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内容来源：这家有保障所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

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「13章」云时代必修课-云原生CI/CD(持续集成与交付)全流程实战

39道运维工程师面试题及答案解析我们为您准备了39道运维工程师面试题及答案解析，涵盖故障处理、系统优化、网络排查、Linux操作系统、系统安全、负载均衡等多个方面。 𐟛 ️ 请简述您在运维领域的工作经验及主要职责。 𐟚蠥悤𝕥䄧†服务器的突发故障？ 𐟚€ 描述一次您成功优化系统性能的经历。 𐟌 如何进行网络故障的排查和解决？ 𐟐砨𐈨𐈦‚襯𙌩nux操作系统的了解及其在运维中的应用。 𐟔’ 您如何确保系统的安全性？ ⚖️ 请解释什么是负载均衡，以及如何在项目中实现它。 𐟒𞠦述一次您参与过的数据库备份与恢复的过程。 𐟓Š 如何监控和维护大型分布式系统？ 𐟐𓠨𐈨𐈦‚襯𙥮𙥙覊€术（如Docker）的理解及实践经验。 𐟓œ 请举例说明您如何使用脚本自动化日常运维任务。 𐟛᯸ 描述一次您处理过的DDoS攻击经历。 𐟓ˆ 如何进行有效的日志管理和分析？ 𐟔„ 请解释什么是持续集成/持续部署（CI/CD），并说明其在运维中的作用。 𐟏—️ 如何评估和升级现有的IT基础设施？ 𐟌 描述一次您参与的网络架构设计或优化项目。 ☁️ 谈谈您对云计算服务（如AWS、Azure、GCP）的使用经验。 𐟛 ️ 如何保证关键业务系统的高可用性和灾难恢复？ 𐟖寸请解释虚拟化技术在运维中的应用。 𐟤 谈谈您对DevOps文化和实践的理解。 𐟛᯸ 描述一次您处理过的安全漏洞或入侵事件。 𐟌 如何管理和维护多地点的IT环境？ 𐟓š 谈谈您对ITIL、COBIT或类似IT服务管理框架的了解。 𐟒𐠨﷤𘾤𞋨ﴦ˜Ž您如何解决过去的技术债务问题。 𐟒ᠦ述一次您参与的成本优化项目。 𐟔’ 如何确保敏感数据的加密和安全传输？ 𐟛 ️ 谈谈您对开源软件在运维中的应用和看法。 𐟑堦述一次您领导的团队协作项目。这些题目涵盖了运维工程师的各个方面，帮助您更好地准备面试。

零基础小白如何入门云计算？详细学习指南𐟓š 想要入门云计算，你需要掌握哪些知识呢？以下是一些详细的学习建议： 𐟓š第1️⃣类：云平台相关知识基础知识：了解云服务器、CDN、DNS、云数据库（关系型）、负载均衡、对象存储、专有网络等基本概念。进阶知识：掌握无服务器计算服务、API网关、容器托管服务、非关系型数据库、数据流处理服务等高级概念。 𐟒𛧬첯𘏢ƒ㧱𛯼š开发相关知识编程语言：至少熟悉一种编程语言，开发和非开发所需的熟悉程度不同。数据库知识：掌握SQL和NoSQL数据库的基础知识。前后端架构：了解前后端架构的相关知识。云原生技术：熟悉容器、微服务等云原生技术。 𐟛 ️第3️⃣类：运维相关知识 Linux基础：掌握Linux基础网络架构。资源监控和管理：了解资源监控和管理的基础知识。云原生运维：掌握容器、微服务等云原生运维技术。 𐟓Š第4️⃣类：DevOps相关知识批量配置管理：了解基础架构即代码的概念。自动化运维：掌握自动化运维的基础知识。持续集成，持续交付：熟悉CICD的概念和实践。 𐟓š0基础学云计算，选书籍还是网课？书籍：适用于学习编程语言、算法逻辑、网络架构的基础知识和数据库知识等。但书籍更新迭代较慢。网络课程：适用于学习更新的知识，如云平台的使用、容器化等。同时，在网上找一些项目实践或贡献开源项目也有利于丰富简历。

