数学 知名 期刊 发表解读_数学评论期刊(2024年12月精选)
SCI期刊分区指南:让你轻松搞懂 SCI,全称 Science Citation Index,是由美国科学信息研究所(Institute for Scientific Information,简称 ISI)于 1957 年创立的。它是一个全球知名的期刊文献检索工具。任何被 SCI 收录的期刊上发表的论文,都可以被称为 SCI 论文。2017 年,SCI 被科睿唯安(Clarivate Analytics)收购。现在,SCI 期刊基于 Web of Science 平台运营多学科引文数据库,这个数据库不仅包括 SCI,还涵盖了 SSCI 等。你可以通过登录 Web of Science 平台来查询文章是否被 SCI 收录。 每年六月,科睿唯安会公布期刊引证报告 JCR 数据库(Journal Citation Reports),这会对 SCI 数据库进行更新,并公布期刊上一年的影响因子。你可以直接登录 Web of Science 平台来查询影响因子、分区等信息。 SCI 分区 JCR 将收录的期刊分为 176 个不同的学科类别,每个学科分类依据期刊的影响因子高低,平均划分为 4 个区: 影响因子排名前 25%(含 25%)的期刊为 Q1 区; 影响因子位于 25% 至 50%(含 50%)为 Q2 区; 影响因子位于 50% 至 75%(含 75%)为 Q3 区; 影响因子位于 75% 之后的期刊为 Q4 区。 中科院分区 中科院首先将 JCR 中的所有期刊分为数学、物理、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农、林科学、社会科学、管理科学及综合性期刊 13 大类。然后按照各类期刊的影响因子进行划分: 前 5% 为该类 1 区; 6% 至 20% 为 2 区; 21% 至 50% 为 3 区; 其余为 4 区。 通过了解这些分区信息,你可以更好地理解 SCI 期刊的水平和影响力,从而在选择期刊和论文写作时做出更明智的决策。
张伟老师招募科研实习! 嘿,大家好!如果你对机器人、人工智能和科研感兴趣,那么宁波东方理工大学(暂名)的张伟老师正在招募科研实习生!张伟老师是这里的助理教授,同时也是博士生导师,2021年在新加坡国立大学拿到了博士学位。他的研究方向包括基于学习的控制、移动机器人的无地图导航、面向机器人的虚实迁移以及无人系统的故障诊断。听起来是不是很酷? 张伟老师在2023年还入选了斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单,发表了多篇高影响力的论文,其中两篇一作论文各被引用了1000多次,还有一篇入选了中国百篇最具影响国际学术论文。他以第一作者获得了unmanned systems期刊的最佳论文奖(2024),还获得了CIS-RAM 2024最佳论文提名。张伟老师还曾任ICRA 2021分论坛主席,并担任多个知名期刊和会议的审稿人。 如果你对这样的研究感兴趣,赶紧来看看申请要求吧!首先,你需要有上进心、责任心和好奇心,对学习和科研有强烈的兴趣和驱动力。其次,你需要有良好的英文文献阅读和写作能力,扎实的数学基础,以及与机器人相关的系统实现和编程技能(比如ROS、Python、C++)。 当然,如果你有更多的实习时间(至少3个月以上)或者在人工智能、机器人、交通等领域的期刊或会议上发表过一作或二作论文,那可是加分项哦! 赶紧行动起来吧,加入张伟老师的团队,一起探索机器人的奥秘!
련🙤𘉧獦刊千万别发!评职称时需注意! 在评职称时,发表论文是一个重要的加分项。然而,选择期刊时一定要小心!有些期刊看似高大上,价格也便宜,但实际上并不被评审单位认可。今天我们来揭秘三种千万不能发的期刊: 1️⃣ 副刊 副刊听起来很正式,但实际上它是正刊的补充,没有独立的备案。虽然依托正刊发行,但在评职称时并不被认可。想要论文加分,一定要选择正刊! 2️⃣ 增刊 增刊每年可以出两期,与正刊的基本资料保持一致。然而,增刊的质量普遍较低,评审单位对其并不认可。发表论文时,一定要避开增刊这个坑! 3️⃣ 套刊 套刊是杂志社为了多赚钱而钻空子的产物。一个刊号对应多本杂志,这种一号多刊的情况是不被允许的。如果你不小心发到了套刊上,那可真是白忙活了!发表论文时,一定要擦亮眼睛,选择正规的期刊。如果实在不确定,可以参考一些知名的教育期刊,比如《中学数学》、《教育教学论坛》等。记住,只有正刊才能为你的职称评审加分哦! 在选择期刊时,一定要谨慎,避免踩坑!
