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数字中国论文权威发布_2024年数字人民币试点城市有哪些(2024年12月精准访谈)

内容来源：这家有保障所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

数字中国论文

「新传考研超话」 𐟔𔦖𐤼 论文解读｜数字传播时代的城市传播出现新形式？ ✔️城市卫是根植于城市自身特色，向外界传递城市个性特征的具象符号，也是城市数宇形象中最具代表性的传播要素。 𐟤”数宇时代的全球城市I传播呈现媒介化、破圈化生活化的特征，在传播路径上经历精准培育、立体形塑和引流破圈等阶段，主要通过挖掘城市资源禀赋、形塑具象故事、制造传播爆,点实现传播能级的有效跃迁。 𐟥𙨿‘两年在数字中国和城市外交的背景下城市的传播也越来越重要，一起来通过这个论文积累答题框架吧～～～「浙江传媒学院新传考研」「武汉大学新传考研」「天津大学新传考研##天津大学新传考研」「北京大学新传考研」「上海财经大学新传考研」「华东师范大学新传专硕考研」「上海理工大学新传考研」「26新传考研」「北京邮电大学新传考研」

𐟌Ÿ最新已审数字经济选题推荐𐟌Ÿ 假期即将来临，是不是又到了论文写作的紧张时刻？𐟓š𐟔堥ˆ릋…心，这里有一份精心挑选的数字经济选题清单，助你轻松应对论文写作！ 𐟎. 2022年中国数字经济发展研究 𐟎. 区块链技术在数字经济发展中的应用 𐟎. 数字经济与服务经济的融合发展 𐟎. 2021年中国数字经济城市发展白皮书 𐟎. 发展数字经济，建设数字中国 𐟎. 数字经济与经济发展的研究综述 𐟎. 数字经济时代的到来与挑战 𐟎. 迈向数字经济新时代的路径选择 𐟎. 关于数字经济的几个基本问题 𐟎0. 基于数字经济统计的数字经济发展推动 𐟎1. 激发数字经济活力，释放数字经济潜能 𐟎2. 中国数字经济的"十四五"发展趋势特征分析 𐟎3. 陕西省数字经济的现状及发展路径优化 𐟎4. 金砖国家数字经济发展报告 𐟎5. 推动数字经济的高质量发展 𐟎6. 从打造数字经济新优势到促进数字经济发展 𐟎7. 数字经济下的工业企业创新探究 𐟎8. 河南省数字经济核心产业的发展思路与建议 𐟎9. 数字金融与数字经济的互动发展机制及政策保障 𐟎0. 大数据视角下的数字经济发展分析 𐟎1. 数字经济的融合创新与结构重塑 𐟎2. 数字经济与实体经济的融合发展模式及机制分析 𐟎3. 以数字经济打造中国式现代化的新引擎 𐟎4. 新一轮科技革命下的数字经济治理 𐟎5. 数字经济与实体经济深度融合的内涵和途径 𐟎6. 数字经济促进区域经济发展的探讨 𐟎7. 宿迁市数字经济的发展战略 𐟎8. 数字经济时代国有企业数字化转型的路径探索 𐟎9. 国外数字经济的发展趋势与数字经济国家发展战略选择一个你感兴趣的选题，开始你的论文写作之旅吧！𐟚€𐟌Ÿ

研0必看！中文文献获取全攻略作为研0，刚开始做研究可能会感到迷茫，尤其是不知道如何找到中文文献。别担心，这里为大家整理了一些获取中文文献的途径，涵盖了学术数据库、图书馆资源以及专业学术平台。通过这些资源，你可以轻松找到自己需要的文献。 1⃣ 学术数据库：万方数据维普数据库科学文库（适合查询专业书籍）中国知网（CNKI）（手机版也很方便，之前有详细介绍） ChinaXiv（中国科学院科技论文预发布平台） 2⃣ 期刊平台：超星期刊（学习通）博看期刊汉斯期刊 3⃣ 学术搜索工具：读秀学术搜索（搜索能力比知网强，推荐使用） 4⃣ 专业学科资源：中国心理科学相关数据库或期刊中华医学期刊网中国生物医学文献数据库 5⃣ 科研机构与高校资源：中科院科技期刊网中科院文献情报中心（用过几次，非常好用）中国科技论文在线中国科学文献服务系统中国社会科学文库 6⃣ 国家级图书文献资源：国家科技图书文献中心中国国家图书馆 7⃣ 图书馆联盟与数字图书馆：大学数字图书馆国际合作计划（CADLIS）全国图书馆参考咨询联盟中国社会科学院图书馆工程数字技术图书馆 8⃣ 哲学社会科学资源：国家哲学社会科学文献中心通过以上途径，你可以根据自己的学科领域选择合适的方式获取中文文献。如果还有找不到的文献，欢迎在评论区留言提问哦！

