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学术会议审稿方案新上映_学术会议审稿方案最新(2024年12月抢先看)

内容来源：这家有保障所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

学术会议审稿方案

27 岁清华博士毕业即任上海交大博导，实力诠释年少有为！近年来，“90 后”青年学者在学术舞台上崭露头角。近日，一则消息引发热议：1997 年出生的张林峰，清华 2024 届博士毕业生，刚毕业就已担任上海交大助理教授、博导！其研究方向为高效人工智能，在高水平学术会议与期刊发表二十余篇论文，被引用 2000 余次，还担任多个学术会议审稿人，获诸多荣誉表彰。其实，这样的情况并非个例。此前，25 岁的冯磊 2021 年加入重庆大学计算机学院任博导；2019 年，出生于 1991 年的李琳博士毕业即任南方医科大学教授、博导；2018 年，韩双淼从牛津大学博士毕业被聘为浙江大学博士生导师。博士研究生教育至关重要，博导肩负着培养高层次创新人才的重任。教育部也曾出台意见规范博导选聘考核，明确多项要求。这些年轻博导凭借卓越的学术能力和科研成果脱颖而出，他们的经历激励着更多年轻人勇攀学术高峰，也让我们看到学术领域的蓬勃活力与无限可能！相信在他们的引领下，科研之路将绽放更多光芒！

[27 岁清华博士任交大博导，引年龄与能力之思] 近日，“27 岁清华博士任上海交大博导” 登上微博热搜，引发网友热议。这位年轻博导张林峰 1997 年生于山东潍坊，今年 6 月于清华大学交叉信息研究院获博士学位，现任职上海交通大学人工智能学院助理教授、博导。其研究方向聚焦高效人工智能，涵盖大模型、图像视频生成模型等。他以主要作者身份在多高水平学术会议与期刊发表二十余篇论文，被引用 2000 余次，还担任诸多学术会议审稿人，荣获北京市优秀毕业生等多项荣誉。他在科研上成果斐然。2019 年提出自蒸馏算法，推动无教师知识蒸馏领域发展，获国外教授高度评价，相关课程也有专门介绍。其成果还应用于多种任务并实际部署，让人工智能服务生活。毕业时，张林峰放弃企业高薪，投身教育科研。他称科研有趣，受导师引导，也想为学生营造好环境。对于网络关注，他表示人工智能学科年轻，高校有很多年轻教师，不希望带来 “年龄焦虑”，还感谢交大创新体制。他希望未来人们因科研成果认识他，在人工智能大模型发展上探索高效路径。这一现象也让人们思考，年轻与能力在学术领域究竟该如何看待，是否应打破传统观念，给予年轻才俊更多机会与期待，还是应遵循传统的资历积累模式，引发诸多争议与思考。

27岁清华博士张林峰刷新记录，成为上海交大最年轻博导。张林峰，1997年出生，2024年成功从清华大学交叉信息研究院博士毕业。他专注于高效人工智能研究，如大模型、图像视频生成等，已在学术界崭露头角。至今，他已发表二十余篇第一作者和通讯作者论文，总被引次数超过2000次，并多次在知名学术会议和期刊上获奖。此外，他还担任多个顶级学术会议审稿人，如NeurIPS、ICLR和ICML等。博士毕业后，张林峰拒绝了高薪企业邀请，毅然选择到上海交通大学人工智能学院担任助理教授和博士生导师，刷新了该学院博导最年轻记录，展现了他对教育和科研的深厚热情。#动态连更挑战# #张林峰# #27岁清华博士已任上海交大博导# #27岁清华博士任上海交大博导#