保研面试技巧:如何回答常见问题? 在夏令营面试中,有些常见问题是你需要提前准备好的。以下是一些建议和模板,希望能帮到你。 1⃣ 介绍简历上的科研项目(以论文为例) 论文名称:如果论文发表在知名期刊或会议上,可以提一下。 研究方法:简要介绍你采用了什么模型和检验方法,通常这部分可以在论文摘要中找到。 你的贡献:如果你是合作论文,可以说明你在项目中主要做了哪些工作。 创新点:如果有的话,可以提一下论文的创新之处。 2⃣ 介绍简历上的实习经历 实习名称:例如,“我在某公司的某个岗位实习了x个月”。 工作内容:简要描述你在实习中主要负责的工作,例如,“我主要负责组织了某活动”。 收获:说明你在实习中锻炼了哪些能力,获得了哪些经验。常见的有多任务处理、团队协作、沟通能力等。 3⃣ 分享在比赛或科研中遇到的困难及解决方法 采用STAR法则:Situation(情境)、Task(任务)、Action(行动)、Result(结果)。 例子:例如,“我想分享一下自己在某数学建模比赛中担任队长的一次经历。我们当时遇到的困难是对打算采用的模型不熟悉,因为那是我们第一次参加数模比赛。为了解决这个问题,我们进行了多篇相关文献的阅读及多次软件的实践,最终我们成功掌握了模型,按时提交了论文并获得了三等奖。” 这些问题只是参考模板,具体回答时可以根据自己的经历和情况进行调整。希望这些建议能帮助你在面试中更好地表现自己!ꀀ
SCI和SSCI的区别,你真的了解吗? 嘿,医学生们!学术期刊的发表可是你们职业生涯中的一大关卡。但你知道吗?SCI和SSCI之间其实有很大的区别。今天,我就来给大家捋一捋这两者的不同之处,帮你搞清楚到底该选哪条路。 名称与定义 首先,咱们得搞清楚这两个名字到底是啥意思。 SCI SCI,全称“科学引文索引”,是专门收录自然科学类文章的索引。如果你的论文或者期刊被SCI收录,那就叫SCI论文或者SCI期刊。它可是全球知名的文献评价工具哦! SSCI 而SSCI,全称“社会科学引文索引”,是SCI的姊妹篇,也是文献检索工具的一种。它主要收录社会科学类的文章。领域覆盖人类学、法律、经济、历史、地理、心理学等等。 领域与内容覆盖范围 虽然两者有些交叉,但重点领域还是有所区别的。 SCI 슓CI主要涵盖数学、物理、化学、农业、林业、医学、生命科学等137个学科,内容涉及多个基础科学研究领域。 SSCI 劓SCI则主要收录人类学、法律、经济、历史、地理、心理学等社会科学领域的文章。 期刊数量和发表难度 最后,咱们来看看期刊数量和发表难度。 SCI 𑊓CI有近15000本期刊,分布在178个大类中,选择多样,但竞争也相当激烈。 SSCI SSCI只有约4000余本期刊,分为57个大类,发表难度相对较高,尤其是文科领域的评估标准比较主观。 总结 总的来说,如果你在自然科学领域,那SCI可能是你的不二选择;而如果你在社会科学领域,SSCI会更适合你。记住,选择适合自己的期刊才是最重要的! 希望这篇文章能帮你搞清楚SCI和SSCI的区别,祝你学术之路顺利!
