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范式的论文前沿信息_范式的例子(2024年11月实时热点)

内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-11-27

范式的论文

MIT何凯明新作：自监督图像生成新范式论文标题：Self-conditioned Image Generation via Generating Representations 总结评价：这篇文章提出了一种名为RCG（Representation-Conditioned image Generation）的图像生成框架，其结构与latent diffusion模型有些相似。RCG利用预训练的自监督图像编码器形成的表征空间，通过先验知识在表征空间中进行图像生成。 - 研究背景：这篇文章探讨了自我条件化图像生成的问题，即利用自监督学习方法从无标注的数据中提取图像表示，并用它们作为条件来生成图像。这种方法旨在弥合有条件和无条件图像生成之间的性能差距，同时充分利用大量的无标注数据。 - 方法：RCG由三个主要组件组成：一个预训练的自监督图像编码器，一个表示生成器，和一个像素生成器。表示生成器使用一个全连接网络作为骨干，采用扩散模型的方法来建模和采样表示空间。像素生成器则使用一个并行解码的生成模型，根据给定的表示来合成图像像素。 - 贡献：这篇文章的主要贡献是提出了一种新颖的自我条件化图像生成方法，利用自监督表示作为条件来指导图像生成过程，而不需要任何人类注释。这种方法在无条件图像生成的性能上显著超越了现有的方法，甚至达到了或超过了有条件图像生成的水平，缩小了这两个任务之间的差距。此外，这种方法还可以无缝地集成分类器无监督的引导，进一步提升图像生成的质量。这种方法还具有通用性和可扩展性，可以与不同的图像生成模型结合使用，且计算成本较低。 - 数据集：这篇文章在ImageNet 256㗲56数据集上进行了评估，该数据集是图像生成的常用基准数据集，包含了1000个类别和130万张图像。 - 实验总结：这篇文章的实验结果表明，RCG在ImageNet 256㗲56上达到了3.31的FID和253.4的IS，这些结果不仅显著改善了无条件图像生成的最新水平，而且与当前领先的有条件图像生成方法相媲美。这些结果证明了RCG的有效性，也展示了Self-Conditioned图像生成的巨大潜力。

𐟓š会计专业论文撰写指南𐟓 𐟎“会计专业的学生们，是不是觉得写论文很头疼呢？别担心，这里有一份超实用的论文撰写指南！ 𐟔首先，你可以尝试写一篇文献综述。比如，2023年发表在CAR上的一篇关于金融与会计领域社会网络研究的文献综述，就是个不错的选择。社会网络研究相对容易上手，你可以从中心性、连接性、传染效应、溢出效应等方面入手，展开你的研究。 𐟓Œ接下来，你可以考虑写一篇小论文。比如，JAE最近发表的一篇关于审计师行业范围的研究，就是以审计师行业知识的广度为度量指标。你可以借鉴这种思路，或者从其他角度出发，写出自己的小论文。 𐟓˜如果你打算写一篇大论文，那么可以参考一些实证＋案例范式的论文。这些论文工作量较大，但精细度更高，可以有效增加你的工作量。 𐟒ᦀ𛤹‹，写论文并不难，只要掌握正确的思路和方法，你也能轻松搞定！希望这份指南能帮到你哦！

