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科学论文杂志权威发布_不建议投稿的期刊名单(2024年11月精准访谈)

内容来源：这家有保障所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

科学论文杂志

「模型时代」计算范式的未来图景在科技界，Stephen Wolfram（沃尔夫拉姆）应该是一个有点传奇的人物。他 15 岁时开始研究应用量子场论和粒子物理学，并在同行评审科学杂志上发表科学论文；在获得本科学位时，他已发表了 10 篇此类论文。获得博士学位后，沃尔夫拉姆加入加州大学洛杉矶分校任教、Wolfram 进入加州理工学院任教，并于 1981 年成为最年轻的麦克阿瑟奖获得者，时年 21 岁。在大语言模型进入公众视野之后，他也做了大量相关研究，而且写出了一本相当畅销的科普著作《这就是ChatGPT》这只视频是他在马萨诸塞州剑桥市美国艺术与科学学院举办的 "赋能卓越 "活动上发表了题为 "计算范式的发展方向（物理、技术、人工智能、生物、数学......）"的主题演讲。说实话，内容相当跳跃，很多学术内容，有点高深了。不过，即使有兴趣的话，可以作为一个脑洞大开的启发。用克劳德老师总结了5个核心观点： *** 1、计算不可约性:Wolfram眼中的科学预测极限 "如果宇宙的一切都可以预测，时间流逝将毫无意义。他用一个看似简单的计算机程序"规则30"揭示了自然界的惊人特性。这个程序起始只需一个黑色方块，遵循极其简单的演化规则，却能产生令人眼花缭乱的复杂图案。更令人震惊的是，没有任何数学方法能够预测它的具体演化结果。这就是Wolfram提出的"计算不可约性"概念。用他的话说，某些系统就像一部必须从头看到尾的电影，没有任何捷径可以直接跳到结局。这个发现动摇了传统科学的根基。自牛顿时代以来，科学家们一直梦想通过完美的数学方程来预测一切。但计算不可约性表明，即使我们掌握所有规则，某些现象仍然无法预测。这一理论不仅解释了为什么天气预报永远存在不确定性，也为人工智能的发展划定了界限。"即使是最先进的AI，在面对真正的计算不可约系统时也束手无策，"Wolfram指出。不过他认为这并非坏消息。正是这种不可预测性，让科学探索永远充满惊喜，也让时间的流逝变得有意义。在AI快速发展的今天，这个观点无疑给科技界带来了重要启示:与其执着于完美预测，不如思考如何更好地应对不确定性。 2、神经网络的致命短板 "神经网络就像用不规则石头砌墙，而非标准砖块。通过一系列实验，他的团队发现了一个令人意外的现象:即使是最先进的神经网络，在处理基础物理问题时也会遇到瓶颈。比如预测简单的三体运动，或者复现基本的量子力学方程，神经网络的表现都远不尽人意。更有趣的是，当用神经网络预测蛋白质结构时，它能很好地处理规则的ž𚦗‹，却在处理复杂的球状结构时表现欠佳。这个发现印证了Wolfram的核心观点:AI系统面临着一个根本性的权衡 - 要么保持可预测但能力有限，要么获得更强的能力但行为难以控制。 "大语言模型能做什么，计算需要做什么，这个界限正变得越来越清晰，"Wolfram说。他提出了"计算增强生成"(Computational Augmented Generation)的新概念，认为未来的突破在于将神经网络与传统计算方法有机结合。在演示环节，Wolfram展示了一个引人注目的例子:当要求AI系统解决复杂的微分方程时，它不是生成完整的解决方案，而是提供了一个人类可理解的计算框架。这或许预示着AI发展的新方向:不是取代人类的思维，而是为人类提供更好的思维工具。这个视角对当前的AI热潮提供了一个清醒的认识:与其期待AI成为万能的黑盒，不如将其视为增强人类智慧的新型工具。正如Wolfram所说:"真正的突破往往来自于人机协作，而不是完全依赖任何单一方法。" 3、统一物理理论新曙光 "空间不是连续的，而是由无数离散点构成的超图结构。" Wolfram在演讲中首次详细披露了他的物理学统一理论最新进展。