数值分析顶级期刊有哪些解读_中文十大期刊排名(2024年12月精选)
招募主编啦! 国际期刊Applied Mathematics in Science and Engineering招募主编! Applied Mathematics in Science and Engineering (AMSE) 刊登数学方法各个领域的顶级研究成果,包括其在「生物学」、「医学」、「金融学」、「经济学」、「计算机科学」、「物理学」和「工程学」等不同领域的应用。期刊涵盖的主题包括但不限于以下领域:「微分方程」、「差分方程」、动力方程、「动力系统」、积分方程、控制和优化、逆问题、科学计算和数值分析、「计算数学」和「数据科学」。 报名截止:12月3日! 详询Applied Mathematics in Science and Enginee... 抓紧时间投简历吧~
如何向导师汇报文献:单篇与多篇的技巧 向导师汇报文献通常有两种方式:单篇论文的汇报和多篇论文的汇报。以下是详细的技巧和步骤: 1️⃣ 单篇论文的汇报 前言 研究背景、现状和热点 研究不足和空白,以及解决的研究问题 研究内容思路框架 文献回顾 本文涉及的文献流 基于文献流的文献综述(学者现有研究方向) 本文研究方向与已有研究的差异性(表格,不同论文研究内容对比) 模型描述和求解 问题描述和假设(参数和定义表) 模型数学求解 模型结果和分析 数值分析 模型拓展 (3-6 不同专业可能内容不一样,如果是建模类需要根据图表进行阐释,对具体的数学求解过程进行分析) 结论 文章概括 主要发现 管理见解 预测未来的研究/现有研究可拓展的地方/不足 2️⃣ 多篇论文的汇报 绘制表格,内容包括:论文名称、论文期刊等级、论文刊出时间(一般是最近两三年的前沿文献,很多年前的一般只看顶刊/权威文献)、研究方法、研究关键内容/创新变量 研究问题/模型/研究内容/结论对比,通过对比发现不同文献之间的区别之处,同时可以挑表格中重要的一两篇进行单篇论文的重点讲解 个人的理解/掌握新知(通过这些论文你学到了什么内容,掌握了什么方法,软件学习到什么进度) 接下来的文献阅读安排以及自己打算研究的方向(看文献也要有主要方向) ☑️建议: 阅读的论文期刊等级不能太低(根据课题组情况进行调整),如果这个课题组学术水平比较高,那就不要放普通中文核心/普通SCI,一般要领域内顶刊(比如管科方向,UTD24 > FMS A类期刊 > FMS B类期刊/国内顶刊 > 普通SCI、普通中文核心,上述排序不一定,但优先看UTD24、FMS-A,部分课题组可能都不看中文期刊) 多篇论文汇报,可以采取泛读+精读模式,比如表格中呈现10-20篇你研究方向的,相当于为你小论文的文献综述做基础,这些只要读个大致框架,知道创新点、结论就行,然后挑这当中期刊级别最高/最具创新性的进行精读
985硕士申博,求攻略! 大家好,我是一名来自985高校的硕士毕业生,专业是水利工程。我的本科GPA是3.65,硕士GPA是3.45。语言成绩方面,我的IELTS总分是6.5,其中听力、阅读和写作分别是6、8和6,口语成绩是5.5。 在学术成就方面,我有两篇中科院一区TOP期刊的一作论文。此外,我还获得了硕士国家奖学金和省部级三等奖。然而,我没有实习经验,这可能是一个劣势。 在项目经历方面,我参与了一系列复杂系统的外特性分析项目(横向),涉及非线性系统分析和非恒定流数值解(使用非商业软件和自编程),以及可再生能源领域的研究。 我的理想情况是申请欧洲的岗位制博士项目。然而,根据我在百度上看到的信息,很多大佬都没有申请到岗位,这让我感到非常紧张。我的英语口语成绩只有5.5分,这可能会影响我的申请竞争力。 目前,竞争非常激烈,我不知道选择哪所学校更为合适。我已经投了一些岗位,但还没有收到任何回复。希望有经验的朋友们能给我一些建议,救救孩子吧
