类目表论文前沿信息_论文3000字(2024年12月实时热点)
深度访谈需要多少人才够?三种方法教你判断 半结构化深度访谈是毕业论文中常用的方法之一。那么,到底需要多少访谈对象才算够呢?以下几种方法可以帮助你判断: 理论性饱和检验 理论性饱和检验的标准是,当你再访谈新的人时,不再出现新的类目,也就是不再有新的发现。这时,可能你的访谈对象已经把该主题下能探索到的研究发现都穷尽了。 参考质性研究样本量平均数 梅森(Mason,2010)在2009年对被收录入《论文索引——大不列颠和爱尔兰大学高等学位论文综合目录》中的560篇博士论文进行了分析,发现: 行动研究中,平均样本数为23人; 案例研究中,平均样本数为36人; 扎根理论研究中,平均样本数为32人; 生活史研究中,平均样本数为23人。 制作饱和表 制作饱和表有两种形式:主题饱和表或编码饱和表。饱和表可以解决一个访谈法中的bug,即在样本量大小和饱和之间没有简单的线性关系——并非样本量越大,越有助于实现饱和。也就是说,当样本量到达一定基数之后,再想增加一个类目,可能要新增很多样本才能得到,这使得研究的成本会在某一个节点之后变得很高。出于实操性考虑,建议研究者在这个节点之前结束访谈。 通过以上几种方法,你可以更好地判断深度访谈需要多少人才够,以确保研究的可靠性和有效性。
深度访谈需要多少人才够?饱和性检验来帮忙 半结构化深度访谈是毕业论文中常用的方法之一。为了答辩时能够自信满满地回答,我们有必要进行规范的饱和性检验。以下是一些判断访谈人数是否足够的方法: 理论性饱和检验:当你再访谈新的人时,如果没有新的类目出现,也就是说没有新的发现,那么可能你的访谈对象已经穷尽了该主题下所有可以探索的研究发现。见图2图3。 参考质性研究样本量平均数:梅森(Mason,2010)在2009年对被收录入《论文索引——大不列颠和爱尔兰大学高等学位论文综合目录》中的560篇博士论文进行了分析,发现:在行动研究中,平均样本数为23;在案例研究中,平均样本数为36;在扎根理论研究中,平均样本数为32;在生活史研究中,平均样本数为23。(见图4) 饱和表:有两种形式可选——主题饱和表或编码饱和表(图5)。做饱和表可以解决一个访谈法中的bug,即在样本量大小和饱和之间没有简单的线性关系——并非样本量越大,越有助于实现饱和。也就是说,当样本量到达一定基数之后,再想增加一个类目,可能要新增很多样本才能得到,这使得研究的成本会在某一个节点之后变得很高。出于实操性考虑,也建议研究者在这个节点之前结束访谈[满月R](没理解的看图6,有具体解释) 最后推荐一本书和一篇文章,便于大家深度详读,以及写论文时引用出处: 格拉泽,斯特劳斯,《发现扎根理论:质性研究策略》,1967年出版。 谢爱磊, 陈嘉怡,质性研究的样本量判断——饱和的概念、操作与争议,华东师范大学学报(教育科学版),2021。
如何高效撰写文献综述?看这篇就够了! 从研一开始,我已经写了五篇文献综述,终于摸索出了一些套路,今天就来分享给大家! 首先,搞清楚文献综述的目的 汇总研究内容,梳理研究趋势; 告诉读者在你选定的研究领域有哪些内容前人已经做过,优缺点是什么,未来还能从哪些方面研究(这就是导师一直让我们找的创新点)。 文献综述的步骤: 确定研究主题; 在知网、Web of Science等网站上检索文献,找到相关研究; 借助软件(如Citespace、VOS等)或人工梳理,归纳出研究维度。如果你的研究主题比较宽泛,比如智能媒体,那就找该主题下的热点研究方向; 将文献分出几个大类,建立文件夹,将论文分门别类放进去,放的时候分类可以随时调整; 各个类目里人工去梳理内容细节(借助软件可以省一点人工)。 如何读大量文献 重点看:摘要、论文框架、引言、研究方法、结论; 通过阅读,找到以下内容: 研究主题、面临的挑战、现有研究优缺点、前人的解决方法、还有什么问题没解决,作者提的未来研究建议摘抄出来(多篇文章的建议可以梳理出一个大概的未来研究方向)。 ️ 正式撰写之前 动笔之前建议找几篇核心期刊的综述论文,学习他们的结构; 图表可以增色但不要过度依赖。我之前用Citespace写过两篇综述,但导师说有的图表确实华而不实,不能完全丢掉人工梳理步骤。 希望这些经验能帮到正在写文献综述的你们!如果有其他问题,欢迎留言讨论哦!
