渗透测试论文权威发布_渗透的检测标准和验收标准(2024年12月精准访谈)
如何高效学习网络安全?过来人给你支支招! 网络安全这个领域,真的是既让人兴奋又让人头疼。如果你刚入门,什么都不懂就瞎学,那可能会走不少弯路。作为一个过来人,我给大家分享一些实用的小建议,希望能帮你们少走点弯路。 扎实基础 首先,你得确保自己有扎实的计算机科学基础。编程语言(比如Python、C/C++、Java)、数据结构、算法、操作系统、网络协议(TCP/IP、HTTP、DNS)以及数据库管理,这些都得懂。这些基础知识是理解网络安全原理和解决实际问题的基础。 深入学习网络安全理论 接下来,你得深入了解各种网络安全威胁,比如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本、中间人攻击等等。还要了解防御机制,比如防火墙、入侵检测系统、加密技术。还有一些安全标准和法规,比如ISO27001、GDPR、HIPAA。阅读权威的安全书籍、博客和论文,保持对最新安全趋势和技术的关注。 实践为王 𛊧论学习很重要,但实践更重要。你可以尝试搭建自己的实验环境,用虚拟机或容器技术模拟真实的网络环境,进行漏洞扫描、渗透测试、安全加固等操作。参与CTF(Capture The Flag)竞赛,这不仅能提升你的实战能力,还能让你结识志同道合的朋友。 掌握工具和技能 ️ 熟悉并使用各种网络安全工具,比如Wireshark进行网络抓包分析、Nmap进行网络扫描、Metasploit进行漏洞利用、Burp Suite进行Web应用安全测试。同时,学习编程可以帮助你编写自定义的脚本和工具,解决复杂的安全问题。 关注安全社区 ⊥ 入网络安全社区,比如Reddit的r/netsec、HackerNews、OWASP等,参与讨论、分享经验、获取最新的安全资讯和漏洞信息。这些社区是学习和交流的好地方,能让你快速成长。 持续学习 网络安全是一个快速发展的领域,新技术和新威胁层出不穷。因此,保持学习的热情和动力至关重要。订阅安全相关的邮件列表、关注安全专家的博客和Twitter账号、参加安全会议和研讨会,不断拓宽自己的视野和知识面。 总之,网络安全是一个充满挑战和机遇的领域,只要你用心去学,未来一定会大有收获!加油吧!ꀀ
兰卡斯特大学网络安全专业优缺点解析 兰卡斯特大学的网络安全专业得到了英国国家网络安全中心(NCSC)的认可。这意味着,毕业生不仅能获得学校的学位证书,还能获得NCSC颁发的证书。从2021年开始,还将增加另一张证书,总共可以拿到三张证书! 这个专业涵盖了前沿的网络安全技术,如密码学、风险管理、风险评估、零信任、渗透测试等。具体课程清单见图④。 堨🙤𘪤𘓤𘚧学生人数较少,大约40人左右,中国学生占比约22.5%。人数少的好处是,不用担心在大教室上课,有问题可以直接举手,老师会耐心解答。 这个专业没有考试,所有的课程评估都通过日常作业完成。这意味着,你不用担心因为考试不及格而挂科。每门课程会有两周不上课,专门用于写作业。技术相关的作业一般用Python完成,建议选择这个专业的同学提前补补Python,以免上课和写作业时遇到困难。 련🙤𘪤𘓤𘚦向于管理,技术知识相对较少。虽然没有考试,但作业并不容易。八门课的作业都是论文,字数在1500-3500字不等。你需要通过论文完成一些研究,并写出批判性文章,才能得到好分数。如果你的英语文笔不太好,可以通过语言班提升学术写作能力。 这个专业的主管教授Daniel Prince喜欢布置难度较大的作业,你可能会在完成作业时感到压力山大。但反过来,你也可以学到更多知识。 砥悦你的职业目标是渗透测试或网络安全工程师,那么你可能需要在私下里更加努力地学习技术知识。课程中的渗透测试介绍得比较浅显,远远达不到未来工作中的深度。 렦来说,在这里上学半年了,认识了很多中国朋友和外国朋友,大家都相处得非常融洽,没有歧视,可以一起出去玩、吃饭、喝酒。如果你还有什么问题,可以在评论区留言,我会尽量回复。