北美商科PhD申请全攻略 嘿,大家好!今天我想跟大家聊聊如何在北美申请商科PhD。这个过程虽然有点漫长和复杂,但只要你准备充分,还是很有希望的。下面我会从几个方面给大家一些小建议。 学术准备:绩点和论文 首先,学术成绩是关键。一般来说,北美TOP50的学校要求你有一个3.2/4.0的绩点。当然,如果你能在研究生期间发表论文或者参加一些竞赛(比如数学建模),那会大大加分。除了传统的书本教程,你还可以利用一些网站、论坛和APP来辅助学习。比如,学校图书馆的电子资源、百度学术、人大经济论坛、CSDN、京东阅读,还有国内外知名期刊的官网。 英语考试:TOEFL和GMAT 申请美国大学需要考TOEFL,而商科则需要考GMAT(其他专业一般是GRE)。一般来说,TOEFL最好能拿到100+,GMAT700+会比较保险。英语备考方面,我推荐几个网站和APP:Chasedream网站、小破站的RON神视频、托福考满分网站。手机APP方面,每日英语听力和欧路单词都不错。公主号里,GMAT770、经济学人双语精读和杨帅英语口语也值得关注。 择校:参考排名和官网 择校这一块,我个人参考了US NEWS美国大学排名、UT Dallas商学院排名和一些留学网站。我不推荐找中介申请学校,因为熟悉一个学校官网的操作后,其他的都大同小异。网站方面,Chasedream、小木虫、1亩3分地和申请方都不错。 申请文书材料:个人陈述、简历和推荐信 个人陈述(Personal Statement/Statement of Purpose)因学校而异,具体要求可以去学校官网查看。一般来说,需要说明申请Ph.D.项目的原因、申请这所学校的原因、研究经历和研究兴趣。简历方面,重点写自己参与过的学术项目和竞赛活动。推荐信一般每所学校需要3封。建议最好在11月份前就开始网申,申请截止时间一般在12月到次年2月之间。 时间线:备考和申请 ⏰ 我的时间线是这样的:研二下学期决定申请国外PhD,1-4月备考托福,5-9月备考GMAT,9月开始准备网申。次年3-5月出面试结果,9月秋季入学。备考期间,我从3月开始每天早8晚10待在学校自习室,午饭后背200个单词,睡前20分钟再刷一遍巩固。TOEFL和GMAT的刷题材料主要来自托福考满分网站和Chasedream下载的备考材料。 希望这些小建议能帮到大家,祝大家都能拿到理想的offer!加油!ꀀ
浙江大学软件学院 嘿,大家好!如果你对知识工程和智能计算感兴趣,那么浙江大学软件学院的知工智能课题组绝对是个不错的选择。这个团队主要研究分布式系统、可计算知识平台、智能数据挖掘、个性化推荐和内容生成等领域。他们的目标是把基础研究和应用转化结合起来,探索这个领域的前沿技术,然后在智能医学、智能教育、个性化代码生成和推荐系统等实际应用中取得突破。 课题组提供了超棒的办公环境和实验条件,成员们还有机会去海外交流和在知名企业实习。他们目前承担了多项国家、省市和企业的科研项目,成果频频发表在IJCAI、ACL、KDD、CVPR、VLDB、ICDE等国际知名会议或期刊上。 如果你对数学和编程有浓厚的兴趣,自驱力强,有独立思考能力,欢迎你来联系他们!你可以发送简历和自我介绍到他们的邮箱:daizhenlong 艾特 zju点edu点cn 或 guoyanl 艾特 zju点edu点cn。 除了知识工程与智能计算,他们对数据库系统、工业软件、AI4Science、医学人工智能、教育人工智能等领域也很有兴趣。如果你对这些领域有兴趣,也可以联系他们,合适的同学会被推荐到团队的其他老师那里。 所以,如果你对这个领域有热情,快来加入吧!
