精馏化工论文权威发布_关于化学工程与工艺的论文(2024年12月精准访谈)
应用化工与机器学习:SCI论文选题指南 最近有几个学化工的小伙伴来找我,说他们急得团团转,题目还没定下来,看了好多文献也不知道怎么办,问我能不能带带他们。当然可以啦!化工和人工智能的结合有很多创新方向,paper还没准备的同学快来跟我一起冲高区吧! 今天我就来给大家分享一些化工和机器学习的创新课题,绝对干货满满! 基于卷积神经网络的化工流程图像识别与故障诊断 𘊨🙤𘪦主要是用卷积神经网络来识别化工流程中的图像,并进行故障诊断。想象一下,通过摄像头监控化工设备,然后通过机器学习算法自动识别故障,是不是很酷? 利用循环神经网络预测化工过程中产品组成变化 循环神经网络在这个方向上也有大用。通过分析历史数据,预测未来产品的组成变化,对于优化生产过程和减少浪费非常有帮助。 应用支持向量机优化化工反应器操作参数以提高产量 支持向量机在这个领域也有很好的应用。通过优化反应器的操作参数,可以提高产量和质量。这个方向不仅理论性强,实验效果也很显著。 基于随机森林算法的化工过程多变量统计控制策略 𓊩机森林算法在多变量统计控制上有很好的表现。通过分析多个变量的关系,可以更好地控制化工过程,减少故障发生。 机器学习在化工精馏塔操作参数优化中的应用与实现 ️ 精馏塔是化工中的重要设备,通过机器学习优化其操作参数,可以提高精馏效率,节约能源。这个方向非常实用,适合工程应用。 应用主成分分析结合神经网络进行化工过程变量筛选与预测 主成分分析和神经网络的结合在这个方向上非常有效。通过筛选关键变量,预测化工过程的变化趋势,对于优化生产过程非常有帮助。 基于时间序列分析的化工生产批次过程监控与故障预警 ⏰ 时间序列分析在化工生产批次监控和故障预警上有很好的应用。通过分析历史数据,预测未来可能出现的问题,提前采取措施,避免事故发生。 利用机器学习算法预测化工过程中的聚合反应动力学 슨合反应的动力学预测对于优化反应条件和减少副产品非常重要。通过机器学习算法预测反应过程,可以更好地控制反应条件。 深度学习在化工反应路径自动发现与优化中的应用 深度学习在这个方向上非常强大。通过自动发现反应路径,优化反应条件,可以提高反应效率和产品质量。这个方向非常适合科研和工程应用。 机器学习在化工换热网络设计中的应用与优化 换热网络的设计对于化工过程非常重要。通过机器学习优化换热网络设计,可以节约能源和减少成本。这个方向非常实用,适合工程应用。 总结 如果你对化学和人工智能感兴趣,这些方向绝对值得一试!只要有化学基础,没有人工智能基础也没关系,我可以提供完整的学习路径。目标SCI 1-4区,CCF A-C,还可以自带课题哦!导师放养,没有创新点、没有课题等问题都可以解决。快来加入吧!
探索水的奥秘:跨学科实践活动记录 스𛊥䩧备课日常有点不一样,我们准备了一个跨学科实践活动,主题是“学习探究水的组成的科学史并制作分子模型”。记录一下吧,就现在! 问题探讨 你知道吗?2022年,我国的祝融号火星车在火星上发现了近期水活动的迹象!科学家们一直在探索火星上水的存在和组成。这让我们不禁好奇,水到底是由什么组成的? 项目活动1:学习探索物质组成与结构的历程 课前准备: 请同学们以小组的形式,通过网络、书籍、杂志等查阅相关资料,了解科学家们是如何探索物质组成与结构的。 展示形式可以是科普小品、绘制史实时间轴、制作科普手抄报或者撰写科普论文。 探索历程 1781年,英国科学家普里斯特利和卡文迪什分别发现了“可燃空气”(氢气)与空气或“脱燃素空气”(氧气)混合后点燃爆炸,发现有水生成。拉瓦锡听说这一发现后,认为水不可能是由一种元素组成的。他利用自制的装置,将玻璃曲颈中的蒸馏水加热,水蒸气进入用陶瓷密封的红热铁管后,在试管中收集到了“可燃空气”(氢气)。 其他国家的探索 法国的盖一吕萨克和拉瓦锡分别在19世纪初提出了气体化合体积定律。而中国早在公元前就有阴阳说、五行说等朴素元素论。古印度也有朴素元素论,提出气体化合体积定律。 科学家的智慧 科学家们通过不断的实验和观察,逐渐揭示了物质的组成和结构。比如,英国的道尔顿提出了原子学说,意大利的阿伏伽德罗提出了分子学说。这些理论为我们今天的学习和探索打下了坚实的基础。 小结 通过这个项目活动,我们不仅了解了科学家们探索物质组成与结构的历程,还体验了科学探究的乐趣。希望同学们能继续保持这种好奇心和探究精神,不断探索未知的世界! 下次备课再见!
