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生态学期刊投稿难度直播_博士发一篇sci多少钱(2024年11月全新视觉)

内容来源：这家有保障所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

生态学期刊投稿难度

2023年医药卫生核心期刊名单大揭秘！ 𐟓š𐟒Š2023年版的《中文核心期刊要目总览》已经发布，医药卫生领域的期刊有哪些新变化呢？快来看看吧！ 𐟌᯸预防医学、卫生学 ✨共有29本期刊入编，其中《中华健康管理学杂志》、《中国儿童保健杂志》和《中国热带医学》这三本新期刊加入，而《中国职业医学》、《中国预防医学杂志》和《环境与健康杂志》则被剔除。 𐟌🤸�𝥌𛥭氟Œ𑊥…姼–期刊有20本，其中《天然产物研究与开发》、《世界中医药》和《辽宁中医杂志》这三本新期刊加入，而《中国中医基础医学杂志》则被剔除。 𐟧 基础医学𐟔슥…姼–19本期刊，其中《生理科学进展》、《神经解剖学杂志》、《中国儿童保健杂志》和《中国微生态学杂志》这四本新期刊加入，同时《免疫学杂志》等7本期刊被剔除。 𐟩𚤸𔥺Š医学𐟏劥…姼–26本期刊，其中《中国护理管理》、《中华临床感染病杂志》和《中华临床营养杂志》这三本新期刊加入，而《中华临床医师杂志(电子版)》、《中国中西医结合急救杂志》和《护理学报》这三本期刊被剔除。 𐟎‰希望这些信息对医学界的小伙伴们有所帮助！𐟒ꀀ

中科院一区TOP期刊被预警𐟘𑦊•稿暂停！预警期刊：Science of the Total Environment 中科院分区：环境学与生态学一区top 自引率：11% 影响因子：8.2 年发文量：8000+ 如需撤稿，可以参考前面发的撤稿信模板。 ❄️总环的自引率逐年下降，问题不大，但是年发文量比较危险，在全球学术期刊中排名11位（发文量排名第三的Cureus Journal of Medical Science、第四的Sustainability、第六的 Applied Sciences-Basel、第八的Heliyon、第九的IEEE Access、排名第十的sensors均被科睿唯安“on hold”。 𐟌据相关消息，这次“on hold”可能与编辑团队的不规范cao作（例如为利益相关作者处理稿件等）有关。

九月必看！核心渠道刊物推荐清单 𐟓š【学术期刊】𐟓 九月核心学术期刊推荐，不容错过！无论你是学术新手还是资深学者，无论是为了评职晋升、出国留学还是保研升学，发表核心期刊都是提升学术影响力的重要途径。以下是九月独家推荐的学术期刊，助你轻松发表！ 𐟔【基础科学】《光学学报》半月刊北大核心影响因子2.77 《科学通报》旬刊北大核心影响因子2.477 𐟌𑣀农业科技】《应用生态学报》月刊北大核心影响因子4.949 《生态学杂志》月刊北大核心影响因子3.524 𐟒Š【医药卫生】《中医杂志》半月刊北大核心影响因子4.381 《中华医学杂志》周刊北大核心影响因子1.87 𐟓ˆ【社会科学】《东方法学》双月刊北大核心+CSSCI 影响因子15.175 《电子政务》月刊北大核心+CSSCI 影响因子10.58 𐟌【哲学与人文科学】《西安外国语大学学报》季刊北大核心+C扩影响因子1.538 《文史哲》双月刊北大核心+CSSCI 影响因子1.462 这些期刊在学术界具有重要地位，对于推动科学研究、人才培养和学术交流具有不可替代的作用。选择适合自己的期刊发表，提升学术影响力！

