优化问题论文权威发布_问题建议类信息报送模板(2024年12月精准访谈)
多任务学习:从帕累托优化到多目标优化 在深度学习中,多任务学习(Multi-Task Learning,MTL)是一种同时训练多个相关任务的方法。然而,由于各个子任务之间可能存在冲突,简单地将多个子任务的优化目标加权求和并不总是最佳选择。相反,我们应该将多任务学习视为多目标优化问题,寻找帕累托最优解。 帕累托优化与多目标优化 帕累托优化是一种在多个目标之间寻找最优解的方法。在多任务学习中,这意味着我们要找到一种方式,使得所有子任务都能在某种程度上得到优化,而不是简单地追求整体性能的优化。 多目标优化方法 为了实现这一目标,论文《Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization》提出了一种名为multiple-gradient descent algorithm(MGDA)的多目标优化方法。这种方法结合了Frank-Wolfe-based optimizer来优化多目标损失函数的上界,使其能够扩展到高维问题。 进一步阅读 虽然我对这篇论文的某些部分感到困惑(数学太复杂了,我放弃了),但我找到了一篇介绍这篇论文的CSDN博文,提供了更多关于多任务学习视角的信息。 砤 实现与其他优化方法 虽然这篇论文没有直接提供代码实现,但它为如何看待多任务学习提供了一种新的视角。其他优化多任务学习的方法也值得进一步探索和更新。 通过这次学习,我意识到多任务学习不仅仅是一个简单的加权求和问题,而是需要在多个目标之间寻找平衡点。这无疑为深度学习中的模型设计和优化提供了新的思路。
电子商务论文选题指南:热门方向与避坑建议 嘿,还在为电子商务论文选题发愁的小伙伴们,快来看看这篇文章吧! 选题思路:从热点、兴趣和问题出发 关注时事热点:比如直播电商、社交电商这些新兴模式,或者电商与乡村振兴、跨境电商的发展。比如,你可以研究直播电商的发展趋势和挑战,或者社交电商对消费者购买行为的影响。 结合自身兴趣:如果你对技术感兴趣,可以研究人工智能在电商中的应用;如果你对营销感兴趣,可以探讨电商营销策略。比如,你可以写一篇关于电商平台用户体验优化的论文,或者研究大数据分析与精准营销。 从问题出发:分析电子商务当前存在的问题,如物流配送瓶颈、消费者信任问题等,并提出解决方案。比如,你可以写一篇关于电子商务绿色物流发展策略的论文,或者探讨如何优化移动电子商务的安全问题。 选题方向:热门领域等你探索 直播电商的发展趋势与挑战:直播带货现在可是火得不行,研究一下它的未来发展方向和面临的挑战吧。 社交电商对消费者购买行为的影响:社交电商通过社交媒体平台进行销售,研究一下它对消费者购买行为的影响。 电子商务在乡村振兴中的作用:电商平台在助力农村发展方面也有很大作用,可以研究一下这方面的案例。 跨境电商的机遇与挑战:随着全球化的发展,跨境电商的机遇和挑战并存,研究一下它的发展前景。 人工智能在电子商务中的应用:人工智能在电商中的应用越来越广泛,研究一下它如何提升电商的效率和用户体验。 电子商务的绿色物流发展策略:随着环保意识的提高,绿色物流在电商中的重要性也越来越高,研究一下如何实现绿色物流。 电商平台的用户体验优化:用户体验是电商平台的核心竞争力之一,研究一下如何优化用户体验。 电子商务的大数据分析与精准营销:大数据分析和精准营销是现代电商的重要手段,研究一下它们如何提升销售效果。 移动电子商务的安全问题与对策:随着移动互联网的发展,移动电子商务的安全问题也日益突出,研究一下如何保障用户的安全。 查找资源:多渠道获取资料 你可以通过学术数据库(如中国知网、万方数据等)、行业报告(艾瑞咨询、易观智库等)、电商企业官网以及新闻媒体等渠道查找相关资料。 避雷选题方向及原因:别踩坑!❌ 过于宽泛的选题:比如“电子商务的发展”,范围太大,难以深入研究。建议选择具体的问题或领域进行深入研究。 过时的选题:随着技术的发展,传统模式的研究价值相对较低。比如“传统电子商务模式的分析”,这种选题缺乏创新性和时效性。 缺乏数据支持的选题:如“未来电子商务的想象”,没有实际数据支撑,仅凭主观臆想难以写出有深度的论文。建议选择有实际数据支持的研究方向。 总结 在选择电子商务论文选题时,要结合时事热点、自身兴趣和问题导向,同时注意避开雷区,以确保论文的质量和价值。加油吧!ꀀ
