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学术文本研究权威发布_学术文本研究方向(2024年12月精准访谈)

内容来源:这家有保障所属栏目:观点更新日期:2024-12-01

学术文本研究

「知書club超话」新书介绍丨本书为“知ⷨ𖣢€丛书之一。 文本研究是《红楼梦》研究的基础性工作,是对《红楼梦》的人物、艺术、思想等进行更好研究的重要基础。 本书是《玉石分明:红楼梦文本辨》的姊妹篇,围绕《红楼梦》文本,对相关话题进行了更多延伸和拓展,主要进行以下三个方面的研究:1.《红楼梦》现存文本中的疑难问题;2.《红楼梦》的版本与校勘;3.尝试对《红楼梦》人物形象做出新解读。全书兼顾学术性及文学性,适合广大《红楼梦》爱好者阅读。 「跨年有哪些仪式感」「小巷人家」「你最欣赏繁花的哪个方面」

如何应对抄袭指控?四大常见问题解答 在学术写作中,抄袭是一个敏感而重要的问题。以下是一些常见的抄袭与引用问题,以及如何应对这些指控的方法: 引用过多是否不利?𐟓š 引用的数量没有固定的上下限,应根据文章的需要来使用资源。 某些类型的学术文本(如文献综述)可能需要引用更多来源。 如果发现自己引用了过多文献,需要对资源进行二次筛选,评估文献与自己论点的相关性。 文章中有大量引用是否影响美观?𐟓‘ 在学术写作中,大量引用是不可避免的,但以下方法可以帮助解决这个问题: 将多个引用合并到一组括号中(通常用分号分隔)。 当你连续多次引用同一来源时,无需重复完整的引用。 使用“同上”来表示重复引用(根据教授的允许情况)。 对常识性信息可以省略引用。 改写转述是否算抄袭?✍️ 改写是将来源中的信息用自己的话融入文本中的一种方式。只要正确引用来源,就不会被判定为抄袭,但需要注意以下问题: 确保引用的准确性。 避免以过于接近原文的方式表述,例如仅仅替换一些同义词等。 少引用,自己写是否可以避免抄袭?𐟖‹️ 使用资源和文献是学术写作的重要部分。学术研究是研究人员之间的持续对话。借鉴其他来源并直接利用他们的思想是不可取的。为了避免抄袭,可以参考以下方法: 正确引用和解释引用来源。 可以使用引文生成器,但注意在编制参考文献时,引用顺序要与文章中的顺序一致。 在提交文章之前,可以先进行自查,学校通常会提供免费的查重工具。 哪些行为容易被老师怀疑学术共谋?𐟤” 老师怀疑学术共谋时,会细心观察多项迹象。作业或论文内容相似、风格突变、多人犯同错、答案共享、异常合作方式以及作业质量与能力不符,这些都可能是学术不端的线索。一旦发现这些迹象,需进一步深入调查,以维护学术的纯洁与公正。同学们应自觉遵守学术规范,杜绝任何形式的学术不端行为。

如何撰写开题报告和任务书?详细指南来了! 又到了毕业季,对于英语专业的学生来说,这学期的压力可不小。不仅要准备研究生考试或申请研究生,还要应对专八考试,同时还要完成毕业论文。对于我们这些学术研究不太了解的学生来说,这确实是个不小的挑战。不过,作为中外合作翻译专业的学生,我已经走完了这个过程,接下来我会分享一些经验,希望能帮到大家。 选题:确定你的研究方向 𐟧  首先,你得确定自己的选题。一般来说,选题最好结合理论和实践。比如,英专翻译方向的选题可以是“翻译理论+研究文本”。记得要和导师沟通一下,确保选题得到导师的认可。 开题报告:快速上手的秘诀 𐟓„ 如果你想快速完成开题报告和任务书,最好的办法是找导师要一个现成的模板。如果导师没能提供帮助,你也可以参考网上的模板。 课题论证:写作思路要清晰 𐟓 课题论证部分大概要写:在什么背景下出现了什么问题,可以在什么理论的指导下通过什么研究来解决这个问题。简明扼要地介绍研究背景、目的、指导理论和该理论如何指导实践。 方案设计:概括性地写明研究计划 𐟓‹ 方案设计部分要写明研究背景、概念、理论、研究方法,总结将要达到的目的。用概括性的语言写就好,不要太细。 进度计划:按照学院要求来 ⏰ 看看学院的时间安排,什么时间提交开题报告、初稿、定稿、答辩,按照这些时间来写。 任务书:明确你的研究任务 𐟓š 任务书的基本内容包括研究的基本环节、各环节的要求以及学生应遵循的学术规范。写清楚自己从查阅文献、了解信息到确定研究方法,总结信息并开始写作的过程。每一个环节的要求大概就是写一些认真查资料、仔细分析总结之类的话(虽然有点假大空)。至于学术规范,如果学院给了现成的就按学院的说法写,如果没有的话就在网上查。参考文献可以先从知网上查询一些与研究主题相关的文献填在上面。 希望这些建议能帮到你们,祝大家顺利完成毕业论文!𐟓–

