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实证论文和前沿信息_日本对中国的文化渗透例子(2024年12月实时热点)

内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

实证论文和

答辩秘籍！PPT+自述+问答大家好，今天我想和大家分享一下我实证论文答辩的全过程，包括PPT模板、自述稿以及答辩问题的回答。这些都是我自己整理的哦，希望能对大家有所帮助！首先，介绍一下我的论文情况吧：我的论文是关于实证研究，主要使用了结构方程模型进行分析。具体来说，我用SPSS进行了描述性统计、相关分析和方差分析，还做了信度检验；然后用AMOS进行了效度检验、模型拟合和SEM模型构建。如果你也在做实证论文，我的模板基本适用哦！我的论文在盲审中得到了90分，答辩时只有建议没有提问，还被评为毕业论文推优。我校的博导大教授也看过我的实证部分，对我的论文完整性、完成度和规范度都给予了肯定。另外，我的论文已经在联系发表了，所以能公开分享的都已经公开了。请大家不要抄袭哦，否则重复率会很高的！𐟐𖊊希望这些信息对你们有帮助，祝大家答辩顺利！

毕业论文开题报告怎么写？看这篇就够了！写毕业论文的开题报告可是个大事，它不仅是研究课题的初步规划，还能确保你的研究顺利进行。下面我来给大家分享一下怎么写开题报告，特别是“预期成果”这一部分。课题名称首先，课题名称要简洁明了，一眼就能看出你在研究啥。别搞得太长，几个字就搞定，比如“汉语言某某研究”。研究背景与意义研究背景：这个部分要说明你的研究是在什么背景下产生的，比如当前的学术研究现状、社会需求等等。比如说，现在汉语言研究在某某方面还有空白，你的研究就是为了填补这个空白。研究意义：这里要从理论和实际两个方面来说。理论意义可能是你的研究能丰富汉语言学科的理论，而实践意义则可能是你的研究能对语言教学、文化传承、社会发展等方面有实际贡献。研究目标与内容研究目标：明确提出你要达到的目标，这些目标要具体、可操作、可衡量。比如说，“通过研究，期望能提出新的汉语言理论框架”。研究内容：详细列出你的研究内容，包括重点、难点和创新点。可以用分点论述的方式，让读者一目了然。比如说，“研究内容包括汉语言的历史发展、现状调查、理论探索和案例分析”。研究方法与技术路线研究方法：介绍你采用的研究方法，比如文献研究法、实证研究法、比较研究法等。每种方法的适用范围和使用步骤都要说明清楚。比如说，“文献研究法用于查阅前人的研究成果，实证研究法通过分析文本验证假设，比较研究法则对比不同诗人、不同时期的诗词意象”。技术路线：绘制研究的技术路线图，展示研究步骤和流程。可以用流程图的形式，从确定课题、收集资料、分析研究到得出结论。比如说，“第一阶段完成文献收集，第二阶段进行文本分析”。研究进度安排制定详细的研究进度计划，明确各个阶段的任务和时间节点。比如说，“第一阶段（2023年3月-2023年6月）完成文献收集；第二阶段（2023年7月-2023年10月）进行文本分析”。预期成果与创新点预期成果：描述你预期能取得的成果形式，比如论文、研究报告等，并简要说明成果的内容和价值。比如说，“期望能发表一篇高质量的汉语言研究论文”。创新点：分析你的研究在视角、方法、内容等方面的创新之处。比如说，“本研究从新的角度探讨了汉语言的发展趋势，采用了新的研究方法，提出了新的理论观点”。参考文献最后，列出你在开题报告中引用的参考文献，按照一定的格式进行排列。参考文献的数量和质量能反映你的学术水平和研究基础。比如说，“[具体参考文献]”。希望这篇指南能帮到你，祝你的研究顺利！𐟒ꀀ

