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学术不端伦理审查新上映_学术不端行为不良影响(2024年12月抢先看)

内容来源：这家有保障所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

学术不端伦理审查

震撼！西北大学一教授因学术不端被通报，学术界的清流何以蒙尘？这不仅仅是一纸通报，更是对学术诚信的严峻拷问！𐟔劊面对这一尴尬局面，西北大学如何力挽狂澜，重塑学术殿堂的光辉形象？加强内部管理，势在必行！学校应迅速行动，建立更严格的科研伦理审查机制，让每一分科研经费都花在刀刃上，每一篇论文都经得起时间检验。𐟒𜊊同时，公开透明处理是关键！将调查过程、处理结果公之于众，接受师生乃至全社会的监督，让阳光成为最好的防腐剂。这样的态度，才是对学术诚信最真诚的捍卫！𐟒ꊊ但仅有这些还不够，学校还需通过实际行动展现决心与行动。比如，设立学术诚信奖，表彰那些坚守学术道德、潜心科研的学者；或定期举办学术诚信研讨会，提升师生的学术素养和道德观念。𐟌Ÿ 最后，让我们共同期待西北大学能以此为契机，刮起一股强劲的学术清风，让学术回归本真，让诚信成为最亮丽的名片！你认为学校还应采取哪些创新措施来应对这一挑战？快来留言分享你的看法吧！𐟒슊#西北大学一教授被通报# 学术诚信，你我共守！ [copilot]

大论文写作必看：道德审查的重要性与流程 𐟔 大论文写作流程概览：导师确定：有些学校会分配导师，有些则需要自行联系。研究主题与计划提出：撰写proposal。道德审查：这一步至关重要。方法论与数据分析：涉及实验设计和数据分析。写作与修改：与导师多次沟通，不断优化论文。提交论文：按时递交。答辩：展示研究成果。 𐟔‘ 道德审查的重要性如果你计划进行涉及人类参与者或个人数据的研究，获得大学研究道德委员会的批准是必须的。以下是需要进行道德审查的研究项目类型：涉及人类参与者的研究，如调查、实验、采访等。使用个人身份信息或涉及隐私的研究，如医疗记录、个人数据等。涉及儿童的研究，审核会更严格。涉及动物研究，也需要道德审查，以确保符合伦理和法律要求。 ⚠️ 重要提醒：如果你的论文需要道德审批，请确保在审批通过后再开始撰写。以下是一些常见的错误和后果：未获得道德批准就提交了大论文，结果被学校指控学术不端。虽然在最后两天才获得道德批准，但实际上论文早已开始写作。学校认为在两天内完成数据收集和论文撰写是不合理的，因而指控。快到截止日期才意识到道德审批尚未通过，并且导师未予回复。申请延期时被学校拒绝，认为是学生未合理安排时间的结果。在道德审批通过后，私自修改了研究主题和论文采访对象，结果被学校指控学术不端，大论文内容和前期被通过的道德审核表不一致。 𐟓 面对上述情况，建议如下：在开始数据收集之前务必获得道德批准。如果截止日期临近，仍未获得批准，应根据学校延期政策申请延期（理由不应只是未获得道德审批）。如果截止日期即将到来，刚刚获得批准，也应尽可能确保论文的合法性和完整性。如果道德审核表通过后发现研究无法顺利进行，希望更换主题和研究方向，一定要和导师确定并重新递交道德审批。

山东晋升副主任医师论文为啥要求提交原始数据杂志社之所以要求提交原始数据，其关键理由包括以下几点。首先，这样做可以确保研究的真实性及可重复性。原始数据构成了研究的基础，允许其他研究人员按照相同的实验步骤进行验证，进而核实结论的准确性。其次，提交原始数据有助于防范学术不端行为。通过对原始数据的审查，可以有效地辨别数据是否存在篡改或伪造，从而捍卫学术诚信。最后，遵循学术规范和出版伦理也是其要求提交原始数据的原因之一。严谨的期刊普遍要求论文的结论必须建立在可靠的数据之上，而原始数据的提交正是确保论文质量的重要步骤，这对于维护医学论文的科学性和可信度至关重要。 ✅会编写原始数据的抓紧自己整理，实在不会编写的，后台私信只回复我“模板”2个字即可，不然消息太多看不到，我已为大家整理好，直接参考着写就行（如图）

