学术造假图片权威发布_学术造假图片拼接(2024年12月精准访谈)
江南大学生物工程学院学术造假调查结果公布 昨天,江南大学生物工程学院发布了一份情况通报,针对近期网络上关于毕业生郑某某举报自己及团队学术造假的相关帖文。学院高度重视,第一时间启动了复核程序。 经过核查,结果显示郑某某在2023年3月发布网帖后,未发现有实验数据、图片造假或论文成果归属权不当等学术不端行为。学院已将核查结果告知郑某某本人。 通报指出,对于个别社会人员发布不实信息、借机来校滋事干扰正常教学秩序的行为,学院及相关教师已报警,并保留追究法律责任的权利。 学院表示,将进一步调查核实网帖反映的其他情况。感谢社会各界对学院的关心支持和监督,共同维护风清气正的教书育人环境。
论文发表中的五大学术不端行为 一、大篇幅抄袭 很多人误以为复制粘贴一段话就是抄袭,其实不然。学术不端的界定是查重率超过30%。只要重复率不高于30%,复制粘贴几句无关紧要的话不算学术不端。然而,抄袭不仅限于文字的复制,还包括对他人思想的剽窃。如果你的论文“模仿”了另一篇已发表的论文,虽然查重率达标,但方法、结构、数据、结论等都高度相似,这也算抄袭。查重系统通常无法检测到图表和图像,但如果你直接复制这些内容也算抄袭。因此,即使文字查重通过,也要注意避免实质性内容的剽窃,以确保论文发表的质量和诚信。 数据造假 学术造假包括数据造假、图片造假和仿真造假等形式。由于数据可以被修改,图片也可以用软件处理,有些人在实验数据不理想或效果不明显时,会稍微调整关键数据,使其“符合预期”。这种行为就是学术造假,不仅违反科研伦理,还会误导其他研究者,浪费科研资源,甚至造成实际应用中的风险。因此,科研人员必须严守道德底线,真实报告研究结果,确保论文发表的科学性和真实性。 论文与作者本人已发表文章重复率过高 很多人认为,抄别人不行,抄自己总可以吧?答案是否定的!由于作者的研究方向通常比较固定,新论文常常基于之前的工作,和之前的研究有些重复可以理解,但如果重复的内容过多,那么创新性就不够,因此抄袭自己也算抄袭。国自然基金就明确禁止这种“自己抄自己”的行为,强调每篇论文都应体现新的研究成果和思考,避免重复发表相同内容,浪费学术资源。 未标注必要的参考文献 写论文时引用参考文献并不需要把所有读过的文献都标注出来,只需引用重要的参考文献。但很多人不知道如何把控“重要”的度,导致引用了参考文献却未标注。如果引用了他人的学术观点、数据资料等,一定要标注出来; 一稿多投 犨👥导“一稿多投”是否算学术不端存在争议。大部分期刊认为“一稿多投”属于学术不端,一旦发现可能会被拉黑处理;然而,许多作者认为,期刊审稿时间过长,还常被退稿,如果不“一稿多投”,论文可能两年后才能发表,实在是太久了。
中国留学生需警惕:学术造假后果严重! 学术诚信是每个留学生的底线,数据造假绝对不可取!“编几个数据应付论文,老师不会发现的”;“朋友写大论文时编了采访内容,居然也没被发现”;“同学挪用文章实验结构,编了数据,虽然被发现,但只是重写”… 这些想法听起来很诱人,但危险重重! ⚠️ 数据造假属于学术不端行为,可能导致严重后果。在学术诚信至上的学校里,编数据如同在刀尖上跳舞,稍有不慎就可能掉入火坑。 如何避免学术造假? 确保数据的真实性和原创性。 注意图片、分析、结果、引用等的真实性和原创性。 𑠥懲 假的后果是什么? 导师是行家,很容易发现端倪并上报学校。 学校会展开调查,并通知学生参加听证会。 学生需在听证会上证明自己没有学术不端,否则可能面临扣分、零分、失去学位甚至退学的惩罚。 如果已经编了数据并提交,如何挽回? 作业未出分前:提交特殊情况申请表格(EC),阐述遇到的特殊情况。后续如果需要申诉,有EC更容易通过。 收到听证会通知时:准备好理由和证据,争取最佳结果(如扣分、警告或撤销指控)。 听证会结束后被惩罚时:可以通过申诉(Appeal)争取减轻惩罚或获得二次听证会的机会。但需要提供详实的证据和材料。 挂科了怎么办? 冷静分析情况、成绩和学分,制定申诉计划。 选择合适的申诉方法,争取补考机会。 提供有力证据和理由,让学校理解并帮助你。 ⠨隷信是每个留学生的生命线,千万不要因小失大!