如何找到并参与靠谱的开源项目 𐟓– 嘿，大家好！上一篇文章我分享了一些项目经验，结果很多小伙伴对开源项目特别感兴趣。今天我就来详细讲讲如何找到并参与靠谱的开源项目。从自己的能力出发 𐟒ꊊ首先，别急着想做什么项目，先想想自己能做什么。参与开源项目需要基本的编程能力，至少要掌握一种编程语言和框架。建议从自己擅长的领域开始，然后逐步扩展。寻找项目 𐟔 找项目的方法有很多。最简单的方法是打开你正在使用的项目的 build file，看看它的依赖。比如几年前我用 Django，发现 django-rest 框架没有好用的 authentication 库。最接近的库只支持老版 Django，而且管理员还跑了。最后我们发现了几个有潜力贡献的项目。另外，GitHub trending 也是个不错的选择。好项目是什么样的？ 𐟌Ÿ 一个好的项目应该有清晰的 roadmap，比如 2.0、3.0 的计划，1.0 的长期支持（LTS）要修复哪些 bug。文档齐全：README、quick start、文档等都要有。核心管理和活跃的贡献者：项目有核心管理和活跃的贡献者，大家都在为同一个目标努力。开发规范：有完善的开发规范、持续集成/持续部署（CI/CD）和发布流程。如何开始贡献 𐟚€ 了解项目的做事方式：有些项目非常严谨，需要先开 ticket，有些项目则可以直接发 PR。如果有 developer guide，先看一下。如果没有，先观察一下别人的做法，然后模仿。从脏活累活做起：前面说了好项目的标准，但现实可能有些差距。想让项目变好不需要天才，但需要做实事。比如文档和翻译、修补单元测试、增加覆盖率等。逐步提升：一段时间的打杂之后，你应该已经熟悉了开发环境，对项目也有了一些了解。这时候可以尝试做一些 P2 的 bug 和 feature，维护依赖，适配新版本的编程语言和框架。别忘了找个机会把自己加到 contributors 里。随着知识和声望的增长，可以接手 P1 feature，参与维护和技术决策。避雷区 ⚠️ 纯玩具项目或热门项目：用户实在太少，没有反馈，手就一直抖，就不想打了。管理员提桶跑路：负责的管理员就算自己不开发也会花时间维护或者把项目交接出去。反之，管理彻底消失就是个坏信号。大厂刷成就的项目：并不是所有大厂开源的项目都是精品。开源很可能只是贵公司本季度的一条 OKR，开源之后就没人管了。希望这些小建议能帮到你们，找到靠谱的开源项目并贡献自己的力量！𐟒–

秋招必备：嵌入式项目实战指南别只盯着无人机和智能小车了，面试官现在更看重创新和实用。𐟚€他们期待你的项目能解决实际问题或展现独特创新。 𐟌𑣀项目特质】遵循代码规范，使用Git和协同开发。深入软件架构，如面向对象编程和中断处理。使用RTOS如FreeRTOS的任务管理，LVGL图形界面开发。实现串口shell并结合通信协议和OTA升级。 𐟏�𞤸ꤾ‹子，一个最基础的温湿度计项目，如果加入了FreeRTOS操作系统和LVGL显示，再加上通信协议设计、bootloader升级和OTA固件升级，这样的项目绝对能让面试官眼前一亮。因为这些都将会涉及到单片机底层原理的内容，又是项目开发中必备的技能。详见P4-P9~ 𐟌【拓展学习】从理论到实践，掌握编译流程。使用Makefile+GCC构建项目框架，Python提高开发效率。使用CI/CD和代码审计，确保代码质量。精简项目，聚焦创新，合理拓展，让你的简历和项目脱颖而出！