伦政经学院学术不端指控应对指南在伦敦政治经济学院，面临学术不端指控是一件严肃的事情。这通常意味着你的行为可能违反了学术规范或研究伦理，比如抄袭、数据篡改或剽窃等。面对这些指控，最好的策略是坦诚相待，积极配合调查，并提供所有相关证据来证明自己的清白。首先，你需要立即与学校的相关部门取得联系，了解具体的指控内容，并认真听取学校对此事的处理意见。接下来，你应该详细审查自己的研究记录和资料来源，确保没有发生抄袭或数据篡改的行为。如果有任何不确定之处，及时向导师寻求咨询。最后，积极提交所有相关证据，如原始数据、实验笔记、访谈记录等，以证明自己的研究是诚信的。面对学术不端指控时，保持冷静至关重要。积极配合学校的处理流程，确保自己的权益不受侵害。同时，从这次经历中吸取教训，加强对于学术规范和道德的认识，为未来的学术生涯奠定坚实的道德基础。此外，很多同学还问到申请休学时需要注意的问题。无论是健康、家庭还是个人原因，申请休学时，合适的证明文件都至关重要。这些材料是休学申请的重要支撑，能证明你确实面临特殊情况需暂时离校。请务必准备充分，以确保申请顺利。

英国大学学术不端处罚有多严？一文详解在英国留学，学术诚信可是重中之重。如果你不小心触犯了学术不端的红线，那后果可能会相当严重。下面我来给大家详细讲讲英国大学对学术不端行为的处罚力度和具体措施。处罚力度逐年加大 𐟚늦œ€近几年，英国大学对学术不端行为的处罚越来越严格。所谓的学术不端，包括但不限于抄袭、作弊、篡改数据等行为，都是对学术诚信的严重破坏。一旦被发现，轻则警告，重则可能被开除甚至受到法律追究。政策宣传到位 𐟓⊥䧥䚦•𐨋𑥛𝥤祭橃𝥈𖥮š了非常严格的学术不端政策，并且会通过各种渠道进行宣传，比如校园网站、学生手册等。这样一来，学生和教职工都能充分了解这些政策，从而避免触犯规定。审查制度严格 𐟔 为了确保学术不端行为的公正处理，英国大学设立了学术道德委员会或学术事务委员会，专门负责审查和处理这些案件。这些委员会的工作流程透明公正，确保每个案件都能得到妥善处理。学术管控加强 𐟔’ 英国大学在学术研究的管理和监督上也下了大力气。他们建立了严格的研究伦理和学术标准，对研究项目进行严格的审核和审查，以防止学术不端行为的发生。跨校合作打击学术不端 𐟤 英国大学之间也加强了合作，共同打击学术不端行为。他们分享经验、制定共同的标准和指南，并建立了跨校查重系统，以便更好地检测和防止抄袭行为。总结 𐟓 总的来说，英国大学对学术不端行为是零容忍的。他们采取了一系列措施来加强学术诚信的宣传、教育和监管，以维护学术的公正和信誉。所以，如果你在英国留学，遇到学术不端指控，千万不要掉以轻心。及时联系老师或相关部门，寻求帮助和支持吧！希望这些信息能帮到你，留学不易，珍惜学业，远离学术不端！✊

