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machines期刊几区解读_machines官网(2024年12月精选)

内容来源：这家有保障所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

machines期刊几区

14本SCI计算机期刊推荐，快来看看吧！被SCI收录的计算机期刊真是多到数不过来，涵盖了信息系统、硬件、人工智能、理论方法等多个方向。今天我就先给大家推荐14本我觉得还不错的期刊，供大家参考。具体选哪本，还得看你的文章选题匹配度。信息系统方向 𐟓Š COMPUTERS & SECURITY (中科院3区) 这本期刊主要关注计算机信息系统方面的研究，录用比较容易，适合初入行的小伙伴。 IEEE Systems Journal (中科院2区) 同样是信息系统方向，这篇期刊的录用率也很高，值得一试。 MULTIMEDIA SYSTEMS (中科院4区) 多媒体系统方向的朋友们可以考虑这篇，录用相对容易。 WIRELESS NETWORKS (中科院4区) 无线网络的研究也可以投这篇，录用率不错。人工智能方向 𐟤– IET Image Processing (中科院4区) 图像处理和人工智能的朋友们，这篇期刊是个不错的选择。 Swarm Intelligence (中科院3区) 群智能和人工智能的结合，录用率很高。 MINDS AND MACHINES (中科院3区) 这篇文章主要关注人工智能和认知科学，录用率也很不错。硬件方向 𐟒𛊁dvances in Computers (中科院4区) 硬件方向的朋友们，这篇期刊是个不错的选择。 Computer Networks (中科院3区) 计算机网络的研究也可以投这篇，录用率不错。软件工程方向 𐟒𛊇RAPHICAL MODELS (中科院4区) 图形模型和软件工程的朋友们，这篇期刊是个不错的选择。 COMPUTER-AIDED DESIGN (中科院2区) 计算机辅助设计和软件工程的朋友们，这篇期刊的录用率很高。 VISUAL COMPUTER (中科院3区) 视觉计算和软件工程的朋友们，这篇期刊是个不错的选择。理论方法方向 𐟓ˆ DISTRIBUTED COMPUTING (中科院3区) 分布式计算和理论方法的朋友们，这篇期刊的录用率很高。 PARALLEL COMPUTING (中科院4区) 并行计算和理论方法的朋友们，这篇期刊是个不错的选择。小贴士 𐟓 在选择SCI期刊时，除了关注录用比例，还要注意年发文量、发表周期、版面、字数等要求。只有找到最合适的期刊，发表过程才会更加顺利。如果你需要匹配计算机方面的SCI课题和期刊，可以找专业人士推荐哦！希望这些推荐对你有帮助，祝大家学术之路顺利！𐟓š

𐟓š 计算机科学领域的高影响力期刊推荐 𐟎“ 学术发表 ✅ 保研 ✅ 评职称 ✅ 以下是一些在计算机科学领域具有高影响力和高录用率的期刊，涵盖了信息系统、硬件、人工智能和理论方法等多个方向： 1️⃣ COMPUTERS & SECURITY (信息系统) - 中科院3区 2️⃣ IEEE SYSTEMS JOURNAL (信息系统) - 中科院2区 3️⃣ WIRELESS NETWORKS (信息系统) - 中科院4区 4️⃣ SWARM INTELLIGENCE (人工智能) - 中科院3区 5️⃣ COMPUTER NETWORKS (硬件) - 中科院3区 6️⃣ COMPUTER-AIDED DESIGN (软件工程) - 中科院2区 7️⃣ PARALLEL COMPUTING (理论方法) - 中科院4区 8️⃣ VISUAL COMPUTER (软件工程) - 中科院3区 9️⃣ MINDS AND MACHINES (人工智能) - 中科院3区这些期刊在计算机科学领域具有广泛的影响力，适合学术研究和学术发表。

𐟔夺”本国产电气工程英文期刊推荐𐟓š 𐟌 在电气工程领域，国内主办的英文期刊正逐渐崭露头角，它们在电力系统、等离子、高电压等细分方向均取得了国际影响力。以下是五本备受瞩目的国产电气工程英文期刊： 1️⃣ Protection and Control of Modern Power Systems (PCMP) 𐟔’ - 2023年影响因子高达11.0，位列中科院工程技术大类及电子与电气小类1区，品质卓越。 2️⃣ CSEE Journal of Power and Energy Systems (CSEE JPES) 𐟓ˆ - 2023年影响因子提升至7.1，持续保持高水平，备受学术界关注。 3️⃣ Journal of Modern Power Systems and Clean Energy (MPCE) 𐟌𑊠 - 2023年影响因子6.3，位列中科院工程技术大类1区、电子与电气小类2区，潜力无限。 𐟌Ÿ 国产之光，闪耀全球！𐟌Ÿ - Chinese Journal of Electrical Engineering (CJEE)：机械工业信息研究院主办，与IEEE PELS合作，多平台收录，开放获取模式。 - CPSS Transactions on Power Electronics and Applications：中国电源学会主办，EI检索、IEEE Xplore全文收录，开放获取模式。 - CES Transactions on Electrical Machines and Systems：中国电工技术学会和中国科学院电工研究所共同主办，与IEEE PELS合作，IEEE Xplore收录，开放获取模式。 - IET Energy Systems Integration：天津大学与IET、Wiley集团合作创办，ESCI、EI检索，金级开放获取模式。 - Energy Conversion and Economics：国网经济技术研究院和IET合作创办，EI检索，开放获取模式。 𐟎‰ 这些期刊不仅学术水平高，而且影响力广泛，是国产电气工程领域的瑰宝。赶快关注起来吧！𐟒က

