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噬菌体论文前沿信息_噬菌体对人的危害(2024年12月实时热点)

内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

噬菌体论文

德雷塞尔大学生物科学专业1v1课业辅导如果你正在德雷塞尔大学（DU）攻读生物科学专业，并且需要一对一的课业辅导，那么你来对地方了！无论你是需要课堂同步辅导、课程细节讲解，还是论文润色和写作框架指导，我们都能为你提供专业的帮助。德雷塞尔大学生物科学专业概览 𐟌𑊥𞷩›𗥡ž尔大学的生物科学专业涵盖生物学的多个领域，包括分子生物学、遗传学、生态学和生物技术。这个专业为你提供了广阔的学术视野和实践机会。课程内容一览 𐟓š 以下是德雷塞尔大学生物科学专业的一些核心课程： BIO131 细胞和生物分子 BIO134 细胞和生物分子实验室 BIO142 海噬菌体 I BIO132 遗传学和进化 BIO135 遗传学和进化实验室 BIO143 海噬菌体 II BIO133 生理生态学 BIO136 解剖学和生态学实验室 BIO144 海噬菌体 III BIO208 在生物学 II中的应用 BIO209 细胞、分子与发育生物学 I BIO211 细胞、分子与发育生物学 II BIO224 脊椎动物的形态、功能和进化 BIO225 脊椎动物生物学与进化实验室 BIO471 生物科学研讨会 BIO472 生物科学研讨会为什么选择吉光留学？𐟌Ÿ 卓越师资力量：我们的教师团队由5000多名名校硕博学霸组成，拥有10多年的留学生辅导经验。我们的课程顾问团队人均留学经验3年以上，对海外教育体系了如指掌。个性化辅导特色：我们提供一对一的定制课程，满足学生的个性化需求。中英文双语教学，无缝对接国际课堂。吉光留学原创教案，助力学术提升。7*24小时实时在线，5对1团队式全程辅导。课程实录无限次回放，确保知识点全面掌握。正式辅导合同，贴心服务有保障。结语 𐟌ˆ 无论你是需要课堂同步辅导还是论文写作指导，吉光留学都能为你提供专业的帮助。让我们一起为你的留学生活保驾护航！

维兰特罗与STING激动剂联合治疗胰腺癌 𐟓论文摘要本研究旨在通过联合使用维兰特罗和STING激动剂，提高CLDN18.2/CD3双特异性T细胞吞噬体（BiTE）对胰腺导管癌（PDAC）的治疗效果。通过构建人源化hCD34+/hCD3e+、Trp53R172HKrasG12DPdx1-Cre（KPC）、胰腺特异性Cldn18.2基因敲除（KO）、CAF特异性Fcgr1 KO和患者来源的异种移植/类器官小鼠模型，进行了多项实验，包括流式细胞术、Masson染色、细胞滴度Glo检测、虚拟药物筛选、分子对接和染色质免疫沉淀。 𐟔쥮ž验结果 CLDN18.2 BiTE在早期肿瘤生长中表现出色，但晚期疗效明显下降。BiTE的Fc片段通过激活SYK-VAV2-RhoA-ROCK-MLC2-MRTF-A-SMA/胶原蛋白-I通路与CD64+癌相关CAF相互作用，从而增强了脱钙作用并限制了晚期T细胞的浸润。维兰特罗抑制了BiTE诱导的Y172的磷酸化，并削弱了脱钙作用。STING活性的降低减少了TCF-1+PD-1+stem-样CD8+T细胞的增殖，从而限制了BiTE的晚期效应。维兰特罗和STING激动剂协同增强了BiTE的疗效，从而产生了持续的抗肿瘤活性。 𐟒᥈›新点 BiTE的Fc片段与CD64+ CAF相互作用，通过激活SYK-VAV2-RhoA-ROCK-MLC2-MRTF-A-SMA/collagen-I途径增强了间质增生，限制了T细胞的晚期浸润。通过分子对接分析，研究筛选出Vilanterol作为一种可能的VAV2抑制剂，能够抑制BiTE诱导的VAV2磷酸化，减弱间质增生，从而增强BiTE的疗效。内源性的cGAS/STING信号在肿瘤浸润淋巴细胞中减少，导致类似干细胞的CD8+ T细胞增殖受限。通过使用STING激动剂ADU-S100，能够增强BiTE的疗效。研究强调了CD8+ T细胞干性在癌症免疫治疗中的重要性，并探讨了CLDN18.2 BiTE调节类似干细胞的CD8+ T细胞增殖和维持的能力。将Vilanterol与STING激动剂联合使用，通过抑制CD64+ CAF的激活和促进类似干细胞的CD8+ T细胞的增殖，从而增强BiTE的疗效，并在体内外模型中验证了这一联合方案的抗肿瘤活性。