𐟚€GPT在文本分析中的高效运用 𐟓š 在经济学研究的文本分析领域,GPT模型正逐渐崭露头角。一篇新论文详细探讨了GPT与Stata的集成命令用法,为研究者提供了切实可行的操作指南。𐟒ኊ𐟔 该论文不仅深入分析了人工严判法、词袋模型和监督式机器学习的优势与不足,还详细介绍了GPT在经济学实证研究中的潜在作用。更令人兴奋的是,论文以案例形式展示了GPT与Stata的交互应用,为文本分析领域带来了新的解决方案。𐟌Ÿ 𐟓 对于需要进行文本分析的研究者来说,这篇论文无疑是一份宝贵的学习资料。论文中提供的Stata命令和代码示例,以及详细的注释和附录,都为研究者提供了极大的便利。无论是学术研究还是实际应用,GPT与Stata的集成都将为我们带来前所未有的机会和挑战。𐟒ꊊ𐟔堨𕶥🫨ጥŠ訵𗦝导Œ探索GPT在文本分析中的无限可能吧!

艺术理想主义者的胜利之路:十年之约 经过半年多的筹备,展览终于落下了帷幕。感恩所有参与其中的人,包括那些优秀的艺术家、Museum 54、Tactical Tech和706北美。展览引用了我的著作,这真是个意外的惊喜。 前几天和朋友聊天时,她说我表面上是个理想主义者,但我的言谈中却充满了实用主义的方法论。我告诉她,能否成功践行这一套模式还需要时间来验证,至少得先找到赞助商,确保不亏本。 公共展览具有公共性,因此好的展览不仅激励了艺术家和观众,还为学术研究提供了文本,甚至能娱乐某个周末。既然展览有价值,谁来买单呢?免费或实惠的产品总是有搭便车的人,这也注定了公共性强的展览很难盈利,因为没有明确的消费群体,同时艺术品的教育性强于收藏属性。因此,政府或基金会等没有短期盈利指标的资金来源往往是最佳的赞助者,其次是面向消费者的品牌。如果展览在兼顾学术性的同时能吸引到一定数量的群体,那么找到赞助方就不会太困难。 我发现,其实有很多非艺术从业者对当代文化探讨非常感兴趣,但由于现实考虑并没有从事相关工作。我的存在在某种意义上为他们提供了一种可供参考的可能性(当然这是我的特权,感谢我的母亲)。我的工作就是用自身的劳动为他们保存一颗理想主义的火种,以这样的方式获取艺术界以外更广泛的支持。最终,商业上的可持续性是验证我的项目是否为社会提供了价值的最好标准。 给自己立一个十年之约。