硕士三年规划:研二关键阶段的三大任务 明天计划出去玩,先来分享一下今天的读博日志吧~ 研二是硕士生涯中最关键的阶段,所以我分成了两部分来规划这一年。前期的主要任务是完成开题报告(主要在研二上学期期末完成)。具体来说,要做到以下几点: 深入调研文献,确定研究方向 这意味着要进行垂直阅读,有目的地筛选文献。阅读前,先看摘要和结论,根据文献与自己研究方向的相关度和发表期刊的质量,将其分为泛读和精读两类。 做好笔记 笔记至少分为两种:一种是每篇文章做一篇笔记,关注研究背景及意义、工程应用(introduction)、研究方法(实验或数值、数值方法、控制方程、无量纲参数等)和研究结果。另一种是按研究方法分类做笔记,例如,如果你想解决某个问题,可以整理出目前常用的研究方法。 整理文献 根据研究方向,将阅读的所有文献再进行整理,大致逻辑为:研究背景—研究热点—待解决的问题—引出自己的研究方向,最后完成一份文献综述。这样做有助于在写毕业论文时事半功倍。 熟练掌握软件应用 𛊠 对于做模拟的人来说,需要熟练掌握软件应用,做好模型构建和验证工作;而对于做实验的人来说,基本实验平台要搭建好,最好也能有一些初步的成果。 完成以上三点,基本上就能顺利完成开题工作啦~
动力工程多相流和工程热物理哪个好 985本硕博工程热物理背景,即将成为青椒,寻找副业机会,提供本硕博论文和期刊辅导服务。欢迎交流!슊颀杨老师,上海交通大学在读博士研究生,研究方向涵盖动力工程及工程热物理,相变储能技术,制冷技术,多相流动,流动传热,CFD数值分析等。 共发表8篇SCI国际期刊和EI会议论文,包括Applied Energy, Energy等一区期刊。参与国家重点研发计划、自然科学基金委项目、国际合作项目等多项研究。 ᦓ 长科研选题,开题,论文写作及发表,提供全面的学术指导。
COMSOL多物理场仿真案例分享 COMSOL Multiphysics是一款强大的多物理场仿真软件,以其卓越的计算性能和多功能分析能力,在工程界和科学界解决了许多复杂的多物理场建模问题。该软件涵盖了力学、流体、电磁、传热、化工、电化学、声学等多个领域,为各个领域的研究提供了强有力的支持。 声学模块:COMSOL内嵌的声学模块可以轻松进行多孔声学和粘热声学的模拟仿真。通过数值计算,可以得到声压、速度、声强以及声能耗散等结果的云图,有助于学生更好地理解和学习声学知识。 젧学模块:电化学领域的研究也可以通过COMSOL进行精确模拟。软件能够分析电池、电解槽等电化学系统的行为,为电池设计、优化和性能评估提供有力支持。 光学模块:COMSOL的光学模块适用于各种光学问题,包括光子晶体、光波导、光纤等。通过仿真,可以优化光子器件的性能,提升其在光通信、光电子等领域的应用潜力。 案例分享:在Nature、Science、JACS、Angew等顶级期刊的文章中,COMSOL的仿真模拟被广泛应用,以提升研究工作的高度。例如,在声学研究中,通过COMSOL的模拟结果,可以更直观地理解声波传播和声场分布。 COMSOL的强大功能和广泛应用,为科研人员和工程师提供了强大的工具,推动了多个领域的发展和创新。
动力工程及工程热物理专业辅导服务 985高校本硕博动力工程及工程热物理专业毕业生,即将成为青年教师,现寻求副业机会,专注于本硕博论文和期刊的辅导。 颀 杨老师,上海交通大学在读博士研究生,研究方向涵盖动力工程及工程热物理领域,包括相变储能技术、制冷技术、多相流动、流动传热以及CFD数值分析等。 发表了8篇SCI国际期刊和EI会议论文,其中涵盖一区期刊如Applied Energy和Energy。参与多项国家重点研发计划、自然科学基金委项目以及国际合作项目。 擅长科研选题、开题、论文写作及发表,提供全面的学术辅导服务。
心理健康领域顶级期刊大揭秘! 探索心理健康的奥秘,怎能错过这些顶级期刊?今天就来揭秘心理健康领域的权威期刊,助你轻松了解行业动态! 国内外知名心理学期刊一网打尽,无论你是研究心理学还是对心理学感兴趣,这份榜单都能满足你的需求。 影响因子是衡量期刊影响力的关键指标,数值越大,影响力越强。这些期刊不仅在全球范围内具有广泛的影响力,而且内容质量上乘,值得一读。 ᧉ륀一提的是,虽然国外期刊在心理学期刊中占据重要地位,但我国也有三本期刊跻身其中,展现了我国心理学研究的实力。 快来看看这些期刊吧,相信你会在心理健康领域找到属于你的那片天空!
