数据标注论文权威发布_参考文献怎么标注[1-3](2024年12月精准访谈)
论文数据获取的多种途径,你值得拥有! figshare figshare 是一个科研成果共享平台,用户可以在这里以可引用、可共享和可发现的方式存储和分享他们的研究成果。这里汇聚了来自世界各地的科研大牛们的研究数据,内容极具启发性,网站设计也非常有特色。 github 如果你觉得 figshare 的数据还不够丰富,那么 github 上的大神们已经为你整理好了一个非常全面的数据获取渠道。无论是自然科学还是社会科学,github 都覆盖了各个细分领域的数据库资源,是研究和数据分析的绝佳工具。 ᠦ𐦍䦘平台 国信优易数据股份有限公司是由国家信息中心发起,引入社会资源成立的平台型数据企业。公司通过打造中国最大的线上数据交易及创新平台,以创新的商业模式和技术手段高效整合数据产业链,改变孤岛现状,丰富数据流通方式,降低数据增值的开发门槛,让数据这个世界上最大的宝藏,更便捷更高效地释放价值。 数据堂 数据堂自主研发了“基于Human-in-the-loop智能辅助标注技术”,可以完美实现人机交互半自动标注与质检。人均作业效率提升30%以上,已成功应用在近5000多个项目实施流程中,为客户节省了时间及成本。数据堂在数据集、定制服务、数据标注平台业务均拥有完善的数据安全合规管理方案,全力保障客户权益,可以放心无忧使用他们的数据产品及服务。 网络指数 百度指数 是一个大家都很熟悉的指数查询平台,可以根据指数的变化查看某个主题在各个时间段受关注的情况,进行趋势分析、舆情预测有很好的指导作用。除了关注趋势之外,还有需求分析、人群画像等精准分析的工具,对于市场调研来说具有很好的参考意义。另外两个搜索引擎搜狗、360也有类似的产品,都可以作为参考。 阿里指数 阿里指数 提供全域数据资产,海量数据处理,秒级响应速度,统一的数据服务和应用产品。探索、发挥大数据的价值,以开放、分享的心态赋能阿里外部千万用户和内部业务,带领行业发展!
率检测算法优化策略大揭秘 1️⃣ 探索不同的基础模型:目标检测领域主要有两大类基础模型,包括Faster RCNN为代表的两阶段模型和YOLO为代表的一阶段模型。尝试替换这些模型,看看是否能提升性能。 2️⃣ 添加网络构件:在现有模型的基础上,可以参考每年的硕士和博士论文,看看他们添加了哪些网络构件。虽然这需要一些运气,但至少可以为你提供一些灵感。 3️⃣ 优化损失函数:目标检测任务中,常用的位置损失策略包括IoU、GIoU、DIoU和CIoU。考虑将这些损失函数应用到你的课题方向上,或者尝试多种损失函数的组合,通过实验比较mAP指标。 4️⃣ 数据增强策略:利用数据增强算法如mixup和mosaic,这些方法经过实践证明能有效提升性能。特别是mosaic,几乎总是能带来改进。 5️⃣ 手工标注数据:如果时间允许,可以通过手工标注来补充数据集。虽然这费时费力,但能直接扩充数据集,对于本科和专硕阶段的研究非常有帮助。 6️⃣ 自动生成数据:如果手工标注太耗时,可以考虑使用计算机来帮忙生成数据。许多论文已经证明了GAN网络在数据生成方面的有效性。 这些方法可以分为两类:手工标注和自动生成数据直接扩充了数据集,称为线下数据增强;而mixup等方法则在数据加载进网络时进行增强,称为线上增强。