PromptAgent:专家级提示优化 论文《PROMPTAGENT: STRATEGIC PLANNING WITH LANGUAGE MODELS ENABLES EXPERT-LEVEL PROMPT OPTIMIZATION》 研究背景 本文介绍了一种名为PromptAgent的优化方法,旨在自动生成与专家手工制定的提示等效的提示。PromptAgent将提示优化视为策略规划问题,并采用蒙特卡洛树搜索(MCTS)的原则来策略性地导航专家级提示空间。受人类试错探索的启示,该方法通过反思模型错误并生成有建设性的错误反馈,从而引入精确的专家级见解和深入的指导。PromptAgent在BIG-Bench Hard (BBH)、特定领域和一般NLP任务的12个任务上应用,显示其明显优于其他提示优化基线。 𑠐romptAgent PromptAgent的核心思想是将提示优化视为一个策略规划问题,使用MCTS来策略性地优化提示过程。MCTS结合了随机模拟与树搜索,不需要对问题领域的明确知识。 MCTS的步骤包括选择、扩展、模拟和回传。在PromptAgent中,每个节点代表一个提示,边代表对提示的修改。模拟步骤评估给定提示的效果,并在回传步骤中更新节点的统计信息。PromptAgent通过反思模型的错误并生成有建设性的错误反馈,这种反馈在有效地引入领域知识和指导深入提示方面起到了关键作用。PromptAgent迭代地利用有洞察力的错误反馈来细化每个版本的提示。从初始提示开始,PromptAgent系统地在树结构中增长提示空间,并优先选择高奖励的路径来导航专家级提示的广阔空间。 PromptAgent Meta Prompts 重点关注错误反馈和状态转移部分的prompts: ❗️error_feedback: 描述了为语言模型设计的提示在某些情况下是错误的,并提供了关于为什么这些提示是错误的详细分析。 结构包括:描述当前提示、列出错误示例、详细分析每个错误示例的原因、总结可以改进的所有方面。 ❗️state.transit: 用于描述语言模型设计的提示及其错误。 结构包括:描述当前提示、列出错误示例、基于这些错误列举出提示的问题及原因、列出之前的提示及其修改轨迹。 还有一个部分要求基于上述信息编写新的提示,并提供了一些编写新提示的指导原则。
如何写好一篇期刊论文?详细指南来了! 明确需求后,接下来就是写论文了。如果你还不确定具体需求,可以看看前面的笔记哦。 论文写作模板: 摘要 摘要就像论文的精华,浓缩了整篇论文的核心内容。通过摘要,读者就能大致了解你的研究水平和层次。一般包括背景、问题、解决方案和结论。 关键词 关键词是从论文的标题、摘要和正文中挑选出来的,对论文内容有实质意义的词汇。它们不仅是论文的精髓,也是文献检索的重要标识。 前言概述 前言是论文正文的第一部分,通常介绍当前研究领域的变化和发展,以及你的研究方向和整体概述。 问题与挑战 这一部分要列出你在研究中遇到的问题和挑战,以及这些问题的原因。比如,老师在教学活动中遇到的新问题,会计在财务工作中的挑战,设计师在设计活动中的困惑,以及这些问题的原因。 改进措施或优化策略 这是论文的核心部分,也是最能体现研究成果的地方。你需要提出针对前面问题的数据分析、方法研究、对策建议和改进措施。 结论展望 根据前文的对策建议和改进措施,对未来进行简单的展望。 参考文献 最后是参考文献,列出你在写作过程中参考过的所有文献,通常有固定的格式要求。 希望这些步骤能帮你写出一篇高质量的期刊论文!✨
如何选择适合初稿的论文查重网站 在撰写论文的不同阶段,选择合适的查重网站至关重要,以确保论文的质量和准确性。 在初稿阶段,可以借助一些免费的查重网站来筛选常见的重复和抄袭问题。例如,论文狗查重、Paperdog查重、Paperccb、Papernew查重、Paperhelp、helppaper.c.cn、Paperpass等网站提供了基本的查重功能。 然而,这些免费网站的准确性相对较低,不能完全替代专业的查重软件。 随着论文进入修改和终稿阶段,建议使用一些收费的查重网站,这些网站通常提供更精确和全面的查重服务。例如,论文狗查重等网站可以通过收费来提高检测的准确性。🙤𖨴站不仅检测抄袭问题,还提供语法纠错和排版优化等功能,帮助你进一步优化论文。 需要注意的是,不同的查重网站结果会有差异,因此在选择时需要权衡准确性、可靠性和价格等因素。确保选择最适合你需求的网站进行查重,以获得最准确的结果。