【“超级海绵”家族“新成员”获证实】北京化工大学教授冯越课题组与加州大学旧金山分校教授Joseph Bondy-Denomy课题组合作，证实了目前已知的仅有的三种海绵蛋白——Acb2、Tad1、Tad2均为具有多个结合位点隔离信号分子的“超级海绵”，这一发现暗示具有多个信号分子结合位点的反防御蛋白可能广泛存在，从而建立了噬菌体反防御“海绵蛋白”研究的新范式。10月30日，相关研究成果在线发表于《自然》。论文传送门☞网页链接在微生物的世界里，细菌和噬菌体之间的斗争犹如一场没有硝烟的“军备竞赛”。细菌“道高一尺”，建立了多种抗噬菌体防御系统来抵御噬菌体入侵。而面对细菌的防御手段，噬菌体“魔高一丈”，编码众多反防御蛋白，从不同阶段去干扰细菌的防御系统，以此来保障自己能够成功侵染细菌。近年来，冯越课题组陆续阐明了噬菌体多种反防御蛋白以及可同时抑制CRISPR-Cas系统和CBASS系统的Acb2蛋白的抑制机制。中外课题组合作报道了Acb2这一反防御蛋白，通过两种不同的结合口袋吸附所有目前已知的CBASS以及III型CRISPR-Cas系统的信号分子，因此称其为“超级海绵”。为了揭示噬菌体抗Thoeris系统蛋白Tad蛋白结合信号分子的机制，冯越组解析了Tad蛋白与多种环状寡核苷酸的复合物晶体结构。他们发现Tad1蛋白以六聚体形式存在，而不是之前报道的二聚体，Tad1像一个拥有两个“隔离舱”的“分子飞船”，能形成两个独立口袋隔离两个CTN，同时Tad1还使用与gcADPR分子相同的结合口袋隔离CDN。而Tad2则是一个四聚体，可同时与两个CDN和两个gcADPR分子结合。更有意思的是，他们发现Tad2的一个homolog（HgmTad2）对cGG的结合亲和力高达24pM，是目前已报道的亲和力最强的cGG结合蛋白，也远高于目前报道的海绵蛋白对信号分子的亲和力。在细菌中，cGG是最广泛的CDN，它像一个“关键枢纽”参与调节细菌生长和行为包括运动、毒力、生物膜形成和细胞周期进程等多个方面。课题组证实了，Tad1和Tad2蛋白与Acb2均为具有两种不同的结合口袋的“超级海绵”，从而将目前发现的仅有的三个噬菌体海绵蛋白均统一为多结合口袋的“超级海绵”。（来源：中国科学报温才妃）

𐟐𞥊觉饌𛥭椸“业论文选题热门方向探索𐟔 𐟒ᣀ动物临床诊疗技术】选题思路：先进的诊疗技术对于提升动物疾病的治疗效果和康复速度至关重要。研究宠物犬髋关节发育不良的影像特征、宠物猫牙科疾病的诊断与治疗、不同局部麻醉药物的效果和注射方法，以及中兽医针灸在宠物慢性疼痛管理中的应用。研究方法：收集宠物犬髋关节发育不良的X光图像，分析影像特征。利用口腔内窥镜对宠物猫牙科疾病进行诊断和治疗。研究不同局部麻醉药物的效果和注射方法。选择患有慢性疼痛的宠物进行中兽医针灸治疗，评估疗效。 𐟒ᣀ动物疾病诊断与防治】选题思路：随着宠物市场的不断扩大和畜牧业的发展，动物疾病的准确诊断和有效防治显得尤为重要。深入研究宠物犬细小病毒病、蛋鸡沙门氏菌病、宠物猫泌尿系统结石和奶牛乳腺炎等常见问题，有助于提高动物健康水平。研究方法：优化诊断试纸的材料和制作工艺，提高宠物犬细小病毒病的诊断准确性和速度。探索生物防治策略，如利用益生菌、噬菌体等，来防治蛋鸡沙门氏菌病。分析宠物猫泌尿系统结石的病因，制定综合防治方案。筛选奶牛乳腺炎早期诊断标志物，为早期防治提供依据。 𐟒ᣀ动物药学与药物研发】选题思路：研发新型药物和改进药物检测方法，对于保障动物健康和食品安全具有重要意义。聚焦新型宠物外用抗菌药物制剂、动物药物残留检测、中兽药复方在宠物腹泻治疗和宠物疫苗佐剂的筛选与应用。研究方法：设计新型外用抗菌药物制剂，研究其稳定性、渗透性和抗菌活性。改进酶联免疫吸附法检测动物药物残留。分析中兽药复方的成分和作用机制。比较不同类型的宠物疫苗佐剂对免疫效果的影响。 𐟒ᣀ动物生态与环境保护】选题思路：动物饲养对环境有一定影响，同时野生动物栖息地保护也需要关注动物疾病防控。研究家庭宠物饲养对室内空气质量的影响及改善措施、野生动物栖息地保护中的动物疾病防控策略、宠物粪便堆肥和动物医学在有机农场动物养殖中的应用。研究方法：检测家庭宠物饲养环境中的空气质量指标，提出改善措施。构建野生动物栖息地保护中的动物疾病监测体系。监测宠物粪便堆肥过程中的微生物群落变化，优化堆肥工艺。探索动物医学技术在有机农场动物养殖中的应用。

