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期刊特征有前沿信息_越是闷不吭声的越是城府深(2024年12月实时热点)

内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

期刊特征有

医学影像与深度学习结合的创新方向𐟔劦œ€近，一些想要入门影像组学的同学找到了我，其中包括一些对医学不太了解的计算机学生，也有一些对深度学习不太熟悉的影像学学生。我发现很多导师让学生自学，缺乏具体的指导。因此，我想分享一些关于如何找到创新点的想法。 𐟔 特征提取与定义利用深度学习技术提取更复杂的特征，这些特征可能更好地反映肿瘤的生物学性质。例如，开发新的特征提取算法也是一个重要的创新点。 𐟕’ 加入时间序列分析关注随时间变化的影像特征，通过分析治疗前后影像特征的变化，可以评估患者对治疗的反应。 𐟒ᠦ𗱥𚦥�𙠧𓕥ˆ›新最新的深度学习技术可以帮助我们构建更加智能和高效的预测模型。引入强化学习等新兴算法，可以让模型在处理实际临床数据时更具适应性，提高模型的可解释性也是非常重要的一步。 𐟓š 多种数据源如果数据充足，整合不同类型的影像数据，如CT、MRI和PET，甚至是基因组和病理相关的资源和数据，进行多模态数据融合也是一个非常好的方式。大家有没有发现，传统的生信分析、传统机器学习预测和传统影像组学套路，似乎都不太好过审了。我建议如果没有好的数据和idea的同学，可以考虑深度学习交叉医学影像，投临床类期刊，目前还是发文的热门方向𐟙‹。

超常儿童的心理特征与教育方法在国内顶级学术期刊上，有一篇关于超常儿童特征的文献，详细描述了这些孩子在不同方面的表现。其中一个被解析过的孩子，不仅智商超级高，一般能力也很强，属于双超常。特别是他的推理能力和工作记忆特别出色，因此在棋类比赛中能够算出很多步棋。那么，超常儿童一般有哪些特点呢？根据科学院超常儿童研究老前辈的一项为期5年的追踪研究，总结了超常儿童心理发展的特点：认知兴趣浓厚，求知欲旺盛 𐟧 从小就表现出强烈的好奇心，不仅对知识有浓厚的学习兴趣，视学习如同游戏，而且主动探索事物发展变化的奥秘。思维敏捷，有独创性 𐟒አ 不仅在思维实验中，也在日常学习中表现出善于概括关系，抓住实质，有策略的、独创的解决问题。感知觉敏锐，观察力强 𐟑€ 视听辨别能力突出发展，有目的、有条理，能抓住观察对象的主要特点，有方法的迅速完成任务。注意集中 𐟔 对感兴趣的事情往往能专心一致达数小时。进取心强，自信，有坚持性 𐟒ꊠ 这些孩子通常有很强的进取心和自信心，能够坚持不懈地追求自己的目标。教育是一项长期且复杂的工程，需要孩子与家长双方的共同努力。在这个过程中，家长自身的持续学习也显得尤为重要。

2024年10月23日，加利福尼亚大学的研究人员在《神经病学》期刊上发表了一篇题为" Association of Self-Reported Sleep Characteristics With Neuroimaging Markers of Brain Aging Years Later in Middle-Aged Adults "的研究论文。研究显示，睡眠不佳或加速大脑衰老，有3个以上睡眠不佳特征，与大脑衰老2.6年相关。睡眠不佳特征包括：睡眠时间短、质量差、白天嗜睡、入睡困难、维持睡眠困难、醒的早。在这项研究中，研究人员分析了589名参与者，平均年龄为40岁，女性占53%，通过睡眠问卷调查记录了参与者在研究开始时和五年后的睡眠参数，并通过MRI进行了脑部扫描，用机器学习方法评估了大脑年龄，分析了睡眠不佳与大脑衰老之间的关联。研究人员重点关注了六种不良睡眠特征，包括睡眠时间短、质量差、白天嗜睡、入睡困难、维持睡眠困难、醒的早。根据不良睡眠特征数量，将参与者分为3组：0-1、2-3、3个以上不良睡眠特征。总的来说，在基线时，约70%的人有0-1个不良睡眠特征，22%的人有2-3个不良睡眠特征，8%的人有3个以上不良睡眠特征。结果发现，睡眠不佳或加速大脑衰老，与有0-1个不良睡眠特征的人相比，有2-3个、3个以上不良睡眠特征的人，大脑年龄分别衰老1.6年和2.6年。 #睡眠# #睡眠质量# #抗衰老# #衰老# #sci# #sci论文#

