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经济学基础论文题目直播_经济学的思维方式读后感3000字(2024年12月全新视觉)

内容来源：这家有保障所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

经济学基础论文题目

A2经济学论文：秋天的第一篇Essay 在A2经济学的课程中，第一篇Essay通常是关于“边际效用相等原则”（Equi marginal principle）的。虽然这个原则在大考中出现的频率并不高，但它确实是一个全面锻炼分析评估能力的绝佳机会。 𐟓š AO1：基础定义首先，确保你清晰地阐述了Equi marginal principle的基础定义。这是论文的基础，不能有任何遗漏。 𐟓 AO2：数学证明接下来，你需要用方程和等式来证明Equi marginal principle是如何得出的。例如，如果mUA/PA大于MUB/PB，消费者会购买更多的A产品以增加总体效用。然后，MUA会下降，直到两者相等为止。 𐟓ˆ AO3：理性假设和效用量化在论文中，你可以探讨理性假设和效用能否量化等问题。这些讨论可以为你的论文增加深度和广度。 𐟚력˜“混淆的题目最后，注意不要混淆题目，例如“是否可以用Equi marginal principle来推导需求曲线”（assess whether law of diminishing utility can construct demand curve (20)）。这个题目是不能用Equi marginal principle来推导的。通过这些步骤，你可以写出一篇全面而深入的Equi marginal principle论文，为你的A2经济学课程打下坚实的基础。

SFU Econ选课攻略，避坑必看！嘿，大家好！我是小白老师，今天来给大家分享一下SFU夏季Econ专业的选课建议。错过这次，你可能会后悔哦！ ECON103：微观经济基础首先推荐的是ECON103，这是每位经济学专业学生的必修课。虽然内容比较基础，但需要大家在课堂上记笔记，因为教授的教学风格比较固定。分值分配是50%的平时成绩（包括作业和quiz），50%的考试成绩。课程内容中规中矩，考试时间也比较短。总体来说，还是值得选的。 ECON105：宏观经济基础接下来是ECON105，这也是大一经济学的必修课。教授的教学风格同样固定，需要大家在课堂上记笔记。分值分配也是50%的平时成绩和50%的考试成绩。课程内容中规中矩，考试时间短，总体来说比Martin教授的课要好很多，推荐选。 ECON201：中级微观经济学 ECON201的课程内容相当丰富，但考试难度并不大，题目多为基础题目。平时的讨论和练习题目可能会有复杂的计算，但考试不会出现超纲运算。相比其他教授的课程，内容更简单，推荐选。 ECON220：经济学写作基础 ECON220是必修的写作课，对APA论文写作格式要求非常严格，经济学知识部分也在逐渐变难。不过，这门课的两个教授给分比另一个教授Harder高，写作课给分在B level左右，还是挺难得的。 ECON260：环境经济学 ECON260是环境经济学，由SFU的PHD学生Minoru Higa教授。虽然教学风格不太明朗，但作为200 level中最好上的课之一，强烈推荐大家优先选它。 BUS232：商业与经济学最后是BUS232，这门课由Chehra Aboukinane教授首次授课，没有之前的经验可借鉴。考试分为multiple choice和大题，不同于其他着重计算的教授，Andrew有晦涩难懂的概念题目，课程内容也异常多，让大部分同学非常头疼。平时还有assignment，需要整理数据进行分析，耗时耗力。总体来说，不推荐。希望这些建议能帮到大家，选到适合自己的课程！如果有更多问题，欢迎留言讨论哦！

选题秘籍！经济学论文怎么写？很多经济学专业的留学生都在实证分析论文的选题上犯难。别担心，这里有一份详细的指南，帮你从零开始找到一个完美的选题！ 𐟔 明确实证分析论文的特点实证分析论文不同于文献综述和理论分析，它通过实验、建模、问卷调查等方式获取最新数据，并得出结论。一般来说，实证论文包括以下几个部分：引言、理论分析与研究假设、数据来源与变量测量、实证检验以及结论。 𐟎€‰题要点 1️⃣ 选题要具体：避免选择过大或无法得出结论的题目。例如，将“经济增长”改为“经济的包容性增长”，将“贫富差距”改为“城乡贫富差距”。确保你的选题有明确的研究领域，并且有足够的数据支撑。 2️⃣ 选题要有模型基础：实证论文研究的是变量之间的关系。例如，可以研究“金融发展与经济增长”的关系，或者“民间金融、产业发展与经济增长”的关系。确保你的选题有清晰的模型基础。 3️⃣ 从大量论文中选题：阅读大量论文，找出你感兴趣的变量，并将这些变量组合在一起，找出它们之间的相互影响。这样，你可能会发现一个独特的选题，可能会获得更高的分数。 𐟒ꠥ𘌦œ›这些建议能帮助你顺利完成实证分析论文的选题，并在写作过程中取得满意的成绩！