计算机科学与技术专业十大就业方向 1. 与工程 岗位:软件工程师、前端/后端开发工程师、全栈开发工程师、移动应用开发工程师、游戏开发工程师等 工作内容:编写、测试、维护各种应用软件、系统软件、网页和移动应用,参与软件生命周期管理,解决技术难题。 数据科学与大数据分析 岗位:数据分析师、数据工程师、数据科学家、机器学习工程师等 工作内容:利用数据分析工具进行数据清洗、建模和预测分析,推动数据驱动决策,进行机器学习和深度学习研究,处理大规模数据。 人工智能与机器学习 岗位:AI工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师等 工作内容:设计和优化AI模型,处理图像、语音、文本等数据,实现智能决策系统、语音识别、图像识别等技术。 网络与信息安全 岗位:网络安全工程师、信息安全分析师、渗透测试工程师、数据保护专家等 工作内容:保护公司或组织的信息安全,设计防护措施,检测网络漏洞,进行安全风险评估,实施安全防护策略。 砧𘎥 奼开发 岗位:系统工程师、嵌入式开发工程师、硬件工程师等 工作内容:开发和优化操作系统、底层系统软件、嵌入式软件,涉及硬件与软件的协同开发。 ☁️ 云计算与分布式系统 岗位:云计算工程师、分布式系统工程师、DevOps工程师等 工作内容:搭建和维护云计算平台,设计高可用、高并发的分布式系统,进行系统性能优化和资源管理。 IT项目管理与技术咨询 岗位:项目经理、技术顾问、产品经理等 工作内容:负责项目的规划、协调与执行,解决技术问题,向客户提供技术咨询和方案,推动项目的顺利进行。 区块链与加密技术 岗位:区块链开发工程师、加密算法专家等 工作内容:研究和开发区块链应用,设计加密算法,保障数据和交易的安全,探索数字货币等新兴技术的应用。 IT售前与售后支持 岗位:技术支持工程师、售前工程师、客户服务经理等 工作内容:为客户提供技术咨询和解决方案,支持产品的实施和调试,解决客户在使用过程中遇到的技术问题。 젥露研究 岗位:计算机科学研究员、学术讲师等 工作内容:进行计算机科学的基础研究或应用研究,推动技术创新,参与学术论文撰写和学术交流。
数学与应用数学毕业论文选题指南 嘿,亲爱的同学们!今天我想和大家聊聊数学与应用数学(师范)专业的毕业论文选题。相信很多小伙伴还在纠结选题吧?别担心,我来给你们一些灵感! 选题思路 教学方法创新:你可以研究如何把数学游戏融入到课堂里,这样不仅能提高学生对数学的兴趣,还能让他们在玩中学。比如,探讨一下小组合作学习在数学解题教学中的应用效果,看看学生们更喜欢哪种方式。 教材分析与拓展:现行数学教材里有哪些数学文化内容?你可以分析一下这些内容对培养学生兴趣和素养的作用。另外,也可以思考如何基于教材设计一些课外数学探究活动,培养学生的实践能力。 学生能力发展:如何提升学生的数学思维能力?比如,研究一下如何通过教学策略来提高学生的逻辑推理能力。或者,关注学生的数学应用能力,设计一些生活情境中的数学问题,让他们感受到数学的实用性。 研究方法슨ᆬ 观察:深入数学课堂,观察教师的教学行为和学生的反应,记录教学中的情况。比如,观察新教学方法下学生的参与度如何。 测试与评估:设计一些数学测试题,评估不同教学策略实施前后学生数学能力的变化。比如,对比一下数学实验教学前后学生的成绩。 案例分析:选取一些典型的数学教学案例,分析其成功或失败的原因。比如,分析优秀公开课中数学思想渗透的方法。 访谈与问卷:和数学教师、学生交流,或者通过问卷了解他们对教学内容、方法的看法。比如,询问学生对数学作业形式的意见。 希望这些建议能帮到你们!选一个你感兴趣的方向,加油吧!ꀀ