北京居住迁移：从郊区化到城市外围扩展论文题目：北京城市内部居住迁移的空间模式研究发表期刊：城市发展研究，2012，19（12）：16-21. 研究内容：这篇论文基于2008年对北京全境进行的一次大规模电话调查数据，深入研究了北京城市居民的居住迁移模式。首先，文章讨论了北京居民迁居距离的数量特征、阶段特征、空间分布特征和影响因素。接着，文章进一步探讨了北京城市内部不同区域的迁居数量特征。最后，文章重点研究了跨区县人口迁居的空间模式特征，描绘了跨区县人口迁居流场的总体特征，并总结了人口迁居在空间模式上的变化趋势。研究意义：了解城市居民居住迁移的客观规律及其对城市的影响，对于提升居民居住满意度、优化城市内部结构、推动城市的经济社会发展以及减少城市化过程中出现的一系列城市问题都具有重要的理论及现实意义。研究数据：于2008年6月、7月间组织实施了一次覆盖北京全境18个区县的大规模电话调查。调查对象为居住时间在半年以上的北京市常住居民。调查分两个阶段进行，第一阶段询问了包括迁居、住房和户主个人及家庭背景的所有信息；第二阶段只了解了已有迁居经历或者未来三年有迁居打算者的个人及家庭背景信息。研究方法：居住迁移可以被看作是来源地和目的地空间相互作用的一种形式。假设研究对象的地理单元由n个地区组成，那么人口迁居数据的形式就是一个n㗮的矩阵，矩阵中的某一个单元格Mii中的数字代表的是从地区i迁居到地区j的人口的数量。人口迁居数据是一种典型的关系数据，反映的是地理单元之间通过迁居形成的人口流动关系。只有社会网络分析，提供了关系数据的一系列分析方法。研究结论：北京的居住迁移以中短距离为主，但中长距离迁居的比例偏高，呈现短距离扩散式迁居和中长距离蛙跳式迁居并存的混合形态。社会阶层地位会显著影响家户的迁居距离，社会阶层地位越高，迁居距离越长。北京市各个区县的人口迁居非常不平衡，中心城区人口迁居非常活跃，且有大量人口外迁。跨区县的人口迁居流图，可以直观发现北京人口迁居郊区化、近距离、扇形扩散的三个空间规律。对比不同时期的迁居矩阵及流图，可发现迁居的空间模式发生了较大的变化：一是随着时间的推移，人口郊区化逐渐深化，开始扩展到某些郊区县；二是中心城区人口外迁流量变小、流向变窄；三是城市外围区的人口迁出趋势有所加强，表现为流量加大、流向变宽。

留学生必看！毕业论文选题与写作全攻略 𐟎“ 如何选题选题是论文写作的关键，主要分为两种类型：导师指定的选题和自选选题。如果你选择自选选题，以下几点需要注意：选择熟悉的题目，这样你对研究内容会有更清晰的了解。关注你所在领域的最新研究动态，确保你的选题具有时效性。与导师提前确认选题，以便提前准备。选题最好具有创新性，基于专业知识，通过辩证的眼光寻找新的研究点，总结前人的经验，改进现有研究中的不足。 𐟔 文献检索文献检索有两种主要方式：根据文献的外观特征进行检索，具体步骤包括：期刊或杂志名称、关键词。作者途径。序号途径：文章DOI号。其他途径：如出版时间和类型。根据文献的内容特征进行检索，具体步骤包括：文献分类：按照学科分类体系查找文献。文献主题：根据文献的主要内容，进行主题索引、关键词索引。学科特有特征索引：根据学科特有的特征进行索引。 𐟓 摘要分析摘要部分通常包括以下内容：目的：描述论文的研究目的，或者用另一种方式解释论文标题。研究方法：说明论文的研究对象、背景、地域、方案以及当时的环境等，并指出使用了什么样的方法进行研究。结论：概括研究结论，一般需要与标题产生呼应，用一句话概括出来。希望这些建议能帮助你顺利完成毕业论文！

【#研究发现E人更能赚钱#】国际期刊《个性与个体差异》杂志刊登的一项研究显示，与性格内向的人相比，#性格外向的人更擅长赚钱# 。美国佐治亚大学研究小组对外向、随和、尽责、开放和神经质五大性格特征展开调查。调查涉及395名参试者，分为三大类：一类是“过度控制组”，表现出高度的随和性和责任感，但外向性较低。这类人讨厌风险，回避有风险但可能增加财富的活动。第二类为“弹性群体”，其性格外向、开朗、和蔼可亲。这类性格特征与更成功的财务有关。这些人的适应性和稳定性更强，虽无法避免风险，但也不会承担太大风险。第三类为“控制不足组”，这类人尽责意识差，不认真，太外向且神经质，十分爱冒险，但有时冒险过头必然会对其净资产产生负面影响。研究人员表示，性格会对财务决策和风险承担产生很大影响。性格外向、适应性良好且不那么神经质的人，财务状况最佳。换言之，外向的人更能赚钱。

