计算机视觉会议期刊直播_《答案网》在线使用(2024年11月全新视觉)
深度学习可解释性:从黑箱到透明 这本书不仅是一本研究深度学习中可解释性主题的专题论文,也可以作为研究生教材。对于那些从事深度学习研究、开发和应用的科学家来说,这本书的系统阐述无疑是一大福音。 本书的初衷在于解决深度学习架构的黑箱性质与其编码的知识模型之间的人类可解释性差距。随着人工智能模型的准确性和可理解性变得越来越重要,尤其是在危及生命的应用中,可解释性对于根本原因分析和人类决策至关重要。 本书的重点是对深度学习模型可解释性的最新研究工具进行全面的策划、阐述和讨论,特别是神经网络架构。书中补充了现有的深度学习和神经网络教科书,基于过去十年的研究成果,重点在于网络中编码的知识的可视化和可解释性。 这些工作涵盖了计算机视觉、模式识别和深度学习领域的领先会议和期刊。此外,书中还包括来自不同领域的面向应用文章的几个案例研究,如计算机视觉、光学和自然语言处理。
西交利物浦大学PhD招生啦! 大家好,我来帮我的导师发一波PhD招生信息!㊊导师的研究方向是医疗影像与计算机视觉,已经在知名期刊和会议上发表过多篇论文。而且,他还与帝国理工学院、日本明治大学等知名学校和机构有合作项目。虽然导师不是那种大牛级别的,但他绝对是个认真负责、积极幽默的人。袀늊导师的优点嘛,我觉得主要有几点:他特别积极,总是充满活力;他很幽默,不会给学生太大压力;他自己也会写代码,所以很能理解学生的需求;他还特别支持学生申请海外的合作和访问机会。ꊊ目前,导师正在招收多名PhD学生。他比较看重学生的兴趣和潜力,最好是有一定的编程和PyTorch基础。导师已经申请了PGRS奖学金,会把这个奖学金给到最优秀的学生哦!𐊊祝大家申请顺利!
⧴⨙拟现实技术的考研方向 력京邮电大学在虚拟现实技术方面有着强大的师资力量,为考研学子提供了丰富的选择。以下是几位在虚拟现实领域颇具影响力的导师介绍: 袀력䥅诼博士,教授,硕士生导师,毕业于北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室。他的研究方向包括数字媒体内容、VR&AR交互仿真、游戏娱乐、3D计算机视觉等。张教授主持了多项国家、教育部和北京市的科研项目,并在国内外知名期刊和会议上发表了多篇学术文章。 颀렦铁萌,博士、副教授、硕士生导师,中国图象图形学学会-可视化与可视分析专委会常务委员。她的研究方向包括大数据可视化与交互计算、沉浸用户界面(VR/MR)、自然手势交互等。李副教授主持了多项国家级和校级课题,并在数据可视化与人机交互领域发表了多篇学术论文。 袀련𐭥,副教授,长期从事运用互联网HTML5、VR、AR、MR、人工智能等现代科技手段开展文化遗产活化和传播交流推广。他的研究方向包括人工智能技术与应用、互联网大数据、互联网VR产品设计与开发等。谭副教授主持了多项国家级和省部级项目,并在国内外重要期刊和会议上发表了多篇学术论文。 颀력美玉,副教授,设计系党支部书记兼教研中心副主任。她的研究方向包括可用性测试与交互研究,以及CAD、三维模型、虚拟现实交互研究等。吕教授主持了多项企业合作项目和国家与省部级项目,并在交互设计领域取得了显著成果。 袀렧楠,副教授,博士,硕士生导师。他的研究方向包括扩展现实应用设计与开发、扩展现实艺术与传播、数字媒体理论与实践等。王副教授著有国内首部VR影像叙事专著《深度沉浸阈VR电影叙事:事件ⷥⷥ》,并在CSSCI期刊上发表了多篇论文。 这些导师在虚拟现实技术领域有着深厚的学术背景和丰富的研究经验,为考研学子提供了宝贵的学术资源和指导。
招收计算机图形学与视觉方向学生 我们的研究方向涵盖了计算机图形学(如动画、虚拟现实应用)和计算机视觉(如人体姿态估计)等领域。我们正在寻找对科研有热情、耐心细致、经验丰富的学生加入我们的团队。 我们希望招收的学生具备一定的科研基础,并对相关领域有浓厚的兴趣。我们的研究成果包括计算机动画、运动合成、运动分析以及人脸动画等多个方向。我们的团队成员包括985计算机博士,研究方向专注于计算机图形学与虚拟现实。 我们的团队在VR、ISMAR、PG、VRST等CCFA/B/C会议及CGF、TVC、PR等CCFA/B/C期刊上发表了多篇论文。我们擅长挖掘学生的潜力,帮助他们解决问题,并成功辅导学生发表多篇SCI论文和CCF会议论文。 我们的指导特点包括: 善于发现创新点 注重学生创新思维的培养 提供完整的科研思路与写作提升 如果你对计算机图形学或计算机视觉感兴趣,欢迎加入我们的团队,一起探索科学的奥秘!