UCL硕士,网络安全专家! 伦敦大学学院(UCL)的计算机科学系提供了一个专注于网络安全的高级教育项目——信息安全理学硕士(Information Security MSc)。这个课程涵盖了网络安全的所有核心方面,包括由国家网络安全中心认证的模块,旨在培养学生成为网络安全领域的专家。 背景与入学要求 要申请这个项目,你通常需要在计算机科学、电子工程或数学领域拥有英国大学二等一级学士学位或等同水平的国际学历。如果你有相关领域的实际工作经验,也会被考虑。 核心课程 必修模块: 密码学导论(Introduction to Cryptography)——学习保护数据安全和隐私的基本原理和技术。 计算机安全 I(Computer Security I)——探索计算机系统的安全机制和漏洞。 计算机安全 II(Computer Security II)——深入研究高级安全技术和策略。 信息安全研究(Research in Information Security)——为撰写论文做准备,研究信息安全领域的新进展。 信息安全硕士论文(MSc Information Security Dissertation)——完成一个独立的研究项目。 选修模块: 人与安全、信息安全管理、恶意软件、隐私增强技术、安全与隐私的哲学、政治与经济学、分布式系统与安全、加密货币、实用程序分析、网络安全与在线危害、网络犯罪等。 젥𝩙 地位与实践机会 UCL计算机科学系在全球享有盛誉,尤其在密码学和以人为中心的安全、隐私和信任领域。学生将有机会从事实践项目,包括与行业合作伙伴合作的项目,直面行业当前的挑战,或进行学术研究,为未来的博士学位或研究生涯做准备。 职业发展与前景 毕业生可在包括亚马逊、苹果和Meta在内的大型国际公司,或者在金融至非政府组织(NGOs)等多个领域工作。你可以从事的角色包括渗透测试员、恶意软件分析师、安全工程师、密码学家、区块链工程师等多种网络安全角色。 结论 信息安全理学硕士课程为学生提供了深入的理论基础和实践分析工具,帮助他们在信息安全及相关职业领域中脱颖而出。对于那些对计算机科学、电子工程和数学背景的专业人士和学者来说,这个课程提供了宝贵的学术和职业发展机会。
在智能科技日新月异的今天,AI正逐步渗透到学术研究的每一个角落,成为学术探索中不可或缺的智能伙伴。从突破语言障碍的高效翻译,到信息提炼的艺术性压缩,再到论文创作的智能化辅助,乃至调研报告的智能提炼,AI以其强大的功能和无限潜力,正引领着学术研究迈向一个更加高效、精准和创新的未来。 今天是我们的第五章第2节第2篇:AI写作常用领域——学术论文 1.语言障碍的突破:AI翻译的高效应用 在全球化的学术研究领域中,语言障碍一直是阻碍知识交流和学术合作的主要难题。然而,随着人工智能技术的发展,AI翻译工具,如Google翻译、DeepL等,以其快速、便捷和不断进步的翻译质量,为学术界带来了革命性的变革。 这些工具不仅帮助研究者跨越语言障碍,还能够在翻译过程中通过细心校对和人工审核,确保翻译内容的精确无误,从而显著提升翻译的质量和效率。 设定身份:学术研究者 设想一位学术研究者,他在进行一项国际合作项目,需要频繁阅读和理解来自世界各地的学术论文。