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内容来源:这家有保障所属栏目:热点更新日期:2024-12-04

论文画图

高项论文写作要点与技巧分享 𐟓š 论文长度要求:至少2000字,建议写到2300字左右。两次通过的论文都是这个字数,既不多写也不少写。 𐟖‹️ 机考挑战:考试采用机考形式,如果使用拼音打字,且没有事先训练好联想输入,打这么多字会是个挑战。因此,不能掉以轻心。 𐟓ˆ 项目背景与过渡:项目背景与过渡部分的字数控制在500字左右,剩余字数按照管理领域的过程分配,各过程的字数不要相差太大。 𐟚력Œ🥐处理:论文中不要出现实际的地名、公司名、单位名,用某省、某市、我公司等表达方式代替。 𐟓‹ 清晰表达:各过程要写清楚,不要合并写。标号加过程名称是比较安全的方式。 𐟎퐩☧›“现:论文中除了最基本的要求,还会有子题目,子题目在论文里一定要充分体现,例如风险登记册的更新、甘特图等。这一点尤其重要! 𐟓Š 图表处理:如果题目里提到图表,建议除了描述还是画一下图。虽然不知机考后是否需要画图,但有备无患。

如何高效阅读文献?我的毕业论文心得分享 最近一直在为毕业论文忙碌,每天都被进度追得团团转。读了很多文献后,我终于找到了方法!觉得有用的同学们可以收藏起来哦! 快速浏览,筛选有用文献 𐟑€ 首先,浏览一篇论文的标题、摘要和关键词。通过这些信息来判断这篇文献是否对你有帮助。 通读全文,标注核心观点 𐟒𞊧ᮥ🙧–‡献对你有用后,通读全文,边读边标注核心观点和重要段落。可以用不同颜色高亮,甚至可以用一些软件把有用的观点标记整理起来,比如 Endnote。 逐段阅读,理解脉络 𐟓– 然后再逐段读文献,每个段落读完后思考并记笔记,理解整篇论文的脉络。 标记页码和表格图编号 𐟥𔊥œ訯𛦖‡献的时候,一定要注明文献相关页码和表格图编号,方便到时候引用到你的论文里,不然到时候引用时会抓狂。 用思维导图整理核心内容 𐟎芥–œ欢用思维导图的同学们,也可以画图来整理每篇文献的核心内容和论点关系。 合理质疑,检验文献严谨性 𐟕𕢀♂️ 同时读文献的时候,也要合理质疑,思考这篇文献是否考虑了你的论文包含的点等,从而达到检验文献的严谨性。 比较不同文献,找出立场 𐟤š 除了在一篇文献里做思考外,同时也要比较不同文献的理论和实证结果,找出自己的立场。 定期整理笔记 𐟑颀𐟒𛊦œ€后就是要定期整理笔记。 希望这些方法能帮助大家在写论文时找到合适的文献和数据!祝大家早日顺利完成论文!

数学建模美赛O奖得主的全攻略! 嘿,大家好!今天我想和大家分享一下关于如何准备数学建模美赛的经验,特别是如何拿到O奖。作为一个过来人,我觉得有些东西还是值得分享的。 数学建模方法及流程图 𐟓Š 首先,数学建模的过程其实很简单:分析实际问题、建立数学模型、求解模型、与实际相对照,最后提交论文。听起来是不是很简单?但实际操作起来可是需要不少技巧的。 组队与分工 𐟑劧𛄩˜Ÿ是关键!每个人的分工要明确: 建模:负责查看文献,掌握常用数学模型并能灵活运用,把实际问题转化为数学模型。 编程:会用Matlab、Python、SPSS、Excel等工具,负责数据处理、画图和做表。 写作:负责论文排版,使用Latex或Word,同时要有很好的英文能力和作图能力。 比赛时间安排 ⏰ 比赛时间安排也很重要: 第一天:拿到题目后马上开始搜集资料、讨论选题,半天(或多一些)时间确定题目。 第二天:开始搭建模型,同时进行编程,写作的同学可以着手开始部分内容撰写。 第三天:继续构建模型,进入末尾阶段。编程同学配合建模同学全力出结果,写作同学不断更新论文。 第四天:所有队员全力配合写作队员进行收尾工作,完成论文的各个部分,尤其是摘要! 美赛题目分析 𐟓š MCM(本科生组): A题:连续型题目; B题:离散型题目; C题:数据处理题。 离散和连续主要是针对题目变量,与解题联系不大。A题和B题会相对灵活,需要一定的脑洞;A题可能会涉及到微分方程、物理学、预测和评价模型;B题可能会涉及到数学规划问题、图论、统计学。C题是对大量数据进行处理,可能会涉及到机器学习、分类模型、预测以及评价模型;21年美赛的C题,数据是提前给了的,需要大家注意! ICM(研究生组): D题:网络科学题目; B题:环境科学题目; C题:政策题。 D题可能会涉及到优化、图论、分类判别、关联分析以及一定量的数据处理;E题可能会涉及到综合评价、预测、分类判别等,重点偏向于指标的评估;F题可能会涉及到优化、评价分析、预测以及一定的人文。DEF题相对容易,往年来看选择的人会相对较多。 美赛论文结构 𐟓 最后,我们来聊聊论文结构: 标题:概括全文;吸引读者;多用名词词组或动名词。 摘要:概括全文的缩影;传递信息;综述论文的主要内容、要旨、重点。 关键词:涉及领域、模型名字、方法名字。 引言:引入主题内容;限定研讨范围;说明论文目的;交代写作安排。 模型假设:目的不仅是为了使模型简单,更是有了这些假设更能体现出事物的本质联系。 模型建立:对模型作充分的解释。 模型求解:主要描述求解的算法、结果;算法描述可用流程图、伪代码等;结论展示多用图表。 结果:浓缩观察的事实;归纳实验的发现;分析研究的结果。 模型优缺点:分析建立模型有那些优缺点。 参考文献:按照参考文献格式撰写。 希望这些经验对大家有帮助!如果有更多问题,欢迎留言讨论哦!祝大家在美赛中取得好成绩!𐟎‰