时隔10个月,曾遭11名学生联名举报的大学教授再被通报学术不端 今年1月,华中农业大学教授黄飞若被联名举报。11名学生提交的举报材料长达125页,涉及方方面面。比如学术造假、篡改数据、编造数据,还存在操纵同行评审、论文不当署名等问题,最终因为克扣学生劳务费、打压学生、不让学生毕业而引发众怒被举报。 黄教授此前在学术界声名鹊起,学生刚开始举报他时,根本无法对其造成任何影响,这才不得不把事情闹大,联合11名学生一起举报才引起重视。华中农大成立工作小组启动调查程序,初步判定存在学术不端行为,撤销一切职务,解除聘任合同,还将向上级部门请示撤销其教师资格。 经过10个月的调查,学生们终于等来了华中农大调查结果的通报情况。学术方面,黄飞若作为通讯作者发布的10篇论文都存在伪造、篡改数据和图片的问题,有2篇论文不当署名,1项科研项目申请书和1项科研项目阶梯报考也存在学术不端。 师风师德方面就更叫人忍无可忍,不仅敷衍教学、言语失当,还克扣学生的助研津贴。其主编的教材,也重复了他人出版的部分内容,而且未注明出处,这种人不止不配为人师表,更应遭到整个学术界的唾弃。 通报指出,依据《事业单位人事管理条例》等文件,决定对黄飞若过往发表过的科研论文和科研项目予以撤稿、撤项,追回已拨资金,其所在的动物科学技术学院也被通报批评,相关负责人也被批评教育。 #教育创作激励计划#
中国留学生需警惕!学术造假后果严重 学术诚信是每个留学生的底线,但很多同学在写论文时却忽视了这一点。以下是一些需要特别注意的事项: 数据造假:编造数据是一种学术不端行为,可能会导致被开除的严重后果。学校对此非常重视,编造数据就像在刀尖上跳舞,随时可能跌入深渊。 如何避免学术造假? 确保数据的真实性和原创性。 注意图片、分析、结果、引用等的真实性和原创性。 ᠥ懲 假的后果: 导师是领域的行家,很容易发现端倪并上报学校。 学校会展开调查并通知学生参加听证会。 学生需要在听证会上证明自己没有学术不端,否则将面临扣分、零分、失去学位甚至退学的惩罚。 如果已经编造数据并提交了作业,该怎么挽回? 提交特殊情况申请表格(EC),阐述在写作业期间遇到的特殊情况。 如果收到听证会通知,好好准备自己的理由和证据,尽力争取最佳结果。 如果听证会已经结束并受到惩罚,可以通过申诉(Appeal)争取减轻惩罚或获得二次听证会的机会。 被老师怀疑编造引用可能会受到哪些处罚? 可能会有论文成绩无效、学术处分甚至声誉受损等处罚。请认真检查并修正,确保申诉有效,避免严重后果。 总之,学术诚信是每个留学生的底线,千万不要因为一时疏忽而葬送了自己的学业和未来。
中国留学生需警惕!学术造假后果严重 留学生们,写论文时一定要注意数据的真实性!以下是一些常见的误区和风险: “编几个数据老师不会发现”; “我对象写大论文时编了采访内容,但正常出分没有被发现”; “我的同学挪用了一篇文章的实验结构并放进了自己编的数据,虽然被学校发现了,但也只给了重写的惩罚”。 ⚠️ 提醒大家,数据造假属于学术造假的一种,是academic misconduct(学术不端),可能导致被开除!在这种重视学术诚信的学校,编数据就像在刀尖上蹦迪,随时可能跌进火海。 如何避免学术造假? 除了数据的真实性和原创性,还要注意图片、分析、结果、引用等的真实性和原创性。 ᠥ懲 假的同学会经历什么? 导师是领域的行家,阅卷时很容易发现端倪,并上报给学校。学校会展开调查搜集学生学术不端的证据,并通知学生参加听证会。学生需要在听证会上证明自己没有学术不端,否则一旦坐实,将面临扣分零分、失去学位、甚至退学的惩罚。 