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中学生投资挑战赛:未来金融家的摇篮 每个有金融梦想的少年,都少不了要经历一场经济商赛的洗礼。参加一场高质量的商赛,不仅能让你在知识的海洋中畅游,还能结识到一群志同道合的小伙伴,甚至有机会接触到业界的大咖。更棒的是,优秀的竞赛成绩还能为你的简历增光添彩,大大提升你将来被名校录取的概率。这样的机会,谁能不心动呢? SIC:中学生投资挑战赛 SIC(中学生投资挑战赛)是由美国经济教育学会(CEE)官方认证,并由中美经济学社(ACME)提供学术支持的国际商赛。CEE可是全美经济与金融教育的权威机构,也是美国财经素养标准的制定者。而ACME则涵盖了哥大、MIT和斯坦福等知名大学的经济和金融领域专家,甚至还有一些诺贝尔经济学奖得主。 这个竞赛的初衷是通过模拟股票交易和对所选股票的独特解读,来培养学生对投资和金融的兴趣,帮助他们养成良好的投资人品性,形成投资人思维。参赛选手还有机会作为百度直播SIC的“特邀财经评论员”,参加直播硅谷的“直击巴菲特股东大会”节目,向全球百万观众展示自己的投资理念。 NEC:全美经济学挑战 另一个值得关注的商赛是NEC(全美经济学挑战),同样由美国经济教育学会CEE举办。这个竞赛旨在激发学生对经济学知识的兴趣,注重考察学生解决问题的能力以及对于社会事件所表现出的批判性思维能力。 NEC受到华尔街知名金融机构和全球顶级商学院教授的广泛支持和认可,每年全球性财经新闻台CNBC现场直播,是全球最具影响力的高中生经济学赛事之一。超过60%的全球站选手被世界一流名校录取,可以说是未来政商财经界精英的摇篮。 结语 无论是SIC还是NEC,这些商赛都为中学生提供了一个难得的机会,让他们在学术和职业的长远发展上受益匪浅。如果你有金融梦想,不妨试试这些比赛,说不定下一个“华尔街之狼”就是你!
小白也能变理财达人!这几本书让你轻松上手 其实,理财这事儿,真的没你想的那么难。我自己就是个活生生的例子,不到两个月的时间,我就从理财小白变成了“股神”,至少朋友们都这么夸我。其实呢,我只不过是看了几本书,然后动手实操了一下,就这么简单。 首先,像《穷爸爸富爸爸》和《小狗钱钱》这些书,大家肯定都听过。虽然它们很出名,但说实话,光看这些书还是有点纸上谈兵的感觉。理财这东西,实际操作才是王道。 력万别一开始就跟着各种大V、理财博主瞎买一通,结果搞得自己一头雾水。股市是理财的重要载体,你可以不直接炒股,但你得了解股票。那些高收益的基金,基本都是通过投资股票赚的钱。了解了股市,你就能举一反三,明白整个金融运作的原理。 颀 下面我给大家推荐几本书,保证你看完之后能从小白变成专家: 《从零开始学炒股》 ✨ 这本书从股市基础知识到实战操作,基本知识—术语—开户—软件使用—技术分析等一站式全方位覆盖。配图、指导、注释一应俱全,小白也能轻松上手。 《投资第一课》 ✨ 这本书稍微有点学术性,主要剖析投资行为和对投资目标的评估分析。看完之后,你会对市场有更深入的理解,明白投资和投机的区别,对市场有更宏观的认识。 《投资中不简单的事》 ✨ 这本书以问答形式,教授如何评估真正具备投资价值的股票,从而获得超额收益。看完之后,你会更加明白如何做才能有更好的投资表现。 《一本书读懂财报》 ✨ 这本书教你看懂上市公司的财务情况。评估一只股票的好坏,就要判断其财务水平,看懂财报就能避免踩坑。 重磅推荐 《散户别跑,庄家洗盘模式全解析》和《散户快跑,庄家出货模式全解析》 这两本书是投资大师十多年的心血和经验,全面剖析庄家对股市的操纵手法,揭示股票市场的“潜规则”。虽然现在已经绝版了,但在购物平台上还能找到少量留存。 看完这些书之后,你一定会对理财有更加深入的认识。小白也能变专家,理财这事儿其实没那么难,只要你有心,知识就是你的财富!❤️ 让我们一起钱生钱吧!