导师推荐的3个论文必备网站,你知道吗? 论文数据类网站 财经网:获取最新的财经数据 中国金融信息网:国际性金融数据一网打尽 发现数据:多类目数据不断更新 Wind:经济、金融、贸易数据一应俱全 FRED:美国联邦储备经济数据库 国家统计局:数据分析表格全都有 中国经济网:涵盖城市、乡村、外汇、期货、新三板、银行、保险等方向 中国统计信息网:可以下载统计年鉴 论文写作类工具 芝士A写作:论文生成辅导超好用,PPT生成一键完成 蝌蚪论文:论文生成辅导有手就会,PPT生成一键完成 Checkbug:写作助手,PPT生成一键完成 青泥学技术:文章写作辅助助手 查重降重类平台 Checkbug:每天免费查一次,机器降重效果超好用 蝌蚪论文:每天免费查一次,强力降重快速有效,可人工降重 PassOS:每天免费查一次,巨好用的论文降重平台,还能降低AIGC率 Paperccb:免费查重一次,支持机器降重 学信网:万方免费查一次 学习通:大雅免费查一次 这些网站和工具都是论文写作和查重降重的得力助手,赶紧收藏起来吧!
内容分析法论文写作指南:5步搞定! 提出研究问题 针对某个现象,你试图探究某个问题。本研究采用内容分析法,结合量化和质化研究方法,对相关内容进行深入分析,以达到研究目的。 确定研究范围 研究范围包括: 主题领域(topic area):规定你要研究的主题范围。 时间间隔(time period):确定你要研究的时间段。 抽样 研究内容范围:明确你要分析的内容范围。 抽样方法:选择合适的抽样方法。 执行结果:展示你的抽样过程和结果。 例如:本文选取《世界报》1月至4月发行的电子版报纸,通过检索“奥运会”、“奥林匹克”等关键词,剔除不符合要求的报道后,确认奥运相关的报道数量为436篇。然后采用随机抽样的方式,从1-436进行编码,并通过系统随机抽号的方式,从中抽取100个号码,最终选定100篇报道作为研究样本。 编码(类目建构) 确定分析单位:分析单位是研究者实际分类和计算的最小元素,如印刷媒体的字、词、句子、段落、文章等,或电子媒体的声音、图像等。 制作编码表:编码表是内容分析的测量工具,将每个测量指标划分成不同的类别,建立分类系统的原则是穷尽性和互斥性。 数据分析 由两位编码人员共同对样本的前20%进行预编码,信度为0.93,效果良好。随后针对差异性样本进行进一步的编码矫正。两人分别进行余下80%样本的编码工作,即每人负责40%。对收集并筛选过的有效样本进行编码后,建立数据库,运用SPSS23.0和Office Excel软件进行定量分析操作,最终得到研究发现并为本文研究结论提供数据支撑。
中国神学书籍清单,必看! 探索中国神学的广阔天地,这里有一份精心整理的书籍清单,涵盖了从民间传说到学术研究的不同层面。无论你是对传统文化感兴趣,还是想要深入了解神学领域,这些书籍都将为你提供丰富的知识和视角。 🠦𐑩 说类目: 《日本民间传说》 《福建茶叶民间传说》 《济南民间传说》 《中国民间传说》 《中国民间传说论文集》 《民间传说》 相关论文类目: 《神话三家论》 《中国神话研究ABC》 《神话中原》 《2006中国神话学国际学术研讨会论文集》 《新知文库89:民间传说与日本人的心灵》 《中国神话资料萃编》 《中日学者中国神话研究论著目录总汇》 《中国神话故事论集》 《中国神话学文论选萃》(上下) 故事类目: 《说不完的故事:西藏民间传说》 《心田甘露:西藏民间传说集锦》(藏文) 《中国古代能人巧匠》(第15卷):民间传说 《中国神话及志怪小说选》(汉英对照) 《中国神话与小说》 《说不完的故事:西藏民间传说》 《中国神话与民间传说大全集超值白金版》 《中国神话与小说》 这些书籍不仅涵盖了广泛的传统文化知识,还提供了深入的研究视角。通过系统的了解和研究,你可以将这些知识转化为自己的理解,并进行再次输出,成为文化输出的载体。