这些文献往往涉及多种语言,包括英语、德语、法语等,而语言障碍成为获取知识的一大难题。 进行测试:AI翻译工具的探索 为了解决这个问题,研究者开始探索使用AI翻译工具来辅助他的研究工作。他尝试了多种翻译服务,这些服务提供了快速的翻译能力,帮助他迅速把握文献的大意。 场景应用:文献阅读与理解 在具体的应用场景中,研究者首先使用AI翻译工具对整篇文献进行初步翻译,以迅速了解文献的主要内容和研究方向。随后,他会针对文献中的关键部分,如研究方法、数据分析和结论等,进行更细致的翻译和理解。 反馈优化:人工校对与审核 尽管AI翻译工具在速度和便利性上具有明显优势,但在专业术语的准确性方面可能存在不足。为了确保翻译的质量,研究者会对翻译结果进行仔细的校对和人工审核。通过这种方式,他能够纠正AI翻译中的错误,并确保翻译内容的精确无误。 具体案例:跨语言学术交流 设想一个研究新型材料合成方法的场景。一位研究者发现了一篇关键的德语研究论文,但由于语言障碍,他无法直接阅读和理解。以下是他如何利用AI翻译工具克服这一障碍的案例: 初步翻译:研究者使用AI翻译工具对论文进行初步翻译,快速把握其主要内容和结构。 关键部分翻译:他特别关注论文中的实验方法和结果部分,使用AI翻译工具进行详细翻译。 人工校对:在翻译过程中,他发现AI翻译在一些专业术语上存在误差,例如将“纳米粒子”错误翻译为“纳米粒子大小”。他通过查阅相关词典和资料,手动进行校对和审核。 深入理解:在确保翻译准确性后,研究者开始深入研究论文中的实验设计和数据分析,这对他的研究工作提供了宝贵的参考。 学术交流:最终,他能够基于对这篇论文的理解,与国际同行进行有效的学术交流,并在他的研究中应用这些新知识。 通过这个案例,我们可以看到AI翻译工具如何成为学术研究中的高效助手,帮助研究者跨越语言障碍,促进知识的传播和交流。AI翻译工具不仅提高了翻译的速度和便利性,还通过人工校对和审核,确保了翻译内容的专业性和可靠性,使得研究者能够更专注于他们的研究工作,而不是语言障碍。 此外,AI翻译工具还具有学习和自我优化的能力,随着使用次数的增加和用户反馈的积累,翻译质量会逐渐提高,更好地服务于学术研究。这不仅为研究者节省了大量的时间,还提高了研究工作的效率和质量。因此,AI翻译工具在学术研究中的应用前景广阔,有望在未来发挥更大的作用。 2.信息提炼的艺术:AI辅助文档压缩 在数字化浪潮的推动下,我们常常被海量的文档和资料所包围。如何从这些庞杂的信息中迅速提炼出精华,成为了提升工作效率的关键。AI辅助文档压缩技术,借助自然语言处理(NLP)技术,为我们提供了一种高效的解决方案。以下是如何利用AI进行文档压缩的详细步骤和案例分析。 提取信息:AI的自然语言处理(NLP)技术 AI的NLP技术能够深入分析文本内容,识别并提取关键摘要和关键词。这项技术使我们能够迅速把握文献的核心信息,而不必逐字逐句地阅读整个文档。 深度延展:从摘要到深度分析 AI不仅能够提取摘要,还能进行深度分析,识别文档之间的关联和模式。这有助于构建知识图谱,为撰写文章或报告提供全面的视角。 实操应用:提升工作效率 在实际应用中,AI辅助文档压缩技术可以显著提高工作效率。例如,在撰写学术论文或商业报告时,AI可以帮助用户快速找到并整合关键信息,节省宝贵的时间。 场景切换:多领域应用 AI辅助文档压缩技术的应用不局限于特定领域。无论是学术研究、商业分析、法律咨询还是政策制定,这项技术都能提供有效的支持。 具体案例:学术论文撰写 设想你是一名研究生,需要撰写一篇关于人工智能在医疗领域的应用的学术论文。