论文被拒,心情崩溃,怎么办? 作为一个计算机视觉多模态领域的研究生,投了今年的ACMMM,写论文的过程真的是一场硬仗。当时被派到研究所出差一个月,白天要工作,只能晚上熬夜写论文,就这样赶完了这篇论文。 初审分数是a,wa,wr,br,当时心里还挺悬的。然后我认真写了rebuttal,点对点回答了审稿人的问题。前三个审稿人把分数改成了a,a,ba,看到这里觉得基本稳了,努力终于有了收获。结果万万没想到,最后的br改成了r…经过两周焦急等待,最终还是被拒稿了,a,a,ba,r,真是心塞。 今早看到这个结果,心情郁闷到想大哭一场。这个学期真的太不容易了,一直都很忙,神经紧绷。读博以后更是感觉生活被完全填满,但最后却得到一个又一个reject。先是第一个工作投期刊一直被拒,再是会议被拒…真的感觉有点失去信心了。 到现在还是0paper的博士,我多么希望自己能有一篇paper,但总是事与愿违。最终还是无缘顶会了,感觉自己没有事业,没有爱情,甚至没有生活。或许遗憾和失败真的会贯穿人生始终。#博士生日常 #发疯
浙大软件学院导师风采展示 袀렧磊磊 职位:浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员 研究方向:自然语言处理、智能司法和基础大模型 成果:在ACL、AAAI、EMNLP和NAACL等国际顶级会议上发表多篇论文。主持中国人工智能学会华为MindSpore学术奖励基金和阿里巴巴创新研究计划。 袀🥭基 职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:时空大数据管理与智能分析 成果:在CCF A类学术期刊或会议如VLDBJ、TKDE、SIGMOD等发表论文20余篇。获得数据库领域重要会议DASFAA2024最佳论文奖。 颀秀 职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:数据库查询优化、数据库测试和数据智能 成果:在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库国际顶级学术会议发表论文十余篇。主持CCF蚂蚁基金项目和南网技术开发项目。 袀达 职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:三维计算机视觉 成果:在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表多篇论文。获得CVPR最佳论文提名奖。曾获得全球IMC三维重建挑战赛冠军。 颀桥 职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:多模态智能、应用机器学习与鲁棒性学习 成果:在TPAMI、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等CCFA类期刊和会议上发表多篇论文。担任CVPR、ICCV、NeurIPS等期刊与会议的程序委员会成员或特邀审稿人。 袀位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:图计算系统、图学习框架、存储系统和数据库 成果:已发表论文10篇,包括计算机系统领域和数据领域的国际核心会议和期刊IEEE/ACM MICRO、USENIXATC等。主持中国博士后科学基金面上资助项目。 颀达臻 职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:大模型及可视分析 成果:在IEEEVIS、IEEETVCG、ACM KDD等CCF-A类可视分析、人工智能和人机交互会议/期刊上发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金和国家重点研发子课题。 袀皓波 职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:弱监督学习、数据标注和结构化数据分析 成果:在ICLR、NeurIPS、IJCAI、ACL、CVPR、TPAMI等CCFA类/清华A类顶级国际会议期刊上发表40余篇学术论文。主持国家自然科学基金青年基金和多项省级科研项目。 颀振源 职位:浙江大学特聘研究员 研究方向:复杂网络攻击建模与检测系统设计 成果:在ACMCCS、ESORICS等CCF-A/B类会议期刊上发表多篇论文。