学术论文文献分类的四大步骤 在学术研究中,文献的分类和整理至关重要,因为学术研究是建立在前人的基础上的。以下是文献分类的四个关键步骤: 主题分析:首先,要明确文献的主题,即它讨论的对象、研究角度和目的。弄清楚文献的主题是什么,以及它从哪个学科角度来研究这个主题。同一个主题可以从不同的角度进行研究,这些角度可以作为分类的依据。 归类:根据文献的学科性质,将其归入最合适的分类体系中。确认文献的主要内容及其学科属性后,可以在分类法中查找合适的类目,将其归入此类。归类时应注意以下几点: 确定文献所属的大类,然后从大类下的基本类目逐级细查,直至找到最恰当的类目。 最恰当的类目要符合各数据库的规定,相对而非绝对。 ⠦ 号:确定文献应归入的类目后,将代表该类目的分类号码抄录在文献上。这一工序通常与主题分析同时进行。在给号时,应注意类号的完整性与准确性。 仿照复分:对于具有共性的类目,尽量采用仿照复分的方法。为了使分类系统既系统又简练,同时达到详细分类的目的,可以制定几种不同形式的仿照复分办法。例如: 总论复分表:概括了各类均可能出现的复分问题。规定使用至二、三级类,或在部分类下重点使用;也可根据需要只选用该表中的部分类目。 世界和中国的地区表、时代表和民族表:只适用于分类表中规定用以复分的类目,在需要复分的类目下均分别注有“依照……复分”的注释。 专类复分表:对于各学科门类中出现的专类共性区分的问题,可以编制“专类复分表”,供需要复分的各类仿照复分。例如:在各国文学类下编有“文学著作专用复分表”,供各国文学的复分。 通过以上步骤,可以有效管理和分类学术文献,为学术研究提供有力的支持。
《标签类目体系》如何打标签? 在标签的世界里,我曾经只关注用户分析,思考如何通过标签进行客户营销和关怀。然而,读完《标签类目体系》后,我对标签有了全新的认识。标签不仅仅存在于用户身上,还可以应用于各种业务对象,涵盖多种业务场景。 鰟𛰟谟作者 任寅姿:资深产品总监、数澜研究院院长 季乐乐:政法行业资深专家、产品专家 图书信息 出版社:机械工业出版社 适合阅读人群: 数据产品经理:正在为数据打标签的你; 学术研究者:写标签相关论文的学生党和研究学者; 数据从业者:对标签感兴趣的其他领域从业者。 这本书有点像学术论文,非相关领域的读者可能会觉得有些枯燥。 精彩内容 全书分为三大部分: 第一部分(由来篇):介绍了企业在数据分析过程中遇到的问题和困境,引出标签的概念及其解决方法。 第二部分(理论篇):详细介绍了标签设计的方法,包括道(4个核心原理)、法(完整的设计方法)和术(使用技巧与重要问题)。 第三部分(实践篇):展示了部分行业的实践案例。 重要观点: 标签比数据更接近业务需求,更有利于数据的应用。 标签建设步骤: 确定对象,如人、物、关系、场景; 确定标签体系。 ✍ 总的来说,这本书非常详细全面,能够系统地学会如何打标签。作者拥有丰富的数据经验,能够将数据科学与自然科学、哲学相结合,使数据科学更具生机和活力。 本书的BUG: 书名《标签类目体系》对用户不太友好,一开始不知道是教大家怎么打标签的一本书。 由于作者需要将理论写成论文,所以这本书有些冗余,很多内容可以精简。我读了一半就读不下去了。PS: 我准备以后遇到相关问题时,像查字典一样去读相关篇章。 印刷排版错误:每一页左上角的“标签类目体系”印刷成了“标签类目标系”,实属低级错误。 PS: 科技向善,以人为本。请不要滥用标签!