以下是如何利用AI辅助文档压缩技术: 提取信息:上传与人工智能和医疗相关的文献资料,AI将迅速提取关键摘要和关键词。 深度延展:AI分析这些文档,识别出人工智能在医疗领域的关键应用、技术挑战和未来趋势。 实操应用:利用AI提供的信息,你可以构建论文的大纲,快速撰写论文的各个部分,如引言、文献综述、方法论、结果和讨论。 场景切换:如果你需要将论文内容用于学术会议的演讲,AI可以帮助你提取演讲的关键点,甚至生成演讲稿的草稿。 通过这个案例,我们可以看到AI辅助文档压缩技术如何帮助用户在学术研究中快速提取和整合关键信息,提高撰写学术论文的效率。随着AI技术的不断发展,它将成为我们处理信息、提高工作效率的有力工具。 3.论文创作的智能伙伴:AI辅助写作 在学术研究和论文创作领域,人工智能(AI)技术的应用正逐渐改变传统的写作方式。AI辅助写作工具,凭借其强大的算法和丰富的数据支持,为研究人员和学生提供了一种全新的写作体验。这些工具通常基于大量的写作模板和先进的语言模型,旨在帮助用户更高效、更专业地完成论文写作。 探索研究方向 AI辅助写作的第一步是帮助用户探索和确定研究方向。通过分析用户输入的关键词和研究领域,AI可以提供相关的研究趋势、热点话题以及可能的研究问题。此外,AI还能够推荐相关的学术文献,帮助用户构建研究背景和理论框架。 进行对比分析 在确定研究方向后,AI工具可以进一步帮助用户进行文献的对比分析。通过分析不同研究者的观点、方法和结论,AI能够揭示研究领域内的共识和分歧,为用户的研究提供多角度的视野。 确认论文选题 基于用户的研究兴趣和AI提供的分析结果,AI辅助写作工具可以帮助用户确定具体的论文选题。AI会根据研究的创新性、可行性和重要性,提出选题建议,并帮助用户评估选题的学术价值和实际意义。 生成论文大纲 确定了论文选题后,AI辅助写作工具可以自动生成论文大纲。这个大纲包括了论文的主要部分,如引言、文献综述、方法论、结果分析和结论等。AI会根据研究领域的规范和用户的具体需求,提供结构化的大纲,帮助用户组织写作思路。 辅助润色优化 在论文写作过程中,AI工具可以提供实时的写作建议和润色服务。它能够检查语法错误、拼写错误,并提供词汇和句式的优化建议。此外,AI还能够根据用户的写作风格和论文的学术要求,提供个性化的写作指导。 具体案例 以一个研究“人工智能在教育领域的应用”的论文为例。 首先,AI辅助写作工具会帮助用户分析当前人工智能教育领域的研究趋势,并推荐相关的学术文献。接着,AI会帮助用户对比不同研究者的观点,确定一个具有创新性和实际意义的论文选题。然后,AI会生成一个包含引言、理论框架、实证研究方法、数据分析和结论等部分的论文大纲。 在用户写作过程中,AI会提供实时的语法和拼写检查,以及写作风格的优化建议,确保论文的专业性和流畅性。 通过AI辅助写作,研究人员和学生可以更加专注于研究内容的创新和深度,而不必过多地担心论文的结构和语言表达。AI作为论文创作的智能伙伴,正在帮助学术界实现更加高效和专业的论文写作。 AI的这些功能不仅提高了论文写作的效率,还保证了论文的质量和一致性,从而使得研究者能够更加专注于研究的创新性和深度。这种智能化的写作方式,无疑为学术界带来了一场革命性的变革。 4.调研报告的智能提炼:AI辅助信息呈现 在当今这个信息爆炸的时代,调研报告的撰写和呈现变得尤为关键。AI技术的引入,为调研报告的撰写带来了革命性的变革。AI不仅能帮助我们高效地分析和处理数据,还能提供结构化的建议,使报告内容更加丰富、直观和易于理解。以下是AI在撰写调研报告中的具体应用步骤: 设定调研目标 首先,明确调研的目标是撰写报告的第一步。