巨峰葡萄风味变化曲线:主观臆断与科学探索 最近一直在琢磨如何最大限度地保留巨峰葡萄的香气,毕竟这种水果的风味真是让人着迷。翻遍了各种论文,发现关于巨峰葡萄挥发性物质的研究还真是少之又少,几乎没有人详细探讨过这些细微的变化。用气相色谱等方法研究苹果和橙子的倒是有不少,但巨峰葡萄的香气变化却鲜有记载。 说到这里,我突然想到,即使真的能检测出这些细微的分子变化,调酒师也没法直接提取或者通过手搓来复原这些香气。毕竟,这些香气物质不像香精那样可以自制或者购买,它们实在是太微妙了。 既然如此,我们只能在有限的条件下,尽可能多地保留巨峰葡萄在酒中的香气。通过控制浸渍的时间和温度,我们依然可以制作出非常不错的酒品。不用说味道,单是香气在新鲜尚存的前期,就能媲美真空蒸馏的效果。 于是,我决定用人体感知来记录一批新的浸渍伏特加的巨峰风味变化曲线,供大家参考。在【食品科学技术学报2021.39(2)水果香气物质分析研究进展】中,引用了很多研究,证明了即使是水果基质也会影响香气释放。比如,番茄基质会减少新鲜番茄的关键特征香气释放;而添加糖与各种香气化合物相互作用后,通常会降低青香感,增加成熟、热带和番茄本身的特征。 同样的结论也可以尝试在其他材料上应用。虽然分子报告可能玩不出来,但好不好喝大家一定知道。神奇的相互作用总是会带来惊喜。 过几天我会再来更新一下,大家也可以多尝试并分享结果。在葡萄浸渍酒的运用里,有类似的地方。 我用超级柠檬汁做sour,会明显提高葡萄提子类的味觉感知,稍微提升葡萄本身的嗅觉感知(很微小,我还不能确定是不是误判)。这里主要起到这个提示作用的也许是柠檬酸。因为对比普通柠檬汁,超级柠檬汁的柠檬酸含量减少了16.6倍,而其他物质减少了16.6倍。同样的材料但使用新鲜柠檬汁来做酸味剂,柠檬的香气和味道就会大量盖住葡萄提子的感知。 于是,我主观猜测,柠檬中除水、柠檬酸、柠檬皮油以外那些占比极少的感知不到的物质在相互作用下发挥着足以影响风味的作用,当然超级柠檬汁也有这些物质,只是比例比鲜柠檬汁少了16.6倍。 总之,探索巨峰葡萄的风味变化曲线,既需要科学的探索,也需要主观的感知。希望大家都能找到属于自己的那一杯巨峰葡萄的美酒。
#有一种美好叫辽宁##新时代六地辽宁杠杠滴##振兴新突破辽宁杠杠滴# 【大厂】当好国有企业“种子队” 说厂 “只要骨头不散架,就要拼命建辽化!”52年前的铿锵口号,喊出“大厂”气魄。 从为国织就“七尺布”,到担当国企“种子队”,辽阳石化以“冲刺”姿态跑出发展“加速度”,勇当国企改革“排头兵”。 为国织就“七尺布” 国庆前夕,在中国石油辽阳石化,10万吨尼龙66项目正在火热建设,一座新型现代化化工装置的雏形已初露端倪。 辽阳石化是国内尼龙产业龙头,更是拥有中国石油集团公司唯一的尼龙生产线,作为国家“十四五”期间重点发展的化工新材料,10万吨尼龙66项目的落地意味着企业特色产业迎来新的发展契机。 9月8日上午,在辽阳石化企业精神教育基地,举行了一场别开生面的“寻根之旅”活动。这天是“中国石油开放日”,每个人都把目光聚焦在一块蓝白相间的布料上。“三四十年前,能穿上这种布料,那就是时髦的象征。”辽阳石化退休职工刘桂华说,这种布料禁拉又禁拽,禁洗又禁晒,穿在身上笔挺还轻快,人们给这种进口涤纶纺织品取名“的确良”。 作为20世纪七八十年代我国四大化纤基地之一,新中国第一块的确良原料正是诞生在辽阳石化。 已至耄耋之年的蒋新坤,曾担任辽阳石化化纤厂厂长,也是这段历史的参与者和见证者。他告诉记者,国产的确良的问世,改变了我国化纤工业依赖进口的局面,也为推动国家经济发展、提升人民生活水平作出了贡献。“当时的衣料主要是棉布,存在‘棉粮争地’的问题。”蒋新坤说,20世纪70年代,世界纺织工业进入化工时代,为解决人民穿衣问题,国家决定建设辽阳石化。 1972年,首批建设者从五湖四海会聚而来,肩负起在这座千年古城开拓新中国石油化纤产业的重任。1974年“三通一平”大会战拉开序幕,“只要骨头不散架,就要拼命建辽化”的口号响彻寰宇。