护理科研论文写作指南：轻松发表省级期刊 𐟌𑠨Ÿ姯‡ 写论文的目的是为了发表，而不是追求高质量、高创新的内容。如果你能写出这样的论文，完全可以投核心期刊，投省级期刊反而浪费。很多人觉得省级期刊高大上，其实对内容的要求并不高。只要按照范式，整合总结前人研究，用学术话语表达观点就够了。【总结：以能顺利发表为导向，范式第一，内容第二，把论文发表从神坛上请下来】 ✍️ 写作篇护理论文主要由六部分组成：标题、摘要、关键词、正文（前言、材料和方法、结果、分析及讨论）、参考文献。标题：一般不超过20字。推荐一个万能公式：xx问题的研究——以xx为例。如：叙述教学法在高职护生同理心培养的应用——以《成人护理学》为例。摘要：一般要求200-300字左右。包括四个要素：研究目的、方法、结果、结论。要求高度概括，但包含与正文同样多的主要信息，具有独立性。关键词：一般3-8个。从题目、摘要或正文中抽取，一定要是对解释和描述内容来说很重要的且有实际意义的关键性词语。正文：前言：论文的开场白。一定要包含研究背景、提出问题、意义（分为理论意义和现实意义）。材料和方法：论文类型不同也可以分为临床资料、案例介绍。如果用推荐的万能公式做标题就写对研究对象（案例）进行研究（调查、护理）的过程。结果：是论文核心价值的体现，要客观呈现结果，不带主观评论。结果的展现形式：文字叙述、图、表。讨论：是论文的精华部分，反映作者对该研究的认识水平，目的是说明自己的主张、论点是正确的，并证明。结论：结束语。通过严密逻辑得出的创造性、指导性、经验性的结果描述。致谢：感谢做出贡献但没成为作者的人。参考文献：一般10篇左右。一定要是亲自阅读的与本文关系密切相关的公开发表的刊物。 𐟑Š 发表篇写出一篇省级期刊的论文真的不难，但发表却很难。很多期刊的水很深，有时候论文不能发表根本不是质量不过关，而是......。一些名气大的期刊，就算能顺利发表但也要排到几年后。我写的论文基本都是请机构帮忙发表，也建议大家可以参考我的方法。

学报精选！研究新览 𐟓Š 研究主题数字资产大语言模型政府数据开放隐私政策算法可见机制突发事件社会情绪健康辟谣生成式AI 𐟔 研究内容路径研究评测研究自动分类研究水平测度机制研究舆情导控影响研究 𐟓Š 研究方法对比实验（论文3）访谈编码（论文4）熵值法（论文6）扎根+机器学习（论文7）文献法+走查法+访谈法（论文8）系统仿真+灵敏度分析+fsQCA（论文9） QCA（论文10）双因素实验（论文11） 𐟓š 本期《信息资源管理学报》重点关注数字化转型中的数据资产、大语言模型与数字人文的结合、突发事件舆情等研究领域。特别是论文345所采用的研究范式，对于偏重系统搭建的数字人文研究具有重要参考价值。论文7虽然针对隐私政策，但其研究方法同样值得借鉴。论文11的信息呈现实验研究，没有采用信息框架理论，而是利用心理学理论如消极偏见理论来确定信息内容和形式，为信息认知的实验研究提供了新的思路。

研一新生必看！学基准模型𐟔 𐟓š 确定基准模型后，如何开始学习呢？这里有一些实用的建议： 𐟔 精读基准模型论文和代码：仔细阅读基准模型的论文，理解整个研究范式和数据处理的流程。逐行阅读代码，熟悉各类数据处理方式和深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow）。 𐟧 掌握深度学习基础知识：通过精读基准模型，掌握深度学习的基础知识，包括各种模型和算法。理解深度学习框架的工作原理和作用，以便更好地应用和改进。 𐟒ᠦ𗱥…姐†解基准模型：能够拆分基准模型的每个处理过程，理解每个步骤的原理和作用。看到其他基于基准模型的改进模型时，能够快速理解改进点和思路。 𐟓ˆ 逐步提升能力：通过精读基准模型，逐步提升对深度学习框架和数据处理方式的理解。只有把基准模型看透，才能更好地进行后续的改进和创新。通过以上方法，研一新生可以更好地入门深度学习，掌握基准模型的学习方法和技巧。

英文文献阅读常见误区及解决方法 𐟔 误区一：全篇详细阅读英文文献阅读并非英语阅读理解，没有固定的题目和重点指引。因此，你需要根据需求确定阅读重点，而不是逐字逐句地阅读。 𐟔 误区二：英语基础差就无法进行英文文献阅读每一篇论文都有固定的范式，只要你确定想要了解的内容部分，即使英语基础较差，也可以借助相关翻译软件。如果你的英语基础较好，可以通过阅读英文文献来提升自己的翻译能力。 𐟔 误区三：非要全篇详细阅读在阅读英文文献之前，首先要了解文献的结构。大多数人试图理解每一个句子和单词，但除了母语之外，没有人能做到这一点。因此，对于大多数学生来说，能够摘取到自己所需的内容就足够了。