如何撰写成功的案例分析论文？相比需要跑数据的实证论文，案例论文要好写多了，快的话两个星期基本就可以搞定。正在为毕业论文抠脚的毕业生们，如果还没确定选题的话，建议可以尝试案例型论文哦！模板给到大家了，选好案例，论文只需填空~ 什么是案例分析类论文？在撰写案例分析类论文之前，我们需要对其定义进行界定。而在了解“案例分析论文”概念之前，我们首先需要明确“案例”的定义。 “案例分析类论文”，即以案例形式描述所要研究的主题和内容，基于理论进行分析，提出解决问题的对策或建议的论文，可以归属于应用性研究论文的范畴。虽然不同专业领域有不同的案例分析类论文，对案例的选择、格式模块的区分要求也各有所异，但本质上都存在有一定的共通性，都是对案例表现出的内容进行描述、归纳、总结，或建立相关理论模型，从表象出发进行更深层次的研究分析。案例分析类论文的基本要素及结构引言（案例前情）首先应对研究背景做出必要的交代，并由选题背景引出研究选题的必要性。此外，涉及到实证等研究途径时，我们也可以对主要的研究方法和技术路线进行说明。另一个很重要的部分就是文献综述，文献综述也就是我们在查找、读和分析国内外相关领域的代表性文献之后对其进行的联结式整合与评价，具体包括研究问题的提出、研究课题的发展脉络，以及研究的最新进展等内容。案例主体（案例描述）我们应注意的是，为了尽量保持案例数据的真实性，应该用纪实文体的形式来进行撰写，不要随意插入主观想象与看法评论。如果案例中出现或之后案例分析需要用到一些关键性的专业术语，我们最好提前对这些必要术语的概念进行界定，以免造成概念模糊、论述逻辑混乱等问题。对案例主体要素进行清晰、全面的介绍是呈现客观事实的最重要的一部分。与此同时，在引用案例材料或相关言论时，我们应该提前求得相关单位机构的许可，并注明资料的来源。案例分析在具体分析案例要素之前，我们可以将理论知识与现实情况结合起来进行研究假设（视不同情况而定，实证性论文居多），为案例实验或分析提供验证的参考对象，并在比较中发掘现实情况与理论设想之间的差异及原因。针对所选案例，我们可以从这几个方面进行分析：案例事件发生的内外原因、案例事件所关联的自变量和因变量及其之间的函数关系、各研究主体的行为特征、变量测量、主要研究结论，只要是以案例为中心、不脱离研究选题的内容，我们都可以进行拓展性的考察与分析。建议与实施方案针对案例中的一些高效措施，我们可以阐述从中得到的理论性启发；针对案例中出现的一系列问题，我们首先应根据案例的实际情况提出切实可行的方针策略和改进建议。在提出建议与实施方案的基础上，我们也可以进行一个总结，既可以指出建议策略的总体方向，也可以阐述研究的创新与贡献。展望与前景扎根研究主体，我们可以适度提出其他学者或自身研究的主客观局限，这样可以体现出研究的客观性和科学性。此外，如果思维清晰、论据充分，我们可以对进一步研究方向进行拓展联想，对相关研究领域的发展前景进行展望。参考文献我们需要对引用材料（数据、图表、访谈内容、言论等等）的来源进行明确说明以表最基本的尊重，同时还要遵循学术论文中参考文献的统一格式规范。如何选择合适的案例？案例需要有足够的真实性选择发生时间近、足够新的案例：与研究条件类似，案例事件及各主体要素也受时间、历史、政治等客观因素与认知能力等主观因素的影响，因此为了尽可能排除不必要因素产生的误差，也更加贴近现实生活需要，我们应该选择近期发生的、贴近当代生活的案例。选择贴近实际的案例：有的案例虽然符合第一条标准，在时间上足够新，但是却偏离实际生活，所指领域狭窄偏僻，此类案例的研究价值和应用价值都很低，应排除。保留案例的完整性与客观性：案例涉及到的各项数据、图表、言论和主体的行为特征都应该尽可能完整、准确地保留下来。如果涉及到某些单位机构的隐私，我们可以对相关数据进行同比例的放大或缩小，但切勿改变其之间的定量化联系，以免干扰对研究假设的验证，导致研究结论上的误差。案例应具有足够的研究价值细节丰富、数据完整准确：只有细节丰富、数据完整准确的案例才能够为我们提供全面描述和深层探讨的空间，也就避免了胡乱拼凑信息数据和理论知识的研究空洞。贴近人们的实际生活：符合人们的实际所需。这两个标准紧密关联，缺一不可，只有贴近人们实际生活的案例才有探讨的必要性，只有符合人们实际所需的案例才有研究的紧迫性（视需求的紧迫程度而确定级别）。具有特殊性：虽然任何事件的主体因素都多多少少存在着差异，