如何填写论文类型？常见分类指南在填写论文类型时，可以根据论文的具体内容、发表渠道以及学术界的分类方式来进行选择。以下是一些常见的论文类型及其特点，供您参考： 𐟓š 按学科分类文科论文：主要涉及文学、历史、哲学、艺术等人文社会科学领域的研究。理科论文：主要涉及数学、物理、化学、生物等自然科学领域的研究。管理类论文：针对企业管理、经济管理、行政管理等管理学科领域的研究。 𐟓 按写作内容分类基础研究论文：主要关注理论探讨、学术分析和原理推导，旨在提出新的理论观点或深化对某一理论的认识。应用研究论文：侧重于将理论应用于实际问题，解决现实生活中的问题或提出改进方案。 𐟔젦Œ‰研究方法分类理论性论文：主要依赖逻辑推理和理论分析，探讨某一理论或现象的本质和规律。研究性论文：通过实证研究、实验研究等方法，收集数据、分析数据并得出结论。实用性技术成果论文：介绍新技术、新方法或新工艺的应用效果，强调技术的实用性和创新性。理论学习与社会实践总结：结合理论学习和实践经验，总结心得体会和成果。业务指导与技术管理性论文：针对某一业务或技术领域的管理问题进行探讨，提出解决方案或管理策略。 𐟓ˆ 按发表渠道分类期刊论文：发表在学术期刊上的论文，通常经过严格的审稿程序，具有较高的学术价值。根据期刊的级别和性质，可以分为T类（特种刊物论文）、A类（权威核心刊物论文）、B类（重要核心刊物论文）、C类（一般核心刊物论文）、D类（一般公开刊物论文）和E类（受限公开刊物论文）。根据期刊的性质，可以分为中文核心期刊、中文国际期刊等。会议论文：发表在学术会议上的论文，通常用于展示最新的研究成果和学术观点。根据会议的级别和影响力，可以分为国际性学术会议论文、全国性学术会议论文和省级学术会议论文等。 𐟓Š 其他类型综述类论文：对某一领域的研究理论、研究历史、研究现状等进行综合阐述和分析。报告类论文：针对某一项目或研究任务，撰写的研究报告或成果报告。在填写论文类型时，可以根据论文的实际情况，选择最符合的类型进行填写。如果论文同时涉及多个类型，可以根据主要特点进行选择或进行组合填写。同时，请注意遵守学术规范和论文发表要求，确保论文的质量和合规性。

「微软亚研院前首席经理谭旭加盟月之暗面」【消息称微软亚洲研究院前首席研究经理谭旭加入月之暗面，研发类 GPT-4o 端到端语音模型】IT之家 10 月 23 日消息，据“晚点 Auto”昨晚报道，微软亚洲研究院前首席研究经理谭旭于 8 月加入大模型创业公司月之暗面，主要负责研发端到端语音模型。报道称，月之暗面的整个多模态研究早在去年 10 月就已开始。接近该公司人士称，目前正有 10 人左右的团队在研发视频模型，为确保产品更具差异性，对外发布计划仍在推迟。资料显示，谭旭在离开微软研究院前担任首席研究经理，方向是生成式 AI、语音 / 音频 / 视频内容生成，论文引用量达上万次，他也曾担任 NeurIPS 等学术会议期刊的审稿人；其多项语言、语音、音乐、视频生成成果已应用在 Azure、Bing 等微软的产品与服务中。谭旭加入月之暗面后的主要目标之一，可能即是帮助月之暗面打造“类似 GPT-4o”的语音体验。 IT之家注：OpenAI 今年 5 月发布多模态大模型 GPT-4o，基于端到端语音技术打造，具备更低延时、可随时打断等特性。随后，OpenAI 于 9 月 25 日面向 ChatGPT Plus 付费用户推送了高级语音功能。此前，主流的语音方案是 ASR（自动语音识别）+LLM（大语言模型）+TTS（语音合成）：输入端识别语音、转化成文本；大模型处理内容生成新文本；文本合成为语音、最终输出。但上述方案的不足在于机器响应时间较长、人类无法随时打断，与人类的自然聊天状态存在差距。相比之下，端到端省去了“语音转文字再转语音”的中间过程，可以压缩机器响应时间，人类也可随时打断机器。同时，端到端还可帮助改善“幻觉”：用户可立即打断输出并给出新的提示词。