主持多项国家级和省级项目,包括CCF-绿盟“鲲鹏”基金和国自然联合重点基金项目。 袀侥䧤职位:浙江大学软件学院特聘研究员 研究方向:对抗机器学习、可信人工智能等 成果:在USENIXSecurity、CCS、NDSS、NeurIPS、ICCV、ICSE等国际顶级会议发表论文。主持多项国家及省部级科研项目,研究成果在电子商务等领域得到应用。 颀𝗤聊职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:智慧教育、迁移学习和三维视觉等 成果:在CCF-A类学术论文发表20余篇,主持或参与多项国家及省部级科研项目,包括国家自然基金重大项目和青年项目。入选中国科协青年托举人才计划,荣获中国科协优博奖。 袀𑩗𝥳𐊨位:浙江大学软件学院特聘研究员 研究方向:可解释的数据可视化、生成式视觉模型及垂直领域大模型对齐等 成果:在IEEETVCG、CVPR、ICML、ACL等国际顶尖期刊和会议发表20余篇论文,累计Google Scholar引用量已达到1400次。
CCF C类vs水刊SCI,谁赢? 奜襭榜崙,CCF C类会议和某些被称为“水刊”的SCI期刊的含金量一直是热门话题。今天,我们就来探讨一下这两者之间的差异。 首先,CCF(中国计算机学会)在计算机科学领域具有举足轻重的地位。每年,CCF都会举办多个顶级学术会议,如CCF-A类会议和CCF-B类会议。在这些会议上发表论文对于研究者来说至关重要,因为它们被视为计算机科学领域最具影响力的出版物之一。 㩂㤹,关于CCF C类会议和某些SCI期刊,如IEEE Access、Sensors、Remote Sensing等,哪个的含金量更高呢?首先,我们来看看CCF C类会议。虽然这些会议可能没有像CCF-A类和CCF-B类会议那样知名,但其中不乏一些在国际上享有盛誉的会议,例如AISTATS、BMVC、NAACL等。这些会议由于其卓越的学术质量,甚至可能比某些A类会议还要高。 再来看IEEE Access、Sensors、Remote Sensing等SCI期刊。这些期刊在某些高校已被列入“黑名单”,因为在这些期刊上发表文章不仅没有正面意义,反而可能减分。此外,由于这些期刊的发文量巨大,文章水平较低,几乎没有重大价值的科研成果,它们早已失去了科学传播的价值。 综上所述,CCF C类会议的含金量显然更高。对于想要在人工智能、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等领域发表高水平论文的研究者来说,CCF C类会议是一个值得考虑的选择。 最后,值得一提的是,无论是CCF C类会议还是SCI期刊,发表高质量的论文都需要付出大量的努力和汗水。选择适合自己的学术平台,努力提升自己的研究水平,才是最重要的。
深度学习创新点挖掘的三大秘籍 深度学习如何挖掘创新点呢?以下是一些个人见解,希望能为大家带来一些灵感: 首先,找到一个新颖且易于复现的模型代码,认真研读并成功运行它,将其作为自己的基线模型。这样,起始的各项指标就不会过低,为后续的探索奠定良好基础。 ️ 其次,以这个模型为基础,进行深度改造。引入深度学习领域热门模块,如残差模块、注意力机制模块、循环模块以及transformer模块。也可以尝试新型的深度卷积,如可变形卷积,或者将有监督模式转换为半监督或无监督,运用知识蒸馏、元学习、对比学习等理念。需要注意的是,这些方法可能更多侧重于计算机视觉方向,但总体原则是大胆尝试各种创新改造。如果毫无头绪,可以多多研读他人的论文,从中汲取经验。除了顶尖学术会议中的论文,建议闲暇之余翻阅一些水平相对一般的中文期刊论文以及国内硕士论文。阅读量达到一定程度后,就会发现普通研究者的创新思路(套路)往往存在诸多相似之处,从而能够从中获取大量的灵感源泉。此外,也不要局限于自身研究方向的论文,多涉猎其他相关领域的文章,说不定会有意外收获。 最后,在完成模型改造后,精心训练模型。致力于提升指标表现,或者加快计算速度,又或者实现网络的轻量化设计。倘若取得良好效果,这些皆可成为创新成果的有力支撑。关键在于能够条理清晰地阐述整个研究的逻辑架构。毕竟深度学习网络犹如一个神秘的黑箱,难以确切说明内部具体何处发挥了何种作用。只要能够有力地证实自身所开展的工作具备显著成效,那么便足以称之为创新亮点。 通过以上方法,相信大家能够在深度学习中找到自己的创新点,取得丰硕的成果!