英国科睿唯安近期发布了2024年度全球高被引科学家名单，这一名单汇集了全球前1%的高引用论文作者，即那些论文被引用次数最多的科学家。全球共有6636名科学家入选，这一数字令人印象深刻。美国以2507名科学家入选，占据榜首，而中国以1405名科学家紧随其后。英国、德国、澳大利亚、加拿大、荷兰、中国香港、法国和新加坡等国家和地区也有科学家入选，这些数字反映了这些国家在科研领域的实力。这种基于引用次数的统计方法虽然直接，但提供了一个清晰的参考，让我们能够直观地了解在全球科研领域中哪些国家表现突出。哈佛大学在全球高被引科学家人数上以237人次领先，而中国科学院则以270人次成为政府研究机构中的佼佼者。这些数据不仅展示了科研实力，也突显了科研诚信的重要性。美国和中国在全球科研领域的影响力尤为显著，分别占据了36.4%和20.4%的入选比例。这两个国家的科研投入和产出在全球范围内处于领先地位。日本和韩国分别有78位和75位科学家入选，虽然这一数字看似不错，但与过去相比，日本在全球科研领域的地位有所下降，现在与韩国处于相似水平。这一变化可能与资金问题有关。在过去20年里，美国、德国、法国和韩国的研究支出显著增长，而日本的支出增长相对较慢，仅增长了10%。此外，日本的“选择和集中”政策可能导致资金过于集中在少数研究领域，使得基础研究领域获得资助变得困难。同时，日本研究人员用于实际研究的时间减少，从2002年至2018年间，日本大学研究人员致力于研究的时间比例从47%下降到33%，这可能影响了日本产生高影响力研究的能力。尽管日本和韩国在全球高被引科学家名单上的表现不如中美两国，但它们在全球科研领域仍然占有一席之地。日本科研实力的相对下降提醒我们，科研投入和环境对于保持科研竞争力至关重要。而韩国在科研领域的进步则显示了其在科研投入和政策上的成功。这份名单为我们提供了全球科研实力的一个快照，揭示了在全球科研竞争中哪些国家和机构是真正的佼佼者。另外，法国的表现，居然只有澳大利亚的三分之一，这差距可不是一星半点啊。意大利和西班牙就更别提了，连个影子都没见着，感觉就像是在吃老本，有点儿跟不上节奏了。不过，如果你仔细看这个榜单，就会发现昂撒人的势力真是不容小觑。英国在这方面的表现，真是让人刮目相看，排名相当靠前。这个现象背后，可能隐藏着不少故事。比如，科研投入的多少，政策的支持力度，还有科研环境的优劣，这些都可能是影响排名的重要因素。看来，想要在全球科研竞争中不掉队，还真是得下一番功夫呢。 #热点引擎计划#

《中国管理信息化》：知网收录《中国管理信息化》杂志是一本国家级期刊，已被知网收录，并加入了AMI数据库。作为第二批学术期刊，它还被评为吉林省一级刊物。这本综合性经济期刊的知网因子为0.387，封面带有核心字样。 𐟓… 杂志封面：信息化时代的专业管理杂志 𐟓 全国中文核心期刊 𐟏… 吉林省一级刊物 𐟓š 杂志内容：《中国管理信息化》杂志主要关注信息化时代的管理问题，提供了丰富的学术交流平台。以下是一些近期发表的论文题目：《数字经济对推动居民消费升级的影响与建议》《公立医院会计信息化建设探索》《互联网时代背景下企业信息系统集成管理探究》《高质量发展视角下成人高校内部控制优化路径研究》这些论文涵盖了多个领域，包括数字经济、医疗信息化、企业信息系统集成以及高校内部控制等，展示了杂志的广泛覆盖面和深度研究。

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新传选题指南：如何找到你的研究方向？最近，很多朋友都在问我，新传选题到底从哪里来？今天，我就来分享一些个人的经验，希望能帮到大家。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 传媒业期刊和会议征稿首先，关注一下传媒业的期刊和会议征稿信息。这些信息会告诉你当前的研究热点在哪里。比如，健康传播、智能传播、平台社会、数字中国、一带一路跨文化交流等等。这些实时征稿信息基本上都是当前一整年的研究重点。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 学术期刊其次，可以看看年度新闻学、传播学新鲜话题综述。海龙老师和小董他们每年都会带着学生梳理中西方的研究话题，比如数字劳动、具身传播、媒介考古等等。虽然是次年总结的，但很多话题还是会沿用的。这些新鲜的研究发现可以用来写文献综述。比如，如果你想研究“数字幽灵”，就可以把数字劳动这部分的现有研究拿出来，增删缩补，这也是写文献综述的一个小技巧。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 学术期刊的官方微博再次，关注一些学术期刊的官方微博，比如青年记者、新闻爱好者等。他们会经常推出最新一期的论文。这样，你可以慢慢感受每个期刊的收稿风格，同时也能实时记录一些有趣的研究发现或者研究标题。比如，我记得某个期刊官微有一期发了研究小破站评论区“课代表”这个现象的，感觉很有趣，是自己完全没想到的思路。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ 学院的本硕优秀论文然后，可以关注一下学院的本硕优秀论文。这个可遇不可求，因为现在很多学校的本硕博论文不上传知网了。所以有时候可以关注学院的官方微博，可能会推出优秀论文展。当然，也可以关注小董老师的微博，有时他会即兴发一些优秀选题。 𐟌Ÿ 最后是听小宇宙之类的博客最后，听一些博客，比如小宇宙。博客的更新频率很快，是个很适合挖掘热点的地方。不过，这些博客只能提供一些想法或者偶尔的灵感，可行性和实操性还有待验证。而且追热点也很考验能力。希望这些小建议能帮到大家，找到适合自己的选题方向。祝大家都能顺利找到心仪的选题，写出高质量的论文！

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【警惕“AI污染”乱象】有MCN机构利用人工智能程序日产上千篇虚假新闻，导致大量不实信息在网上病毒式传播；某小说平台账号依靠AI“创作”，每日更新十几本电子书，行文却逻辑不通、辞藻空洞；医学论文因使用AI生成的虚假配图而被撤稿……当前，AI生成、伪造或篡改文本、图片、音频和视频的现象越来越普遍，大量粗制滥造、真假难辨的“信息垃圾”，引发了关于“AI污染”的讨论。网页链接「数字中国」「AI」

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