牛人：27岁博士毕业直接成为上海交大博导！这位年轻的博导名叫张林峰，1997年出生于山东潍坊。今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰的研究方向为高效的人工智能（Efficient AI）包括大模型、图像视频生成模型人工智能数据集的压缩与加速等。他以主要作者身份在国际高水平学术会议与期刊上发表二十余篇，论文被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。曾获北京市优秀毕业生，清华大学优秀博士论文，微软学者奖学金（亚洲共十二名），清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。毕业时，张林峰放弃了多家企业给出的百万薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。

厉害了，太让人佩服，1997年的张林峰，已担任上海交通大学博士生导师。 1997年出生，今年27岁的张林峰，已经是名校的博士生导师，太让人佩服了。据介绍，张林峰今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰虽然年轻，但是已经获得不少的成就，在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。

27岁清华2024届博士毕业生张林峰，已任上海交大助理教授、博导中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息显示，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。澎湃新闻注意到，出生于1997年的张林峰研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。此前，清华大学交叉信息研究院今年7月就曾披露，该院2024届博士毕业生张林峰放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。

27岁张林峰任上海交大博导，背后原因揭秘 1997年出生的张林峰，研究方向集中在高效人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等领域。𐟔슊他在CCF-A等顶级学术会议和期刊上发表了20余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。𐟓‹ 张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）以及清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。𐟏† 值得一提的是，张林峰在清华大学交叉信息研究院毕业后，选择了上海交通大学人工智能学院任教，继续他的科研与教育工作。𐟏늊张林峰的科研成就和荣誉，无疑为年轻一代的科研工作者树立了榜样。𐟌Ÿ

读博必备：19条经验让你不再迷茫读博是一件不容易的事情，但也不是那么难。以下是一些老师给在读博士的建议，希望能帮到你们。 𐟓 论文被拒是常态：论文被拒绝是很正常的，不要玻璃心，要勇于接受。 𐟓ˆ 早发文章：读博初期，尽量早些发表文章。 𐟒꠨ꦘŽ人下笨功夫：读博需要的是聪明人下笨功夫，别偷懒。 𐟑袀𐟏렩 自己：不要指望导师，凡事都得靠自己。 𐟓š 多读多悟：不会写论文就多读多悟，多看你想发的期刊，多总结。 𐟎“ 课程选择：课程只是为了拿学分，别选太多课。 𐟓Š 提前规划：提前谋划和设计好学位论文的整体框架。 𐟓‘ 学术性：期刊论文要讲究学术性，不能写成技术报告。 𐟙 尊重审稿人：尊重审稿人和评审专家。 𐟓 详细回复：小论文的修改和回复意见，要尽量在pointto point response文档里全部写清楚。 𐟑‚ 重视负面意见：千万重视审稿人的意见，特别是负面意见。 𐟔 调研最新进展：博士阶段一定要经常性调研最新文献进展。 𐟗㯸培养表达能力：博士阶段要有意识培养自己交流表达的能力。 𐟏⠥‚加学术会议：尽量多参加领域内的学术会议。 𐟑력ﻦ‰𞨉兩ˆ益友：读博期间可能太枯燥，建议有一两位能够无话不说的良师或者益友。 𐟏‹️‍♂️ 爱护身体：读博期间还是要爱护好自己的身体，有一两项热爱的运动。 𐟌 拓宽视野：读博期间不要仅仅关注于自己的那一个细分领域。 𐟒𜠨€ƒ虑职业规划：及早考虑自己未来的职业规划。 𐟑袀𐟑颀𐟑碀𐟑栥䄧†家庭关系：读博期间处理好自己的恋爱、婚姻和家庭的关系。其实，读博并没有想象中那么难，只要你们用心去做，一定能顺利毕业。如果在论文写作过程中需要交流的，欢迎来找我学长聊聊。祝你们顺利！