【谷歌正在为其人工智能生成的文本添加水印】聊天机器人革命让我们的世界充斥着人工智能生成的文本:它已经渗透到我们的新闻推送、学术论文和各种邮件中。虽然听起来似乎有些荒谬,但其内容如此丰富,以至于该行业如雨后春笋般涌现,可以提供行动和对策。一些公司提供服务,通过分析材料来识别人工智能生成的文本,而另一些公司则表示,他们的工具将“人性化”你的人工智能生成文本,使其无法被检测到。这两种工具的性能都值得怀疑,随着聊天机器人变得越来越好,判断合成文本和人工书写文本变得越来越困难(网页链接)。 这里还有另一种方法:从一开始就在文本中添加某种水印或内容凭证,这样人们就可以很容易地检查文本是否是人工智能生成的。近日发表在《自然》杂志上的谷歌DeepMind的新研究提供了一种实现这一目标的方法。谷歌DeepMind研究副总裁、该论文的合著者Pushmeet Kohli表示,这个名为SynthID Text的系统不会损害“文本生成的质量、准确性、创造力或速度”。但研究人员承认,他们的系统远非万无一失,而且还不是每个人都能使用的——它更多的是一种演示,而不是一种可扩展的解决方案。 谷歌今天宣布,该公司已经将这种新的水印系统集成到其Gemini聊天机器人中。它还开源了该工具,并将其提供给开发人员和企业,允许他们使用该工具来确定文本输出是否来自他们自己的大型语言模型(LLM),即为聊天机器人提供动力的人工智能系统。然而,目前只有谷歌和这些开发人员可以使用检查水印的检测器。正如Kohli所说:“虽然SynthID不是识别人工智能生成内容的灵丹妙药,但它是开发更可靠的人工智能识别工具的重要基石。” 内容凭证的兴起 内容凭证一直是图像和视频的热门话题,并被视为打击深度伪造兴起的一种方式。科技公司和主要媒体机构联合发起了一项名为C2PA的倡议(网页链接),该倡议制定了一个将加密元数据附加到图像和视频文件的系统,指示它们是真实的还是人工智能生成的。但文本是一个更难的问题,因为文本很容易被修改以掩盖或消除水印。虽然SynthID text不是第一个为文本创建水印系统的尝试,但它是第一个在2000万个提示上进行测试的系统。 从事内容凭证工作的外部专家认为DeepMind的研究是一个很好的步骤。微软媒体来源总监兼C2PA执行主席Andrew Jenks表示,它“有望改善C2PA对文档和原始文本的持久内容凭证的使用”。C2PA指导委员会成员Bruce MacCormack说:“这是一个很难解决的问题,很高兴看到取得了一些进展。” 谷歌的文本水印是如何工作的 SynthID Text通过谨慎地干扰生成过程来工作:它以一种人类看不见但SynthID检测器清晰的方式改变了聊天机器人输出给用户的一些单词。研究人员在论文中写道:“这种修改在生成的文本中引入了统计签名。在水印检测阶段,可以测量签名以确定文本是否确实由带水印的LLM生成。” 为聊天机器人提供动力的LLM通过逐字生成句子,查看之前的上下文来选择可能的下一个单词。本质上,SynthID Text通过随机为候选单词分配数字分数并使LLM输出单词得分更高来进行干扰。稍后,检测器可以接收一段文本并计算其总分;有水印的文本将比无水印的文本具有更高的分数。DeepMind团队检查了他们的系统与其他改变生成过程的文本水印工具的性能,发现它在检测水印文本方面做得更好。 然而,研究人员在他们的论文中承认,修改Gemini生成的文本并欺骗探测器仍然很容易。即使用户不知道要更改哪些单词,但如果他们对文本进行大幅编辑,甚至要求另一个聊天机器人对文本进行总结,水印可能会被掩盖。 按比例测试文本水印 为了确保SynthID Text真的不会让聊天机器人产生更糟糕的响应,该团队在给Gemini的2000万个提示上进行了测试(网页链接)。其中一半的提示被路由到SynthID Text系统并得到带水印的响应,而另一半则得到标准的Gemini响应。从用户的“thumbs up”和“thumbs down”反馈来看,水印回复与标准回复一样让用户满意。 这对谷歌和基于Gemini的开发人员来说是件好事。但是,要解决识别人工智能生成的文本(有人称之为AI slop)的全部问题,将需要更多的人工智能公司实施水印技术——理想情况下,以可互操作的方式,这样一个检测器就可以识别来自许多不同LLM的文本。即使所有主要的人工智能公司都签署了一些协议,也仍然存在开源LLM的问题,可以很容易地更改LLM以删除任何水印功能。 C2PA的MacCormack指出,当你开始实际考虑实现时,检测是一个特别的问题。他说:“在自然环境中对文本进行审查存在挑战,你必须知道应用了哪种水印模型,才能知道如何以及在哪里寻找信号。”他说,总的来说,研究人员的工作还有待完成。MacCormack表示,这项努力“不是一条死胡同,但这还只是漫长道路上的第一步”。 网页链接