如果已经编数据且提交了,该怎么尽力挽回? 交了作业还未出分时:可以向学校提交一个特殊情况申请表格(ec),阐述你在写作业期间遇到的特殊情况。如果后续需要appeal,有过ec就更可能通过。听证会时学校也会考虑ec,减轻处罚。 已经收到听证会通知时:好好准备自己的理由和证据,尽力争取best outcome(如我们曾经做过的案例,仅扣分、仅警告或直接撤销指控)。 听证会已经结束,被惩罚或退学时:可以通过申诉(appeal),争取减轻惩罚、或获得二次听证会的机会。这种申诉需要非常详实的证据和材料才有可能通过。 申请作业重交时,以下是一些比较常用且有效的理由:技术问题、误解作业要求、个人困难、意外事件、学术进步。 请大家务必注意学术诚信,避免不必要的麻烦!
留学生必看!学术造假的严重后果 留学生们,写论文时一定要注意数据的真实性!很多人以为编几个数据没关系,但这种想法是非常危险的。以下是一些常见的误区和需要注意的地方: 编数据不会被发现 “写essay时编几个数据,老师不会发现的”;“我对象写大论文时编了采访内容,但正常出分没有被发现”;“我的同学其实没有做实验,而是挪用了一篇文章的实验结构并放进了自己编的数据,虽然被学校发现了,但也只给了重写的惩罚”… 这些想法都是错误的!学术造假属于学术不端行为,可能会被学校开除!在这种重视学术诚信的学校,编数据就像在刀尖上跳舞,随时可能跌入火海。 如何避免学术造假? 除了数据的真实性和原创性,还要注意图片、分析、结果、引用等的真实性和原创性。学术造假的同学会经历什么? 首先,导师是领域的行家,阅卷时很容易发现端倪,并上报给学校。学校会展开调查搜集学生学术不端的证据,并通知学生参加听证会。学生需要在听证会上证明自己没有学术不端,否则一旦坐实,将面临扣分零分、失去学位、甚至退学的惩罚。 已经编数据且提交了,该怎么尽力挽回? 交了作业还未出分时:可以向学校提交一个特殊情况申请表格(ec),阐述你在写作业期间遇到的特殊情况。如果后续需要appeal,有过ec就更可能通过。听证会时学校也会考虑ec,减轻处罚。 已经收到听证会通知时:好好准备自己的理由和证据,尽力争取最佳结果(如我们曾经做过的案例,仅扣分、仅警告或直接撤销指控)。 听证会已经结束,被惩罚或退学时:可以通过申诉(appeal),争取减轻惩罚、或获得二次听证会的机会。这种申诉需要非常详实的证据和材料才有可能通过。 其他常见问题 没达到Con offer的要求,留位费会退吗? 如果没申请延期入学,学校通常会全额退留位费。但每个学校的政策都不一样,最好还是直接联系学校确认一下,这样能得到更准确、更全面的信息。别耽误了,快行动吧! 留学生们,写论文时一定要谨慎,避免不必要的麻烦。
中国留学生需警惕!学术造假后果严重 写论文时,数据的真实性至关重要!许多中国留学生可能忽视这一点,但数据造假可能带来严重后果。以下是一些需要注意的事项: 学术造假的严重性 数据造假属于学术不端行为,可能导致被学校开除。在重视学术诚信的学校中,编造数据就像在刀尖上跳舞,随时可能跌入火海。 如何避免学术造假? 除了确保数据的真实性和原创性外,还要注意图片、分析、结果和引用等的真实性和原创性。 ᠥ懲 假的后果 导师是领域的行家,阅卷时很容易发现端倪,并上报给学校。学校会展开调查,并通知学生参加听证会。学生需要在听证会上证明自己没有学术不端,否则将面临扣分、零分、失去学位甚至退学的惩罚。 如果已经编造数据并提交,如何尽力挽回? 1️⃣ 作业未出分前:可以向学校提交特殊情况申请表格(EC),阐述在写作业期间遇到的特殊情况。