这听起来像科幻，但Wolfram用一个出人意料的历史故事开始他的论证：在20世纪初，包括爱因斯坦在内的多数物理学家都认为空间是离散的，但当时没有合适的数学工具来描述这一点。而现在，借助现代计算科学的发展，这个想法终于有了数学基础。在Wolfram的模型中，我们熟悉的三维空间实际上是由大量相互关联的点构成的"超图"。就像社交网络中的人际关系图，每个空间点都与其他点有着复杂的连接。更令人惊讶的是，当这个超图按照简单规则不断重写自身时，自然而然地就会涌现出引力场和量子效应。 "最激动人心的发现是，重力和量子现象可能只是同一个计算过程在不同空间中的表现。"Wolfram展示了一系列计算机模拟，展示了两个微型黑洞合并时产生的引力波，其行为与现实观测惊人地吻合。这个理论还预测了一些可能被实验验证的现象。比如，空间维度可能会出现微小的波动，在某些区域可能是3.01维而不是精确的3维。Wolfram甚至大胆猜测，长期困扰物理学家的暗物质之谜，可能就是这种空间微观结构的宏观表现。 "就像19世纪的科学家发明了热质理论来解释热量流动，也许暗物质只是我们对空间本质认识不足的产物。"他说。特别值得注意的是，Wolfram提到他的团队正在寻找在量子计算机中验证这一理论的方法。如果成功，这将是物理学史上的重大突破。演讲结束时，Wolfram说了一句意味深长的话："有时最深刻的物理真理往往藏在最简单的计算规则之中。"这或许就是他毕生追求的科学美学。 4、极简模型重现生命密码 "如果你能教会一台计算机进化，你就能理解生命的本质。" Wolfram在演讲中展示了他最新的研究成果：用简单的计算模型重现了生物进化的核心特征。这个实验起源于1985年的一个未完成的设想。当时，Wolfram尝试用元胞自动机模拟进化，但受限于计算能力未能成功。而在2024年，借助现代机器学习技术，这个梦想终于实现了。在现场演示中，Wolfram展示了一个仅由简单规则驱动的数字生命体。它从一个简单的红色细胞开始，通过不断突变和选择，逐渐演化出复杂的生存策略。"就像真实的生物进化一样，"他解释道，"有时一个小小的基因突变就能带来巨大的形态变化。" 最引人注目的是，这个模型完整记录了每一条可能的进化路径。"这就像有了一台时光机，"Wolfram兴奋地说，"我们第一次能够看到所有可能的进化历史，包括那些在现实中已经消失的分支。" 这项研究还揭示了一个出人意料的联系：进化路径的数学结构与量子物理中的时空结构惊人相似。这个发现暗示着，也许进化不仅仅是生物学现象，而是一个更基础的宇宙法则的体现。 "昨天我们才发现这个联系，"Wolfram说，"这可能是理解生命本质的一把新钥匙。"这个发现不仅对理论生物学具有重要意义，还可能为人工生命的研究开辟新方向。 5、未来科研新范式：自然语言 "告别繁琐代码，用自然语言做科研。" 当他在新版Wolfram语言中输入"计算椭圆的本征函数"这样的自然语言指令时，系统立即生成了精确的数学表达式和可视化结果。 "这不是简单的人工智能，而是一种全新的人机协作模式，"Wolfram解释道。与当前流行的AI编程助手不同，这个系统输出的不是难以验证的代码块，而是人类专家可以理解和优化的高级数学语言。 Wolfram认为这代表了科研工具的第三次革命。"500年前是数学符号的发明，让我们可以用公式替代文字；50年前是计算机的出现，让我们可以处理复杂计算；而现在，我们正在创造一种新的交互方式，让科学家能够专注于真正的创新思维。" 在回答观众提问时，他特别强调了这套系统与传统AI的根本区别。"我们不是在试图用神经网络替代算法，而是在创建一个智能的'翻译层'，把人类的科学直觉转化为精确的计算指令。" 这个工具已经在处理蛋白质折叠等复杂问题上显示出独特优势。更重要的是，它为解决计算不可约性带来的挑战提供了新思路：当我们无法完全预测系统行为时，至少可以更高效地探索各种可能性。 Wolfram在演讲结束时说："未来的科学突破，将来自于人类智慧和计算工具的完美配合。我们正在见证这个新时代的开始。"高飞的微博视频

