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上海交通大学论文新上映_上海交大最好的四个专业(2024年12月抢先看)

内容来源：这家有保障所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

上海交通大学论文

27岁张林峰任上海交大博导，背后原因揭秘 1997年出生的张林峰，研究方向集中在高效人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等领域。𐟔슊他在CCF-A等顶级学术会议和期刊上发表了20余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。𐟓‹ 张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）以及清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。𐟏† 值得一提的是，张林峰在清华大学交叉信息研究院毕业后，选择了上海交通大学人工智能学院任教，继续他的科研与教育工作。𐟏늊张林峰的科研成就和荣誉，无疑为年轻一代的科研工作者树立了榜样。𐟌Ÿ

27岁成为上海交大博导，天才还是运气？最近有个27岁的年轻人火了，他叫张林峰，是上海交通大学人工智能学院的助理教授和博士生导师。这事儿听起来简直像天上掉馅饼，大家都说他运气好，但也有人觉得他真的是天才。张林峰毕业于清华大学，今年6月刚在清华大学交叉信息研究院拿到博士学位。据说他在读博期间就发表了二十多篇高水平论文，被引用次数超过2000次，简直是学术界的明星。他的研究方向包括高效的人工智能、大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等。更厉害的是，他在多个学术会议和期刊上发表了第一作者和通讯作者论文，还曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金等多个荣誉。这样的成就，放在任何一个领域都算是相当了不起了。不过，张林峰选择了一条与众不同的路。他放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择了上海交通大学人工智能学院任教。这让人不禁想起了一句话：天才总是有着不同的道路。张林峰的导师是中国科学院院士鄂维南。鄂维南不仅是北京科学智能研究院的院长，还是北京大学国际机器学习研究中心的主任。鄂维南对张林峰的科研生涯起到了关键性的指导作用，两人的师生关系在学术界产生了重要影响。总的来说，张林峰的成就和选择都让人佩服。虽然有人觉得他是运气好，但我觉得更多的是他自身的努力和才华。毕竟，天才不是天上掉下来的，而是靠自己的努力和汗水换来的。你们怎么看呢？

上海交通大学博士研究计划书撰写指南论文研究不像索隆学长面对的敌人那么可怕，加油吧少年！𐟒ꊊ𐟑‰ 如何撰写研究计划首先，去官网查找模板，模板会提供大致的框架。越详细越好，这样可以确定研究计划的大致评分标准。研究计划主要考察学生的培养潜力，包括核心文献搜集能力、批判性思考能力和逻辑写作能力。多与老师交流，请教其他任课老师关于研究计划撰写的部分和原则。 [一R] 选题原则选题需要遵循以下原则：需要性原则、可行性原则和合理性原则。选题可以结合自身的研究基础、研究兴趣和导师的研究方向。 [二R] 研究背景与研究意义研究背景与研究意义部分需要勾画出选题的意义、前沿性和创新性。明确“审阅人”想看哪些点。研究背景可以写政策背景或理论背景，但需要控制政策背景的篇幅，只是辅助证明研究的意义；理论背景要高度概括，在批判以往研究的基础上提出理论空白点，在研究综述中再展开详细论证，这与小论文的引言部分写作类似。 [放大镜R][放大镜R] 简要提出要研究的问题，这一问题并不具体，具体要研究的问题可以放在第5条。分别列出2-3个拟解决的关键问题。可以参考学习科学文献中研究问题的提出方式，找出规律。𐟔𐟓š

【27岁清华博士论文被引用2000余次已任上海交大博导】27岁清华博士曾放弃多家企业邀约中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息显示，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。出生于1997年的张林峰研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。此前，清华大学交叉信息研究院今年7月就曾披露，该院2024届博士毕业生张林峰放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。（澎湃新闻）#27岁清华博士已任上海交大博导#

2023年中国高校SCI论文发表榜单揭晓 2023年，中国高校在SCI论文发表方面的表现再次亮眼。中国科学院大学以33080篇的发表数量稳居榜首，成为国内发表SCI论文最多的高校。紧随其后的是浙江大学和上海交通大学，分别发表了24313篇和22544篇SCI论文。清华大学、北京大学、中山大学、四川大学、中南大学、复旦大学和华中科技大学等高校也表现不俗，分别发表了18119篇、17618篇、17530篇、17033篇、16129篇、15564篇和15443篇SCI论文。这些高校在科研领域的卓越成就，不仅体现了我国高等教育的实力，也为中国科研事业的繁荣发展做出了重要贡献。