蒋新坤回忆,因为缺少大型机械,施工建设难度远比想象中要大,“工人的衣服往往是湿了干,干了湿,最终结上一层厚厚的汗碱。”数万名建设者克服困难,高质量建成我国当时最大化纤生产基地的同时,也在共和国历史上创造出超越自我的“辽化奇迹”。这一时刻注定载入史册——1979年初,辽阳石化产出首批纤维原料,随后经过辽阳纺织厂纺织成为涤棉细布,国产的确良诞生了。 蒋新坤说,辽阳石化年产化纤原料达到7.4万吨,如果全部织成的确良可以保障全国人均“七尺布”,相当于430万亩棉田织成的布匹量,“那时厂子门前天天排长龙,全是全国各地纺织厂来提货的运输车,咱们的‘的确良’供不应求”。 勇闯改革“深水区” 公路笔直、管排纵横、钢架林立、机器轰鸣…… 走进辽阳石化厂区,仿佛置身一座科幻的城市,如茵的绿地又恰似一幅延展的画卷。 “这几年,咱们厂的变化特别大。”说这话的人名叫杨植,5年前他从门警岗位考取一线工艺技术岗位,如今是辽阳石化炼油部三联合装置区的一名操作工,“一线岗位虽然辛苦,但收入大幅增加,既有干头也有奔头。” 在辽阳石化企业精神教育基地,陈列着一块20世纪八九十年代由国家统计局颁发的金色奖状,用以表彰辽阳石化成为我国最大的石油化纤联合企业。 原来,继生产国产的确良之后,辽阳石化还填补了我国新型乙烯裂解炉的市场空白,先后获得我国最大石油化纤联合企业和中国50家最大化工企业第三名的殊荣。 然而,因为市场意识不强等因素,这家大厂陷入连续12年亏损的泥潭。 “只有改革,才能让企业焕发活力。”辽阳石化企管法规部主任高劲松说,对于当时的辽阳石化来说没有经验可循,但是管理层坚定了大刀阔斧改革的决心。 源头既清,波澜自阔。辽阳石化用党建强基,以思想破冰,靠实干作答,走出一条结构调整、产业升级的发展路子。 “以前,大家都是坐等工资,多干一点儿都要斤斤计较;后来,实行新的绩效考核办法,每个人都拼命努力挣奖金。”高劲松说,开展薪酬分配机制改革后,员工的思想观念发生了翻天覆地的改变。与此同时,辽阳石化还频频向机构改革、“瘦身健体”等领域“亮剑”。 树立市场导向、压缩管理层级、清退非主营业务和低效无效资产……在一项项改革重拳之下,辽阳石化更加聚焦主责主业,持续激发内部活力、释放发展动力。 2011年,千万吨级原油加工项目开车成功,辽阳石化实现“大化纤”向“大炼油”“大芳烃”的华丽转身。辽阳石化人“千万吨炼油”的梦想变成现实,企业综合实力持续增强的同时,也在辽阳石化转型发展的史册上留下浓墨重彩的一笔。 一路风雨兼程,辽阳石化在改革中敢为人先,大胆在改革深水区和攻坚期探索前行,一举在2017年成功实现扭亏为盈。 努力担当“种子队” 暮色四合,华灯初上,辽阳石化车间里忙碌依旧。 走进聚酯车间,熔喷模头吐出丝状纤维,随后经自动生产线“顺流而下”,最终通过烘干等环节“扎堆”进入包装袋。 “这就是PETG共聚酯,具有无毒无害等特点的新材料,广泛应用于食品包装和电子电气等领域。”辽阳石化新材料高级专家陈颖说,辽阳石化是国内首家PETG共聚酯生产企业,今年夏天成功突破该新材料的核心配方工艺,开发出满足市场需求的耐温90级、95级和100级新品。 然而,作为绿色健康材料的代表,PETG技术和产品曾长期被国外企业所垄断。 产业报国和科技报国,是辽阳石化人矢志不渝的追求,也是陈颖作为科技工作者的毕生所求。 为迅速攻克这项科研难题,她带领技术团队放弃休息,挑灯夜战,夜以继日地开设课题、查询资料、动手实验、分析数据,经过1000多个日夜,终于成功研发出PETG共聚酯产品,填补了国内该项领域的空白。“2017年,PETG共聚酯产品第一次开车便取得成功。如今辽阳石化已占据华东、华南同类产品市场份额的半壁江山。”陈颖说。 这样的故事在辽阳石化并不罕见——从“十年磨一剑”建成国内首套PETG共聚酯生产线,到自主研发氧化二氮分解催化剂为碧水蓝天净土“打气”;从攻关世界首套千吨级超重力烷基化工业试验装置,到超高分子量聚乙烯实现产品系列化引领特色产业,辽阳石化近年来形成推广应用技术16项、自主创新产品20个、申请国家专利45项,成功走出一条从“落后”到“跟跑”再到“赶超”的自主创新之路。 