期权投资必读:麦克米伦的实战策略 真正的风险在于知识储备与金融工具的不匹配。 ——Sam先生 书名:《期权投资策略》 作者:麦克米伦 ⥇:机械工业出版社 麦克米伦是谁?他的著作《麦克米伦谈期权》和《期权投资策略》都是投资者的必读之作。 这本书提供了丰富的实战策略,而非学术观点。这种写作风格使得读者能够迅速应用于实际操作,并形成学习、投资、反馈的正循环。 맄𖨀,非学术著作的缺点也是显而易见的,例如内容可能不够严谨,且在某些地区的适用性可能有限。 权投资是否是个好生意?从经验来看,答案是肯定的。当你对更多金融工具有了理解,无论是股票、债券、商品还是其他衍生金融产品,你将对数字的变动和世界的关联性有更深刻的理解。 最后,我想强调的是,没有危险的“工具”,只有被知识储备束缚的人,以及与之不匹配的欲望。
不可错过的三大商科竞赛! 如果你对经济学、金融、数学等学科充满热情,或者正在为冲刺藤校或其他国际高校做准备,那么国际商科竞赛可能对你的职业生涯产生积极影响。以下是三个你不可错过的商科竞赛: 国际商科竞赛: 这是一种学术比赛,旨在提升学生在商科领域的学术背景和综合能力。竞赛通常涵盖经济学、财务、市场营销、战略管理、创新与创业等多个商业主题。 SIC中学生投资挑战赛: 这是一项金融投资赛事,参赛者需要模拟股票投资并提交分析报告。此外,还需要具备一定的财务分析能力、风险评估和批判性思维能力。 觾经济学挑战(NEC): 这是美国最具影响力的中学生经济学竞赛之一,参赛者需要掌握宏观经济学、微观经济学和国际经济学的知识。 国际奥林匹克经济竞赛(IEO): 这是一项针对经济学科的国际奥林匹克竞赛,参赛者需要掌握经济学、货币银行学、国际金融和国际贸易等知识。 ⠯𘊦暑襈国际竞赛,请根据自身情况选择参加)
数据科学与大数据技术专业论文选题指南 嘿,数据科学与大数据技术的同学们,论文选题可是你们学术旅程中的关键一步哦! 想要在大数据领域留下深刻的印记?那就来看看这些选题建议吧! 医疗领域的大数据应用: 你们有没有想过,大数据如何改变医疗诊断的准确性和效率? 通过分析大量的医疗数据,我们可以发现新的疾病模式,提高诊断的精确度,甚至预测疾病的发展趋势。比如,利用大数据分析患者的基因组信息,可以帮助医生制定更个性化的治疗方案。 金融市场的数据分析: 金融市场对大数据的需求可谓是无止境的。 通过分析股票价格、交易量、市场情绪等数据,我们可以预测市场的走势,制定更明智的投资策略。比如,通过大数据分析,可以发现那些被低估的股票,或者预测某个行业的未来增长潜力。 电商领域的精准营销: 电商平台上每天都有海量的数据在流动。 通过分析用户的购物行为、浏览历史、搜索关键词等数据,我们可以为用户提供更精准的推荐。比如,当用户搜索某款产品时,电商平台可以根据用户的浏览历史和购买记录,推荐类似的产品或配件。 环境保护与大数据: 随着全球环境问题的日益严重,大数据在环境保护方面的应用也显得尤为重要。 通过分析环境监测数据、能源消耗数据等,我们可以发现那些可能导致环境问题的因素,并采取相应的措施。比如,利用大数据分析城市的空气质量数据,可以帮助政府制定更有效的空气污染控制策略。 同学们,选好题,开启你们的论文之旅吧! 相信你们一定能在大数据领域做出卓越的贡献!