体育社会学专业毕业论文题目推荐① 体育社会学是一门研究体育与其他社会现象之间关系的学科，它关注体育的结构、功能、发展动力和制约因素，以推动体育和社会的合理发展。以下是一些体育社会学专业的毕业论文题目，供大家参考： 𐟓Š 中国城市化水平与体育用品制造业发展的动态计量分析 𐟏ž️ 社会再生产机制：对民俗体育历史作用的人类学阐释——来自一个村落舞龙活动的民族志报告 𐟏›️ 村落社会结构变迁中传统体育的非物质文化遗产保护——以弥勒县可邑村彝族阿细跳月为例 𐟏… 社会分层视角下居民体育消费特征及影响因素研究 ⚾ 预防青少年犯罪的新途径：体育运动 𐟚蠤𝓨‚𒧱𛥤祭槔Ÿ违法犯罪情况探析 𐟓ˆ 湖南省体育产业统计机制的发展与保障 𐟕𙯸 体育运动对干预青少年网瘾作用的研究 𐟓š 体育人文社会学和社会学硕士学位论文比较分析——兼论我国体育人文社会学研究范式的革新 𐟏𐠧侤𜚦–‡化人类学视域下图瓦人、克里雅人、罗布人民间体育文化研究 𐟏… 浅析个人主体性不同时代的体育目的 𐟑颀𐟦𐠤𘭥›𝥏䤻㥥𓦀稧‚的嬗变与女子民间体育的历史回顾 𐟑𔠤𜑩—𒤽“育对离退休老年人身心健康的作用研究 𐟓š 用体育运动戒除学生网瘾的可行性分析 𐟏 社区体育对社会资本的构造性功能 𐟏… 后现代女权主义与美国妇女体育评述 𐟏… 体育明星崇拜对青少年影响初探 𐟏𐠦𐑦—传统体育的文化人类学研究进展 𐟑袀𐟑颀𐟑碀𐟑栤𝓨‚𒧔Ÿ活化视域下的和谐家庭构建路径研究 𐟏 “社区、学校、家庭”体育一体化的研究——以景泰社区为例 𐟏… 非正式结构体育社团参与体育锻炼的现状分析——以散杂居区为例 𐟑栨𞹧𜘩’少年反社会行为体育干预模式探究 𐟚蠤𛎥𑦜𚥅쥅𓧚„视角试析体育明星的“傻爸爸”现象 𐟏ƒ‍♂️ 娃娃们需要更多的体育课 𐟒𘠤𝓨‚𒦶ˆ费的互惠激励机理研究这些题目涵盖了体育社会学的多个方面，希望对大家有所帮助！

学术英语写作与研究方法如果你也在为毕业论文的写作而头疼，不妨从Methodology这一章开始吧。相信我，这可能是整篇论文中最简单的一章了。字数不多，基本不需要引用太多文献，分析性的语言也少，最重要的是，你可以用第一人称来写，是不是感觉轻松了不少？ 𐟎 Methodology/methods是论文的第三章，只要你的研究提案和方法确定下来，就可以开始写了。一般来说，2000字的内容，写作时间不到6小时，简直是小菜一碟。 Introduction 首先，要介绍清楚这一章的结构，你使用的方法论、原因以及背后的研究范式（文献）。然后，详细说明你使用的方法、原因以及为什么选择这种方法。 Research question 接下来，明确提出你的研究问题。这是整篇论文的核心，也是你接下来要解答的关键。 Sampling 这一部分要说明你如何选择样本，比如你的参与者需要满足哪些条件才能被邀请参加研究。如果你是做桌面研究，那就要说明你选择的研究材料和数据类型。 Data collection 描述数据收集的过程。你是如何招募参与者的？通过什么平台收集数据？数据如何使用和保存？ Data analysis 说明你分析数据的方法、原因以及具体过程。这里需要引用一些文献来支持你的选择。 Ethical consideration 为了保护你的参与者，你采取了哪些措施。比如学校的伦理审批、信息表、同意书等。还要说明在收集数据的过程中如何保证保密性和匿名性。 Limitation 最后，讨论一下你使用的方法有哪些局限性。比如定性数据可能不够具有代表性，定量数据可能不关注个体；采访数据可能有自我报告的性质，作者可能有个人偏见等。更多论文写作的干货，欢迎关注我的主页哦！𐟓š