党建,是辽阳石化的“根”与“魂”,也是辽阳石化担当国企“种子队”的“法宝”。 在辽阳石化,党员占员工总数六成左右,而且能够做到基层班组“班班有党员”。今年,辽阳石化开展“百名先锋、百座堡垒”先进典型选树活动,坚持在安全生产、科技创新、提质增效等重点工作和基层一线艰苦岗位上挖掘鲜活的先进典型事迹。 “党建工作,做实了就是生产力,做强了就是竞争力,做细了就是凝聚力。”辽阳石化党委书记、执行董事廉金龙说,“辽阳石化时刻牢记习近平总书记嘱托,坚决贯彻‘两个一以贯之’重大方针,深入实施技术立企、人才强企、改革兴企三大战略举措,努力开创辽阳石化高质量发展的新局面,奋力当好国有企业‘种子队’。” 面对面 毕生“积累”献给厂 李玉民,全国五一劳动奖章获得者,辽阳石化原化工一厂总工程师、副厂长,也是我国第一台国产乙烯裂解炉设计、开发的主要参与者。 9月底,李玉民回到辽阳石化,把精心整理的27篇近50万字的技术报告和论文全部交给厂里,以此践行他“一生奉献于石油事业”和“只要辽化需要,我随叫随到”的铮铮誓言。 初见李玉民,是在他的家。 李玉民的家,洁净而素雅,沙发对面悬挂的四幅合影,定格了他四次进京受到党和国家领导人接见的时刻,也记录下中国石油化工行业从被国外“卡脖子”到自主创新、全球领跑的历史进程。 说起石油,说起辽阳石化,说起那座“北方炉”,90岁高龄的李玉民激动不已。 1979年夏天,辽阳石化裂解装置正式投料试车,老化工一厂不负众望取得装置投料试车一次成功。 进入20世纪80年代,乙烯工业向大型化发展,辽阳石化原化工一厂决心通过自主改造壮大乙烯产能。 李玉民解释,乙烯裂解炉是用于乙烯生产的核心装备,主要作用是把天然气等原料加工成裂解气,最终加工成乙烯。至于乙烯,是合成纤维、合成橡胶、合成塑料的基本化工原料,可以说乙烯是世界上产量最大的化学品之一,乙烯工业也是石油化工产业的核心,在国民经济中占有重要的地位。 “那时我们常被国外‘卡脖子’,中华大地上的乙烯裂解炉有‘万国牌’,偏偏没有咱们的‘中国牌’。”李玉民说。 作为当年国家重点科技攻关项目,国内成立一南一北两个攻关小组,但是始终没有石化企业愿意接盘。最终,辽阳石化勇挑重担,由李玉民带领技术人员扛下重任。 “接下这个任务时,我其实非常有信心,因为我们辽化人等这一天已经太久了。”李玉民说。 1989年10月21日,经过此前连续几个月的奋战,由李玉民参与指挥自行施工、自行设计,年产量达2万吨的新型乙烯裂解炉“北方炉”提前建成。此举不但填补了我国乙烯国产化的空白,同时也极大提振了国人对石化产业国产化的信心。李玉民因此荣获全国劳动模范称号,被石化系统的同行们誉为“建炉专家”。 之后的10年时间里,李玉民和他的团队再接再厉,接连建成投产CBL-Ⅱ型、CBL-Ⅳ型乙烯裂解炉。 1993年,李玉民要退休了,他向辽阳石化领导表态:“只要企业需要,我随叫随到。”从此,他又成为“编外总工”,而且一干又是10个年头。 1995年,同样还是李玉民率队攻关,国家“八五”重大科技项目“北方炉-Ⅱ型”裂解炉一次开车成功,至今运转正常。2002年,他又主动请缨,指挥乙烯精馏塔施工安装,每天都要在近百米高的炼塔爬上爬下,直到精馏塔顺利建成交工,这一次李玉民才真正退休,临走时还是那句:“我随叫随到。” 从2010年到2021年,他每年都要坚持到厂里和车间里去转一转,而且必须要一份乙烯月份和累计生产流程图以分析生产情况。 为把自己的建炉经验和心血留在企业,李玉民近年通过精心梳理写出27篇近50万字的技术报告和论文,其中还有多篇论文发表在国家级刊物上。让李玉民终生难忘的是,他曾作为劳模代表在1984年登上天安门观礼台,看到盛大的阅兵式,看到祖国改革开放和现代化取得的辉煌成就,他感到无比自豪。 “只要我活着,就要为祖国的石化行业作贡献!”李玉民说。(辽宁日报)