2024年科技核心期刊新增与踢出名单 𐟓… 2024版中国科技核心期刊已经发布，新增和踢出了一些期刊。以下是详细名单： 𐟓š 自然科学卷新增期刊金属加工热加工经济与管理评论科学观察农业大数据学报三峡生态环境监测山东电力技术数据与计算发展前沿物联网学报现代交通与治金材料心理发展与教育药学进展中国茶叶中国电子科学研究院学报中国铁路中国医药导刊 𐟓š 自然科学卷踢出期刊导航与控制东南国防医药环境技术环境与健康杂志磷肥与复肥酿酒科技山东医药四川中医现代科学仪器现代生物医学进展现代肿瘤医学云南农业大学学报粘接制冷与空调(四川) 中国药师中国应用生理学杂志中西医结合心脑血管病杂志重庆医学自动化技术与应用 𐟓š 自然科学卷医药、卫生领域期刊新增期刊：ACUPUNCTURE AND HERBAL MEDICINE、ASIAN JOURNAL OF PHARMACEUTICAL SCIENCES、CARDIOLOGY DISCOVERY、EMERGENCY AND CRITICAL CARE MEDICINE、FRIGID ZONE MEDICINE、GYNECOLOGY AND OBSTETRICS CLINICAL MEDICINE、HEALTH DATA SCIENCE、JOURNAL OF INTENSIVE MEDICINE、MATERNAL-FETAL MEDICINE、《骨科临床与研究杂志》、《国际耳鼻咽喉头颈外科杂志》、《罕见病研究》、《药学进展》、《中国医药导刊》踢出期刊：《东南国防医药》、《山东医药》、《四川中医》、《现代肿瘤医学》、《中国药师》、《中国应用生理学杂志》、《中西医结合心脑血管病杂志》、《重庆医学》、《环境与健康杂志》、《现代生物医学进展》 𐟓š 自然科学卷生物科学领域期刊新增期刊：BIO-DESIGN AND MANUFACTURING、GENES & DISEASES、JOURNAL OF BIORESOURCES AND BIOPRODUCTS 𐟓š 自然科学卷环境化学领域期刊新增期刊：CARBON ENERGY，面向材料、物理及交叉学科，重点关注碳、碳减排、清洁能源等前沿领域 𐟓š 自然科学卷机器人与仿生领域期刊新增期刊：CYBORG AND BIONIC SYSTEMS 𐟓š 自然科学卷电工技术领域期刊新增期刊：CHINAELECTROTECHNICAL SOCIETY TRANSACTIONS ON ELECTRICAL MACHINESAND SYSTEMS 𐟓š 自然科学卷环境科学领域期刊新增期刊：ECOLOGICALPROCESSES、FRONTIERS OFENVIRONMENTALSCIENCE&ENGINEERING、《三峡生态环境监测》 𐟓š 自然科学卷光学研究领域期刊新增期刊：EIGHT 𐟓š 自然科学卷能源材料领域期刊新增期刊：ENERGY MATERIALADVANCES，电化学，材料科学领域期刊 ESCIENCE，地理学领域期刊 GEOGRAPHY AND SUSTAINABILITY，化学工业领域期刊 GREEN CHEMICAL ENGINEERING，天文学、地球科学领域期刊 INTERNATIONAL JOURNAL OF SEDIMENT RESEARCH、JOURNAL OF GEODESY AND GEOINFORMATION SCIENCE，军事领域期刊 DEFENSE TECHNOLOGY，机械、仪表工业领域期刊 METAL PROCESSING & HEAT TREATMENT。

AI领域的“圣经”：这本神书你读过吗？最近半年，AI领域的新书如雨后春笋般涌现，我也浏览了不少。其中，最让我震撼的是今年五月初出版的《Why Machines Learn》。这本书也是我读得最慢的书之一，这周才刚刚读完。许多关于AI的新书都值得一读，比如最近中英文同步出版的《智人之上》（“Nexus”）和多家有影响力的媒体大力推荐的《Co-Intelligence: Living and Working with AI》等。这些书大多数看完之后的感受是“that’s good to know”。而《Why Machines Learn》这本书系统地讲述了支撑人工智能发展的数学、物理和生物学等原理，并用历史故事把这些不同学科的知识有趣地结合在一起。对我来说，这本书有一些概念是熟悉的，有一些似曾相识，而有一些则是全新的。感谢作者Anil Ananthaswamy（美国《新科学人》杂志的前编辑），通过这本书让我更系统、更深刻地理解了人工智能的技术原理和发展历程。这本书被誉为AI领域的“圣经”，正如刚刚荣获2024年度诺贝尔物理学奖的“AI教父”Geoffrey Hinton所言：“A masterpiece.” 在我的人工智能学习书籍中的排名，与一年前出版的《A Brief History of Intelligence》不相伯仲。

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