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漆远学术水平怎样新上映_为什么不建议年轻人学易经(2024年12月抢先看)

内容来源：这家有保障所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

漆远学术水平怎样

无限光年：漆远打造AI领域新标杆 𐟌Ÿ 漆远，这位复旦大学浩清特聘教授和上海科学智能研究院院长，在离开蚂蚁集团副总裁职位后，创立了大模型公司无限光年。无限光年专注于将 Transformer 与知识图谱和神经符号计算相结合，旨在打造更为“可信”的大模型，满足专业领域对准确性、可靠性和严谨性的高要求。公司已经获得了阿里云、启明创投等投资机构的多轮融资支持。 𐟎“ 漆远的学术背景可谓金光闪闪：本科毕业于华中科技大学自动控制专业，随后在中科院取得模式识别硕士学位，再到 MIT 媒体实验室深耕机器学习，最终拿下博士学位并进行博士后研究。职业生涯上，他在 MIT 媒体实验室完成博士后研究后，加入普渡大学担任助理教授，并于 2013 年晋升为副教授。2014 年，他回国加入阿里巴巴，先后担任多个领导职位。在阿里巴巴期间，他创立了达摩院的前身 iDST，构建了集团第一个大规模分布式机器学习平台 PAI，并组建了阿里的深度学习语音识别团队，推动了蚂蚁 AI 团队的建设。 𐟌 在 2024 年世界人工智能大会（WAIC）上，无限光年发布了可信光语大模型。这个模型结合了大语言模型与符号推理，解决了幻觉问题，提升了可信度，覆盖金融服务、医疗诊断等多个垂直领域。在医疗领域，无限光年与国内顶尖三甲医院合作，基于可信技术创新打造医疗行业大模型。在体检报告解读方面，这一模型协助医生提升了报告效率和准确度。 𐟒𜠥錄᥅‰语大模型在金融领域的光语金融大模型在 CFA 考试数据集上的表现超过了 GPT-4 Turbo 和 Meta 的 Llama3-70B。医疗方面，光语医疗大模型在中文医疗领域的 Medbench 榜单上名列第一。 𐟔젦𜆨🜥’Œ他的团队在可信大模型领域的贡献显著。作为无限光年的创始人，漆远带领团队在 Transformer 基础上，结合知识图谱和神经符号计算，推出了可信光语大模型。这款模型在 ProofWriter 等逻辑推理数据集上的表现超过了 GPT-4 Turbo，在金融和医疗领域取得了成果。

诺奖得主揭秘计算生物学，复旦学子有福了！今天真是大开眼界！有幸在会前和𐟦Œ导一起做了直播采访，还现场观看了整场报告会。作为一个多年没碰过生物的文科生，这次真是涨了不少知识，深入了解了一个叫“计算生物学”的学科。下面就把我做的功课和笔记分享给大家吧～ 𐟔𕠦𕦦𑟧瑥�䧥𘈨›是什么？ “浦江科学大师讲坛”是一个汇聚和传播科学思想的平台，专门邀请全球顶尖的科学家来做前沿研究的学术报告。讲坛会从诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖等具有全球影响力奖项的获奖者中遴选出100名人选，形成动态大师库，然后从大师库中选出每期讲坛的具体报告人选。 𐟔𕠤𛥥Ž还会有哪些主题？复旦学生和外校同学怎么参与？讲坛的永久会址设在复旦大学的相辉堂，原则上一年举办6期，形式是线下报告与面向全球的线上直播相结合。复旦的小伙伴们可以多关注后续的讲坛，有机会近距离接触全球顶级科学家，简直是离诺奖最近的时候！外校的同学也可以通过关注“复旦大学”官方公主号，及时获取讲座信息和直播链接。 𐟔𕠩斦œŸ主题和主讲人是谁？讲了哪些内容？首期主讲人是2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔ⷨŽ𑧻𔧉𙯼ˆMichael Levitt）教授，他作了“AI for Science计算生物学前沿”的主报告，讲述了计算生物学从“边缘”学科一跃成为引领性的龙头学科的过程，还讨论了“无用”的基础科学和“有用”的应用科学之间的深层依赖关系。在分报告中，复旦大学的马剑鹏教授介绍了从基因靶标发掘到新型生物大分子药物开发的全链条人工智能赋能药物创新研究的现状和未来前景。漆远教授则介绍了人工智能在推进科学发现、促进经济发展尤其在药物研发、生命健康、气象能源等领域的应用。 𐟔𕠨”Ÿ物学到底是什么？简单来说，计算生物学就是用计算方法来解决生物学问题，通过将定量分析方法引入生物学研究领域，提升研究效率。它的应用领域非常广泛，比如通过人工智能技术来预测海量蛋白质的三维结构与动态变化，为药物分子设计节省时间与成本，帮助科学家更高效地找到药物作用于蛋白质的新靶点，支持创新药研发等。还可以用于分析海量生物数据，帮助科学家找到疾病与衰老背后的科学机理。随着人工智能技术的发展，计算生物学已经从一个冷门学科跃升为引领分子生物学研究的龙头学科。总之，这次讲坛真的是收获满满，期待更多这样的机会！

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