计量经济学stata论文解读_基于stata分析的论文(2024年11月精选)
管理经济学英文班课程体验分享 【ME6102 数据科学经济学】 这是一门我投入了几乎50%精力的课程,但收获也是最多的。课程内容涵盖了计量经济学理论、随机实验理论以及论文阅读。虽然学习过程中有些云里雾里,需要课后不断消化,但老师非常耐心地讲解重难点和同学们不懂的地方。特别是论文阅读部分,老师会讲解一些有趣的研究,如芽笼、高利贷等。课程中有两次正式的quiz,期中的quiz涉及一些Stata内容,但不算难。期末则需要小组合作完成一篇基于随机实验的经济学问题研究。从理论学习到最终的报告写作,虽然过程痛苦,但第一次严谨地完成一篇有实际意义的经济学论文,成就感满满,甚至比我的本科毕业论文都靠谱。 ᣀME6110 战略管理与商业政策】ከ🙦露门选修课,老师是中国人,同时在厦大授课。课程内容相对简单,课程任务也不重,主要包括小组Presentation和期末Essay。虽然老师上课时的语气和观点有时让人不太舒服,但整体课程还是很舒适且轻松的。给分中规中矩,适合想轻松度过课程的学生。
经管生必备6大类学习工具推荐 作为家里第一个经管专业的学生,我发现经管生最怕的就是信息闭塞!家人和亲戚无法提供任何指导性意见,从绩点落后到拿下奖学金,从论文小白到被老师点名表扬,从哑巴英语到雅思首考7分,我发现获取信息的能力决定了我们与同龄人的差距。今天为大家整理了一些经管生的“作业帮”,帮助大家一起打破信息壁垒! 椹 工具类 1️⃣Desmos:函数绘图,辅助微积分作业 2️⃣X-mind:思维导图、鱼骨图、二维图、逻辑图等,帮助理清思路 3️⃣幕布:树形思维导图,可书写成文,方便分享和展示 4️⃣番茄ToDo:时间管理神器 5️⃣易我数据恢复:支持恢复误删除等原因丢失的数据 科研类 1️⃣Nvivo:质性研究&分析文本类数据 2️⃣Stata:计量经济学神器,数据分析&绘图 3️⃣Spss:小白数据分析软件,适合做回归分析 4️⃣Google:学术论文检索 5️⃣Deepl:巨好用的翻译,看英文文献再也不愁了 6️⃣Paperdigest:文献综述 7️⃣Vision:专业流程图绘制 课&播客类 1️⃣小破站 微观经济学-臧日红教授 金融学-李健教授等 计量经济学-王维国教授 货币金融学-翁舟杰教授 2️⃣MOOC(大学生慕课) 3️⃣网易公开课:提供来自于哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学等世界名校的公开课 4️⃣小宇宙 《外部性》(强力推荐!) 《硅谷101》 《中金研究院》 《商业就是这样》 《Planet Money》(超好的经管英文播客!) 用证书类(放不下了见图) 业证书类(放不下了见图) 我做这个账号的初心:只讲经管生的信息差!这个账号目前已分享: ✅建议经管生没课时都去做这6件事 ✅经管生变强需要跨越的三座大山⛰️ ✅普通家庭的经管生,一定要早点清醒过来 (其余放不下了见图) 接下来还会分享: ⭐️经管生千万不能去做这六件事 ⭐️经管生必看‼️这才是百度的正确打开方式 ⭐️学了经管专业让我感受到…信息茧房的恐怖 ⭐️建议经管生冲一下专业竞赛,综测多不内卷 ⭐️经管生请疯狂死磕这3️⃣种技能逆袭❗
如何查找90%、95%和99%的Z值? 最近在学习计量经济学和Stata,真是又爱又恨啊!不过,听说以后写论文少不了这些东西,只能硬着头皮上啦。毕竟,我还有一个小小的学术梦呢!𒊊最近刚学了最小二乘法和回归分析,虽然复杂的数学推导暂时用不上,但基础概念还是要掌握的。至于t检验、F检验、点估计、距估计这些,以前学过但已经忘得差不多了。不过没关系,后面慢慢捡起来吧。 关于置信区间,简单来说,95%的置信区间意味着如果你做10000次实验,大约有9500次的结果会落在某个区间内。比如,你可以用level()函数来显示不同的置信水平,比如reg price length, level(99)。 