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𐟚€《科技和产业》杂志：科技领域的权威声音 𐟓–《科技和产业》杂志，作为科技领域的权威刊物，专注于经济、产业和新技术方向的理论研究。半月刊形式，每期约250篇长篇幅理论研究稿件，为读者提供深入的科技洞察。 𐟓Š期刊信息：国内刊号：CN:11-4671/T 国际刊号：ISSN:1671-1807 影响因子：知网：0.622 每期页码：250页审稿周期：30个工作日查重要求：知网检测20%以内审稿难度：中等核心字样：无能否查稿：不查稿 𐟓Œ其他信息：主管单位：中国科学技术协会主办单位：中国科学技术协会期刊批次：第一、二批收录链接：知网 | 万方 | 维普 𐟓‹栏目设置：区域与产业发展技术经济与管理企业管理综合技术经济产业发展产业经济科技进步与实践财税金融与保险学术论文 𐟓š《科技和产业》杂志，不仅是中国科学技术协会主办的重要刊物，也是科技领域研究者、企业决策者和管理者的重要参考。

【「太阳系外发现复杂碳分子芘」】美国科学家在太阳系外探测到一种对地球生命至关重要的复杂碳分子——芘。研究人员认为，这些芘分子可能是连接生物体内一氧化碳和复杂碳分子之间的关键桥梁。这一发现有望揭示地球生命所需化合物来源的秘密。相关论文发表于近日出版的《科学》杂志。（科技日报）

「可持续性科学」我们一篇从中国生态文明实践讨论可持续性科学的论文被杂志推荐为2022-2023年度十佳论文。我说可持续发展需要研究可持续性科学。中国生态文明，不仅对促进人与自然和谐共生的中国式现代化有重要意义，而且对于发展普适性的可持续性科学有重要意义。讲好中国故事需要加强后一方面的研究。

「健康登顶计划」「brainnews超话」艾伦研究所：神经科学领域的一股强大的“当红流量” 来源：深究科学，作者深究科学去年10月，《科学》（Science）杂志21篇论文齐发，构建出迄今为止最全面的人类脑细胞图谱的研究似乎历历在目，而这样一项惊人的研究，私人研究机构——艾伦研究所（Allen Institute）在其中所发挥的作用举足轻重。很明显，艾伦研究所已经向外界放出了信号，下一个研究风口或许就在神经科学领域。首个小鼠全基因数据组、首个活人脑细胞数据库、最全面的人类脑细胞图谱……作为神经科学领域的“当红流量”，多年来艾伦研究所在脑科学领域、细胞科学以及免疫学方面带给我们太多惊喜。

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𐟔Ÿ大水刊SCI杂志推荐 𐟓š 推荐十本材料科学领域的超级水刊SCI杂志，审稿速度快，且不容易退稿哦！ 1️⃣ Journal of Alloys and Compounds 2️⃣ Applied Surface Science 3️⃣ Nanomaterials 4️⃣ Ceramics international 5️⃣ ADVANCED MATERIALS 6️⃣ ADVANCED COMPOSITE MATERIALS 7️⃣ BULLETIN OF MATERIALS SCIENCE 8️⃣ INORGANIC MATERIALS 9️⃣ JOURNAL OF COMPOSITE MATERIALS 𐟔Ÿ MATERIALE PLASTICE 这些杂志在材料科学领域具有较高的影响力和认可度，适合希望快速发表高质量论文的作者们。𐟓✨