【深圳科学家用AI发现超16万种RNA病毒】近日，中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》杂志（Cell）发表论文，报告了全球范围的180个超群、16万余种的RNA病毒发现，大幅扩展全球RNA病毒的多样性。该研究将人工智能技术应用于病毒鉴定，发现了传统研究方法未能发现的病毒“暗物质”，探索了病毒学研究的新路径。据悉，传统的病毒发现方法包括病毒分离和生命组学的生物信息学分析，高度依赖既有知识，面对RNA病毒这种高度分化、种类繁多且容易变异的病毒识别效率低。在该研究中，团队开发的LucaProt人工智能算法能够对病毒和非病毒基因组序列深度学习，并在数据集中自主判断病毒序列。利用这套算法，研究团队在来自全球生物环境样本的10,487份RNA测序数据中发现了超过51万条病毒基因组，代表超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。其中23个超群无法通过序列同源方法识别，被称为病毒圈的“暗物质”。 “人工智能的算法模型能够挖掘出我们之前忽略或根本不知道的病毒，这种能力在疾病防控和新病原的快速识别中尤为重要。特别是在疫情暴发时，人工智能的速度和精度可以帮助科学家更快地锁定潜在病原体。”施莽说。通过进一步分析，团队报告了迄今最长的RNA病毒基因组，长度达到47,250个核苷酸；发现了超出以往认知的基因组结构，展现出RNA病毒基因组进化的灵活性。并且，其识别到多种病毒功能蛋白，特别是与细菌相关的功能蛋白，进一步表明还有更多类型的RNA噬菌体亟待探索；发现在南极底泥、深海热泉、活性污泥和盐碱滩等极端环境中，RNA病毒的数量和多样性仍然较高。新病毒的发现，刷新着科学家对病毒圈的认识。 “面对远源的新病毒，现有的病毒分类体系已经显得力不从心。未来，这一体系在门、纲等更深层次的分类上，可能会有大规模的调整。”施莽说，“我们的研究展示了病毒多样性的深度，但广度仍有待更多样本的补充。病毒的多样性远超人类想象，我们目前所看到的仍是冰山一角。” 施莽表示，这项研究与阿里云飞天实验室的AI4S-生物计算团队合作开展，希望未来继续通过跨领域科研合作，充分利用云计算和人工智能的优势，解决生命科学领域的重要问题。（深圳特区报）

深度学习在宏基因组学中的应用与挑战宏基因组学是一种研究环境样品中微生物群落的方法，包括肠道、水和土壤中的微生物组。通过分析这些微生物的基因组数据，可以研究细菌、病毒、古菌、真菌和原生生物等生物体。宏基因组学在环境微生物学研究中广泛应用，尤其在肠道菌群的研究中，后者与人体健康及疾病诊疗密切相关。然而，解析微生物基因组数据面临许多挑战，包括微生物参考基因组的缺失、测序数据的稀疏性和多物种的复杂性。深度学习算法为微生物宏基因组学分析提供了新的解决方案，如致病基因分析、微生物基因组分类和疾病预测等。深度学习模型在生物医学领域的应用不仅体现在强大的预测功能上，还可解释性也是一个重要挑战。可解释的深度学习模型能够更好地解析宏基因组学数据。本课程将介绍先进的深度学习模型，如卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、自动编码机和注意力机制等在微生物宏基因组学分析中的应用。具体包括提取宏基因组特征、病毒及噬菌体基因组分类和识别、基因组组装、预测疾病相关性和微生物功能预测等。主讲老师刘老师，生物信息学博士，从事医学生物信息及人工智能研究15年，曾在新加坡基因组研究院及美国加州大学洛杉矶分校研究多组学数据在复杂疾病诊疗中的应用。研究领域涉及人工智能、自然语言处理、功能基因组学、宏基因组学、转录组学、miRNA及靶基因网络分析，单细胞测序数据分析，基因调控网络时序分析，蛋白质互作网络分析，多组学联合分析等。主持省级自然科学基金等项目4项，开发过数个生物信息学工具，发表SCI论文20余篇，其中人工智能算法文章10余篇，编著医学数据分析实用教材一部。