不同的置信水平(如90%、95%、99%)对应不同的Z值,这些Z值可以从标准正态分布表中查找。具体来说: 90%置信水平的Z值是1.645。 95%置信水平的Z值是1.96(约等于2)。 99%置信水平的Z值是2.58。 至于t检验,样本量足够大的时候,t值的绝对值大于1.65,或者p值小于0.10,回归系数在10%水平下显著(一颗星);t值的绝对值大于1.96,或者p值小于0.05,回归系数在5%水平下显著(两颗星);t值的绝对值大于2.58,或者p值小于0.01,回归系数在1%水平下显著(三颗星)。 显著性水平是指估计总体参数落在某一区间可能犯错误的概率。PS:如果有错误被大佬发现或者有什么好的学习方法推荐,请速速告诉俺hhh后面俺也要继续分享新涨的,就当对自己的一个督促啦,要和我的互联网学习搭子们一起进步𛀀
实证经济学入门书单推荐✨ 对于经管专业的学生来说,实证分析是必备技能!想要快速入门并掌握计量分析吗?这里有四本超赞的书籍推荐给你! 1️⃣ 《计量经济学导论》,就像一本随时可查的字典,计量经济学的基础知识点一应俱全,哪里不懂就翻哪里! 2️⃣ 《基本无害的计量经济学》,诺奖得主的经典之作,建议阅读英文版哦,中文版翻译可能会有点吃力呢。它涵盖了基本的计量方法,还有经典论文的实例,帮你更好地理解和应用。 3️⃣ 《因果推断实用计量方法》,我最爱的书籍之一!知识点讲解得非常透彻,对于计量分析的初学者超级友好。固定效应、双重差分、工具变量等复杂模型,这本书都能帮你轻松掌握。 4️⃣ 《高级计量经济学与stata应用》,结合stata进行实践操作,让你快速上手高级计量分析。虽然我更喜欢实际操作练习stata,但这本书还是值得一读的,可以作为查阅资料的好帮手。 ᨿ些书籍都是实证经济学的经典之作,无论你是新手还是有一定基础的经管学生,都能从中找到适合自己的学习内容。快来阅读吧!
MBA计量经济学实证论文写作全攻略 在撰写MBA计量经济学实证论文时,通常需要遵循以下步骤: 确定研究思路 首先,需要明确研究的目标、解释变量、被解释变量和控制变量等。这通常通过查阅大量文献来完成,以确保研究的方向正确。 数据收集与整理 根据研究思路,收集并整理数据。例如,解释变量可能包括X1、X2、X3,被解释变量为Y,控制变量可能包括C1、C2、C3和C4。推荐使用WIND或CHOICE客户端进行数据搜集。 选择分析模型 根据数据的性质和需求,选择合适的分析模型。例如,如果研究涉及A股的各类指标,可能需要使用面板回归模型。如果研究针对某一主体的时间序列,可以考虑使用VAR或ARIMA模型。 寸 数据分析 使用合适的软件进行数据分析。例如,可以使用Excel、SPSS或Stata等软件进行数据处理和分析。 结果检验 对分析结果进行检验,确保数据的准确性和可靠性。这可能包括描述性统计、相关性分析、回归分析等。 撰写分析报告 按照数据分析的基本步骤,撰写分析报告。报告应包括研究背景、研究方法、数据收集与整理、模型选择、数据分析结果以及结论等。 通过以上步骤,可以完成一篇完整的MBA计量经济学实证论文。
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微观经济学辅导:从基础到高级 拥有金融经济学博士学位,经济学和金融学背景深厚,掌握微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融学等领域的核心知识。 熟练使用Stata等计量软件,具备强大的数据分析和建模能力。 担任国际期刊审稿人,熟悉英美澳港高校课程体系,拥有丰富的科研选题、开题、论文写作、论文发表、基金申请、专利撰写和申请经验。 擅长科目:宏观经济学、微观经济学、计量经济学、公司金融、投资学、金融衍生品、资产定价、金融计量经济学、环境经济学等。 慨 导经济学、金融相关课程:经济学、宏观经济学、计量经济学、高级计量经济学、微观经济学、金融学、会计金融等。 可提供课程及作业辅导:essay、dissertation、assignment、presentation等。