中医药学核心期刊推荐，知网维普收录！如果你在中医药学领域有论文发表的需求，以下这些期刊绝对是你的不二选择！它们不仅在知网和维普上都有收录，而且在国内外的学术影响力都非常大。让我们一起来看看吧！《中国中药杂志》 𐟌🊥Š月刊，由中国药学会主办，发行量一直居本专业领域首位。主要栏目包括专论、综述、研究论文、研究报告、临床、学术探讨、药事管理、经验交流、信息等。《中国实验方剂学杂志》 𐟔스𙟦˜淚Š月刊，由国家中医药管理局主管，中国中医科学院中药研究所和中华中医药学会共同主办。主要栏目有专论、经典名方、配伍、药理、毒理、临床、药物代谢、药剂与炮制、资源与质量评价、数据挖掘、综述等。《中草药》 𐟌𑊥Š月刊，由中国药学会和天津药物研究院共同主办，是国家级期刊。主要栏目包括中药现代化论坛、专论、综述、药事管理、数据挖掘与循证医学研究、新产品、新设备、企业介绍、学术动态和信息等。《中医杂志》 𐟏劥Š月刊，由中华中医药学会和中国中医科学院主办，是建国以后我国中医药学术界创刊较早、发行量最大、在国内外具有较高权威和影响的学术刊物之一。主要栏目有学术探讨、当代名医、思路与方法、临床研究、实验研究、临证心得、综述、百家园、中医药发展园地、病例讨论、中医教育、海外中医等。《中华中医药学刊》 𐟓š 月刊，由中华中医药学会和辽宁中医药大学主办。主要栏目包括院士论坛、终身教授论著、博士导师新论、中华名医经典、专家论坛。《吉林中医药》 𐟌𚊦œˆ刊，由吉林省教育厅主管、长春中医药大学主办，是中国科技核心期刊，中医药科技期刊分级目录T2级期刊。主要栏目有理论研讨、三味方萃、经验传承、临床研究、实验研究、方药纵横、针灸推拿、综述等。这些期刊不仅在学术影响力上有着不俗的表现，而且对于想要在中医药学领域发表文章的你来说，绝对是最好的选择！

巨型期刊的崛起：生物医学的威胁与机遇最近，《JAMA》杂志发表了一篇关于巨型期刊（Mega journals）的文章，探讨了这些期刊近年来在生物医学领域的快速增长。到2022年，有55种期刊发表了超过2000篇全文，总计超过30万篇，占据了当年生物医学文献的四分之一。巨型期刊的增长给生物医学科学带来了新的挑战和机遇。巨型期刊，又称大型期刊或Mega journals，是指每年发表大量论文的期刊。近年来，这些期刊在生物医学领域迅速增长。2015年，Scopus数据库索引的期刊中，有11个期刊的论文发表量超过2000篇（包括原始研究和综述），占当年论文量的6%。然而，到2022年，已有55个期刊的发文量超过2000篇，合计总量超过30万篇，占据了当年生物医学总体发表文献的四分之一。《JAMA》将巨型期刊定义为开放获取的同行评议期刊，发表文章会收取费用，年发文量超过2000篇。《PLoS One》和《Scientific Reports》是两个典型的巨型期刊。一些巨型期刊的自引率较高，部分期刊甚至超过20%。《Oncotarget》是最早的巨型专科期刊之一，在巅峰时期，2017年发表了10336篇文章，被Clarivate从《期刊引证报告》中除名。没有影响因子后，其发文量在2022年降至159篇。巨型期刊通常声称基于文章的科学价值而非重要性和新颖性来接收文章。它们的接收率一般为20%-70%，收入模式完全基于收取文章出版费。当期刊的影响因子排名提高时，出版商就会增加这些费用。首先，开放获取（OA）是一个良好的起点，可以保证更大的科研透明度。如果这些期刊公开研究数据，可以进一步促进研究的发展。其次，Mega期刊会发表一些不受传统专业期刊欢迎的结果。虽然这些期刊欢迎发表多样化的观点，但前提是数据严谨。更为重要的是，巨型期刊可能通过对其他期刊的间接影响来改变医学和科学出版。目前，巨型综合期刊还未真正威胁到传统的专业期刊，传统的专业期刊在数量和影响力上依然占据主导地位。竞争也可能在快速出版方面出现。一些巨型期刊采取政策促进快速审稿流程；例如，快速提供同行评审报告的审稿人将获得凭证，使他们有资格在下一次发表时，发表费用会打折扣。

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