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机械专业毕业设计全攻略,轻松搞定! 机械专业的毕业设计真的是让不少小伙伴头疼。别担心,我来给你支几招,帮你轻松搞定! 毕业设计的难点 首先,咱们得明确一下毕业设计的难点在哪儿: 模型设计:根据要求设计一个符合需求的模型,这可不是随便画一个就行,得有理论支撑。 图纸工作量:大多数学校要求是2张A0的工作量,这可不是小数目。 美观性:虽然不要求你设计成艺术品,但总体得看着顺眼吧? 关键零部件:这些部件的选择和校核在论文中可是占了不少篇幅。 解决方案 ️ 三维设计 首先,你可以去小破站上找一些你需要的三维软件的使用方法和技巧,看看别人是怎么做的。多搜一些类似的模型和图纸,学习一下别人的绘图思路。然后就可以自己动手试试了。 工程图的工作量 在进行三维模型的建模时,多设计一些复杂的零件,比如齿轮和轴。简单的零件一般不做数。三维软件都能导出二维工程图,后续在CAD中修改完善就好。 美观性 这一点在三维图中体现较多,总体设计形状需要自己把握。但在颜色上,建议多考虑一下,配色组合很能给人观赏感,还能加深答辩老师对你的印象。 关键零部件的选择 关键零部件的校核在论文中占据不小的篇幅。这就得好好看看机械设计书,对对公式,确保这些零部件都能达标。 论文部分 摘要:这是对整篇论文的一个总结,包括背景、当前存在的问题、你提出的方案、你解决的什么问题以及研究成果。这四个部分加起来大概300-500字。 绪论:研究背景、研究意义、国内外研究现状以及本文的研究内容。分成这四个小节去完善。 总体结构设计:先分析已有的一些同类型产品,然后引出你所设计的产品,确定总体方案。将你的产品拆分成各个模块,分别介绍每个模块采用什么样的机构,以及这种零件带来的优势。 设计过程:比如可以把总体机构分为执行系统和传动系统,再从细节上对他们进行分解介绍。传动系统有链传动、齿轮传动、带传动等,先对此进行分别介绍分析,然后结合优缺点进行总结选择一个合适的。 选型及计算校核:包括电机、减速器、轴的选择,轴承的选择,齿轮的选型等等。根据任务要求选择合适的电机之后,就可以进行一系列零件的选型了。对于公式,可以使用专门的公式编辑器mathtype。 控制系统设计:在本章先简述控制系统,完成硬件选型,完成分配表,编写控制程序,根据要求设计界面,进行仿真等一系列操作。 文献整理:根据学校给的格式模板,在模板参考文献部分用格式刷一下,再到你的论文中刷一下就好。 希望这些建议能帮到你,祝大家毕业设计顺利通过!
研究生如何高效阅读文献?七彩笔记法教你! 阅读文献后不思考和反思,内容容易忘记。以下是一些高效阅读文献的方法: 记录关键引用:有哪些重要的观点你想记住,或者将来可能会引用到,这些内容的关键引用需要记录好。 标记未来可能用到的结论和方法:有哪些结论和方法你将来可能会用到,记得标记好。 ᠦ出改进建议:文章在研究设计上有哪些不足?有没有更好的改进方法? 联想其他文章:文章让你想到了哪些观点类似或者完全不同的其他文章? ᨨ𘪤灨磯𝠥﹦章中的观点、论述、方法、讨论等部分有什么想法? 蠤𘃥𝩦 记法:利用红橙黄绿青蓝紫七种颜色,分别标记以下七类问题: 究方法:包括方法内容、解决过程、求解技巧和算法。 模型场景:包括场景模型、数学模型和实验设计等。 ᠦ适用范围:包括假设条件、忽略因素和约束条件。 ⠧ 究结果:包括结果和结论。 究目的:包括解决了什么问题、论文创新点。 㠧 究背景:包括论文研究领域和背景是什么。 䠦炼思考:包括可借鉴内容、不足、未解决问题和展望。 通过这些方法,你可以更深入地理解和记忆文献内容,提高阅读效率。
一款简单实用的 AI 创意图像编辑工具:MagicQuill。与其他 AI 绘画工具不同,用户在编辑图像时无需输入提示词,即可轻松表达自己的想法。你可以轻松插入元素、擦除对象或改变颜色等。系统通过智能模型实时监测并预测用户的意图,自动生成相应的提示词。有了这款工具,你无需精通 AI 绘画的提示词撰写,也能充分利用 AI 的强大能力进行创意编辑。 项目地址:网页链接 使用地址:网页链接 论文地址:网页链接 「ai绘画」「magicquill」「人工智能」「AI技术派」「AI观察局」零重力瓦力的微博视频