清华大学智能产业研究院夏令营全攻略 嘿,大家好!今天要给大家介绍的是清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University),简称AIR,THU。这个研究院可是面向第四次工业革命的,国际化、智能化、产业化全覆盖的校级研究机构哦!它的使命就是利用人工智能技术来赋能产业升级,推动社会进步。 AIR是由多媒体及人工智能领域的世界级科学家、企业家张亚勤院士在2020年创建的。它的研究方向特别聚焦在三个领域:智慧交通(AI+Transportation)、智慧物联(AI+IoT)和智慧医疗(AI+Life Science)。 研究生招生主题及方向 这次的夏令营主要关注以下几个方向: 自动驾驶 生成模型 决策智能 AI for Life Science 边缘智能与大模型 人机混合智能 机器视觉与规控 Reak2Sim2Real 可进化智能体 招生要求 想要参加的小伙伴们注意啦!以下是一些基本的招生要求: 国内外知名院校的研究生或本科高年级学生; 热爱科研,基础素质优异,创新与实践能力突出; 夏令营期间至少保证有1-2个月的线下工作时间; 有机器人、计算机视觉、人机交互、机器学习、操作系统、电子工程、自动化、计算机、机械、应用数学、心理学等方向研究经验的申请者优先考虑; 电子工程、自动化、计算机、人机交互、设计学、心理学等方向的相关专业。 参营收获 如果你成功入选,你将获得以下机会: 与相关领域专家、导师直接合作,共享清华大学及合作伙伴的优质科研资源; 获得科研成果落地转化指导,有机会发表顶级学术期刊或会议论文(作者顺序按照贡献排序); 根据实际表现收获相关导师推荐(包括但不限于推荐信); 与相关导师进一步深入交流关于海内外研究生、博士项目的申请(表现优异者有机会获得博士预录取名额); 参与国内外知名院校导师主办的讲座、论坛、竞赛活动; 与一群优秀的小伙伴同向同行,共同进步。 每个课题名额有限,招满即止哦!如果你对艺术留学、艺术考研保研、作品集创作有任何问题,欢迎直接向我提问。希望大家都能找到适合自己的方向,加油!ꀀ
清华大学智能产业研究院夏令营报名指南 清华大学智能产业研究院2024年夏令营现已开始报名!想要深入了解人工智能前沿研究,与顶尖专家合作,快来加入我们吧! 研究主题及方向 自动驾驶:探索基于深度学习的图像视频压缩、语音压缩与生成,以及生成模型与PDE求解等工程学科的交叉研究。 医疗AI:研究基于大语言模型的药物发现、科学文献大语言模型、3D生成式模型等,探索医疗领域的智能体构建及其应用。 人机混合智能:研究基于具身认知的风险感知认知神经机制、具身认知增强的驾驶智能体等,提升人机交互的智能水平。 机器视觉:探索基于嵌入式系统的视觉语言模型、机器人遥操作等,推动机器人技术的实际应用。 可进化智能体:研究智能体的自主学习机制、多智能体协同机制等,促进智能体的进化与发展。 报名条件 研究生/本科高年级在校生,热爱科研,基础素质优异,创新与实践能力突出。 夏令营期间至少保证有1-2个月的线下工作时间。 有机器人、计算机视觉、人机交互、机器学习、操作系统、电子工程、自动化、计算机、机械、应用数学、心理学等方向研究经验的申请者优先考虑。 收获与指导 与相关领域专家、导师直接合作,共享清华大学及合作伙伴的优质科研资源。 获得科研成果落地转化指导,有机会发表顶级学术期刊/会议论文。 表现优异者有机会获得博士预录取名额,并深入交流关于海内外研究生、博士项目的申请。 参与国内外知名院校导师主办的讲座、论坛、竞赛活动。 与一群优秀的小伙伴同向同行,共同进步。 专业要求 电子工程、自动化、计算机、人机交互、设计学、心理学等相关专业的同学均可报名。 袀렦导老师团队 兰艳艳:AIR研究员/教授,前中国科学院计算技术研究所研究员 李鹏:AIR副研究员/副教授,前腾讯微信模式识别中心专家 周谷越:AIR副研究员/副教授,前大疆集团技术负责人/产品经理/科学家 周浩:AIR副研究员/副教授,前字节跳动人工智能实验室科学家/研究主管 龚江涛:AIR助理研究员/助理教授,前联想集团研究院技术战略与创新孵化平台高级研究员 李元春:AIR助理研究员/助理教授,前微软亚洲研究院主管研究员 马为之:AIR助理研究员/助理教授,清华大学计算机系学士及博士 王岩:AIR助理研究员/助理教授,前商汤科技高级研究员 詹仙园:AIR助理研究员/助理教授,前京东科技数据科学家/资深研究员 赵昊:AIR助理研究员/助理教授,前英特尔中国研究院研究员 頦奐方式 请将简历/作品集等信息发送至指定邮箱,并注明“夏令营报名”。我们将根据申请者的背景和兴趣进行筛选,并通知符合条件的申请者参加夏令营活动。名额有限,招满即止! 期待你的加入!
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