#有一种美好叫辽宁# #辽宁好网民守法好公民# 生成式人工智能（AIGC）治理的挑战与展望 2024年09月23日本期沙龙主持徐元本期沙龙文字整理统筹刘珍珠用法律和科技共同守护创新成果〚刘亚兰〛人工智能作为新时代的引擎，正在深刻影响着知识产权体系，在这一变革的浪潮中，不仅对知识产权制度提出了更高的要求，而其又作为新质生产力的重要来源之一，还促使各行各业在发展机遇中加速前行，进一步助推了我国的高质量发展良性向好。知识产权领域正迎来前所未有的变革，未来人工智能的知识产权保护或许应从以下方面开展：第一，完善知识产权相关政策与相应配套设施。在著作权与专利权领域，能够有效认定人工智能的知识产权以及判定其归属是一个重要问题，对此应尽快完善相关法律法规，确定权利归属。针对人工智能领域的专利申请，应当根据其更新速度快的特征建立快速审查通道，缩短审查周期；同时，可以利用人工智能来检索专利审查的相关内容，提高专利审查的效率。第二，高校、企业等单位应当做好该领域的领头羊。对于大连市的企业来说，应当推动行业自律，充分发挥行业协会、企业联盟等组织的主观能动性，鼓励其自行制定行业自律规范，推动人工智能领域的知识产权保护自律管理。对于高校来说，首先应加强宣传人工智能的知识产权保护，避免在进行人工智能相关科研时造成知识产权侵权行为的发生，同时应加强知识产权领域的复合型人才的培养，以满足人工智能时代知识产权工作的需要。在保护知识产权的同时，人工智能的良性利用将进一步为大连市的新质生产力及产业的发展创造新的机遇。大连市在航运、物流、海洋、教育、金融、新材料等多个领域具有丰富的资源优势，利用人工智能对其进行深度开发和应用是未来趋势。在工业化生产中，可以利用人工智能的机器学习和计算机视觉等技术，将其应用于生产线的自动化和智能化中，提高生产效率和质量；同时，还能利用人工智能实时监测生产过程中的各项参数，及时发现并解决问题，降低生产成本。此外，还可以将人工智能运用于医疗、金融、研发、驾驶等领域，由人工智能完成复杂精细的工作。在人工智能广泛应用的时代，知识产权领域正经历深刻变革，相关产业也迎来前所未有的机遇。面对变革，我们应积极适应，紧握变革中的机遇，以法律和科技的力量共同守护创新成果，推动经济社会高质量发展。（作者系大连海事大学法学院研究生） AIGC时代，著作权制度的宗旨依然是激励创造〚张颖〛 2023年OpenAI大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，2024年出现的Sora将AIGC的形式从文字、图片延伸到了视频领域，ChatGPT展现出惊人的“涌现能力”，人类创作迎来了AIGC时代。AI实现了从辅助创作向“算法创作”的跨越，其在突破传统创作方式的同时，对现有的著作权制度提出了严峻挑战，主要体现在以下三个方面：第一，人工智能生成内容的可版权性问题。AIGC是否构成作品，国内外的司法实践存在差异，美国依据著作权法只保护自然人作品的原则，在“黎明的曙光”“天堂的最近入口”以及“太空歌剧院”等版权注册案中，均否定对AIGC进行版权注册。我国则对AIGC采取了有条件的司法保护原则，例如，2023年北京互联网的“AI文生图”案中一定程度认可了AIGC的可版权性。可见，只要AIGC满足客观上的独创性要求，便可以落入版权法作品保护范畴，前提是使用者证明自身的创作贡献。从作品类型而言，可根据AIGC的外表形式来认定。从独创性认定标准而言，无须过度纠结AIGC内容质量的高低，市场会淘汰独创性低的AIGC。第二，人工智能生成内容的权利归属问题。AIGC的权利归属在理论层面争议颇多，存在邻接权、法人作品、委托作品以及合作作品等多种归属模式的探讨。实践层面，该问题主要诉诸合同机制，即谁产生独创性谁是著作权人，具体归属于人工智能设计者还是人工智能使用者，将通过合同约定的形式予以解决。例如，OpenAI公司的用户协议同意用户对用户主动输入的内容享有所有权利，并认为用户应当对使用ChatGPT服务时输入输出的整体内容负责，同时其向用户提供“版权保护盾”：如果用户因AIGC造成版权侵权被起诉索赔，其将为客户辩护并报销相关费用。第三，AI大模型数据训练中数据输入阶段的著作权合理使用问题和数据输出阶段的著作权侵权问题。就输入端而言，数据训练对于AI大模型的发展至关重要，AI大模型对于数据的要求是高质量、多样性与丰富性。现行著作权合理使用制度并未将机器学习行为涵盖其中，使得著作权许可成为大规模数据训练的障碍。