毕业论文案例精选 很多同学在写论文时,常常因为缺乏案例和数据而感到困扰。其实,选择案例时需要遵循一些基本原则‼️ 首先,要明确为什么选择这个领域,以及这个题目是否具有典型性。 其次,数据是否为一手数据也是导师非常看重的! 毕业论文数据查找(中小型企业) 之前已经分享了如何查找上市公司数据的方法,而一些导师要求写非上市的中小企业。写论文时,找到这种非公开的数据可以减少重复,更容易通过。今天给大家提供几个获取中小型企业数据的方法: 国泰安和wind数据库:以国泰安数据为例,进入数据库后选择数据中心,根据需求选择子数据库,选择时间段和代码,在股票市场分类中选择“中小板企业”或“创业板”; 深圳证券交易所:选择中小板企业; 中国工业企业数据库:只能查询工业企业; 天眼查、企查查:这些平台有些中小企的信息是公示的,可以直接使用; 中小企业统计年鉴:里面也会有相关数据; 参考文献:一些关于中小企业的参考文献会标注数据来源,可以根据这些数据来源找到自己想要的数据; PS:最好的方式当然是能够自己获取一手资源。 在分析时,必须提供报表的基本分析,最好有同行业的对比。 研究此题目时,要考虑最终目标是什么,以及题目与会计财务有何关系。 今天的会计案例就分享到这啦,大家还需要什么专业或者题目的案例呢?⁉️
#大模型日报# ai前沿动态 【展开偏好标注:基于直接偏好判断的高效LLM对齐】 链接: 论文概述: 本文提出的 SPA 框架通过直接偏好判断、迭代式自我改进和噪声感知学习,高效地解决了大型语言模型对齐中数据标注成本高昂的问题,在多个基准测试中取得了显著的性能提升,尤其是在少量数据条件下表现突出。
学术不端处理指南:如何避免与应对? 学术不端行为包括但不限于以下几种情况: 抄袭:未经适当引用,直接或部分地复制他人的文字、观点或研究成果。 数据伪造或篡改:操纵实验数据或调查数据,使其与实际情况不符。 自我抄袭:在不同论文或项目中重复使用已发表的内容,而未标注或声明出处。 未经授权的合作:未经合作者同意,使用其研究成果或观点。 不当引用:在引用他人研究成果时,没有适当标注出处或使用不规范的引用方式。 数据操纵:对实验或调查数据进行有意识的改动,以获得期望的结果,损害数据的真实性。 作弊:在考试或评估中使用禁止的辅助工具或通过其他非法手段获得不当的成绩。 处罚措施: 学术界对学术不端采取严肃态度,对涉及学术不端行为的学生或研究者,可能采取以下处罚措施: 学术警告:对初犯或较轻微的学术不端行为,可能会给予学术警告,提醒其遵守学术规范。 论文/项目撤销:对涉及抄袭、数据伪造或篡改等严重学术不端行为,相关论文或项目可能会被撤销。 学术惩罚:学术界可能对学术不端者进行学术制裁,限制其参与学术活动、研究项目或学术组织。 学业处分:严重的学术不端行为可能导致学业处分,如学业暂停、学业终止或学位取消。 永久性记录:学术不端行为可能被永久性记录在学校的档案中,影响个人未来的学术发展。 不同学校对学术不端的处理可能会因具体情况和严重性而有所不同,处理政策也可能随时间而变化。 此外,很多同学还问到:申请退学了,可以延长签证吗? 退学后签证失效,一个通用解决方式是参加语言班,以此延长签证有效期。这样可获取更多时间处理签证问题,并为自己留下缓冲期。但请注意,这仅为建议,具体还需根据个人情况和需求来决定。
函授毕业论文攻略:步步通关! 屏幕前,我长舒一口气……经过一周的奋战,函授毕业论文终于完成了!从最初的迷茫到现在的小有成就,真是感慨万千啊! 搜集资料是第一步,我通过知网搜索关键词,筛选出有价值的硕博论文和核心期刊。记得要留下参考文献哦,这样可以让你的论文更加权威。 接下来是整理阶段,我把搜索到的文献进行分类整理,删掉没有参考价值的部分。期刊和硕博论文要分开放,避免混淆。这样整理出来的参考文献既全面又有条理。 ️复制粘贴是写作的重要步骤,我使用编辑器将pdf格式的文献转换成word,方便编辑。然后复制目录和大纲,结合自己的选题进行修改和完善。记得标注好引用部分哦,这样查重时就不会出现问题了。 覶樉郞騮更加出彩的关键环节。我用自己的语言重新表达引用部分的内容,避免直接抄袭。同时,我还利用AI进行润色,让论文更加流畅自然。 最后是数据分析和建模部分。如果需要进行实证分析或统计的话,一定要确保数据的真实性和准确性哦。否则论文质量会大打折扣的! 完成初稿后,就可以进行查重和修改了。希望我的经验能帮到大家顺利通过函授毕业论文的考验!加油哦!