2024年10月23日，加利福尼亚大学的研究人员在《神经病学》期刊上发表了一篇题为" Association of Self-Reported Sleep Characteristics With Neuroimaging Markers of Brain Aging Years Later in Middle-Aged Adults "的研究论文。研究显示，睡眠不佳或加速大脑衰老，有3个以上睡眠不佳特征，与大脑衰老2.6年相关。睡眠不佳特征包括：睡眠时间短、质量差、白天嗜睡、入睡困难、维持睡眠困难、醒的早。值得注意的是，良好的睡眠不仅有益大脑，还有助于延长寿命。研究显示，良好的睡眠习惯有助于延长寿命，男性的预期寿命延长4.7年，女性的预期寿命延长2.4年。良好的睡眠习惯包括：每晚睡7-8小时、每周入睡困难不超过两次、每周失眠不超过两次、不使用安眠药、每周至少有五天醒来时感觉休息良好。与拥有1个良好睡眠因素的人相比，拥有5个良好睡眠因素的人，全因死亡风险低30%，心血管疾病死亡风险降低21%，死于癌症的风险降低19%，死于心脏病或癌症以外原因的可能性降低40%。「健康科普」「干细胞资讯」「心血管疾病」「睡眠质量」

医生解剖了5000多例猝死者后发现：猝死的人往往都有这些规律！看起来没啥问题，怎么就猝死了？《中国急救医学》期刊上曾刊登了一篇研究《我国5516例尸解猝死病例流行特征分析》，通过研究分析5516例猝死者的尸体解剖特点，发现了猝死里藏着这些规律！图1 1. 一半多猝死者“太激动”和“太劳累” 研究发现，猝死的诱因为情绪激动（26%）、劳累（25%）、血容量改变(8.95%)，其次为饮酒、过饱、轻微损伤等。 2. 心源性猝死是首要原因猝死发生的首要原因是心源性猝死（57.76%），第二位肺源性猝死(21.63%)，之后是脑源性猝死(9.21%)。 3.发生猝死前，往往伴有以下的症状体征猝死中有症状体征的人，最常表现为突然发作(20.10%)、休息睡眠中(16.71%)，其次为呕吐(7.49%)、呼吸困难、胸闷出汗、头晕、胸痛、腹痛、抽搐、头痛、心悸、咳嗽、意识障碍等 4. 猝死的患者中，患有慢性疾病有既往史者中，高血压最常见(37.95%)、心脏病(30.02%)、糖尿病(23.79%)。其次为发育不良、高血脂、肿瘤、感染、甲亢等。 5. 30岁～63岁，是心源性猝死的高发年龄段 30岁～63岁的中年人，是心源性猝死的高发年龄段。中年正是疾病形成的高危时期，加上社会中又正值工作节奏快、生活压力大、熬夜加班、饮食不规律、嗜烟好酒，容易产生“三高”，导致冠心病为首的心源性猝死等。而这些用生命总结出的规律，也告诫我们—— 【中年人，别让自己太激动！】情绪波动大的人，往往伴随着性子急、脾气暴，甚至生气时暴跳如雷，与人争得面红耳赤；高兴时又容易大喜过望、乐极生悲。因为一点小事，导致情绪激动，出现悲剧的事情并不是少数：之前有一位媒体人的公公突发急性心肌梗死，到医院及时抢救后，这位媒体人发现—— 在公公的病房里，6位患者性格都一样：脾气都特别急，情绪波动大，遇事时更急！因此她总结了一点：这些人都爱生气、爱发火，情绪易激动，脾气都暴！生气时心脏血流比平时增加了一倍，心脏的收缩力加强，心跳加速，大量的血液涌向心脏，会出现心率不齐、心肌缺血、胸闷、心慌。生气是诱发心绞痛和心肌梗塞一大诱因。【中年人，别让自己太劳累！】上有老，下有小，人到中年反倒成为了公司里工作积极性最高、劳动强度大的那个人。为了赚钱养家，有时候轻微的身体不适也被暂时忽略了。然而，临床上发现，很多猝死的人，或多或少都会经历一个高压、长时间的精神紧绷、高强度工作事件。太过繁忙、高压紧张的工作，会不断刺激人的交感神经。如果始终处于高度紧张状态，交感神经长期太过兴奋，则会导致心脏负担过大，心率加快，甚至产生心律失常。长此以往，心脏则会受到损害，导致意外心脏事件的发生。部分突发性心脏病患者猝死就是因为连续熬夜、情绪激动、紧张，诱发了神经功能失调，冠状动脉痉挛，心脏突然缺血而猝死。【中年人，留意身体发出的信号!】猝死前，身体会发出过很多信号，人到中年要特别留意。猝死发生前，最常见的症状是胸痛、胸闷或心前区不适，主要表现为三个先兆：异常先兆一：会感到短暂的心绞痛，或是吞咽费劲，有的人会出现3到5分钟的胸闷。异常先兆二：感觉胸部有闷痛的感觉或是有压迫感、心慌、身体乏力、头晕等不适。异常先兆三：突然出现低血压，同时伴有出冷汗、呼吸困难等症状。这些症状多在体力活动、情绪激动、或饱食后出现，经过平静休息后常可缓解。此外，少数人在心肌梗死前还可能出现莫名其妙的左胳膊疼痛、嗓子痛或牙痛。最后，这些症状发生的时间长短不固定，有些人是几分钟，有些人是半小时，但发病时间都不会很长。所以出现胸部不适、隐痛、疲劳感觉的时候就要小心了。来源：健康时报「健闻登顶计划」