天猫教育培训入驻全攻略,必看! 根据教学形式,需要提交以下相应的资质材料: 1️⃣ 线上授课:需要提供教学网站的ICP证或ICP备案号。同时,需要提交开店公司与签约老师的授课合同和老师身份证(至少5份及以上),并分别提供对应各类目课程的作品登记证书。 2️⃣ 线下授课:需要提交5家以上线下门店信息,包括每家门店及培训场地的详细地址、外观和培训场地的照片。此外,还需提供每家门店及培训场地的房屋所有权证或租赁合同(驾驶技能类目无门店数量要求)。 3️⃣ 教育平台授课:需要提交开店公司与签约老师的授课合同和老师身份证(至少5份及以上),并提交每个老师对应的教育课程链接。同时,分别提供对应各类目课程的作品登记证书。 4️⃣ 论文检测与查询类目:需要取得论文数据库使用授权书、论文检测/查询产品著作权登记证书、论文检测/查询网站ICP证或ICP备案号。 确保所有材料齐全,以便顺利通过审核,开始您的天猫教育培训之旅!
科技特长生的7条成长之路 在当前竞争激烈的升学环境中,“科技特长生”已经成为许多家长和孩子关注的焦点。然而,家长们需要了解的是,并非所有地区的少儿编程都能直接助力升学,关键在于当地学校是否认可这项技能。늊首先,不是每个地区的孩子都能通过学习少儿编程来升学。家长们可以通过搜索学校名称加上“科技特长生”来了解当地政策。 其次,许多编程比赛的含金量并不高,并非参加了就能成为科技特长生。要成为科技特长生,孩子需要在国际、国内或省市区的专业比赛中获得三等奖以上的成绩,这样才算是基本稳了。 目前已知的科技特长生类目包括: 信息学:CSP-J/S 青少年科技创新大赛:发明、技术创新、程序设计、论文 机器人设计制作:VEX、VEX-IQ、FLL、RoboRave 三模一电:航空航天模型、航海模型、车辆模型和无线电 智能控制:现场编程、智能接力作品竞赛 天文观测:天文摄影评比、天文观测论文评比 生物环保:环保、化学与环境、地球与空间科学、生物工程 那么,科技特长生到底有什么用呢?首先,初升高的特招赛道已经在全国26个省市区落地,全国覆盖率达到76%,许多重点高中都开设了科技特长生的招生通道。这意味着,孩子可以通过中考低分进入学校,从而实现弯道超车。 此外,强基计划的特招赛道也为孩子提供了走高考统招之外的单独录取通道。高校需要五大学科竞赛:生物化学物理信息学数学中获奖的孩子,为未来战略培养所需的高端人才。 总的来说,科技特长生不仅能在升学中提供帮助,还能为孩子的未来发展打下坚实的基础。家长们需要根据当地政策和孩子的兴趣来选择合适的科技特长生项目。
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