论文选题指南：从兴趣到创新还在为论文选题烦恼吗？别急，这里有一些实用的论文选题技巧，帮你轻松搞定！ 𐟔堥…𓦳觃�𙨯题。结合当前的热门话题，比如环保问题，可以选择“新能源汽车发展对环境保护的作用及挑战”这样的题目，既现实又有吸引力。 𐟓– 深入挖掘专业教材和课程。回顾你所学的内容，找到有争议或未深入探讨的领域，比如经济学中的“宏观调控政策在特定区域经济发展中的有效性分析”，在已有知识的基础上进行拓展。 𐟎ˆ 从兴趣出发。选择你热爱的领域，比如历史爱好者可以选择“唐朝女性服饰文化的演变及其影响”，这样探索起来充满动力，不会觉得枯燥。 𐟓„ 参考学术文献。通过查阅大量文献，了解前沿研究和空白领域。比如，如果发现人工智能医疗应用研究多，但伦理探讨少，可以选择“人工智能医疗应用中的伦理困境与对策”这样的题目，非常独特。 𐟤 跨学科融合。将不同学科结合起来，比如“心理学视角下的城市景观设计对居民幸福感的影响”，融合心理和规划设计，创新满满。论文选题需要综合考虑价值、可行性和创新性。希望这些技巧能帮助你找到满意的选题，顺利开启论文之旅！𐟒ꀀ

国际学校适合哪些人？三大特质揭秘！作为一个即将从国际学校毕业的学生，我想分享一下什么样的人适合国际学校的学习环境。以下是我的一些观察和经验，希望对大家有所帮助。英语基础扎实 𐟓š 首先，英语基础非常重要。虽然很多人选择国际学校是为了逃避国内的高考压力，但前提是你的英语水平要过硬。我在上海接受九年义务教育的英语教育，小学免考，初中成绩一直在140分以上（满分150分）。即使这样，我的英语水平在国际学校的同学中还是显得不够。英语不好有个很大的问题，就是读不懂题目。举个例子，数学题和物理题常常有很长的描述，英语不好就很难理解。再说说文科，比如经济学，写论文时语法和逻辑错误一堆，老师怎么给你高分？所以，英语基础好的人会更适合国际学校。自律性强 ⏰ 其次，自律性也很重要。虽然我自己非常不自律，但在国际学校的三年里，我逐渐学会了自律。学校的老师不会像国内的老师那样严格管理学生，所以家长需要在家督促孩子。国际学校一般不收手机，学生大多住校。如果家长不在身边监督，不自律的孩子可能就不会学习了。我自己就是这种情况，所以我妈让我走读。在国际学校，老师布置作业后，学生需要自己安排时间刷卷子。大考前上课自习，不会的自己去问老师。当然，也有一些国际学校管理得很好，老师能够逐个照顾学生。自学能力强 𐟓– 最后，自学能力也是关键。作为一个从体制内学校出来的人，我在这方面一开始很欠缺。但在国际学校的三年里，我逐渐培养了自学能力。学校的老师讲得不好怎么办？那就去网上找资源！一般国际生都会自己准备各种复习资料，自己学习，不会就看书。没人会领着你复习的。希望这些经验对大家有所帮助！如果有更多问题或建议，欢迎在评论区交流哦！