AI可以通过分析历史数据和市场趋势,帮助我们确定调研的关键点和目标。例如,如果目标是了解消费者对某类新产品的接受度,AI可以分析类似产品的市场表现和消费者反馈,从而帮助我们设定具体的调研目标。 创建调研大纲 在明确了调研目标后,AI可以帮助我们创建一个详细的调研大纲。这个大纲将包括调研的关键问题、数据收集的方法以及预期的结果。AI的算法可以基于目标自动生成大纲,确保调研的全面性和系统性。 规划调研方案 接下来,AI将协助我们规划调研方案。这包括选择合适的调研工具、确定样本大小、设计问卷等。AI可以基于过往的调研经验和数据,提供最佳的调研方案建议,确保调研的有效性和准确性。 优化报告 在数据收集完毕后,AI将进入报告优化阶段。AI可以帮助我们分析数据,识别关键趋势和模式,并将这些信息转化为图表和图形,使报告内容更加直观。此外,AI还可以提供报告结构的建议,帮助我们组织报告内容,使其更加清晰和易于理解。 具体案例 假设我们正在进行一项关于消费者对智能家居产品偏好的调研。通过AI的辅助,我们可以设定调研目标,比如了解不同年龄群体对智能家居产品的接受程度。AI帮助我们创建调研大纲,包括设计问卷、确定调研对象和收集方法。 在收集到数据后,AI分析数据,生成图表,比如不同年龄段对智能家居产品偏好的柱状图。最后,AI提供报告结构建议,帮助我们将调研结果以逻辑清晰、易于理解的方式呈现。 通过AI的辅助,我们不仅能够提高调研报告的撰写效率,还能确保报告内容的质量和深度,使其更具有说服力和价值。这样的调研报告能够深入浅出地凸显出调研的价值,为决策者提供有力的支持。AI的智能提炼,让调研报告的撰写变得更加高效和精准,帮助我们从复杂的数据中挖掘出真正的价值。
敏感肌的福音!这款防晒霜简直像舒缓精华! 最近翻看了一下去年的购物记录,发现薇诺娜的防晒霜竟然是我去年回购次数最多的产品之一。其实这也不奇怪,毕竟这款防晒霜用起来真的超级舒服,肤感和防晒效果都很棒。作为一个经常折腾自己皮肤的敏感肌患者,我每年都会测试各种新品,皮肤敏感的时间几乎和加班时间一样多。所以,薇诺娜这款专为敏感肌设计的防晒霜就成了我的首选。 现在市面上的防晒霜动不动就说适合敏感肌,但其实很多只是不会让皮肤过敏而已。只要在品牌介绍里加上“适合敏感肌”,销量立马翻倍。不过,薇诺娜不仅仅只是说适合敏感肌,它是从敏感肌的需求出发,从根本上修护和舒缓敏感。而且还有专业论文背书,所以我对薇诺娜的这款防晒霜一点也不意外。 有一个细节我到现在都没注意到:每次用完薇诺娜的防晒霜,用普通洁面产品就能洗干净,完全没有油膜感。敏感肌用起来非常省心,还能减少皮肤刺激。有时候我着急出门,直接裸脸涂防晒霜,也能明显感觉到一股收敛感。这说明它的舒缓效果做得非常到位。 薇诺娜的这款防晒霜还用了特护霜同款的专研马齿苋作为主力舒缓修护剂,红没药醇和姜根提取物作为镇定的搭档,简直是舒缓修护精华的高配置。所以,虽然是一款防晒霜,但用起来却有舒缓修护乳的感觉。 成分方面,薇诺娜也没有添加酒精、香精等刺激性成分,杜绝了刺激源。防晒剂也不会渗透皮肤,持久不伤肤。总之,它能减少一切可能刺激皮肤的源头。 肤感方面,薇诺娜的清透防晒乳也非常贴心,一抹成膜速度很快,干了以后是很自然的清爽感。我经常在健身房运动,也不会流白汤或者搓泥,真的是上海社畜最后的体面了。 UVA/UVB都能被它挡在表皮之外,SPF48PA+++的防晒值,晒黑?不存在的!不管你是什么皮肤状态,敏感肌还是做了美丽项目后,只要需要防晒的场景,薇诺娜都能给你如水般的温和体验。 如果要用两个词来总结这款防晒霜,那就是「安心」,就像袜子塞进秋裤里的那种安心!