六种文献综述写作方法,轻松搞定! 1. 时间顺序法: 按照时间顺序详细论述主题的历史发展脉络,特别适合描述对象的发展和演变历程。 因果分析法: 分析影响对象发展的因素,或被对象影响的因素,将每个可能的原因和结果分别论述,适用于技术工艺优化和问题分析等研究。 砢构效关系”法: 适用于论述某一物质的结构、功能和应用,或一个设备的结构、功能和应用,或一个理论的释义、作用和应用等论文研究。 现状对策法: 分析某一现象或事物的起源、发展现状、特点、存在的问题及解决对策,适用于各种论文研究。 堥工组合法: 当论文有两个研究对象时,如物质1与物质2、现象1与现象2、物质/仪器与疾病、物质与设备、物质与方法、设备与理论方法等,可以先分别论述两个研究对象的情况及遇到的问题,然后论述两者组合后(可能的)情况和优势。 ️ 流程叙述法: 按照对象的工作流程或工艺步骤,依次论述每一步骤的研究情况,适用于各种流程性研究。
财务风险论文开题报告大揭秘 开题报告怎么写?其实很简单! 开题报告主要包含以下几个方面: 文献综述 结合毕业论文课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写2000字左右的文献综述。综述末列出参考文献目录。 1.1 国内研究现状 相对于西方国家,国内的内部控制研究发展较晚。但随着中国经济的不断发展和公司治理意识的提高,国内对内部控制的研究和实践也在不断加强和完善。 1.2 国外研究现状 近几年来,由于经济不断发展,企业不断更新换代,国外学术界对企业内部控制问题的研究不断深入。 研究问题与目标 恧 究问题: 本文采用案例研究的方法,通过对国内外文献的研究学习,了解内部控制概念和理论,并通过典型案例瑞幸咖啡反映整个行业存在的共性问题进行比对,深入剖析财务内部控制方面的问题,据此提出切实有效的治理手段。 预期目标: 先对整个咖啡行业共性问题进行分析,找出类似瑞幸咖啡事件为典型案例进行回顾,结合国内外文献了解内部控制的概念及动因,而后通过瑞幸咖啡的案例具体分析,从内部控制环境、风险评估、信息与沟通等方面提出问题点对点的提供优化方案,展现出整个内部控制的重要性,加强对整个咖啡连锁行业的自我优化管理。 论文提纲 1绪论 1.1研究背景和意义 1.2国内外研究现状 1.3研究内容及方法 2内部控制理论概述 2.1相关概念界定 2.2风险管理的定义 瑞幸咖啡案例分析 ☕️ 6.1内部控制环境方面存在的问题 6.2内部控制风险评估方面存在的问题 6.3控制活动方面存在的问题 6.4信息与沟通方面存在的问题 6.5监督方面存在的问题 优化方案与改进措施 .1公司内部控制的优化方案 7.1.1完善公司内部治理结构 7.1.2加强风险管理 7.1.3优化公司内部结构 7.1.4建立良好的信息与沟通系统 7.1.5加强企业内部监督 研究结论 总结研究成果,提出结论。 研究手段与技术路线图 䯸 采用文献综述法和案例分析法进行研究。技术路线图包括研究背景和研究意义、国内外研究现状、研究内容与研究方法、内部控制的概念、咖啡连锁企业内部控制问题及对策研究以瑞幸咖啡为例、内部控制相关概述、风险管理的定义、相关理论基础、瑞幸咖啡公司概括、咖啡连锁行业现状及瑞幸咖啡内部控制定案分析、内部控制现状(环境方面、风险评估、控制活动、信息与沟通、监督)、优化方案与改进措施、研究结论等。 研究进度安排 ⏰ 2023年11月2日至12月15日前:明确要求,进行资料收集工作,确定主题,整理资料和思路。 2023年12月16日至2024年1月3日:完成数据收集,进行文献总结整理,完成开题报告撰写,进行开题答辩。 2024年1月6日至3月31日:完成论文初稿撰写。 2024年4月1日至4月20日:修改完善论文,填写中期检查表。 2024年4月21日至5月15日:完成论文定稿,确保查重低于30%,准备提交校外盲审。 2024年5月16日至5月25日:论文外审、评阅、进一步修改,准备论文答辩材料。 2024年5月26日至6月2日:论文答辩与成绩评定。 2024年6月3日至6月9日:根据答辩组意见修改完善论文,论文终稿查重,电子材料刻盘及毕业论文管理系统论文终稿材料上传,档案袋提交等。