Visual Studio必备插件清单以下是一些常用的Visual Studio插件，帮助你更高效地开发代码： 𐟓‘ Visual Studio Code：在Visual Studio中提供轻量级的代码编辑体验。 𐟔砒esharper：提供代码重构和代码分析功能，提升代码质量和开发效率。 𐟌 Git Tools：简化Git版本控制操作，方便代码管理。 𐟤 Live Share：允许多个开发者实时协作编辑和调试代码。 𐟓栎uGet Package Manager：管理项目中的NuGet软件包，简化依赖项管理。 𐟧𙠃odeMaid：自动化代码清理和整理，提高代码的可读性。 𐟔’ Visual Studio Spell Checker：在代码和注释中检查拼写错误。 𐟌𑠁zure DevOps：集成Azure DevOps服务，提供源代码管理、CI/CD等功能。 𐟓Š Test Explorer：用于管理和运行单元测试的工具。 𐟔 Debugger for Chrome：允许在Visual Studio中调试JavaScript和TypeScript代码。这只是冰山一角，你可以在Visual Studio插件市场中找到更多有用的插件，以满足你的特定需求。

如何在北美找工作？分享我的项目经验 𐟓ˆ 最近收到很多小伙伴的提问，问我到底做了哪些项目。今天就来给大家分享一下我的找工经验，特别是关于项目的部分。课程项目：老本行不能丢 𐟓š 首先，很多同学之前上过的课程里都有一些小组或个人项目。这些项目一般都会有代码或报告的要求。在写简历的时候，这些项目可以派上大用场！如果你之前没有把代码传到Git上，建议现在搞一个repo，把代码传上去。如果能在分支上操作，而不是直接传到main上，那可能会加分哦！首页的README.md可以参考一些比较正规的project，写得规范一点。有条件的话，写几个test case，然后用Github Action跑一下，这样能表明你会持续集成和持续部署（CICD）。如果你只有报告，可以单独传到Google Drive上，然后在简历后面加个href链接。记得逻辑要清晰！我自己是一句话总结项目内容，前端、后端、算法各一句话描述用了什么技术栈，全程采用STAR方法。 Udemy项目：明确方向再出手 𐟎﹤𚎤𘀤𚛨𝬧 的同学来说，可能没有对应的课程项目。这里我推荐几个亲测能跟下来的项目（具体见图）。个人建议是要明确自己找工的方向（Java、数据、机器学习、前端等），然后优先做对口的项目！公司很多时候更喜欢某方面专精并匹配的候选人！ Udemy上的课程价格是会杀熟的！同学们不要看到几百刀的课就照买！通常每天都打折，一个课5-20刀是正常价位！如果碰上被杀熟或者没有打折，可以搜索Udemy的优惠券。 Kaggle项目：高手云集的战场 𐟏† 第三种途径是利用Kaggle上的数据集。Kaggle上有很多已经初步处理好的数据集，质量高的数据集和比赛基本都有一票大佬在积极分享和讨论（详见图四）。这一类主要适合数据科学家和机器学习工程师的同学。跟着几个Jupyter notebook走一遍，就能对常见的EDA和建模方法有了解了！总结：渠道多多，不用愁 𐟌Ÿ 总的来说，如果想通过项目来充实简历，完全不用担心没有途径！无论你是课程项目、Udemy项目还是Kaggle项目，都能找到适合自己的方向。希望大家都能通过这些项目找到心仪的工作！希望这些分享对大家有帮助！如果有任何问题，欢迎随时留言哦！𐟓退

全栈工程师必备技能学习指南 𐟛 ️ 1. 后端开发后端开发涉及服务器端逻辑的管理、数据库操作以及各种服务的集成。 𐟓Š 2. 数据库开发数据库开发涵盖数据存储、检索和操作的管理。 𐟓𑠳. 移动开发移动开发专注于为移动设备创建应用程序。 ☁️ 4. 云计算云计算涉及在云平台上部署和管理应用程序。 𐟎蠵. UI/UX设计 UI/UX设计关注用户界面和体验的设计。 𐟏—️ 6. 基础设施与DevOps 基础设施与DevOps涵盖应用程序的基础设施管理、部署以及持续集成/持续交付（CI/CD）。 𐟌 7. 前端开发前端开发致力于创建网页应用的用户界面和用户体验。

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