雅思6.5分是什么水平?一文科普! 很多同学把雅思6.5分作为自己的目标分数,因为这通常是国外一些不错的大学研究生项目的最低录取门槛。不过,在网上看到那么多7分+的成绩,难免会让人觉得6.5分是不是不太高?甚至有人说这个分数只是“一般般”。今天我们就来聊聊雅思6.5分到底是个什么水平。 首先,雅思6.5分在全球语言测试系统中算是比较高的水平了。具体来说,它位于6分和7分之间,这意味着考生已经具备相当强的语言能力,但还没有达到完全自如、无明显错误的程度。 听力与阅读:理解复杂文本 𐟓š 在听力和阅读方面,雅思6.5分的考生已经能够理解长篇、复杂的学术或一般性文本。即使是面对陌生话题或专业词汇,他们也能把握文章脉络、捕捉作者意图与论点。简单来说,就是你能看懂那些看似高深的学术文章,甚至还能从中找出重点。 写作:逻辑清晰,词汇丰富 ✍️ 写作方面,雅思6.5分的考生能在限时内构建逻辑清晰、论点鲜明的文章。他们用丰富的词汇描绘复杂思想,尽管偶尔可能出现语法小失误或用词欠妥。总的来说,你的写作水平已经相当不错,能够清晰地表达自己的观点和看法。 口语:自信交流,反应敏捷 𐟗㯸 口语方面,雅思6.5分的考生能积极参与对话,自信分享个人观点、经历与看法。他们对提问反应敏捷,能围绕熟悉或不熟悉的话题展开讨论。在实际应用中,这意味着你能够在大部分情况下应对自如,即使在复杂或快速对话中偶尔需要对方重复或解释。 总结:全面发展的语言能力 𐟌 综合来看,雅思6.5分赋予了考生有效沟通的力量。无论是在学术研究还是日常生活,这个分数都意味着你已经具备了一定的语言优势。虽然还有提升空间,但已经足够你在很多场合游刃有余了。 所以,别再小看雅思6.5分了!这个分数其实已经相当不错了,继续努力吧!

「知書club超话」新书介绍丨谶纬之学在中国传统政治、思想和文化史上具有重要而独特的意义。近年来的谶纬研究更多地是从政治文化史、经学史、文学史等角度切入,探讨谶纬与汉魏六朝乃至隋唐的政治、经学、文学的互动关系,对谶纬本身的基础性研究关照不足。从研究时段上看,往往是立足于某一时代,作静态考察,缺乏对谶纬从兴起到衰亡长时段的通贯性研究。从文献的使用上看,更多利用的是史传等外围资料,对谶纬文献本身的研究与利用不足。尤其对现存的谶纬文献缺乏细致的文本分析,因而忽略了今传谶纬文献的复杂文本构成。因此,本书以东汉图谶为研究对象,综合运用文献学、观念史、文本分析的研究方法,考察其成立过程、性质变迁、结构与篇目、流传与散佚、文本构成等基础性的文献学问题,并重新梳理谶纬辑佚的历史,为谶纬文献的重新整理与研究打下坚实基础。 本书对东汉谶纬文献进行了前沿性学术研究,是谶纬学研究的新成果。本书立足于文献,对目前的谶纬研究动态以及谶纬文献辑佚做了综合考察,指出了既有辑佚成果的问题,并对这一研究方向的前景进行了展望。同时,作者使用多种历史研究方法,就多个谶纬研究的细节问题提出了新观点。 「文化」「历史」「跨年有哪些仪式感」