如何写好思政论文？这篇范文给你灵感！不会写论文？从模仿开始吧！每周一到周三，我会推荐100篇马学科的论文范文，供大家参考~ 𐟌Ÿ 这篇思政论文特别有意思，主题是数字异化与青年时间焦虑。文章涉及了很多前沿问题，特别是现实中的一些现象。虽然文章内容全面，但有时候会显得有点泛泛而谈。比如，文章讨论了很多议题，但没有深入到具体的点。还有一些概念需要慎重使用，比如“异化”和“逻辑”。最后，写论文时不要抽象地讨论“人”，要具体到某个群体或某个问题。 𐟌 论文笔记一、引言随着数字技术的快速发展，数字异化现象越来越严重，对青年群体产生了显著影响。青年群体在数字异化背景下面临严重的时间焦虑问题。本文旨在分析数字异化背景下青年时间焦虑的表现形式、生成机理，并探讨解决这一问题的途径。二、数字异化与青年时间焦虑数字异化：资本逻辑操纵数字技术对劳动异化的延伸，导致青年的自由时间被榨取。时间焦虑的表现形式：边缘化焦虑：技术焦虑、信息焦虑、社交焦虑。倒计时焦虑：数字劳动“倒计时”、数字竞争“倒计时”、数字消费“倒计时”。失控感焦虑：被剥削的时间、被吞噬的时间、数字虚拟社交引发交往异化。三、数字异化背景下青年时间焦虑的生成机理技术力量的强化：数字化便捷传播扩散焦虑感、数字技术沉溺消弭主体性。加速观念的推动：资本增殖逻辑促使生活节奏加速、资本与技术融合生成“产消合一”的生产方式、资本逻辑的渗透。资本逻辑的渗透：资本与技术融合遮蔽劳动与休闲的时间界限、资本增殖逻辑催发数字消费异化。四、数字异化视域下青年时间焦虑的破解路径增强数字监管，提高青年数字素养：监管数字平台，减少虚假传播。提高青年的数字素养，增强网络风险防范意识。弱化加速观念，注重价值引导：坚持价值引导，化解加速危机。警惕资本陷阱，回归理性消费。彰显青年主体性，推动青年全面发展：加强自我建构，合理规划时间。超越个体单向性，促进青年全面发展。希望这篇范文能给你一些灵感，写论文真的需要多读多练，加油！𐟒ꀀ

据中山大学9日晚发布的消息，中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》(Cell)杂志发表论文，报告了全球范围的180个超群、16万余种RNA病毒的发现，大幅扩展全球RNA病毒的多样性。据介绍，传统的病毒发现方法包括病毒分离和生命组学的生物信息学分析，高度依赖既有知识，面对RNA病毒这种高度分化、种类繁多且容易变异的病毒识别效率低。该研究团队开发的LucaProt人工智能算法能够对病毒和非病毒基因组序列深度学习，并在数据集中自主判断病毒序列。利用这套算法，研究团队在来自全球生物环境样本的10487份RNA测序数据中发现了超过51万条病毒基因组，代表超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。其中23个超群无法通过序列同源方法识别，被称为病毒圈的“暗物质”。通过进一步分析，团队报告了迄今最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸；发现了超出以往认知的基因组结构，展现出RNA病毒基因组进化的灵活性；识别到多种病毒功能蛋白，特别是与细菌相关的功能蛋白，进一步表明还有更多类型的RNA噬菌体亟待探索；发现在南极底泥、深海热泉、活性污泥和盐碱滩等极端环境中，RNA病毒的数量和多样性仍然较高。 “人工智能的算法模型能够挖掘出我们之前忽略或根本不知道的病毒，这种能力在疾病防控和新病原的快速识别中尤为重要。特别是在疫情暴发时，人工智能的速度和精度可以帮助科学家更快地锁定潜在病原体。”施莽介绍说，研究显示病毒的多样性远超人类想象，人类目前所看到的仍是冰山一角，未来病毒分类体系可能会有大规模的调整。