博士论文必达14个标准，毕业无忧！博士论文的重要性不言而喻，它不仅是你学术生涯的巅峰，也是你研究成果的集中展示。以下是一些关键要求，帮助你顺利完成这篇重要的论文。 𐟌 宏观层面学科归属：你的研究必须符合你所在学科的研究方向，即使学科交融，也要有明确的学科归属。现实性：选题要能解决现实问题，与现实实践紧密相关。研究规范性：遵循学科的研究范式，展示博士研究素养，包括语言体系、研究方法、理论运用和框架结构。创新性：论文中要有创新点，推动理论发展，提供新的解决方案，突破原有研究方法。 𐟓ˆ 中观层面分析框架：建立支撑全文的分析框架或理论模型，体现研究脉络、关系和问题。行文逻辑：保持各部分服务于核心研究问题，聚焦性强，逻辑清晰。系统论证：论证要有辩证性，从对立统一、批判性角度拆解研究维度，形成闭环。理论实践：理论基础要与实践问题相结合，体现论文的深度和意义。 𐟔 微观层面明确研究问题：提出清晰的研究问题。文献综述：既要有深度也要有广度。研究方法：选择恰当的研究方法，使用规范。数据丰富：数据要详实，不能伪造。案例真实：案例要真实生动，不能杜撰。表达清晰：表达要清晰且符合学术规范。核心概念：解释清楚核心概念，不能过多。论文题目：反映研究内容且体现创新性。研究结论：结论要合理且能引发思考。图表名称：图表名称得当，序号正确。标题精简：标题要精简且有逻辑体系。排版规范：排版格式要符合学校要求。语法规范：避免语法错误和错别字，尤其是摘要部分。降重处理：如果参考文献是脚注形式，要注意降重。博士论文是你学术生涯的巅峰，务必认真对待。希望这些建议能帮助你顺利完成这篇重要的论文！

无图增强！对比学习新思路最近在SIGIR 2022上有一篇关于推荐系统和对比学习的论文引起了不小的关注，名字叫做《推荐系统中没有图增强的对比学习》。这篇文章是由昆士兰大学的研究人员发表的，主要探讨了图增强在推荐系统中的必要性。对比学习在推荐系统领域正逐渐流行起来，原因有两个：一是这是AI领域的热门话题，二是推荐系统中的数据稀疏问题依然严重。对比学习不需要标签数据就能提高节点向量的质量，这确实很吸引人。之前的几篇论文基本都是先对user-item二分图进行数据增强（比如节点或边的mask/dropout），得到两个图（或者说views），然后用对比学习（InfoNCE）作为目标函数。然而，关于对比学习起作用的原因，却鲜有人分析。特别是有些工作发现，即使在数据增强时dropout很大（比如0.9），构造的图极度稀疏，也能提升节点向量的效果。这就让人好奇了，在推荐系统+对比学习的范式中，图增强真的有必要吗？这篇文章直接给出了结论：重要的是InfoNCE这个损失函数，因为它能减弱流行度偏差（popularity bias），而不是图增强。不过，图增强也不是完全没有作用。考虑到一般的图增强操作比较复杂，有点鸡肋。那么，有没有比图增强更简单又高效的方法呢？这篇文章提供了一个新的思路，虽然图增强不是完全没有用，但相比于复杂的图增强操作，InfoNCE损失函数可能是一个更简单有效的选择。希望这个发现能为未来的研究提供一些新的方向。

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