Essay写作常见误区及避免方法 写Essay时,有些常见的误区可能会导致你的论文质量大打折扣。以下是一些需要特别注意的地方: 렦献来源不靠谱 不要因为英文文献难查就随便找中文文献。国外论文一般不引用中文文献,因为国外老师看不懂中文,而且这类文献可能有很多错误。此外,Wikipedia也是禁用的。你可以使用谷歌Scholar、Science Direct、Taylor & Francis、Springer Link、Scopus、Emerald Insight和School Library等数据库。 려炨ﭦ𐔥䪥避免频繁使用“I think/I believe/In my opinion”等主观语气词。这些词会让你的论文显得不够学术化。可以用“it”替代“i”,例如:“It might be suggested/indicated...”、“It could be the case that...”或“It might be the situation that...”。 력詔误 查重率最好保持在5-15%之间,具体视学校要求而定。在英美澳等国家,plagiarism(抄袭)的定义远不止照抄原文。常见查重软件如Turnitin,基本连续6个单词和原文一样,就属于抄袭了。常见的抄袭形式包括:原文抄袭没标注原作者、一个原作者标注,另一个不标注、标注了原作者,但改写不够。 력 容重复 避免在文章中反复使用同一个词组、短语或表达。导师看到后会觉得你全文都在重复同一个观点,显得文章啰嗦无新意。一般来讲,一篇论文分为Introduction、Body和Conclusion三个部分,在Body部分每段要有新的观点支撑,然后举例论证分析。不要通篇围绕一个观点绕来绕去,这样得分会较低,甚至可能不及格。 련充分 Essay写作需要大量的事实、具体的细节与特定的材料作为论据和辅助。收集与准备材料的过程需要足够充分,材料与论证要一致,或者使用的材料要用近些年的,这样分更高。注意引用的篇幅长度和来源出处的标注。一旦引用的篇幅过长,超过了一定的比例,就会导致essay重复率很高,这对一篇论文来讲是致命的打击。 렒eference格式错误 Reference格式有APA、MLA和Harvard三种常见格式。每一种的文内引用和Reference Page要求都不一样。学术论文、期刊杂志、网址、小说和图书的引用格式也不一样。不要随意写Reference,也不要把不同格式的Reference混在一起写。 通过避免这些误区,你的Essay写作水平将得到显著提升。
论文数据获取的几种方法,赶紧收藏吧! 嘿,学术界的小伙伴们!你们是不是也在为找论文数据发愁?别担心,我来给你们分享几个超实用的小工具,绝对让你事半功倍! figshare:大牛们的秘密武器 首先,推荐一个叫figshare的网站。这个网站简直就是学术界的社交平台,大牛们在这里分享他们的研究成果。你可以找到各种领域的研究数据,而且这些数据都是可引用、可共享和可发现的。网站设计也很棒,浏览起来很舒服。 GitHub:数据获取的万能宝典 如果你觉得figshare还不够过瘾,那一定要去看看GitHub。这个网站上有很多大神整理的各种数据库资源,覆盖自然科学和社会科学各个领域。简直是研究和数据分析的利器!无论你是做科研还是数据分析,GitHub都能满足你的需求。 数据交易平台:让数据更高效地流动 ኦ夸来,推荐两个数据交易平台: 优易数据:这个是国家信息中心发起的一个平台,通过创新的商业模式和技术手段,高效整合数据产业链。