【中国科学家团队发现大量全新RNA病毒】　　记者10月10日从中山大学获悉，中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》杂志（Cell）发表的论文报告了全球范围的180个超群、16万余种的RNA病毒发现，大幅扩展了全球RNA病毒的多样性。　　该研究将人工智能技术应用于病毒鉴定，发现了传统研究方法未能发现的病毒“暗物质”，探索了病毒学研究的新路径。　　传统的病毒发现方法包括病毒分离和生命组学的生物信息学分析，高度依赖既有知识，面对RNA病毒这种高度分化、种类繁多且容易变异的病毒识别效率低。在该研究中，团队开发的人工智能算法能够对病毒和非病毒基因组序列深度学习，并在数据集中自主判断病毒序列。　　利用这套算法，研究团队在来自全球生物环境样本的10487份RNA测序数据中发现了超过51万条病毒基因组，代表超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。其中23个超群无法通过序列同源方法识别。　　“人工智能的算法模型能够挖掘出我们之前忽略或根本不知道的病毒，这种能力在疾病防控和新病原的快速识别中尤为重要。特别是在疫情暴发时，人工智能的速度和精度可以帮助科学家更快地锁定潜在病原体。”施莽说。　　通过进一步分析，团队报告了迄今最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸，并发现了超出以往认知的基因组结构，展现出RNA病毒基因组进化的灵活性。　　同时，团队还识别到多种病毒功能蛋白，特别是与细菌相关的功能蛋白，进一步表明还有更多类型的RNA噬菌体亟待探索。　　施莽表示，研究展示了病毒多样性的深度，但广度仍有待更多样本的补充。病毒的多样性远超人类想象，目前所看到的仍是“冰山一角”。来源：新华社 #辽宁好网民守法好公民##有一种美好叫辽宁##振兴新突破辽宁杠杠滴#

医学检验论文选题𐟔奯𜥸ˆ超爱嘿，亲爱的同学们！是不是还在为医学检验技术专业的论文选题发愁？别急，今天我给大家带来一些超有创意的选题思路，保证让你的论文在导师面前大放异彩！临床检验基础：血常规、尿常规、粪便常规 𐟒‰ 这些项目我们平时再熟悉不过了，但它们背后其实藏着很多秘密。比如，血常规里的白细胞计数和分类，尿常规里的尿蛋白和尿糖，这些指标的变化都可能暗示着某些疾病的存在。深入探讨这些指标在疾病诊断和治疗中的价值，绝对是个不错的选题。临床生物化学检验：肝功能、肾功能、血糖、血脂 𐟍‡ 这些检测指标和各种疾病息息相关。比如，肝功能的异常可能意味着肝炎、肝硬化等疾病；肾功能的异常则可能与肾炎、肾功能衰竭有关。探讨这些指标在疾病诊断和治疗监测中的作用，绝对能让你的论文更有深度。临床免疫学检验：免疫球蛋白、补体系统、自身抗体、肿瘤标志物 𐟒‰ 免疫学检验在自身免疫性疾病、感染性疾病以及肿瘤诊断中有着举足轻重的作用。比如，免疫球蛋白的异常可能与系统性红斑狼疮有关；补体系统的异常则可能与急性肾小球肾炎有关。深入研究这些指标，能为临床提供更为精准的诊断依据。临床微生物学检验：细菌、真菌、病毒的培养与鉴定 𐟕𕯸‍♂️ 随着耐药性监测和医院感染控制的重要性日益凸显，这个方向的研究也越来越热门。比如，细菌耐药性的研究可以帮助我们更好地指导抗生素的使用；医院感染的控制则关系到患者的安全和医疗质量。临床血液学检验：血细胞形态学、骨髓细胞形态学、白血病的诊断与分型 𐟧슨ဦ𖲧—…的诊断和治疗一直是医学领域的热点。比如，血细胞形态学的研究可以帮助我们更好地诊断贫血和出血性疾病；骨髓细胞形态学的研究则可能与白血病等血液肿瘤的诊断有关。分子生物学检验：聚合酶链反应、基因芯片、核酸测序 𐟔슩š着分子生物学技术的发展，这些技术在医学检验中的应用也越来越广泛。比如，聚合酶链反应（PCR）可以用于肿瘤、感染性疾病和遗传病的诊断；基因芯片则可以用于疾病的早期筛查和个性化治疗。深入研究这些新技术在医学检验中的应用，绝对能让你的论文更具前瞻性。希望这些选题思路能给大家带来一些灵感！让我们一起为医学检验领域的蓬勃发展贡献自己的一份力量吧！𐟒ꀀ

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