齿肋赤藓:如何在极端环境中生存? 今年7月,中科院新疆生态与地理研究所的李小双研究员在国际期刊《创新》上发表了一篇论文,证明了齿肋赤藓在模拟火星条件下依然能够存活。这一发现引起了广泛的关注! 齿肋赤藓,这种苔藓类植物,通常喜欢阴暗潮湿的环境,比如小溪和林间。然而,齿肋赤藓却能在我国新疆帕米尔高原海拔5000米的高原以及古尔班通古特沙漠等极端环境中生存。它的植株宽度大约只有1厘米,但这个小个子却有着惊人的生存能力。 首先,齿肋赤藓能够“旱不死”。在极端干旱的沙漠中,它看起来毫无生机,但只要给它一点水,它就会立刻复活变绿。科研人员推测,齿肋赤藓能够耐受120摄氏度的高温,甚至在完全脱水20年后还能复活。这简直就是“20年后又是一条好汉”的节奏! 其次,齿肋赤藓还能“冻不死”。科研人员为了测试它的耐寒性,甚至把它扔进了零下196摄氏度的液氮中半年。结果拿出来后,它居然几天内又复活了。人类目前还没能冻死它! 最后,齿肋赤藓还能“照不死”。人体接受10戈瑞(Gray,Gy)左右的辐射就会死亡。科研人员用钴源伽马辐射仪(人类迄今最强辐射方法之一)照射齿肋赤藓:在500Gy辐射下,它居然长得更好。在1000-2000Gy强辐射下才开始受伤害,但拿出来一周后又满血复活;抗辐射极限可达5000Gy以上。仪器所限,没法继续了! 齿肋赤藓之所以能在极端恶劣环境下生存,一方面是因为它有高超的生存智慧,另一方面是因为它有特殊的内部结构。当环境过于恶劣时,它会储存好所需物质,然后躺平等待时机。齿肋赤藓还善于与其他物种合作,实现借力。它的细胞壁膜系统具有强大的高弹性、极端抗辐射性能,还内含特殊的抗冻剂、抗渗透剂等成分。 科学家们通过齿肋赤藓的特别基因尝试创造超级植物,把其抗干旱关键基因转录到模式植物拟南芥中,结果可以让拟南芥起死复生。齿肋赤藓还有更多应用领域,比如模仿其细胞壁膜成分做成宇航服该有多炸裂!科研人员通过模拟火星环境发现,齿肋赤藓能够存活,有望成为理想的火星先锋植物。 齿肋赤藓的生存智慧值得我们学习。内核要强、懂得合作,实在不行就暂时躺平!留个小课题:既然齿肋赤藓生存能力这么强,为何没在世界更大范围分布?