科学家在广西桂林发现罕见植物阳朔风筝果，已列为极危物种。近日，中国科学院广西植物研究所的科研团队在广西桂林市漓江沿岸的喀斯特石山上发现了一种罕见的植物——阳朔风筝果。经过严谨的研究和分析，科学家们确认这是风筝果属植物家族的一个全新成员，并将其命名为阳朔风筝果。这一重要研究成果已发表在国际科学期刊《生态学与进化》上。据了解，这种植物在全球范围内仅分布在漓江河畔的喀斯特石山上，数量极为稀少。根据世界自然保护联盟的濒危等级划分标准，阳朔风筝果被列为极危物种，需要得到特殊的保护和关注。#广西发现新物种阳朔风筝果#

广西发现新物种——阳朔风筝果新京报讯据新华社消息，记者从广西植物研究所获悉，该研究所科研人员在广西桂林市漓江沿岸发现风筝果属植物新物种——阳朔风筝果，这一研究成果已发表在科学期刊《生态学与进化》（Ecology and Evolution）上。据介绍，2023年4月，该研究所“中国西南—中南半岛喀斯特植物多样性保育与可持续利用创新团队”在开展漓江沿岸特有植物种群动态与现状调研时，发现了一疑似风筝果属新分类群。经形态比对和分子系统学分析，证实该新分类群为此前文献从未记录的风筝果属新物种，因其模式产地在桂林市阳朔县，故将其命名为阳朔风筝果。创新团队有关科研人员表示，该物种目前仅发现分布在漓江河畔的喀斯特石山上，数量极为稀少，根据世界自然保护联盟濒危等级划分标准，该物种为极危物种。据悉，近年来，漓江流域持续的生态修复和保护措施，为新物种的发现创造了良好契机。 #大学第一课# #一年一度开学季# #大学第一课# #大学第一课#

广西发现新物种--阳朔风筝果广西植物研究所获科研人员在广西桂林市漓江沿岸发现风筝果属植物新物种一阳朔风筝果，这一研究成果已发表在科学期刊《生态学与进化》(Ecology and Evolution)上。据介绍，2023年4月，该研究所“中国西南一中南半岛喀斯特植物多样性保育与可持续利用创新团队”在开展漓江沿岸特有植物种群动态与现状调研时，发现了一疑似风筝果属新分类群。这是研究人员发现的新物种阳朔风筝果。广西植物研究所供图经形态比对和分子系统学分析，证实该新分类群为此前文献从未记录的风筝果属新物种，因其模式产地在桂林市阳朔县，故将其命名为阳朔风筝果。创新团队有关科研人员表示，该物种目前仅发现分布在漓江河畔的喀斯特石山上，数量极为稀少，根据世界自然保护联盟濒危等级划分标准，该物种为极危物种。据悉，近年来，漓江流域持续的生态修复和保护措施，为新物种的发现创造了良好契机。相信很多网友是看到这个独特的植物名称才点击查看的，名称中既有“风笋”又有“果”。有的想看看它的形状，像不像风争；更有吃货是看能不能进嘴入肚！在这里提醒各位：如此新物种，绝对是保护植物，不管你是想玩还是想吃，都不能有这样的想法！一旦你行动就会触犯法律！

安徽省内的学院学报有哪些《安徽大学学报（自然科学版）》自1960年创刊以来，一直由安徽省教育厅主管、安徽大学主办，是一份涵盖多个学科的学术刊物。𐟓š 𐟔 知网数据显示，该刊物的复合影响因子为1.069，综合影响因子为0.714，均处于同类期刊的前列。 𐟓젥›𝥆…统一刊号为CN 34-1063/N，国际标准刊号为ISSN 1000-2162，邮发代码为26-39。 𐟌 该刊物的主要栏目包括数学、电子与自动化技术、材料科学与工程、环境科学与生态学等，为学术交流提供了一个广阔的平台。𐟌