因此，一方面应当将机器学习纳入合理使用条款，明确AI大模型训练对作品使用的合法性；另一方面，完善现有集体管理组织的集中授权机制与开放授权（CC许可）机制，促成著作权人与AIGC平台的授权合作。就输出端而言，实践中已经出现AIGC与已有作品的构成实质性相似侵权案例。因此，应该对人工智能输出端进行合理规范。使用者在进行AIGC创作时应提升著作权保护意识。AIGC平台尽到合理的注意义务，采取必要的技术措施防止产生侵权内容，例如对用户输入的明显诱导侵权的提示词进行识别，或对输出内容进行必要过滤等。知识产权制度源于科技革命而生，基于科技革命而变。AIGC时代，著作权制度的宗旨依然是激励创造，其以人类作者主体为中心的制度架构需要不断革新，以适应当下“人机共生、人机共创”的新局面，但以人为本、科技向善的根本理念应成为其革新的基石。（作者系湖北大学法学院民事法教研室主任） “人机协作”将是一种重要的生产方式〚卢海君王芷若〛 AI能不能替代人工？AI的发展可以看作人类能力的一种延伸。当下，AI在很多领域可以辅助或者部分替代人工，如数据分析、图像识别、语言翻译等，但也存在局限性，AI现阶段尚不能完全替代人工，如在创造性思维、情感理解、复杂决策等方面。在未来，人与AI协作，即“人机协作”将是一种重要的生产方式。 AI技术发展迅猛，我们该如何保护自己的原创作品？AI技术的发展对传统著作权法制度体系都带来了极大挑战。由于作品版权自创作完成后自动产生，有完整可信的证据对作品版权保护十分重要，可以采取版权登记、技术保护措施、时间戳服务、数字水印、明确声明等方式保护自己的原创作品。 AI生成的内容能不能申请专利？何时专利法保护客体？AI创作的内容是否属于知识产权的客体？AI自身属于非人类实体，依据多国现行法律规定吗？尚不具备发明人资格，但若是在人类发明者的指令下完成的技术方案或发明，且符合专利法要求的新颖性、创造性和实用性等可专利性条件，可以由人类发明者申请专利。在特定法域，AI创作在满足特定条件下可能会被视为知识产权的一部分，如在AI“创作”过程中，人类有实质性的参与，且生成的内容满足独创性等可版权性要求，可能会受到著作权法的保护。 AI创作的成果要不要被保护起来？若因为权属不明确，出了问题谁来担责？就AI创作成果的知识产权保护问题，尤其是版权保护问题，学术界对此持有不同的观点，有学者认为AI生成的内容不具备传统意义上的“独创性”，不应当受到著作权法的保护；但也有观点认为AI生成内容能够体现人类的智力投入和选择，应当受到著作权法的保护，前不久北京互联网法院审理的“AI文生图”案，法院认为该案中的人工智能生成图片具有独创性，独创性主要源自使用者对提示词的选择和安排，人类对最终成果给予了一定的指引。至于权属不明确时的责任问题，由于AI本身不是法律上的主体，可能需要由AI的开发者、所有者或使用者等主体来承担责任。 AI创作需要大量数据，给版权侵权识别带来哪些挑战？就输入端来看，AI在训练时需要大量数据，其中不乏受著作权法保护的作品，若训练数据未经授权，则存在版权侵权的可能性。然而，若对所有数据进行版权审查和监控至少在现阶段十分困难。就输出端来看，AI生成的内容可能与原版权作品在外观上十分相似。尽管如此，当AI创作的作品经过了深度学习和数据混合后，其与原作品的界限可能变得模糊。 AI对知识产权规则与合规治理体系带来哪些挑战？主要挑战在于，AI创作物是否及如何归入知识产权客体范围；其权利归属和利益分配该如何进行；是否可能存在知识产权侵权的可能性，若存在，侵权责任该如何勘定。尽管现阶段AI的发展尚处于工具阶段，但未来可能在诸多领域产生颠覆性影响，若AI发展到革命性阶段，是否需要重塑现行知识产权规则将是一个不得不去面对的时代话题。对于知识产权法律和合规人员来说，AI的迅猛发展，会让他们面临哪些难题？其所面临的主要难题在于，传统知识产权法律制度具有一定程度的滞后性，而AI的发展又须在现行知识产权法制的规范框架内进行，用“旧框架”去治理“新问题”存在规范选择与规范适用的难题。生成式人工智能在合规治理和技术发展间应该如何找到平衡点？生成式人工智能在合规治理和技术发展间寻找平衡点，需要综合考虑法律法规、伦理标准、技术特性和社会影响。可以通过制定明确的法律法规、强化伦理指导原则、提高技术透明度和可解释性、采取风险评估和管理、鼓励多方利益相关者参与、建立监管沙盒、推动全球AI治理合作等措施，实现合规治理与技术发展的协调。（作者分别系对外经济贸易大学法学院教授郑州大学法学院研究助理）

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