如果后续需要申诉,有过EC的申请通过的可能性更大。听证会时学校也会考虑EC,减轻处罚。 2️⃣ 收到听证会通知时:准备好自己的理由和证据,尽力争取最佳结果(如仅扣分、仅警告或直接撤销指控)。 3️⃣ 听证会结束后被惩罚时:可以通过申诉(Appeal),争取减轻惩罚或获得二次听证会的机会。这种申诉需要非常详实的证据和材料才有可能通过。 休学申请注意事项 申请休学时,无论是健康、家庭还是个人原因,都需要提供合适的证明文件。这些材料是休学申请的重要支撑,能证明你确实面临特殊情况需暂时离校。请务必准备充分,以确保申请顺利。
中国留学生需警惕!学术造假后果严重 写论文时,数据的真实性至关重要!以下是一些常见的误区和风险: “编几个数据老师不会发现”; “朋友写大论文时编了采访内容,但正常出分”; “同学挪用文章实验结构并编数据,虽然被发现,但只被要求重写”。 ⚠️ 注意:学术造假(academic misconduct)可能导致被开除!在重视学术诚信的学校,编数据的风险极高。 如何避免学术造假? 确保数据的真实性和原创性; 注意图片、分析、结果、引用等的真实性和原创性。 𑠥懲 假的后果: 导师容易发现并上报学校; 学校会调查并通知听证会; 学生需证明无学术不端,否则面临扣分、失去学位或退学。 력悦已经编数据并提交,如何挽回? 作业未出分前:提交特殊情况申请表格(ec),阐述特殊情况; 收到听证会通知时:准备理由和证据,争取最佳结果; 听证会结束后:通过申诉争取减轻惩罚或二次听证会。 申请迟交免处罚的常用理由: 突发健康问题; 家庭紧急情况; 技术问题; 个人困难; 交通问题或意外事件; 学术或职业活动。 请记住,学术诚信是每个留学生的底线,切勿因小失大!
数学建模查重率过高会怎样 在留学服务领域摸爬滚打多年,我们见证了各种令人咋舌的学术不端案例。抄袭、共谋、数据造假固然是经典问题,但你知道吗?还有一些罕见但同样致命的坑等着不知情的留学生呢! 今天,我们就来揭露一些除了经典三宗罪外的特殊学术不端情况,帮你一次性避开这些隐形的大坑! 1️⃣ 查重软件的大坑 有位来自UCL的学生辛辛苦苦写的论文,查重率竟高达98%!原因何在?原来是使用了不安全的查重软件导致论文泄露。提醒大家,选择查重/降重软件时千万要小心,特别是某些看似方便的在线平台。 2️⃣ 自我抄袭也犯规 对,你没听错,不仅仅是抄袭别人才算作弊。在国外,即便是借鉴自己之前的作品,或者未经适当引用直接使用老师的课件、书本内容,都被视为学术不诚信行为。 3️⃣ 学术造假不可取 论文中使用的数据、引用不实,或者用到的图片并非自己的原创,而是来自他人的文献,这些都属于学术造假的范畴。一旦被发现,后果严重。 4️⃣ 道德审核也是关键 在英国,写论文前需要提交ethical form道德申请表(类似国内的ZS表),这是进行数据收集之前的必要步骤。如果提交的信息与实际论文内容不符,或道德申请未通过,同样会被认定为学术不端。 5️⃣ 考试作弊严禁 线上或线下考试中,任何异常行为都可能引起监考老师的怀疑,如使用电子设备、参考教材或准备小抄等。一旦被捕获,后果不堪设想。 6️⃣ 违反考试规则 如果老师明确规定了考试或作业的完成方法,如必须手算却使用了计算器或Excel,这也会被视作学术不端。 虽然这些情况不是每个人都会遇到,但每年总有学生因此跌入坑中。留学路上,一不小心就可能功亏一篑。
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