投稿必看！农业生态学sci汇总，含审稿快期刊

航空领域顶级SCI期刊推荐𐟛늦ƒ𓨦在航空领域发表论文的学者们，这里有几本高质量的SCI期刊推荐给你，赶紧收藏吧！𐟓š 𐟔𔠅RGONOMICS 审稿时间约3个月，这本混合期刊专注于应用知识和技术来优化系统性能，同时保护相关人员的健康、安全和福祉。人体工程学的应用范围广泛，涵盖工作、休闲和日常生活各个方面。 𐟔𕠎ATURE 审稿时间约6个月，年发文量1141篇，是中科院1区期刊。该刊发表科学和技术领域的最佳同行评审研究，强调原创性、重要性、跨学科兴趣、及时性、可及性、优雅和令人惊讶的结论。 𐟟⠁EROSPACE MEDICINE AND HUMAN PERFORMANCE 非OA期刊，发表关于环境压力变化、晕车、重力变化、热应力、视力、疲劳、昼夜节律、心理压力、人工环境、成功预测因素、健康维护、人为因素工程、临床护理等领域的最新研究成果。 𐟟㠁RCHIVES OF ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 非OA期刊，季刊，整合国内外最新研究，涵盖与环境健康相关的领域，包括流行病学、毒理学、暴露评估、建模和生物统计、风险科学和生物化学。 𐟟᠃ARBON MANAGEMENT 审核时间约2个月，混合期刊，汇集来自不同学科的见解，增强对二氧化碳和其他温室气体相互作用的理解，包括生物学、生态学、化学和工程学到法律、政策、经济学和社会学。 𐟔𕠔RANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW 审核时间约2个月，非OA期刊，发表物流和运输研究领域的高质量文章，内容丰富。这些期刊涵盖了航空领域的多个方面，无论你是从事人体工程学研究还是关注环境健康，都能找到适合你的期刊。赶快行动起来吧！𐟛뀀

建模预测，文章就高大上？最近郑老师对机器学习方面的文章特别感兴趣，感觉只要把机器学习、SHAP建模和其他各种技术往上一堆，文章瞬间就显得高大上，特别有范儿。不过，单纯玩数据的关联性，不讲究实际意义，这也有点不太靠谱。比如，有一篇发表在《Ecotoxicology and Environmental Safety》上的研究论文，这个期刊可是环境科学与生态学的二区Top期刊，影响因子有6.2呢。文章旨在使用NHANES数据库开发一个可解释的机器学习模型，用基本人口统计数据和挥发性有机化合物（VOCs）来预测心血管疾病（CVD）的发生风险。研究团队纳入了NHANES 2011-2018数据库中的5,098名参与者，包括515例CVD患者和4583例对照。通过15项尿代谢物指标评估VOCs的暴露情况。研究者将数据集分成训练集（70%）和测试集（30%），并基于6种机器学习模型构建CVD风险预测模型。结果显示，将基本人口统计数据与VOCs暴露相结合的模型，在预测未来疾病风险方面具有巨大的潜力。文章还用了SHAP法计算每个变量对预测的贡献，用于解释最终模型的输出。不过，大家要明确，NHANES数据是横截面调查，心血管病的结局可能患者已经几十年前就有心血管病了，而尿液血样、VOCs暴露可都是现采现分析的，用它们来预测心血管病，靠谱吗？我还发现了一些有意思的指标，比如21个预测因素，用于训练和构建机器学习模型（包括高血压、年龄、SBP、DBP、性别、PIR、BMI、T2 MHA、T34_MHA、AAMA、AMCC、AT等）。SBP和DBP，收缩压和舒张压，高度相关性的东西凑在一起，似乎也不太合适。郑老师觉得，建模就得有目的，你要预测心血管病发生，病例对照的研究设计总得要吧，当然前瞻性设计更好。NHANES数据可以做预测，但它有死亡的数据，方法要为正确的设计方案服务，否则就玩偏了。不过话说回来，现在写文章好像也不太关注什么实际意义，尤其NHANES的文章。这篇文章还真的分析得非常不错，值得大家学习！！！

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