如何轻松搞定商科实证论文？𐟓ˆ 写毕业论文时，导师放养式指导，自己又从未接触过实证论文，真是让人头疼。翻遍了各种资料和视频，一路踩坑。不过，经过一个月的努力，我终于以美美的Distinction毕业了！希望我的经验能帮到大家，避免走我的老路。𐟒ꊥ–‡的基本框架实证论文主要是分析一个或多个因素对研究因素的影响。通过上千数据绘制两者的拟合程度，分析两者间是否存在相关性、正相关还是负相关、相关的程度。大部分文章研究的是一对一的关系，其他因素作为无关变量，但会增加模型的拟合度。数据类型和处理方法大部分研究针对面板数据和截面数据，但其实还存在不平衡面板数据，操作方法和面板数据相似。一般采用SPSS或者Stata，相对简单一些。如果你是新手，可以用SPSS Pro，免费且对数据有很简单的分析。而Stata输出的表格更加专业，可以用在论文中，相对而言do命令也很固定。面板数据模型构建步骤描述性检验+相关性检验：先看看数据的分布和相关性。单位根检验：证明时间序列是平稳的，常用ADF、LLC、IPS检验。协整检验或模型修正：Kao检验、Pedroni检验、Westerlund检验。面板模型的选择与回归：根据F检验和Hausman检验的结果选择模型：混合估计模型OLS 固定效应模型：时期固定、个体固定、时间个体双固定效应随机效应模型 OLS检验：自变量和因变量之间呈线性相关（绘制散点图）对样本数据进行缩尾进行异方差检验，用robust标准差自变量之间多重共线性（不能大于10）误差项服从正态分布 Durbin-Watson检验内生性问题：没有指标，只能主观判断解决内生性问题解决内生性问题可以用GMM模型，包括遗漏变量、互为因果、自我选择偏误、样本选择偏误等。解决方法有工具变量、外生事件、匹配得分、双重差分法、DID-IV。稳健性检验最后一步是稳健性检验，解决内生性和数据处理导致的问题。可以用least squares dummy variable来解决个体效应和时间效应，其实就是0/1变量。也可以用xtreg或者reghdfe指令来表示。希望这些经验能帮到你们，祝大家顺利毕业！𐟎“

实证论文数据攻略𐟓Š 在写实证论文时，数据收集和处理可是关键步骤。你可以从学校购买的数据库里找数据，也可以看看统计年鉴等出版物，甚至可以联系那些已经用过相关数据的论文作者。如果你在和别人一起做研究，别忘了和合作者共享他们的数据哦。另外，互联网也是一个不错的数据来源。不过，收集和使用数据时要注意以下几点：精确性是关键 𐟔 首先，数据的精确性非常重要。模型中的变量通常是经济学变量，但实际经济系统中提供的统计指标可能不完全对应。比如，C-D生产函数中的资本存量K，你可以用原值，也可以用净值，选择不同，结论也会有所不同。时间序列数据要处理 𐟓… 对于时间序列数据，如果是价值量数据，还需要进行可比价处理。也就是说，要把不同时期的数据转化为同一时期价格计量的价值量指标。只有这样，不同时期的数据才具有可比性，研究结论才是可信的。异常值要特殊处理 𐟚芥悦žœ数据中有异常值，需要进行特殊处理。如果没有理由剔除这些异常值，可以选择虚拟变量进行表述。季节性数据要调整 𐟌𑊥悦žœ你在使用季节时间序列数据，就必须进行季节调整。因为许多季节数据不可直接相比。数据处理后要验证 𐟔犦•𐦍„理完毕后，可以使用电子表格软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性。对不合理的数值要有所处理。不论是用横截面数据还是时间数列，数据量越大越好，如果能使用面板数据（Panel Data）就更好。描述统计分析 𐟓Š 最后，对资料数值作一些描述统计分析是实证分析的前期准备。通常通过图表列出各统计指标的各项统计量（如样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）。希望这些小贴士能帮到你，让你的实证论文更加严谨和可信！𐟓š