达拉斯大学全奖博士项目等你来挑战! 德克萨斯大学达拉斯分校(UT Dallas),成立于1969年,可是美国公立大学中的佼佼者,排名全美第52位。作为R-1级别的研究型大学,它的科研实力可是相当强悍的。 特别要提的是数学科学系,这里聚集了13位在统计和数据科学领域有着丰富经验的教授。他们的研究成果频频发表在统计学的顶级期刊上,还经常参加知名的机器学习会议。更值得一提的是,这个系与其他学科如计算机科学、生物学等有着紧密的合作,甚至与全美顶尖的医学院UT Southwestern也有不少合作项目。UT Dallas的统计项目在US News中位列全美第66名,所有博士毕业生在毕业前都能顺利找到工作,去向包括生物统计师、数据科学家、研究员、金融分析师、助理教授、博士后等职位。 达拉斯这座城市也是相当有吸引力的。作为美国经济发展最快的大城市之一,这里可是21家世界500强企业的总部所在地。越来越多的科技大厂如Google、Amazon等在这里建立分部,投行如高盛、JP Morgan等也纷纷进驻。达拉斯的华人社区也很活跃,生活成本相对东西海岸较低,冬天温暖宜人,是全美生活最便捷的城市之一。作为美国最大的飞机中枢,大多数跨美国东西的转机都会在达拉斯经停,所以出行和旅行都非常方便,机票价格也较低,回国还有多个直飞航班。 主要研究方向包括: 机器学习(深度学习、强化学习、迁移学习) 统计(因果推断、贝叶斯统计、空间统计、高维统计、时间序列分析、存活分析、元分析、图模型) 生物统计和生物信息 精算科学 应用数学 临床实验设计等。 招生要求也很宽松: 申请者需已获得或正在攻读本科或硕士学位,专业为统计学、数学、计算机、工程、生物信息或其他相关专业。 具备一定的编程基础,熟练掌握至少一门编程语言(如C/C++、Python、R或Matlab)。 GRE成绩可以免提交(提供更佳)。 总之,达拉斯大学的全奖博士项目不仅在学术上有很高的成就,生活上也相当便利。如果你对这些方向感兴趣,不妨考虑一下这个项目吧!
FILOMAT期刊分区及发表攻略 FILOMAT期刊属于SCI的哪个分区?经过查询,FILOMAT在JCR分区和中国科学院分区中分别属于Q3和4区。这意味着FILOMAT属于低分区,发表难度相对较低,适合刚开始接触SCI的数学研究者。 SCI期刊分为四个分区,包括JCR分区和中国科学院分区。FILOMAT在这两个体系中分别有不同的分区。因此,你需要提前了解你所在单位采用的是哪个分区标准,以免选错了SCI期刊。 一般来说,国内发表数学SCI论文时,参考的是中国科学院分区,而FILOMAT目前属于中国科学院4区。 ❌ 选错期刊可能导致论文不被认可 ❌ 浪费时间了解SCI期刊和选刊 ❌ 走了弯路,迟迟未能检索
研究生导师选择全攻略:如何脱颖而出? 恭喜你成功上岸!尽情享受这个美好的暑假吧! 开学后的关键时刻: 9-10月是导师双选的重要时期。确定录取后,尽早与导师联系。那些心仪知名教授的学生,更要抓紧时间。我每年有5-6个研究生名额,目前已确定收的研究生有4名,最早联系我的学生是去年9月份被录取的保送生。目前这四名准研究生最早于4月最晚7月初就开始跟我做项目,参加组会。而大多数研究生会选择在9月开学时才开始联系导师,为时有些晚,最受欢迎的导师届时可能名额已满。 导师想了解你哪些方面? 简历:最关注眼缘(照片一定要有,要真实)、本科学校(985、财经院校、211优先,同专业优先)、是否通过英语六级,获奖与科研成果。关于照片,相由心生——每个人都想与看起来和善的人共事吧! 本科成绩单:关注是否有不及格,是否有70分以下的科目,我本人是不能容忍这种情况的。偏好数学与专业课优秀的学生。 本科毕业论文:无论是否跨专业,我都要看一下,确定学生的研究潜能、语言表达与逻辑思维能力。 优先考虑的方面: 本科有发表北核期刊论文的经历(尤其是学硕) 已通过CPA5门或ACCA大部分:就业压力小,读研期间会专心学业,不会花大量的时间在考证上。 专硕有工作经验:就业压力小很多 数学有获奖,或英语六级高分通过,或会python,会使用stata, SPSS等软件 想考博的学硕(是真实意愿) ⚠️ 忌: 切忌心猿意马,跟某导师已经确定了指导关系,却在提交名单的最后时刻转投其他导师。后面该导师还要给你上课,还可能在开题、中期、毕业答辩碰到,少则尴尬,多则因诚信问题名誉扫地。
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