如何在水硕中找到自我? 本科读经济,研究生转政策,然后在课堂上做金融实证研究,这经历真是复杂到让人捉摸不透。谁能想到,有一天我会涉足股票和资本市场的学术研究呢?和同组的大佬们一起合作,修改了九版定稿,终于在第九次修改后定稿。这次团队合作让我回想起去年和一对小情侣一起打美赛的日子,也是三个人,也有页数篇幅限制(好像是20页),也是踩着deadline提交,最大的共同点是:都是不熟悉的领域,以及最终都写出了让自己满意的文章。(虽然不一定有多好哈哈) 感觉坡的硕士项目并不水。今天在做展示的时候,好几组都让我觉得“这是水硕吗?20%的成绩比重开这么大。”这一周忙得喘不过气,一个接一个的deadline,当我意识到自己忙不过来时,果断选择了离职。有一说一,我的leader真的很好,会询问你方便不方便,不会直接丢过来一个任务,每次发给她任务都会说“谢谢”。我也是闲得无聊,翻聊天记录看她对我一共说了44个谢谢[捂脸R]。还有一些leader也很好,会很耐心地教,犯错了也没关系,团队氛围很好。 网上很多人说实习生会干脏活儿,但我一直不知道这个是如何定义的。在我看来,能接触到数据、文件与报告的,都不算脏活儿。这次实习让我对做债有了一个浅浅的了解,也在不断的寻找适合自己的道路。 投行,咱们有缘明年见
特斯拉的第三大个人股东是廖凯原,他被称为最牛散户和最强民科。廖凯原是个股市小白,2019年才接触股票,但他通过抄底特斯拉股票和房地产积累了巨额财富。 1. 廖凯原的投资策略 廖凯原在2020年疫情期间,特斯拉股价暴跌时,他坚持买入,并在房地产市场也进行抄底。 2. 廖凯原的财富来源 廖凯原的财富积累源自于一次又一次的抄底。他和前妻李泰一起创业,买下了一家快要倒闭的小公司,最终这家公司成为了全世界最大的IT供应商。 3. 廖凯原的捐赠行为 廖凯原给中国高校捐款六个多亿,他的捐赠行为在学术圈里引起了争议,因为他在高校讲课时的内容涉及到一些非传统的理论和观点。
AI的普及:一场需要耐心的革命 𑊱. Diffusion - 扩散,传播 AI技术正在全球范围内传播,但它的普及需要时间。 No shortage of - 资源充足 尽管AI技术在资源上并不短缺,但其普及仍需时间。 Measly - 极少的 AI技术的普及程度目前还只是冰山一角,需要更多的时间和努力。 䠂other - 费心 推动AI技术的普及需要耗费大量的精力和资源。 頗izardry - 非凡成就 AI技术的快速发展离不开科研人员的辛勤付出和创新精神。 ♂️ Go hand in hand - 齐头并进 AI技术的发展与普及需要各个领域的共同努力,包括政府、企业和学术界。 ⠂rick-and-mortar - 有实体的 尽管线上服务越来越普及,但实体店仍然是AI技术的重要应用场景。 The S&P 500 - 标准普尔500指数 这个股票指数反映了美国500家上市公司的表现,也是衡量市场情绪的重要指标。 Go-getting - 有野心的 AI技术的发展需要企业家的远见和创业精神。 otch-potch - 杂烩 AI技术的应用场景多样,需要各种技术和资源的整合。
ChatGPT在学术写作中的利与弊 最近试用了ChatGPT来辅助学术写作,有些心得想和大家分享一下。 优势 文本整理:对于那些英文写作不太擅长的人来说,ChatGPT真是个大救星。当你不知道如何把一堆outline整理成像样的discussion和conclusion段落时,或者为了不重复使用同一单词或句式而绞尽脑汁时,ChatGPT会是个好帮手。 概念理解:如果你刚接触某个新概念,并想快速理解它,ChatGPT可以处理大量的网上数据,并提供相对准确的介绍或定义。与传统的研究方法相比,这能帮你快速判断该概念与你专业的相关性,节省时间和精力。 编程能力:ChatGPT还支持用Matlab、Python等语言进行简单的指令编程,这能大大提升效率,节省时间。 缺点 ⚠️ 信息编造:生成的文案无法提供正确的参考文献。想靠它来自动生成论文(包含reference)可能会让你失望。ChatGPT会根据训练内容自动生成看似真实的参考文献,但这些参考文献在现实中根本找不到。 缺乏创造力:ChatGPT可以提供参考信息,但不具备产生新的科学思想的能力。使用此工具的前提是,你必须已经有货有内容作为输入。原创内容写得不好可以用ChatGPT润色,但如果想靠它凭空生成论文,那就是巧妇难为无米之炊了。结果只会生成内容空洞、句式华丽的“假”论文。另外,部分大学已将ChatGPT纳入抄袭检测工具中(例如Turnitin),不推荐冒险。 理解上下文的局限性:虽然ChatGPT能够回答范围广泛的问题,但并不总能理解特定科学问题的上下文和细微差别,回答有时会包含不准确或过时的信息。在阅读ChatGPT提供的信息时,不要过于相信其提供的结论,需要验证。 总结 总的来说,ChatGPT在学术写作中确实是个利器,但我更推荐把它作为学术写作的reviewer而不是writer。毕竟,GPT归根到底是一个根据上文推测下文的概率模型。虽然它的参数量巨大,预训练数据海量,但它“编造”的结果虽然非常逼近客观事实,也符合人类喜好,但作为一个还在开发中的模型,依旧不能取代人脑完成一切工作。 又及:OpenAI股票什么时候上市呀?
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