27岁应届生,任C9博导! 2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰,现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师 当大家得知27岁的张林峰成为上海交通大学最年轻博导的时候,都想知道张林峰究竟有何实力担任如此重要的职位。 张林峰:出生于1997年,今年27岁。他在今年6月份在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。 张林峰在博士毕业的时候,放弃了多家企业给出的丰厚薪资,选择到上海交通大学人工智能学院任教,成为了一名助教教授和博导,领导 EPIC (Efficient and Precision Intelligent Computing) 实验室。 张林峰的研究方向为高效的人工智能,包括大模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇,被引用2000余次,担任NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。 除此之外,他还曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金(亚洲共十二名)、清华大学启航奖金奖(清华大学共二十八名),清华大学蒋南翔奖学金(清华大学共二十名)等荣誉。 张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。他在2019年提出自蒸馏算法,推动了无教师知识蒸馏领域的发展。他的研究成果已经在北极雄芯、华为、交叉信息核心技术研究院等公司中得到使用。#张林峰#
27岁上海交大博导”:不愿因为年龄而让大家产生焦虑感 各位网友朋友们,今儿个咱们得聊聊一个让人直呼“学霸的世界我不懂”的劲爆话题——“27岁清华博士张林峰,放着百万年薪不要,偏要去上海交大当博导”!这事儿,简直比吃烤鸭不配甜面酱还让人诧异! 话说这位张林峰小哥,1997年生人,正宗的山东潍坊小伙子,今年刚从清华的交叉信息研究院博士毕业。按常理出牌,他该是各大企业争抢的香饽饽,毕竟人家可是手握百万年薪offer的“人生赢家候选人”。可您猜怎么着?人家偏偏不走寻常路,一拍大腿,决定投身教育事业,成了上海交大人工智能学院的助理教授加博士生导师,这波操作,简直比川剧变脸还快! 张林峰小哥的研究方向,那叫一个高大上——高效人工智能(Efficient AI),听着就像是从未来穿越回来的科技名词。他不仅玩转大模型、图像视频生成,还搞起了数据集压缩与加速,简直就是人工智能界的“压缩饼干大师”。更厉害的是,他的研究还推动了无教师知识蒸馏领域的发展,让人工智能界的小伙伴们纷纷投来“大佬请收下我的膝盖”的眼神。 学术圈里,张林峰也是个小有名气的审稿达人,手握20多篇国际高水平论文,引用次数高达2000多次,简直是论文界的“网红”。不过,面对突如其来的“网红”身份,张林峰小哥倒是挺淡定,表示自己不希望因为“年轻”被过分关注,免得给其他同样努力的年轻教师带来“年龄焦虑”。 虽然张林峰的年轻让许多人产生了“年龄焦虑”,但他本人却表示,自己并不愿因为年龄而让大家产生焦虑感。他谦虚表示:“其实,在高校中,像我这样年轻的教师还有很多,大家都在默默耕耘。”张博士用自己的例子告诉我们:年龄并不是衡量一个科研者价值的标准,真正重要的是对知识的追求与创新精神。人工智能,作为一门年轻的学科,正需要年轻的力量去推动,张林峰就是这股力量中的一员。 最后,张林峰小哥还放话了:“人工智能嘛,本来就是个年轻的学科,咱们年轻人自然是主力军。”他希望通过自己的努力和学院的支持,培养出一批又一批的人工智能小能手,为国家的科技自立自强添砖加瓦。 所以啊,各位小伙伴们,看完这则新闻,是不是觉得手中的奶茶突然不香了?别担心,咱们虽然没法人人成为张林峰,但学习他的那份坚持和热爱,总还是有的嘛!毕竟,梦想还是要有的,万一哪天也上了热搜呢?