格力电器案例,会计论文怎么写? 会计专业毕业论文写作指南:以格力电器为例 论文题目:《企业财务管理优化问题——以格力电器为例》 引言 第一章:相关理论概述 1️⃣ 财务管理概述 1️⃣ 财务管理的目标 1️⃣ 财务管理的内容 1️⃣ 财务管理模式的分类 2️⃣ 财务管理对企业发展的重要性 第二章:格力电器财务管理现状分析 1️⃣ 格力电器企业简介 2️⃣ 财务管理现状 2️⃣ 财务管理制度分析 2️⃣ 偿债能力分析与评价 2️⃣ 盈利能力分析与评价 2️⃣ 营运能力分析与评价 第三章:格力电器财务管理存在的问题分析 1️⃣ 财务管理制度不健全 2️⃣ 偿债能力不足 3️⃣ 盈利能力减弱 4️⃣ 财务管理人员缺乏专业素养 第四章:格力电器财务管理优化策略 1️⃣ 健全财务管理制度 2️⃣ 优化财务组织结构 3️⃣ 实现财务信息集成管理 4️⃣ 全面提升财务人员综合素养 第五章:结论 参考文献 致谢 各类专业优秀毕业论文每天都会进行分享,会计毕业论文怎么写,解决毕业论文、文献综述、论文大纲、论文格式、开题报告等相关问题。
全国大学生数学建模竞赛赛前准备与选题攻略 ### 赛前准备 加强训练:写作队员可以阅读往年获奖的优秀论文,重点学习论文的思路、文字表达和排版。建模队员需要了解各种模型的特点和应用场景。编程队员可以多做一些算法编程和数据爬虫的练习。 资料准备:准备各类书籍和软件,如Matlab和优秀论文集。准备好论文写作模板,以便在比赛中快速套用,节省时间。确保所有需要的软件都已安装好,如Matlab和Origin。 国赛选题指南 问题分类: 优化&规划:0-1规划、线性规划、多目标规划 预测:时间序列、灰色预测、模糊预测、神经网络 分类:简单分类、聚类、神经网络 评价:层次分析、综合评分、综合指数 数据处理:插值、拟合、回归、标准化、降维(主成分分析) 题型分析: A题:偏向物理/工程类,专业性较强,有标准答案。需要根据物理定理使用微分方程和偏微分方程模型,采用模拟软件求解。非本专业不建议选择。 B题:题型不定,范围较广,可能涉及物理类、运筹优化类或多目标规划类。 C题:偏向经营/统筹/统计/数据分析类,赛题较开放易读懂。如为运筹优化类问题,一般没有严格的最优解,结果合理即可。 选题建议: A题专业性较强,涉及较为深入的理工科知识。如果团队没有该专业的队员或者专业知识储备不足,不建议选择。 拿到赛题后可以先查找资料或者遍历手边的资料库,选择支撑资料比较多的题目。有些大体能读懂、具体名词不明白的,可先搜索查明关键词意义再考虑。 排除题目都看不懂的题和背景都看不懂的题。若问题背景描述的语句都读不懂,则优先排除。有些大体能读懂、具体名词不明白的,可先搜索查明关键词意义再考虑。 定题策略: 少数服从多数。先查资料文献,优先考虑资料较多的题目,包括书籍、知网、百度、谷歌等。啥都不会,尽量选C题,起码题目较易读懂。尽量开赛后当晚定题,不要轻易换题。万一做到一半发现做不出来,即使瞎编也要完成一整篇论文交上去。 希望这些建议能帮助你在全国大学生数学建模竞赛中取得好成绩!
᧮机专业论文范文精选 研究背景与目的: 随着科技的飞速发展,计算机专业在各行各业的应用日益广泛。本文旨在探讨计算机专业领域内的一个热点问题,通过深入研究,为实际应用提供有力支持。 理论基础: 首先,我们明确了关键词的定义与分类,为后续研究提供了坚实的理论支撑。这些关键词包括但不限于云计算、大数据、人工智能等,它们在计算机专业领域内具有举足轻重的地位。 现状分析: 通过对当前计算机专业领域的现状进行深入分析,我们发现存在一些问题,如技术更新速度快导致的知识结构更新滞后、专业人才需求与供给之间的矛盾等。这些问题不仅影响了行业的发展速度,也制约了技术的创新和应用。 问题探讨: 针对上述现状,我们进行了深入的问题探讨。首先,从技术层面出发,分析了现有技术的瓶颈和突破方向;其次,从教育层面出发,探讨了如何优化计算机专业教育体系,以适应行业发展的需求;最后,从政策层面出发,探讨了政府应如何制定相关政策,以促进计算机行业的健康发展。 结论总结: 通过对研究过程和研究结果的总结,我们得出了一些有价值的结论。首先,技术更新速度必须跟上行业的发展步伐;其次,教育体系需要不断优化,以培养更多高素质的计算机专业人才;最后,政府应加大对计算机行业的支持力度,以推动行业的持续发展。 参考文献: 在本文的撰写过程中,我们参考了大量国内外优秀的文献资料。这些资料不仅为我们提供了丰富的理论依据和实践经验,也为我们拓宽了研究视野。在此感谢所有贡献者!
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