偷偷溜去镇江跨年,导师你知道吗?𐟘… 亲爱的导师: 当你看到这组照片时,我已经在镇江跨年了。请原谅我偷偷溜出去玩了,我知道如果你知道的话,我肯定就走不了了。我还是不太敢明目张胆地从你眼前背着包走了。 你要相信:在工位写论文和画图的日子是我一生中最美好的时光。虽然我也想早点写完,但今年结束前我真的写不完[哭惹R]。鲁迅说过“勇敢的研究生要学会给自己放假”,我深知我现在在工位做不好更写不出论文,与其在工位哭不如在高铁上笑,所以我选择勇敢走出工位,走出nnu,走出南京[哇R] 祝我在镇江度过愉快的元旦假期,轻舟已过长江中下游平原。 原谅我的天真,这是我能想到的,最好的结局。 (PS:第一次觉着看三小时巡演电影也可以如此享受[派对R])

如何高效备考软考高项?过来人告诉你! 作为一个22年毕业的计算机专业学生,当初听到同事们说软考高项证书能带来落户和涨薪的福利,我立马决定要拿下它。于是,我开始了一段充满挑战的备考之旅。大概用了三个月的时间,只考了一次就顺利通过了。虽然现在说起来很轻松,但其中的艰辛只有我自己知道。 备考心得分享 坚持和自制力 首先,软考高项考试考验的是你的坚持和自制力。你需要有自己的学习计划,不能盲目备考。否则,你可能会像我一样走很多弯路,过程非常痛苦。 学习方法 𐟓Œ 选择题 不要盲目相信网上的一些所谓的模拟套题,还是拿历年真题来反复练习吧。做题的目的不是为了做题本身,而是要熟悉做题思路和牢记知识点。做一道题,想想这四个答案分别代表什么,一道题当四道题做。每天按计划来刷题,每天十道真题,一个月也能刷300道。 𐟓Œ 案例题 不要纠结于案例画图少个横、少个圈、没写单位等次要丢分原因。我们的目的是45分,就算答不对,也要分步分列去写(条例清晰更方便老师给分)。只要做对个七七八八,就能稳定在50分。 𐟓Œ 论文 论文是一大块硬骨头,很多人都是倒在了这一关。不要去死记硬背一些所谓的范文,虽然有用,但不大。我建议找几个政府的招标文件做储备,内容更加详实,也更规范。不过也不是让你硬套文件,论文必须要写出自己项目的细节和特色,少用一些大而化之的套话,最忌讳套用那种只换个项目名称,内容都不变,泛泛而谈的模板。 备考工具推荐 教材:《信息系统项目管理师教程》 这本书是软考的基础教材,考点和考纲都基于此书,知识点涵盖全面。 课程:黑舟4299 黑舟4299在软考方面的讲解非常到位,特别适合计算机基础比较薄弱的小白快速上手。 其他:Stack Overflow 这是最大的技术在线社区,里面有好多程序员的知识分享,方便大家碎片化学习。 希望这些经验和工具能帮到正在备考的你们!加油!𐟒ꀀ