博士生日常:实验生活烦恼 1. 𐠦纯水机,只能依赖外送的蒸馏水,感觉实验室的清洁度大打折扣。台面上堆满了各种仪器和设备,空间狭小,人员众多,维修不及时,实验进展受阻。门口的垃圾堆积如山,无人清理,柜子门也破损不堪,实验室环境令人心烦。 堥ꌥ的人际关系也不尽人意,每个人似乎都在为自己的利益而忙碌,缺乏合作与沟通,让人感到沮丧。 ️ 共享仪器平台的使用体验不佳,节假日甚至无法使用,各种请求也遭到拒绝,这无疑增加了实验的难度和压力。 实验、论文、毕业的压力接踵而至,让人感到疲惫不堪,急需放松和调整。 到母校美丽的湖光山色,绿树成荫,荷叶连连,成片的矢车菊花海,让人心生向往。如果能有机会回到母校,那一定是一次难忘的旅行。然而,现实是,没有人愿意陪伴,而自己又无法独自享受。 ️ 想要逃离实验室,去外面放松一下,但面对师兄师姐的忙碌,同级舍友的懒散,以及师弟师妹的不熟悉,让人感到力不从心。 毕业的压力和实验的繁重让人渴望逃离,但现实又让人无法抽身。只能继续在实验室中奋斗,寻找新的突破。 尽管面临诸多烦恼,但博士生的生活依然需要继续。希望未来能有更多的机会和时间去享受生活的美好。
上海交通大学人工智能学院张林峰课题组 实验室研究领域: 实验室专注于LLM和AIGC领域的人工智能模型压缩与加速算法研究,涵盖知识蒸馏、模型剪枝、量化、动态网络和轻量化结构设计等多个方向。此外,实验室还探索具身智能、传统计算机视觉、多模态模型以及LLM相关研究。 砥ꌥ实验室提供高质量的研究项目,学生可以全身心投入研究和论文写作,无需担心日常行政事务。导师近期博士毕业,沟通无障碍,期待与同学们融洽相处。实验室鼓励学生参与各类研究型实习,并提供工作机会推荐。对于新加入的成员,导师会亲自指导调研文献、编写代码和论文写作,为每位同学的第一篇论文提供全程指导。上海交通大学人工智能学院拥有充足的计算集群,实验室也配备了大量自有GPU设备,整体计算资源丰富。 력⤻绍: 上海交通大学计算机专业在CS Ranking中位列全球第三。上海交通大学人工智能学院是上海交通大学与上海AI Lab于今年新成立的学院,位于徐汇校区,环境优美,交通便利。学院初建,科研教学资源充足。目前学院尚未公布夏令营及招生信息,有意向的同学可与导师联系获取更多信息。 袀 导师介绍: 张林峰于2024年7月加入上海交通大学人工智能学院任助理教授,可指导硕士和博士研究生。他在东北大学完成本科教育后,前往清华大学交叉信息学院攻读博士学位,并于今年6月毕业。他的研究方向主要包括Efficient AI、Computer Vision、Generative AI和Embodied AI等。
探秘湖南博物院:马王堆的惊世发现 今晚的湖南博物院真是人少景美,跟着“大咖说”的老师,我深入了解了马王堆的奥秘,真是听得津津有味,看得眼花缭乱。结束参观时,我在博物院的书店花了168元买了一本四十周年的论文集,里面详细记录了马王堆的发现、挖掘、研究和学术争议,真是太值了! 队旗创意十足 芩斥 映入眼帘的是“大咖说”的队旗,竟然是一把扇子,真是别出心裁! 辛追夫人的C位舞俑 接着是辛追夫人的C位舞俑,那瓜子脸、芊美的面容,真是让人叹为观止。 千年漆器 还有盛食物的漆器,历经千年依然保存完好,里面印着“君幸食”的字样,仿佛在邀请我们共进晚餐。 