论文写作必看：如何找到研究问题？在论文写作过程中，阅读大量期刊文献是必不可少的。导师们常常苦口婆心地提醒我们这一点，但我们也知道时间宝贵，希望能找到一条省心省力的快速通道。这一期“期刊带读”将为大家带来一些实用的干货，希望能帮助到你们。论文的“问题意识”：如何找到并验证？毕业论文选题有两种模式：导师指派：导师根据自己的研究项目或领域指派题目。学生自主选择：学生根据自己的研究兴趣选择题目。然而，导师和学生的研究兴趣可能不一致，这可能导致学生在激发研究兴趣和投入方面遇到困难。自主选题的学生也可能在研究问题的可行性、创新性和逻辑完备性方面存在缺陷。如何精确定位核心研究问题？研究对象要精确：越具象化的研究对象，研究意义通常越清晰。研究问题要精确：一个好的研究问题通常可以分解为“一般疑问句”。例如，“天气怎么样”是话题，“天气晴朗与否”才是问题。三步提问法：第一步：我要研究（此处填上一个宽泛的议题）第二步：我想聚焦于以下疑问：为什么有的…，有的…却…（此处分析特征事实并比较特征事实中存在的差异）什么因素导致了该结果？这些因素与结果之间的作用机制是怎样的？第三步：回答上述疑问有助于解决以下现实或理论难题（即价值）从哪里获取研究问题？从现有文献中找：要看较新的期刊，而不是论文。从现实中找到：结合自己的工作经验。研究问题的八个自查要素是否对“特征事实”（而非实证结果）给予了充分关注？是否对问题的重要性给予了充分关注？研究问题是否有比较成熟的理论体系？研究结论是“真”的吗？研究结论具有“逻辑稳健性”吗？研究假设或传导机制存在替代性解释吗？样本范围的选择是否体现了对研究问题的深层反思？给出的建议是否从动态视角、全局视角进行了完整的审视？希望这些建议能帮助大家在论文写作中找到明确的研究问题，顺利完成论文。加油！𐟒ꀀ

深度学习与传统影像组学的完美结合 𐟌Ÿ 最近有朋友告诉我，深度学习和影像学的结合越来越常见了。很多文章都在探讨这种结合的方式，甚至有些二区及以上的期刊也发表了类似的研究。这种结合方式不仅能够提取更全面的影像组学特征，还能通过机器学习分类器进行更准确的预测。 𐟓Š 具体来说，深度学习可以提取出影像中的一些高级特征，而传统影像组学方法如列线图和Cox回归则可以提供更多的临床信息。将这两种方法结合起来，可以使得提取的特征更加全面和详细，理论上预测效果也会更好。 𐟒ᠨ🙧獨”合使用的方法不仅在学术研究中有价值，在临床实践中也非常有应用前景。通过深度学习和传统影像组学的结合，我们可以更好地理解和分析影像数据，为患者提供更准确的诊断和治疗方案。 𐟔 总的来说，深度学习和传统影像组学的结合是一种非常有前景的研究方向。希望未来能有更多的研究者在这方面进行探索和创新，为医学领域带来更多的突破和进步。