40个技巧教你降低论文AI率 写论文时,想要降低AI生成内容的痕迹?这里有40个实用的小技巧,帮你提升原创性和自然度! 𐟓š 深入理解研究主题 通过深入理解研究主题,编写具有个性化见解和批判性思考的原创内容,减少AI生成的风险。 𐟓 多样化表达 利用多样化的句式结构和词汇选择,避免过度依赖AI生成的常见表达,增强文本的独特性。 𐟔 结合个人研究经历 结合个人研究经历和实验数据,编写具体案例和实证分析,使内容更具真实性和说服力。 𐟓‘ 恰当引用前人研究 在引用前人研究时,进行恰当的转述和解释,确保学术诚信同时避免直接复制粘贴。 𐟔砥ˆ駔訇꧄𖨯�€处理技术 利用自然语言处理技术检查文本,识别并修改潜在的AI生成痕迹,提高文本的自然流畅度。 𐟧  注重逻辑推理 注重逻辑推理和论证过程,确保每个论点都有充分的论据支持,展现严谨的研究态度。 𐟓ˆ 重新阐述研究方法 重新阐述研究方法的理论基础,采用不同学术流派的观点,以降低重复率并增强论述的丰富性。 𐟔„ 调整方法描述顺序 调整研究方法描述的顺序和逻辑结构,使表达更加清晰流畅,同时避免直接复制原有的表述。 𐟔 深入解析方法细节 深入解析研究方法的细节,增加对操作步骤、数据处理和结果分析的具体描述,展现研究的独特性和深度。 𐟎𐆦–𙦳•与问题结合 将研究方法与具体研究问题或假设相结合,阐述其如何针对性地解决研究难题,增强方法的针对性和实用性。 𐟓Š 采用对比分析法 采用对比分析法,将本研究方法与已有研究进行对比,突出其创新点和改进之处,同时降低与已有文献的相似性。 𐟓 拆分复杂步骤 将复杂的研究方法步骤拆分为多个子步骤进行阐述,每个子步骤都力求简洁明了。 𐟔 阐述研究设计原理 阐述研究设计的基本原理,并探讨其对数据解释和结论推导的潜在影响。 𐟓Š 比较数据分析技术 比较不同数据分析技术的效率与准确性,为研究者选择最佳工具提供指导。 𐟓– 分析案例研究价值 分析案例研究在揭示复杂现象深层次机制中的独特价值,并讨论其局限性。 𐟔젦Ž⨮襮ž验设计变量 探讨实验设计中控制变量的重要性,以及其对实验结果有效性的影响。 𐟓‹ 评估问卷调查有效性 评估问卷调查在收集大规模数据时的有效性,同时考虑其设计上的挑战与改进空间。 𐟔 讨论观察法适用性 讨论观察法在不同研究场景下的适用性,强调观察者的主观性对研究结果的影响。 𐟓œ 分析历史文献作用 分析历史文献在构建理论框架中的作用,以及其在验证假设时的局限性。 𐟎‡新表述研究目的 重新表述研究目的,以强调其对现有知识体系的贡献和潜在的创新点。 𐟔„ 转换结论表述方式 转换结论表述方式,从直接陈述发现到探讨其理论意义和实践应用价值。 𐟓 概述研究方法时用不同词汇和句式结构 在概述研究方法时,采用不同词汇和句式结构,以减少重复并增强可读性。 𐟎‡‡用新的比较框架 将实验结果与先前研究进行对比时,采用新的比较框架,突出本研究的独特之处。 𐟔„ 改写讨论部分 改写讨论部分,从多个角度审视研究结果,增加分析的深度和广度。 𐟓 用更通俗易懂的语言阐述复杂概念或理论模型 将复杂概念或理论模型用更通俗易懂的语言重新阐述,提高文章的可理解性。 𐟎”訇ꥷ𑧚„话转述他人观点 在引用他人观点时,用自己的话转述,同时保留原意,以减少直接引用。

为什么我选择读博:热爱与挑战并存 𐟓š 我选择读博,是因为我对学习有着深厚的热爱。虽然学术研究有时会让人感到疲惫,而且作为博士生,除了学业外还有许多杂务让人心累,但每当我想到我的研究选题、那些我喜欢的文本和理论时,我就会情不自禁地笑出声来。每次与导师们讨论研究内容后,我都会感到无比的兴奋和快乐,眼中闪烁着光芒。 𐟤” 在决定是否读博时,我曾想过,如果我不选择读博而是去工作,我是否还会对研究充满兴趣?是否还会利用一切可利用的时间去琢磨那些文本?答案是肯定的。虽然写作和教学有时会很痛苦,但思考的过程也会带来很多快乐。在学校里,有和我一样热爱学术的导师和同学们与你一起讨论研究,这种环境在非学术环境中几乎是不可能的。 𐟘” 当然,在明确自己的研究方向之前,也会有迷茫和无助的时候。我头两年的课程学习就一直很消沉,因为我的兴趣变得越来越模糊,而体制带来的烦恼也源源不断。不过,我还是慢慢走了出来,重新找到了动力和方向。其实,读博和生活中的其他事情一样,都会有起起落落,有高峰也有低谷。忧喜参半的生活才更有劲!

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