读双证硕士，惊艳所有人！最近在推荐在职人士读水硕，特别适合那些没有时间备考和没有精力学习的人。只要符合条件，就可以申请，毕竟水硕也是硕士！ 𐟒Š奐要求本科毕业即可专科毕业满两年 𐟌Ÿ 优势 𐟔𙠧𚯧”𓨯𗥈𖥅奭毼Œ论文简单，毕业轻松 𐟔𙠥…覗奈𖥽⥼ 𐟔𙠦𘚨Ž𗥾—双证（毕业证和学位证） 𐟔𙠥碌夸脱产在职读适用于考公务员、人才引进、升职加薪、提升学历积分落户、继续申博等。 𐟔堦Ž訍9所985/211名校浙江大学南京大学复旦大学同济大学武汉大学厦门大学中国人民大学北京师范大学上海交通大学 𐟑‰ 大专本科都可以读，符合条件就可以提交材料申请。毕业时不仅能拿到毕业证和学位证，还能用于考公务员、人才引进、升职加薪、提升学历等。

27岁青年科学家张林峰任上海交大博导近日，中国农业大学信息与电气工程学院网站发布的一份学术报告信息显示，1997年出生的张林峰，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰的研究方向聚焦于高效的人工智能（Efficient AI），涵盖大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等领域。张林峰在学术界成果斐然，已在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，论文被引用超过2000次。他曾任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个国际顶级学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）等多项荣誉。尤为值得一提的是，张林峰在2019年提出的自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法因其在泛化性和效率上的显著优势，受到国际学术界的广泛认可。此外，张林峰的研究成果还在多个实际场景中得到了应用，如二维检测、三维检测等，为人工智能技术的落地应用做出了重要贡献。张林峰选择放弃多家企业的高薪聘请，毅然加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他的加入，无疑为上海交大的人工智能研究注入了新的活力，也为中国青年科学家树立了榜样。#27岁清华博士任上海交大博导#

中国高校顶会论文，全球Top13！ 2019-2023年间，中国高校在计算机系统领域的顶会论文表现亮眼。清华大学和上海交通大学的顶会论文发表数量在全球前10名中分别位列第3和第4，虽然略逊于UIUC和CMU，但依然表现出色。在细分领域中，我国高校在计算机体系结构、编程语言、嵌入式实时系统、计算机安全、测量和性能分析以及移动计算等方面的实力相对较弱，多数高校在这些领域的排名非常靠后，甚至未上榜。未上榜的原因主要有两个：一是部分高校在该领域没有布局，二是该领域的科研力量较为薄弱。在操作系统方向，上海交通大学凭借其亚洲顶级的系统实验室IPADS，与MIT共同占据了全球第1的位置。而在软件工程领域，南京大学的表现令人意外，成功登顶。

27岁清华博士任上海交大博导，果然年轻有为。今年6月，清华大学的张林峰获得博士学位，年仅27岁的他已被任命为上海交通大学的助理教授及博导。他前后发表的论文二十余篇，被引用2000余次，在大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等领域，有卓越成就。可以说这么年纪轻轻就取得如此丰硕成就，天赋、努力以及时代机遇都是缺一不可。#27岁清华博士已任上海交大博导# #27岁清华博士任上海交大博导#

27岁张林峰，交大新宠！最近，学术界和科技界都被一位年轻的学者震惊了——张林峰，这位1997年出生的年轻人在今年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，竟然直接跳槽到上海交通大学人工智能学院，担任助理教授和博士生导师！高效AI研究者 𐟌 张林峰的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），主要涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速。他的研究成果在学术界和工业界都引起了广泛关注。学术成就 𐟌Ÿ 张林峰在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。他还担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。自蒸馏算法的提出者 𐟒እ€𜥾—一提的是，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示：“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率。”麻省理工学院的韩松副教授也在他的课程中专设一小节介绍自蒸馏算法。实际应用的潜力 𐟏튥𜠦ž—峰的研究成果不仅在学术上有重要价值，在实际应用中也展现出了广阔的前景。他将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。上海交通大学人工智能学院 𐟏늤𘊦𕷤𚤩€š大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院。该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66人次，“四青”人才110人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。张林峰的加入无疑为上海交通大学人工智能学院注入了新的活力，期待他在未来的科研与教育工作中取得更多突破性的成就！

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