985工程热物理博士在线辅导,欢迎咨询! 985高校本硕博工程热物理专业毕业,即将成为青年教师,现寻求副业机会,专注于辅导本硕博论文和期刊。欢迎交流! 杨老师,上海交通大学在读博士研究生,研究方向涵盖动力工程及工程热物理,相变储能技术,制冷技术,多相流动,流动传热,CFD数值分析等。 共发表8篇SCI国际期刊和EI会议论文,包括Applied Energy, Energy等一区期刊。参与国家重点研发计划、自然科学基金委项目、国际合作项目等多项研究。 擅长科研选题,开题,论文写作及发表,欢迎有需要的同学和老师联系咨询。
会计论文写作技巧:把握大方向,轻松搞定! 大家好!今天我们来聊聊会计论文写作的一些技巧,主要是根据大家提问的情况整理出来的。希望对你们有所帮助! 论文类型有哪些? 实证研究:这是期刊和学硕论文的主流方法。 数学建模:不同于实证研究,数学建模更多是建立理论分析模型,部分使用matlab进行数值仿真分析,与主要使用stata的实证研究不同。 案例分析:这种类型在专硕的毕业论文中写得多。 纯文字的问题及对策类论文:包括是什么?为什么?怎么办?这种论文一般发不了太好的期刊。 文献综述类论文:这种论文一般是大牛写的,需要极强的总结归纳能力。 会计专硕案例论文的写作趋势是什么? 大多数还是以传统的案例研究方法为主,包括使用公开数据的方法如EVA等。但目前只做一个这类方法可能不太够,一般选择将两个相关方法结合在一起,如EVA+实物期权法做估值,这样工作量会更好看点。 也包括使用私有数据才能做的方法如层次分析法等。学生可能会担心拿不到内部数据,实际上这种情况下也是有一些解决方案的,如涉及专家打分的时候,降低对专家级别的要求并求助身边的朋友,与此同时为了避免偏差太大,可以提前查看同类型论文的结果部分,了解该打分结果的统计分布特征求稳。 选题方面,也呈现出不同的偏好,一类是要求不高的导师喜欢做常规选题,另一类是不追求方法的难度,但是会把选题做的特别细(各大财经院校的会计专硕毕业论文尤其是),还有一类是逐新,尽量去做热门的话题如ESG和绿色相关等。 除了选题和方法创新,还有其它能增加工作量和贡献度的路径吗? 案例研究本身局限较多,合适的选题下需要引入一些非常规的研究方法,比如信息披露可以做实证+案例(这个选题做建模也可以),利益冲突可以做博弈+案例。当然这种对选题和方法的把握有一定的水平要求,做之前需要尽可能评估好。 会计学硕实证论文有什么需要注意的地方吗? 比较常见的问题是,不经过严格的理论和文献梳理,就去研究某对X和Y的关联,关键是还能跑出来显著性,然后就特别舍不得这个选题,觉得显著又有新意,为什么不能做? 实际上这可能是一个误区,如果没有足够的理论和文献支撑,这种显著性是没有太大的意义的,因为解释不通,后面的一系列检验可能也很难通过。 希望能对大家有所帮助!如果有任何问题,欢迎随时留言讨论!
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