教师因素如何影响学生课堂交际意愿？ 𐟓š 一篇实证性论文，通过焦点式写作和访谈，探讨了影响学生英语课堂交际意愿的教师因素。 𐟎 ”究问题： 1️⃣ 教师因素如何影响学生的课堂交际意愿？这些因素有哪些类别？ 2️⃣ 从师生对比的视角来看，教师影响因素有何异同？原因是什么？ 𐟑堧 ”究对象：86名大二英语专业学生和12名教师 𐟔 研究方法：焦点式写作和访谈（3名学生和3名教师） 𐟓Š 数据分析：通过NVivo软件提取和编码数据，找出与学生交流意愿相关的教师因素。 𐟌Ÿ 研究结果：教师影响因素：教学表现：内容选择、活动组织、授课方式、课堂管理本体特征：性格特点、专业素质、外在仪表个人态度：教学态度、人生态度反馈类型：积极反馈、消极反馈师生认识异同：相同点：均可分为四大类不同点：对学生而言，教学表现相关因素是决定性的；对教师而言，本体特征相关因素影响最大产生异同原因：教学启示：充分理解、甄别、厘清研究启示：扩大样本数量，设计标准化问卷，分组对比各个维度

保研论文科研经历：你真的纠结吗？嘿，保研的小伙伴们，你们是不是也在为写不写参营论文而纠结？别急，今天我就来给你们分享一些干货，帮你理清思路！论文科研经历真的有那么重要吗？𐟤” 首先，咱们得搞清楚一个问题：论文和科研经历真的有那么重要吗？其实，很多同学到了大四才发现自己没什么像样的经历和成果，这时候才后悔莫及。其实，高校在筛选保研生时，最看重的是你的学术背景（比如你的本科院校、排名、四六级成绩等）。论文虽然重要，但并不是决定性的因素。如果你能发表顶级期刊的论文，那另当别论。大三写论文来得及吗？⏰ 答案是肯定的！我自己就是大三下学期才开始正式写论文的，还写了两篇实证论文（其中一篇是合作的）。只要你用心认真写，肯定来得及！不过，这个过程会非常痛苦。我当初写实证论文时，连计量经济学都没学过（我们大三下才上这门课），所以刚开始写的时候真是巨无敌痛苦，一边学计量一边找数据。好在坚持下来后，收获还是不错的！论文需要投递吗？𐟓슊虽然我自己没有投递，主要是因为来不及。但建议大家如果提前写完了，可以尝试投递一下！不过要注意，尽量往核心期刊投。可以找导师帮忙，或者问问学长学姐有没有成功的经验。普刊的作用其实不大，教授一般都能看出你投的期刊水平，面试中加分项可能变成减分项。而且，身边除了发表核刊的同学论文对他们的入营和面试帮助很大外，其余同学好像帮助不是很大。来不及投递也没关系！𐟎如果实在来不及投递也没关系！大多数高校在申请时也可以提交“代表性学术论文”，有写出实证的话在申请时也有论文可以展现自己的学术水平。而且可以拿自己的论文去参加一些学术论文比赛，如果拿奖了也可以从另一方面证明你的论文质量还是不错的。总结一下𐟓 总之，如果你需要弥补这方面的经历，现在就可以开始准备了！希望这些建议能帮到你们，祝大家保研顺利！

𐟓ˆ学姐教你如何高效进行实证研究𐟓ˆ 在学术研究和论文写作中，实证研究是一个非常重要的概念。然而，许多同学对它并不了解。今天，我们一起来深入探讨实证研究的本质和类型。 1️⃣ 𐟔什么是实证研究？实证研究是基于对事实、现象和数据的系统验证，得出结论的研究方法。判断一篇文章是否是实证研究，最直接的方法是看它是否呈现了数据。这里的数据不仅仅是定量数据，还包括定性的数据，如访谈记录、实地观察笔记等。 2️⃣ 实证研究的两种类型：定量型实证研究：这种研究方法主要依靠定量数据，如问卷调查、实验数据等。定性型实证研究：这种研究方法主要依靠定性的数据，如访谈记录、观察笔记等。 ⚠️误区提醒：有些人误以为只有定量的研究才是实证研究，其实这是不对的。定性的数据也同样重要。那么，哪些研究不是实证研究呢？非实证研究：没有数据支撑的研究，如理论构建的研究、文献综述型文章等。这些研究主要是概念性的或理论性的。通过这些梳理，希望同学们能更好地理解和应用实证研究方法，提升学术研究的质量和效率。