开饭喝酒的场景 鬧堆还展示了古代开饭喝酒的场景,精美的漆器大酒坛让人目不暇接。虽然那时候还没有蒸馏术,但水酒的度数也不低哦。 辛追夫人的衣物 辛追夫人下葬时裹在身上的朱红菱纹罗丝绵袍,带有“曲裾”的样式,真是古代服饰的精品。 镇馆之宝:素纱单衣 鬧堆的镇馆之宝“素纱单衣”只有49克重,专家们对其用途众说纷纭,有的说是内衣,有的说是营造朦胧感的皮肤衣。 养生文字和图谱 ♀️ 马王堆里还发现了很多养生文字和图谱,其中一幅图体现的养生操据说能“去烦恼”,大家有烦恼不妨试试。 标志性文物:T型帛画 另一件镇馆之宝是“T型帛画”,盖在辛追夫人遗体最小棺木上的这幅画内容丰富,大家一定要去看。我从小集邮,今天看到真物,激动得不行! 辛追夫人的套棺 抨䫤倒数第二个套棺颜色鲜艳,用了堆漆工艺,十分有立体感,会不会是浮雕艺术的祖先? 存放遗体的棺木 ﯸ 存放辛追夫人遗体的棺木虽然其貌不扬,但先前全是“鸟羽绒毛+丝绸”包裹,相当奢华,因为年久被氧化了,保存的残片在旁边有陈列。 巨大棺椁 䫤巨大棺椁禁止出国展览,四套棺木和陪葬品都装在这里面。 辛追大墓的实景还原 𐊥物院重新还原了高21米的辛追大墓实景,最下面是真实的大棺椁,还有动画投影技术将“T型帛画”升天故事、棺木上所有小妖怪守护一一展示,真是精彩绝伦。 论文集 最后买了马王堆四十周年会议的国际论文集,2016年会议并出版。网上搜索了没有新书卖了,全是二手书,估计不会再版了,买来研究并收藏!也推荐给喜欢考古的朋友。 总结 这次参观既有“大咖说”,又有“论文集”,马王堆的文化大餐真是让人大开眼界!大家一定要来体验一下哦!
深度学习创新点从哪里来?看这里! 最近有不少朋友问我,深度学习模型的创新点到底该怎么找。其实这个问题我也曾经困扰过,不过经过一番摸索和总结,终于有了一些心得。今天就来跟大家分享一下,希望能帮到你们。 从基础模型开始 ️ 首先,你得找一个比较新的、容易复现的模型代码。读懂它,跑通它,然后把它作为你的baseline。这样一来,你的起始指标就不会太差,至少能有个基础。 魔改模型 ♂️ 接下来,就是在这个基础模型上进行各种魔改。你可以加入一些深度学习领域里比较火的模块,比如各种残差模块、注意力机制模块、循环模块,还有很火的transformer模块。或者用各种新型的深度卷积、可变形卷积代替普通卷积。再或者,你可以尝试一些比较火的概念,比如把有监督学习改成半监督学习、无监督学习,或者引入知识蒸馏、元学习、对比学习等等。总之,各种尝试魔改,没有思路就去看别人论文怎么做的。除了各种顶会大佬的文章,建议有空可以看一些比较水的期刊论文,国内硕士论文,看多了会发现普通人的创新点(套路)大多类似,可以从中找到很多灵感,也可以多看看其他相关领域的文章,不一定只看自己研究方向的。 训练和优化 𛊊然后,就是把模型训练好。你可以尝试提高指标,或者提高计算速度,或者把网络轻量化。只要效果好的话,都可以作为你的创新工作。最后,就是要把故事逻辑讲好。网络学习都是黑盒子,说不清里面具体哪里起了哪些作用,只要能证明你做的工作是有效果的就可以是创新点啦。 希望这些分享对你有帮助!如果还有什么需要了解的,可以随时找我,让我们一起加油!ꀀ
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