博士培养全攻略：时间、课程、论文盲审进入博士阶段后，各项挑战的难度明显增加。以下是一些关键步骤和注意事项： 𐟕’ 时间安排：博士学制通常为4年，最长可达8年。申请第7年需要完成开题，而申请第8年则需要提交毕业论文初稿。 𐟓š 课程学习：博士生需要学习经济学基础课和专业课，大约需要一年半的时间。之后进行博士生资格考试，考试内容涵盖四门课程：高宏、高微、高计和高数（数理）。通过考试后才有资格开题。 𐟔 开题报告：开题报告是博士培养中的重要环节。在前期与导师充分讨论，明确题目、研究内容、研究方法和逻辑结构，可以为后续写作节省大量时间和精力。 𐟓 论文预答辩：部分学校安排了论文预答辩环节。为了获得更全面的意见，预答辩的老师通常来自校外，并且会隐藏导师的姓名以避免主观性。 𐟔 盲审：预答辩通过后，论文将送至校外进行盲审。教育部有专门的平台，学校将论文提交至平台，由平台随机抽取老师进行打分。分数分为ABC三个等级，2个C则论文直接挂掉，1个C1个B需要修改后导师签字。盲审分数越低，后期抽检概率越高。 𐟓Š 答辩：答辩环节更像是汇报，因为前期已经经过了一轮又一轮的考核。只要对自己的论文足够熟悉，答辩一般不会有太大问题。博士阶段的任务繁重且紧张，每一步都不容易。如果你觉得这很简单，那请你自行离开。

A-Level经济学冲刺A*的三大技巧最近收到很多小伙伴的私信，大家对A-Level经济学都挺感兴趣的。今天就来聊聊这个热门科目吧！经济学是A-Level中最受欢迎的科目之一，知识面广，写作涉及实用分析和批判性分析，还需要一定的数学能力，所以很多人觉得它“很难”。但其实，与其他A-Level科目相比，经济学的基础内容并不多，难的是如何把经济知识运用到考试题目和论文中。考试题型分类 𐟓Š 多项选择题：不仅要选对答案，还要理解为什么其他选项是错的。论文：论文类型的问题评估四个不同的目标，你需要将问题的命令词与评估目标联系起来。例如，“explain”要求你给出定义、示例、公式或相关图表，将经济概念与现实生活联系起来。“discuss”则考察你的分析能力，要求你分析论点双方。数据响应：这类题目会使用各种命令词，你需要阅读材料、解释图表并进行简单的计算，最后给出合理的结论。例如，“state”需要简短的答案而没有任何解释；“compute”需要小的计算，例如百分比变化或比率；“analyze”必须涵盖论点的两侧。冲刺A*的答题技巧 𐟚€ 分析事件影响：了解事件对经济的影响，能透彻分析。学会运用structure：组织答案，让逻辑更清晰。专注于经济分析：深入分析经济现象和问题。刚开始学习A-Level经济时，我也常常拿到题目无从下手。但在备考期间，结合老师的学习建议和我个人尝试的一些学习方法，慢慢摸索出自己的学习技巧。从B到A*，确实离不开老师的帮助。老师每次都很耐心地解决我的问题，帮助我更好地串联理解各个知识点概念，学习效率也高了很多。小贴士 𐟌Ÿ 学感兴趣的学科，跟合适的老师。如果你认真对待，没有任何A-Level科目是“非常困难”的。希望这些小技巧能帮到大家！加油哦！

脑力劳动解析：跨学科新视角 𐟓š 论文题目： Mental labour 𐟔 最近，Deepmind 联合哈佛大学、剑桥大学和伦敦大学学院在《自然：人类行为》子刊上发表了一篇关于脑力劳动的综述。这篇综述主要从经济学和强化学习两个方面探讨了脑力劳动的研究现状。 𐟒ᠧŸ娯†点：少工作法则：早期行为主义流派提出了“少工作法则”，即如果两个或两个以上的行为序列涉及不同数量的能量消耗或工作，那么有机体将逐渐学会选择相对不费力的行为序列，从而实现强化状态。这一点似乎与启发强化学习的理论非常接近。《Learned Industriousness》一书：书中建议，通过多年生活在一个“多劳多得”的世界中，人们可以习得投入的价值。劳动者对回报的期待，有时似乎是认知不足时的一种无可奈何的动力。 Mc Guire 的观点：他认为人类是尽可能减少精力消耗的“懒惰的有机体”。在认知心理学中，Baroody 和 Ginsburg 通过呼吁“认知经济驱动”来解释算术中的策略选择。泰勒在此基础上将人类决策者描述为“认知上的吝啬鬼”。脑力劳动的成本：在进化中，脑力劳动的成本形成了一个固定的启发式连接。这个连接在不需要计算密集型的详细分配决策时，阻止认知控制的浪费分配。就像我们生活中有很多人对某些事形成一个特定的行为回路之后就不会再改变，这种守旧其实是有进化遗传学的解释的。成本收益理论：简单来说，成本收益理论可以在某种程度上解释脑力劳动的决策投入。投入的成本函数是非线性的。内在成本可能包括了能量消耗、认知或计算。 𐟒�ƒ𓦳•：这篇综述是交叉学科中用一个领域的理论解决另一个领域问题的绝佳例子。作者用经济学的理论和方法来解决行为学中脑力劳动惰性的问题。如何用这篇文章的结果启发自己更好地工作（在不违背自己懒的本性的条件之下）？如何最大限度地利用自己有限的脑力资源？ 𐟓– 总结：这篇综述不仅总结了很多认知心理学中关于脑力的理论，还从经济学和强化学习的角度为我们提供了新的思考方向。通过这些理论，我们可以更好地理解脑力劳动的本质和决策过程。