简单来说,就是让数据流通更便捷、更高效。 数据堂:这个平台自主研发了“基于Human-in-the-loop智能辅助标注技术”,可以实现人机交互半自动标注与质检。人均作业效率提升30%以上,已经成功应用在近5000多个项目实施流程中。他们的数据集、定制服务和数据标注平台业务都有完善的数据安全合规管理方案,用起来很放心。 网络指数工具:把握趋势的利器 最后,推荐几个网络指数工具: 百度指数:这个大家应该都很熟悉了,可以根据指数变化查看某个主题在各个时间段受关注的情况。无论是趋势分析还是舆情预测,都非常有帮助。搜狗和360也有类似的产品,可以参考一下。 阿里指数:全域数据资产,海量数据处理,秒级响应速度。统一的数据服务和应用产品,让你探索和发挥大数据的价值。开放、分享的心态赋能阿里外部千万用户和内部业务,带领行业发展! 希望这些小工具能帮到你们,让你们在学术路上更加顺畅!如果有其他好用的工具,欢迎大家留言分享哦!
如何高效阅读参考文献 阅读摘要和结论 摘要就像是论文的窗口,通过它你可以快速了解文章的主要内容和研究成果。而结论则直接告诉你作者的主要发现。如果结论与你的研究无关,那么这篇论文就可以跳过。 认真阅读全文 第一遍阅读时一定要仔细,弄懂文章的大意。遇到不懂的词语可以先记下来,等读完全文后再查找其意思。以后定期复习这些内容。 抓住文章主题 读英文文献时,注意那些关系连词,它们是连接上下文的关键。很多文章会先提出一个观点,然后用大量事实来支持这个观点。还有一些西方文献注重逻辑和推理,从头到尾都非常严谨。找到每段的主题,对那些无关信息可以一带而过。 理解数据和图表 图表和数据是论文中最原始的信息。阅读时要多花时间在图表数据上,弄清楚数据的来源和用途。有些数据可能通过仪器测量,有些通过模拟分析得来。弄明白数据的来源后,还要看横纵坐标的含义,通过文献描述和数据来理解文章内容。 归纳总结 对于太长的文章,容易遗忘。可以给每段标注一个关键词或标题,读完文献后通过这些关键词或标题总结出文章的思路和结论,做好记录。 增加阅读量 刚开始接触文献时,可能会因为对问题没有概念而感到吃力。通过大量的阅读,慢慢积累经验,找到适合自己的阅读方法。积累多了,自然可以提高阅读效率。
毕业论文数据?轻松搞定! 毕业论文写作中,选择合适的案例公司至关重要。如果你正在寻找非上市的中小型企业数据,这里有几个简单有效的方法可以帮助你: 1️⃣ 国泰安和Wind数据库:国泰安数据库是一个不错的选择。进入数据库后,选择“数据中心”,根据需求选择子数据库,然后设定时间段和代码。在股票市场分类中选择“中小板企业”或“创业板”。 2️⃣ 深圳证券交易所:这里提供了中小板企业的详细信息,方便你筛选和查找。 3️⃣ 中国工业企业数据库:专注于工业企业数据的收集,虽然有限,但也是一个有效的数据来源。 4️⃣ 天眼查、企查查:这些平台上有一些中小企业的信息是公开的,可以直接使用。 5️⃣ 中小企业统计年鉴:这本年鉴里通常会有大量的中小企业数据,可以作为一个重要的参考。 6️⃣ 参考文献:查看相关中小企业的参考文献,数据来源通常会在文中标注,顺着这些线索可以找到你需要的数据。 通过以上方法,你可以轻松获取到非上市的中小型企业数据,为你的毕业论文写作提供有力的支持。
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