人工智能领域的最新研究进展有哪些? 以下是人工智能领域的一些最新研究进展: 类脑计算方法的突破 中国科学院自动化研究所李国齐、徐波研究团队联合多校学者,提出“基于内生复杂性”的类脑神经元模型构建方法,该方法可改善传统模型计算资源消耗问题,为利用神经科学发展人工智能提供示例,相关成果论文发表于《自然-计算科学》. 自然语言处理的持续发展 - 模型性能提升:研究人员不断优化语言模型架构和训练方法,提升模型在语义理解、文本生成等任务上的性能,如通过增加模型参数、改进注意力机制等,使生成的文本更自然、准确。 - 多模态融合:将文本与图像、语音等其他模态数据结合,开发多模态语言模型,让模型能同时处理和理解多种模态信息,更贴近人类认知方式,在智能客服、智能教育等领域有更广泛应用前景。 计算机视觉的创新应用 - 视觉检测技术改进:苏州瀚蓝科技有限公司申请专利的基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法及系统,可提高视觉检测系统因光线突变或温度波动引起的误检或漏检,增强颜色区分度和信息有效利用,提升目标识别准确性和效率. - 医学影像分析:研究人员利用深度学习算法对医学影像(如X光、CT等)进行分析,辅助医生诊断疾病,提高诊断准确性和效率,还能进行疾病的早期筛查和预测。 人工智能在医疗领域的深度融合 中山大学附属第三医院在孤独症患儿辅助诊断、慢性鼻窦炎分型诊断、肝癌早期病理诊断等方面,尝试将人工智能与医疗深度融合,自主研发相关系统,提高了诊断准确率,减轻了医生工作量. 算力发展的新探索 随着人工智能对算力需求大增,超智融合技术应运而生,它是超算与人工智能能力的融合,可解决人工智能等产业的算力瓶颈。同时,通用全精度高算力芯片成为关键,单一芯片平台提供全精度和混合精度计算成为算力基础设施发展趋势.
大学学习心得 | 如何高效做文献阅读笔记 有时候读完文献后,感觉大脑一片空白,完全没有收获,读了和没读一样。这可能是因为你在阅读时没有进行思考和总结。以下是一些建议,帮助你更好地从文献阅读中获取知识: 1⃣️ 思考研究方法:研究方法是什么?包括方法的具体内容和方法解决过程。 2⃣️ 关注模型场景:文章中的场景模型是什么?实验设计是否合理? 3⃣️ 了解方法适用范围:方法适用于哪些情况?有哪些假设条件和忽略的因素? 4⃣️ 关注研究结果:文章的主要结论是什么?这些结论是否对你有帮助? 5⃣️ 明确研究目的:文章解决了什么问题?论文的创新点在哪里? 6⃣️ 探索研究背景:文章的研究领域和背景是什么?这有助于你更好地理解文章。 7⃣️ 提炼思考:文章中有哪些不足?有哪些未解决的问题?未来的发展方向是什么? ᠤ𘃥𝩦 记法:使用红橙黄绿青蓝紫七种颜色,分别标记以上七类问题。例如: 究方法 橙:模型场景 ᠩ适用范围 ⠧ 究结果 ✅ 青:研究目的 :研究背景 㠧炼思考 通过这些方法,你可以更好地理解和记忆文献中的关键信息,提高学习效率。
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毕业论文答辩攻略:这些技巧你一定要知道! 又到了一年一度的毕业季,毕业论文答辩是大家最关心的环节。今天我来给大家分享一些答辩的小技巧,赶紧收藏起来吧! 答辩PPT的制作 首先,答辩PPT的模版一定要简约大方,字体要统一,字号不能太小,毕竟是要投放到大屏幕上给教授们看的。PPT上的文字不要太多,要图文结合,关键词或者重要部分可以用不同的颜色或者加粗来标识。 答辩内容 答辩的主要任务是把你的论文展示给教授们看,重点讲述研究背景(为什么选择这个主题)、研究模型、数据分析报告以及贡献度和结论。记住,答辩时间一般是15到20分钟,所以挑重点来说。 我的答辩PPT目录主要从介绍、研究模型和数据实证分析这几个方面重点介绍。教授们会特别关注你的研究模型和数据,以及实证分析。他们会问你为什么选择这个研究模型,这时候你要解释清楚每个变量的含义和显著性问题。只要你能回答出教授们的问题,并且接受他们的修改建议,答辩基本就没问题了。 面对教授提问 在面对教授提问时,一定要注意礼节,等教授说完问题再回答,不要中途打断。如果没听清楚教授的问题,可以请教授再重复一遍。 答辩结束 答辩结束时,可以说一些寒暄用语,比如“辛苦教授了,谢谢”等。然后教授会让你在门口等候,进行答辩打分。 希望这些小技巧对大家有所帮助,祝大家答辩顺利!如果有更多问题,欢迎留言讨论哦!