24年软考高项机考注意事项全解析! 大家好,我是23年上半年笔试、下半年机考的老考生。软考从笔试改成机考后,真的方便了不少!马上就要考试了,我来给大家分享一下我的机考经验,希望能帮到没机考过的姐妹们,给你们吃颗定心丸! 机考的优势 𐟌Ÿ 选择题:省去涂答题卡的时间,跳过的题目一目了然,防止遗漏。 案例分析:机考画图不容易,所以题目会减少。而且有计算器,不怕算错。 论文:可以随意修改内容、排版,通过加粗、倾斜等格式强调重点内容。 注意事项 𐟓‹ 机位号:电脑屏幕会显示机位号,也就是座位号。 进场时间:考前40分钟可以进场,只允许带准考证、身份证(或社保卡)原件和一支笔。 技术人员:考场有4位老师,其中一个是技术人员,技术相关问题都找他。 草稿纸:每次发一个草稿纸,需要写名字,不可以用准考证做草稿,会被判定为作弊。 试题顺序:一批人的试题题目是一样的,但题的顺序完全打乱,答案ABCD也是打乱的。 考试位置:考试位置可能拥挤,有的是台式电脑有的是笔记本,请做好心理准备。 论文格式:如果论文写得快,还是要调整一下格式,最后预览时比较美观,图表一定要居中。 我的备考经验 𐟓š 备考时间:备考时间不宜过长,现在开始刚刚好,短期冲刺更适合达标性测试。 高分论文:高分论文需要看但不可以直接背,很容易被判定为抄袭! 利用碎片时间:我当时备考的时候,都是在上下班地铁上看课件的。 跟网课:建议跟网课,我跟的宋一林团队的软考高项课,习题资料、基础讲解、专项讲解啥都有,性价比很高,可以省很多时间。 考试当天 𐟚— 起床时间:早上几点起床,闹钟是否有足够储备不会出现异常起不来。 交通时间:注意控制公共交通时间,打车、坐公交还是坐地铁,一定提前筹划好。 进考场前的准备:进考场之前该吃吃,该方便方便,尽量不要等进考场在考试楼方便,真的非常堵。 提前交卷:上午考完提前交卷,提前吃饭,否则按时交卷食堂人多,影响中午休息和下午复习。 复习计划:在食堂吃完饭后复习哪些案例和论文内容提前规划好。 希望这些小贴士能帮到大家,祝大家考试顺利!𐟒ꀀ

英语不好、画图很丑?这些方法帮你发顶刊! 发表一篇高质量的期刊论文需要多方面的努力,包括清晰的逻辑、流畅的写作和美观的图表。以下是一些实用的建议,帮助你在这些方面取得平衡: 逻辑清晰 𐟧  整理清晰的逻辑是论文写作的关键。你可以使用PPT或XMIND等工具来帮助你梳理思维。这些工具可以帮助你理清思路,确保你的论文逻辑严密。 写作流畅 ✍️ 如果你的英语表达能力有限,可以考虑使用DeepL和Grammarly等工具来帮助你修改语法和润色表达。这些工具可以提供语法和拼写检查,帮助你避免常见的错误。 美观的图表 𐟓Š 对于许多专业领域来说,PPT已经足够使用。如果你需要更专业的图表,可以考虑BioRender,它提供了许多Nature风格的模板,特别适合化学和医学领域。对于理工科领域,也欢迎大家分享更多优秀的绘图软件。 其他工具 𐟛 ️ 当然,不同领域有不同的选择,你可以根据自己的需求选择合适的工具。例如,对于化学和医学领域,BioRender是一个很好的选择;而对于理工科领域,也可以尝试其他专业的绘图软件。 这些工具只是你写作和绘图过程中的一部分,关键在于你自己的努力和不断学习。希望这些建议能帮助你在学术道路上取得成功!

美赛准备焦虑?前辈们来给你支支招! 嘿,数模小白在这里!最近准备美赛,心里真是有点儿焦虑。主要是因为模型太多了,看得我眼花缭乱。另外,看完视频后,感觉大脑一片空白,啥也没记住。所以,我想请教一下那些参加过美赛的前辈们,或者同学们,给我一些建议吧! 模型需要深入理解吗?𐟤” 首先,各种模型需要深入理解吗?我现在跟着清风的视频学,感觉如果真的要深入理解的话,时间上有点吃不消。毕竟还有其他科目要复习呢。 模型学习需要多久?⏳ 其次,学完一个模型大概需要多长时间?我大概需要多少天才能掌握一个模型?有没有什么高效的学习方法? 需要掌握所有模型吗?𐟔 再次,真的需要掌握所有模型吗?如果是重点掌握的话,能不能给我举几个重点模型的例子?或者告诉我怎么查询这些重点模型? 论文写作和画图技能𐟓 最后,由于我主要是论文手,所以需要提前学习画图和论文写作的技能。各位前辈有没有什么推荐的APP、视频课程或者方法? 最近确实有点儿焦虑,如果能得到学长学姐或者同学们的指导,感激不尽!𐟙