国内宝宝美白护肤品,真的更适合吗? 说实话,我一直有点搞不懂,为什么现在的国货品牌非要强调自己特别适合国内宝宝呢?虽然它们确实主要是卖给国内消费者的,但大多数品牌在营销上有点过头了。就拿一个专做国人美白的品牌来说,我实在是看不出它到底是怎么得出“更适合中国人肤质”这个结论的。品牌方也没见有发表相关的SCI论文啊? 比如说,不同肤色的人种和生活地区的气候对皮肤肤色的影响,还有不同美白成分对各地区国人的改善和刺激作用,这些都没有看到品牌方有系统的研究。我觉得,品牌在大量营销的同时,还是应该注重收集和分析皮肤数据,以及实现自己夸下的海口。毕竟,科研结果才是硬道理嘛! 当然,这个品牌主打的光甘草定原料也不是它自己研发的,而是来自我国原料商上海奥利。这个原料的特点是利用磷酰胆碱基团表面处理甘草溶液,可以得到更稳定和渗透性更强的甘草黄酮提取物,比如光甘草定的水溶液和油溶液原料。不过,这个相关专利还在审核中,所以这个品牌也不能随便宣传。 至于说品牌营销上是否出现过“28天冷白皮”的话术,我相信会有博主推广这样说,品牌也审核通过了。毕竟, 博主的美白产品推广,天天都在讲白成女鬼。但实际上,该品牌主打适合国人美白,所以效果一定不是迅速的,而是更关注国人日渐脆弱的肌肤屏障。它着重在改善泛红和提亮,以及抗氧化去黄上。这些都是影响一个人肤色很重要的一点,根据目前肤色lab测试原理来说的话。 是最近药监局发的《祛斑美白化妆品研究技术指导原则(征求意见稿)》明确规定,美白产品不得使用夸大或绝对化宣称,如“马上美白”、“消灭黑色素”、“阻断黑色素运输”、“直达肌肤底层”、“智能靶向抑黑”等。而且,只有黑色素指标的变化才可以说美白。像我提到的视觉上的颜色lab测试法中的黄色、红色,以及角质层含水度、角质平整度和厚度都会影响一个人视觉上的肤色。但这些药监局以后都不认了,不认为是美白指标。 不过,这也给了这个品牌一个机会。它走的是植物温和美白路线,不只是注重在黑色素的抑制,而是更注重肌肤屏障的健全。视觉上整体的肤色美白效果可能更好。
我不信这样你还不长头发!!ኤ𛊥䩥要得罪一堆品牌了,但说真话的感觉真的太爽了!别管我啦 首先,洗发水真的不能生发!市面上那些加了生姜的洗发水,敢自称能生发,简直是在招摇撞骗。还有各种网红生发液,也根本长不了头发。真能长头发的方法早就去做实验发论文了,还在这请网红打广告? 更离谱的是,柳屋生发液这种加了点酒精薄荷醇的东西,居然还能月销快上万!还有各种自制生发方法,比如侧柏叶煮水洗头,随便煮煮就能有效成分活性物,真有用的话,全球护肤品集团每年砸几亿研究提取成分干啥啊,直接大锅煮煮就好了呗… 我脱发两年了,只要是脱发相关的书籍文章我都会去看,市面上各种生发产品早用过一轮了,屁用没有就算了,还不便宜,用起来还麻烦。所以我很能理解脱发的心情,这篇不推荐任何产品,只告诉你哪些成分真的可以让你生发。 脱发因素很多,但大多数都是雄脱,也就是脂溢性脱发。雄激素在5-😥酶作用下变成双氢睾酮(DHT),导致皮肤出油毛囊萎缩,头发慢慢变细变软。通常男性用非那雄胺,女性用螺内酯,含酮康唑或者二硫化硒的洗剂也能有效。之前写过这里不赘述了。 目前FDA唯一批准的外用防脱成分就是米诺地尔。换句话说,只有它正儿八经过了测试,国内外学术界有大量文献数据支撑它。所以那些网红生发液,你说能生发就能生吗?靠啥支撑?靠请一百个网红给你读你的产品介绍就能生吗?拿实验数据说话好吧。但米诺地尔缺点也有,会让快脱落的头发加速脱落进入生长期,部分人会出现狂脱,但也只是暂时的。考虑到对照文献,浓度过高可能导致体毛增多情况,女性男性一般分别用2%和5%。 其次是壬二酸,你没看错,除了痘印外,生发它也能上。通过竞争性抑制5-😥酶,干扰其合成链路,减少DHT生成,适合给米诺地尔当辅助,效果收益翻一个level。 最后是咖啡因,能促进毛囊增殖和毛干伸长,渗透性很好,所以一些精华或洗发水喜欢加它。但要注意,含咖啡因的洗发水不能揉搓后立刻冲洗,需要停留数分钟后才能起效。 另外,求求头油了就洗头吧!到底从哪传出每天洗头会脱发,每天洗头不会让你脱发的。相反,不洗头大量油脂变相在给你头上马拉色菌加餐,加重脱发。顺便说下,含酸的洗发水可以减少出油,打着控油旗号洗发水只会让头发越洗越油,别再上当。
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