AI写论文:是天使还是魔鬼? 大家好!我是你们的学术大师哥,今天咱们来聊聊一个热门但颇具争议的话题——AI代写论文。在这个科技飞速发展的时代,AI已经渗透到我们生活的方方面面,包括学术研究。然而,AI代写论文真的像看起来那么美好吗?让我来给大家揭开这个甜蜜陷阱的面纱! 首先,咱们得明确一点,虽然AI能通过大量训练数据来写作,但这些数据并不总是准确和可靠的。AI模型可能无法完全辨别和评估内容的真实性和正确性,这就可能导致生成的论文出现错误或误导性信息。就像走进一个五彩斑斓的糖果店,看起来很诱人,但有些糖果可能是过期或者不健康的。所以,我们在使用AI代写论文时,需要对生成的论文进行仔细的审查和修改,确保其准确性和可靠性。这个过程,就像是在糖果店里挑选糖果一样,需要我们用心选择。 接下来,咱们聊聊学术道德和抄袭问题。AI在生成论文和文献综述时,可能会使用已存在和已发表的内容作为参考。但如果模型未能很好地区分原创作品与他人的作品,那就可能导致抄袭问题。这可是学术界的大忌啊!想象一下,你正在享受一顿美食,结果发现其中有一道菜是别人剩下的残羹冷炙,你会是什么感受?所以,我们在使用AI代写论文时,必须时刻保持警惕,对生成的论文进行查重和引用检查,确保其原创性和合规性。 再者,我们要知道,AI在写作过程中主要是通过学习和模仿现有的文献和知识来生成内容。虽然它可以帮助我们快速获取信息,但毕竟难以具备独立思考和创新能力。所以啊,研究人员还是得主动参与思考和创作过程,把AI当辅助工具而非完全依赖。这就像是在一个神奇的画布上作画,虽然AI可以为你提供各种颜色和画笔,但真正的艺术家还是需要亲自挥动画笔,用心灵去创造。 最后,使用AI帮助写作的过程中也涉及一些伦理问题。比如,过度依赖AI大模型可能剥夺了人类作者的机会,以及缺乏对社会、文化和伦理价值的深入思考。想象一下,如果有一天你的AI伙伴突然接替了你的工作,你是不是会感到失落和无助呢?因此,我们需要关注AI技术的伦理和社会影响,确保其可持续和负责任的发展。 总的来说呢,我们需要谨慎考虑这些风险并采取适当的措施来确保论文的质量、准确性和道德性。写作不易,且行且珍惜!
科研必备:6大文献综述神器推荐 大家都知道,读文献是我们科研工作中的一大难题,尤其是当需要大量阅读时,时间总是显得不够用。别担心,这里为大家整理了几个非常好用的文献综述神器,帮助你高效阅读文献,提高科研效率。 ✅ Elicit 这款工具可以根据你的研究问题,匹配相关文献,并从前四篇文章的摘要中提取关键信息,生成文献综述段落。 ✅ Paper-Digest 只需输入关键词,这款工具就能迅速生成文献综述和相关文献列表,自动总结内容,助你快速完成文献综述。 ✅ Connected Papers 利用人工智能技术,这款工具可以自动分析和连接学术论文中的内容和引用关系,便捷生成高关联性的文献库。 ✅ Scite 这款工具使用机器学习模型(LLM)来分析引用情况,包括文献被引次数、引用地点、时间和方式,以及学者对文献的赞成和反对态度及其理由。 ✅ Research Rabbit 这是一款基于引文网络的文献检索及可视化工具。用户提供种子文献,系统自动推荐相关文献,并以可视化的方式展示文献之间的关系,同时查看领域内大牛及学者间的合作关系。 ✅ Lit/maps 只要输入主题或关键词,这款工具就能自动为你搜索相关的文献,并用不同的颜色和大小来表示它们之间的关系和重要性。 如果你对科研项目感兴趣,想要通过科研项目为自己保研申研、留学就业增加一份经历、提升背景,记得了解更多相关信息哦~
如何高效利用导师给的初稿模板? 1⃣ 第1-2小时:在知网上搜索4-5篇硕博论文和7-8篇核心期刊论文,用颜色笔标注出有用的部分,删除没用的论文。论文不在多,在于精!找到合适的框架结构,参考模板,确定论文的大致框架。 2⃣ 第3小时:仔细阅读你搜集的文件,不要随便翻阅,要认真阅读。找出可以作为案例材料的段落,作为论文的填充内容。 3⃣ 第4小时:开始写作。研究背景、研究价值和技术路线等部分需要自己阐述,不会的可以套用模板。 4⃣ 第5-6小时:搭建正文部分的框架,用别人的内容填充自己的文章。分类整理好材料,处理好文章逻辑关系,确保文章整体均衡。可以搜集其他材料填补,按逻辑排列组合好文章框架,确保流畅。 5⃣ 第7小时:修改中英文摘要,字体字号和格式等,严格按照学校给的格式模板。注意避免复制粘贴痕迹,如标点符号的半角全角、识别中的错误和空格、段落的修饰等。再次补充部分图表,确保整体论文无误。 6⃣ 第8小时:最后通读整篇论文,修改逻辑不对的地方,检查错别字进行订正。整理文档,改文档名后发给导师。
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