如何在三个月内通过软考高项?论文备考心得 关于信息系统项目管理师的备考经验,我已经分享了很多。今天,我想重点谈谈如何准备论文部分。 论文备考:时间紧迫,任务艰巨 ⏳ 论文考试的时间只有两个小时,需要写大约2500字。时间非常紧张,所以平时要多练习写字。论文的结构可以分为三大块: 项目背景介绍 𐟓‹ 这部分可以提前准备好模板。如果没有真实的项目经验,建议找一篇网上的模板背熟。 风险管理或其他管理领域 𐟓Š 这部分一般会考察十大管理领域中的一个,比如风险管理。风险管理有七个过程,每个过程写一小段,包括过程的定义、项目中出现的问题以及如何用输入输出和工具技术解决问题。考试有时需要画图或画表,不画图或表的一般都挂了。 结尾段落 𐟎‰ 这部分可以提前准备好并背诵。 备考策略:刷真题,总结错题 𐟓 在考试前1-2周,需要大量刷真题,并对错题进行整理总结。选择题部分可以利用口诀来快速剔除无关选项。多做案例分析、计算题以及进度网络图的绘制。论文部分需要多默写自己的论文模板,平时多动动笔,防止考试时手抽筋。 备考资料:教材、课程和其他资源 𐟓š 教材:《信息系统项目管理师教程》。这本书涵盖了所有的考点和考纲,知识点非常全面。 课程:黑舟快马班。软考这块做得非常好,老师对考点的把握很到位,计算机基础比较薄弱的小白也可以快速上手。 其他资源:Stack Overflow。这是最大的技术在线社区,里面有好多程序员知识分享,方便大家碎片化学习。 心态调整:保持积极心态 𐟌Ÿ 心态很重要,要把复习当作是在学习新知识,同时相信自己可以一次性通过考试。每天给自己一点正向的激励,形成良性循环。 祝大家顺利通过考试!

如何用GPT辅助硕士毕业论文写作? 大家好!最近很多朋友都在问我,怎么用GPT来辅助写硕士毕业论文。其实,这个问题我也曾困扰过,但经过一番摸索,终于找到了一些有效的方法。今天就来和大家分享一下我的经验吧! 背景和目标 𐟎“ 首先,你得明确你的需求。比如,你的论文背景是什么?你在研究什么?你希望GPT能帮你做什么?比如,你可能会希望它帮你搜索相关文献、总结研究现状、修改论文内容等等。记住,一定要具体、明确地表达你的需求。 常用方法 𐟓š 搜索文献和总结:使用GPT插件Scholar GPTs来搜索文献并进行总结。这个工具真的很方便,能帮你快速找到相关的学术资料。 上传PDF:把你要写的论文的PDF上传到GPT上,进行文章的总结和提问。这样你就能更全面地了解你的研究领域。 总结研究现状:针对你研究的具体方向,进行更细化的研究现状总结。这样能帮助你更好地把握研究方向。 增删改查:使用具体的prompt语句来对内容进行修改。比如,你可以让GPT改写某段内容,保持逻辑不变并符合学术写作规范;或者让GPT修改转折生硬的地方,使其更连贯。 知网+GPT:利用知网和GPT来实现一键文献综述的写作。这个方法特别适合那些需要大量文献综述的论文。 画图与数据分析:如果你需要处理实验数据或者生成效果图,GPT也是个好帮手。你可以把数据交给GPT来分析,并描述你想要的效果图,它还能生成对应的Python和Matlab代码。 生成大纲和标题:根据研究内容和背景,让GPT帮你生成大纲和小标题。这样你就能更清晰地组织论文结构。 注意事项 ⚠️ 不要过度依赖GPT:虽然它是个好工具,但过度依赖它可能会影响你的思考能力。毕竟,写作是一个需要思考和创造的过程。 避免使用语气词:在prompt时尽量不要用语气词,尽量保持不带情绪的提问方式。这样可以避免GPT编造内容。 利用Bing AI搜索:结合Bing AI搜索和GPT来总结国内外较新的文献,这样可以避免GPT编造文献的情况。 生成答辩PPT框架:借助GPT生成答辩PPT的框架,再用合适的PPT AI工具完善自己的PPT。 希望这些方法能帮到大家,祝大家早日写完毕业论文!如果有任何问题或者经验分享,欢迎在评论区留言哦!𐟘Š

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