经管类论文发表难题？试试英文期刊！最近有不少同学跟我抱怨，说经管类的中文核心期刊真是太难中了！审稿周期长，终审还可能被拒，真是让人心累。其实，国内也有一些不错的刊物，但问题是，想发论文的人太多了，远远超过期刊每年的刊出数，简直是供过于求。再加上国内刊物关系稿多，经管专业也不像理工科那样有不可替代性。那么，没有关系的同学该怎么办呢？我的建议是，转战英文赛道！对，你没听错，写英文论文！虽然英文论文的写作架构和中文有些区别，但只要掌握了技巧，还是很有希望的。下面我就来分享一下我的经验，希望对大家有帮助。引言和文献综述：细节决定成败 𐟓š 在引言和文献综述部分，建议大家写一段，每一句话最好都有引用的文献。如果你在背景中描述了一些现状数据，最好配上一些图，这样更容易被接受。作图可以用Origin这个软件，操作简单，具体用法可以在网上搜一下。方法和数据部分：表格更直观 𐟓Š 在论文里，我们都会有一章介绍后面实证采用的指标和方法。这部分内容有点复杂，外国人可能看不懂。所以我们需要做一张表格，包括指标名称、计算方式、单位和数据来源。整理成表格比一堆文字更直观清晰。实证部分：讨论是关键 𐟔슊做完实证后，我们需要对结果进行解释。在中文期刊发表时，这部分不是很重要，只要能自圆其说就行。但在英文期刊里，这部分非常注重与之前工作的对比。所以实证部分这一章可以叫做“结果与讨论”。这里的讨论是关键，你需要引用该主题下其他人的文章做一个对比，说出我们的结果与某某某的一致性，然后解释。如果结果与某某某不一致，需要给出原因，可能是因为我们的样本、指标或者是方法存在差异。最好你指出的差异就是你文章的创新点。参考文献：多引用外文文献 𐟓– 如果你一开始就打算发英文期刊，就多引用外文的文献。参考文献的格式和中文版本有很大差异。这里推荐一个软件叫Endnote，用这个添加文献非常轻松。还有注意每一篇引用文献都需要添加一个超链接，里面是文章的DOI。总结：内外兼修 𐟒ꊊ整体的论文写作思路和中文一致，只需要注意这几个区别即可。写完中文版本修改后，再去翻译和润色。外文刊物整个审稿流程真的会比国内快好多！而且大都没有学历歧视。所以建议大家可以考虑转战英文赛道！有需要可以找学姐提供指导！祝各位宝贝发论文顺利！

𐟎“毕业论文写作指南：优秀框架与关键要点撰写毕业论文时，以下几点是关键所在。作为英国硕士毕业生，70分是一个高分，但并不难达到。以下是一些实用建议： 𐟓 论文类型选择实证论文与案例论文的比例大约为6:4。选择哪种类型取决于研究课题。实证论文有数据支撑和模板，相对容易上手，但需要学习SPSS等工具；而案例论文则较难撰写。 𐟓ˆ 论文难度应对认真写作、避免抄袭、确保格式正确，分数一般不会差。多与导师沟通，按照导师的意见进行修改。商科论文相对容易通过，而理工科论文有挂科的风险。如果有本科写作经验，撰写毕业论文也不会那么困难。 𐟓Š 实证论文模型实证论文模型并不复杂，只需查阅资料并理清思路。硕士阶段设置3-4个变量较为合适。 𐟔 论文核心关键重点是找出研究领域的“gaps”，通过文献综述阐述这些“gaps”是什么、有何意义，并在论文中解决这些问题。 ⚡ 快速上手技巧参考学校提供的优秀论文范例，挑选出逻辑清晰的框架，然后按照这个框架逐步写作： 𐟌Ÿ Introduction：在完成正文后再写，要阐述研究背景、研究主题的重要性、明确研究目的和目标，并列出核心研究问题。 𐟌Ÿ Literature Review：需要进行批判性分析，评估与主题相关的已有研究，指出不足，展示对领域的熟悉程度，不要仅仅罗列定义。 𐟌Ÿ Methodology：描述研究方法、数据获取过程，解释选择此方法的理由，对比说明为何不选择其他方法，并讲解数据分析和方法的优缺点。 𐟌Ÿ Findings：定量研究要列出数据模型和分析过程，展示结果并解释含义，进行多角度分析，最后总结回应研究问题。 𐟌Ÿ Conclusion：总结领域现状和研究意义，指出研究局限，给出未来研究或实践的建议。

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