现四足到双轮的站立和移动,还能完成后空翻、摔倒自恢复等高难度动作。 在移动速度和稳定性方面,MAX同样表现出色。其特殊的轮式结构将机器狗轮式运动的速度提升数倍,最高可达25km/h。而依托于腾讯自研的软硬件系统框架,MAX还拥有敏锐的“神经系统”,实现了亚毫秒级力控,大大降低了软硬件系统延迟。这使得MAX在高速行驶时也能保持稳定性和精准性。 除了卓越的性能和身手敏捷外,MAX的颜值也备受赞誉。其躯干采用镂空梁设计,腿部采用类肌肉的曲面造型,线条感强、运动力足。这种设计不仅让MAX看起来更加美观和动感,还提高了其运动效率和稳定性。 近日,MAX荣登顶级期刊《Nature》,更是对其卓越成就的肯定。这一荣誉不仅代表了腾讯Robotics X实验室在机器人技术领域的领先地位,也展示了中国国产机器狗在国际舞台上的竞争力。 与宇树机器狗等其他国产机器狗相比,MAX在性能、身手和颜值等方面都毫不逊色。甚至在某些方面,MAX还表现出了更加卓越的能力。这得益于腾讯Robotics X实验室对技术的不断创新和突破。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,MAX有望在机器人巡逻、安保、救援等领域发挥重要作用,成为人类的智能伙伴和生活助手。 总之,腾讯机器狗MAX以其独特的足轮融合设计、强大的性能和敏捷的身手,在国产机器狗中脱颖而出。荣登《Nature》更是对其卓越成就的肯定。未来,我们期待MAX能够在更多领域展现其无限可能,为人类带来更多便利和惊喜。

"在奥运赛事中,对精彩瞬间的捕捉和对运动员、球体的实时镜头跟踪都离不开先进的视觉目标跟踪技术。然而,现实场景中的复杂因素,如相似外观物体、光照及遮挡、复杂背景、目标尺度变化等,常常干扰视觉目标的准确跟踪,影响跟踪效果。 面对这一挑战,特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队近日发布了一项最新研发成果,探索基于孪生网络(Siamese Networks)的自适应视觉目标跟踪技术,并提出了一种紧凑的潜在网络(Compact Latent Network,简称CLNet),旨在提高跟踪算法在复杂场景中的性能和鲁棒性。这一研究成果已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI收录,题为《Adaptive Siamese Tracking with a Compact Latent Network》。 据悉,该技术的研发将为视觉目标跟踪领域带来新的突破,有望在各种复杂场景中实现更准确、更稳定的跟踪效果。除运动竞技外,该研究成果在自动驾驶、机器人导航与交互、医疗影像分析、工业自动化、航空航天等公域现实场景中亦拥有广泛的应用前景。#特斯联#"

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