研一必看:Stata一周速成指南 大家好,今天给经管研一的小伙伴们分享一下Stata一周速成的方法。无论是学习Stata还是Python,这种技术类工具不建议看大量的课程,因为效率会很低下。很多方法在管理学中不会特别应用,反而会降低入门机器学习的自信心。不同的研究问题可能侧重不同的工具,方法以使用和驾驭为主,不要纠结具体的过程。建议通过文献学习来补充方法,看主流文献用的什么方法,然后进行学习。具体来说: 前期准备 数据来源:首先,你需要找到合适的数据来源。 合并数据:将多个数据集合并在一起。 Stata实操 此部分的目的是学会Stata数据处理的过程,同时能理解Stata代码,最后能够输出论文中的数据表格,同时看懂表格的含义。 Excel数据导入 数据清洗:包括Winsor缩尾处理、取对数操作、删除行操作。 描述性统计 相关性分析 基准回归 中介效应检验 调节效应检验 输出表格 论文复刻并形成自己的代码库 此部分的目的是对实证论文的进一步深化,同时结合文献进行论文复刻,并形成自己的代码库,补充基本的计量经济学知识。 下载文章及代码:从中国工业经济官网下载文章及代码,导入至Stata进行论文复刻,可以修正一下自己的代码形成代码库。这一部分会比上一部分复杂一点,包括一些异质性分析、平衡趋势检验、稳健型检验等。 结合文献:把每一部分的模型看懂,明确实证分析的几个部分。参考书籍《计量经济学及Stata应用》。 实证分析相对来说还是比较简单的,小白上手会觉得有点困难,但入门之后就会发现其实很简单。这一部分也是所有经管实证论文的基础,速速学起来,不管是小论文还是毕业论文都用得到!
大学生必备的作业帮替代品推荐! 在信息爆炸的时代,获取信息的能力决定了我们与同龄人的差距。今天为大家整理了一些适合商科生的学习工具,帮助大家打破信息壁垒! 椹 工具类(用好效率翻倍) Desmos:函数绘图工具,特别适合做微积分作业时使用。 X-mind:思维导图、鱼骨图、二维图、逻辑图等,帮助理清思路。 幕布:树形思维导图,可书写成文,方便分享和展示。 番茄ToDo、Forest:时间管理神器,提升效率。 易我数据恢复:支持恢复误删除等原因丢失的数据。 科研类 Nvivo:质性研究&分析文本类数据。 Stata:计量经济学神器,数据分析&绘图。 Spss:小白数据分析软件,特别适合做回归分析。 Google:学术论文检索。 Deepl:巨好用的翻译工具,看英文文献再也不愁了。 Paperdigest:文献综述。 Vision:专业流程图绘制。 课&播客类 小破站:微观经济学-臧日红教授、金融学-李健教授等。 MOOC(大学生慕课)。 网易公开课:提供来自哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学等世界名校的公开课。 小宇宙:《外部性》(强力推荐!)、《硅谷101》、《中金研究院》、《商业就是这样》、《Planet Money》(超好的经管英文播客!)。 用证书类 四六级证书:越早越好!趁还没忘记。 驾照:好好准备早早拿下。 计算机二级:面试加分项。 托福雅思:想留学的宝一定要早早着手准备。 英语专八。 普通话等级证书。 GRE/GMAT。 业证书类 注册会计师考试(CPA 考试):在财务、体制、金融、四大八大有优势。 美国注册管理会计师认证(CMA 考试):全球认可度高! 金融分析师(CFA 考试):被称为 “全球金融第一考”。 ACCA:ACCA持证人在全球500强、外企有优势。 税务师。 希望这些工具能帮助大家更好地学习和科研!
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