经济学学术小白的心路历程（一）最近在忙毕业论文，突然想到去年写参营论文的经历，忍不住反思了一下自己这一年多在学术训练上的得与失。作为一个经济学学术小白，我觉得有必要分享一下我的感受，希望能给学弟学妹们一些参考。以下是我总结的一些碎碎念，分成两篇来写，希望对你们有帮助。一、个人背景我是大四经济学专业的学生，写过两篇论文：一篇是夏令营的参营论文，题目是老师课题的一部分；另一篇是毕业论文，打算打磨一下投出去。二、关于选题 𐟍€经验总结：作为新手，可以先通过上课了解自己喜欢的方向，然后平时多读读这方面的文献，对这一领域的研究内容有个大致的了解。第一次接触学术性东西的同学可以找老师聊聊，好的老师会很耐心地给你建议。 𐟍€个人经历：我大三的时候和一个我很喜欢的老师（未来的研究生导师）一起做课题，帮他写了一篇报告。这个过程让我对这个领域的知识有了比较全面的了解，也间接强迫自己看了很多相关文献，有了一些思考。所以在大三下的时候，我确定了夏令营论文的题目（当时打算冲一个高中时期的梦校）。三、关于写作写的战线不要拉太长 𐟍€经验总结：在前期基础知识积累深入的基础上，个人觉得对于我这种时间长了容易坚持不下去的人来说，写的战线越长，越容易摆烂，效果越不好，完成质量越差，当然大佬除外。 𐟍€个人经历：我的第一篇参营论文是在大三上寒假确定的题目，散漫式看文献让自己不要停止思考，并且保持了对题目的熟悉程度。然后开学后一直在学雅思，弄材料，所以没在上面论文上花时间。四月中旬考完雅思开始全天候搞论文，然后四月底跑出结果，五月初差不多完成初稿，这样我感觉效率比较高，而且我觉得第一篇能写成那样还不错？（自恋一下）然而大四的毕业论文情况就完全相反。大四上保完研差不多十月份和老师定了题目，整个大四上属于累了三年（也没有那么累）想躺平的状态，所以就断断续续看了下文献，老师问起我，我就“唯唯诺诺”。然后大四上一直到寒假都没啥实质性进展，直到这学期因为意识到在不弄来不及了，才开始赶，整个过程都感觉提不起劲，就是因为战线拉太长，导致我现在写论文的时候，有一些工作来回做了好几遍。接下篇 𐟓š

NYU经济学300课程体验分享 𐟌Ÿ 毕业在即，想和大家分享一下这学期我选的两门经济学300课程，希望能给未来的学弟学妹们一些参考和帮助。 ⷠ国际金融经济学 - Diego教授作业量：⭐️⭐️⭐️（五个项目，每个项目平均花费2-5小时）优点：没有复习课，课程录制适合早起困难的同学们（不确定未来是否还会提供）。作业题目和往年差不多，教授讲课速度较慢，考试给分也比较宽松。缺点：教授的口音较重，容易把简单的概念讲复杂。对于国际贸易完全没有基础的同学来说，一开始可能会比较吃力。我刚开始上的时候，前几周的课程加上教授的口音，让我有点懵。不过适应后就好多了。 ⷠ劳动经济学 - Michael教授作业量：⭐️⭐️⭐️（两个2-3页的论文、两个研究和三个实践练习，除了实践练习外，其他都可以2-3人合作）优点：没有复习课，课程内容比较直观，容易理解。作业和实践练习与考试难度接近，但实际考试题量稍大。缺点：课堂上讲了很多实证方法（DID、RD等），教授有时一笔带过，需要课后花额外时间理解以帮助考试。教授讲课速度较快，往往自己还在思考上一页PPT时，教授已经跳到五页之后了，有种不顾学生感受的感觉。希望这些分享能对大家有所帮助！

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